數據模式和數據模型的區(qū)別（數據模式和數據模型的區(qū)別和聯系）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數據模式和數據模型的區(qū)別的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端

官網：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、什么是數據模型,包含哪幾種類型 (數據庫）

• 2、數據模型主要有4種，分別是什么？

• 3、試述數據模型的概念，數據模型的作用和數據模型的三個要素

• 4、數據模型的含義是什么？為什么要建立數據模型

一、什么是數據模型,包含哪幾種類型 (數據庫）

數據模型（Data Model）是數據特征的抽象，是數據庫管理的教學形式框架。數據庫系統中用以提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型包括數據庫數據的結構部分、數據庫數據的操作部分和數據庫數據的約束條件。

1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。 3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態(tài)變化的規(guī)則，以保證數據的正確、有效和相容。

優(yōu)點： 存取方便且速度快 結構清晰，容易理解 數據修改和數據庫擴展容易實現 檢索關鍵屬性十分方便 缺陷： 結構呆板，缺乏靈活性 同一屬性數據要存儲多次，數據冗余大（如公共邊） 不適合于拓撲空間數據的組織 網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 優(yōu)點： 能明確而方便地表示數據間的復雜關系 數據冗余小 缺陷： 網狀結構的復雜，增加了用戶查詢和定位的困難。 需要存儲數據間聯系的指針，使得數據量增大 數據的修改不方便（指針必須修改） 關系數據庫模型是以記錄組或數據表的形式組織數據，以便于利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 優(yōu)點： 結構特別靈活，滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規(guī)則形成的查詢要求 能搜索、組合和比較不同類型的數據 增加和刪除數據非常方便 缺陷： 數據庫大時，查找滿足特定關系的數據費時 對空間關系無法滿足

二、數據模型主要有4種，分別是什么？

有三種。

1、層次模型

將數據組織成一對多關系的結構，用樹形結構表示實體及實體間的聯系。

2、網狀模型

用連接指令或指針來確定數據間的網狀連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式   。

3、關系模型

以記錄組或數據表的形式組織數據，以便于利用各種實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 。

擴展資料

層次模型

層次模型將數據組織成一對多關系的結構，層次結構采用關鍵字來訪問其中每一層次的每一部分。

層次模型發(fā)展最早，它以樹結構為基本結構，典型代表是IMS模型。

優(yōu)點是存取方便且速度快；結構清晰，容易理解；數據修改和數據庫擴展容易實現；檢索關鍵屬性十分方便。

三、試述數據模型的概念，數據模型的作用和數據模型的三個要素

模型是對現實世界的抽象。在數據庫技術中，表示實體類型及實體類型間聯系的模型稱為“數據模型”。

數據模型是數據庫管理的教學形式框架，是用來描述一組數據的概念和定義，包括三個方面：

1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：這是面向數據庫用戶的實現世界的數據模型，主要用來描述世界的概念化結構，它使數據庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系等，與具體的DBMS無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。

2、邏輯數據模型（Logixal Data Model）:這是用戶從數據庫所看到的數據模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型、層次數據模型等等。此模型既要面向擁護，又要面向系統。

3、物理數據模型（Physical Data Model）:這是描述數據在儲存介質上的組織結構的數據模型，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬件有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。

數據模型的三要素：

一般而言，數據模型是嚴格定義的一組概念的集合，這些概念精確地描述了系統的靜態(tài)特征（數據結構）、動態(tài)特征（數據操作）和完整性約束條件，這就是數據模型的三要素。

1。 數據結構

數據結構是所研究的對象類型的集合。這些對象是數據庫的組成成分，數據結構指對象和對象間聯系的表達和實現，是對系統靜態(tài)特征的描述，包括兩個方面：

（1）數據本身：類型、內容、性質。例如關系模型中的域、屬性、關系等。

（2）數據之間的聯系：數據之間是如何相互關聯的，例如關系模型中的主碼、外碼聯系等。

2 。數據操作

對數據庫中對象的實例允許執(zhí)行的操作集合，主要指檢索和更新（插入、刪除、修改）兩類操作。數據模型必須定義這些操作的確切含義、操作符號、操作規(guī)則（如優(yōu)先級）以及實現操作的語言。數據操作是對系統動態(tài)特性的描述。

3 。數據完整性約束

數據完整性約束是一組完整性規(guī)則的集合，規(guī)定數據庫狀態(tài)及狀態(tài)變化所應滿足的條件，以保證數據的正確性、有效性和相容性。

四、數據模型的含義是什么？為什么要建立數據模型

數據模型（Data Model）是數據特征的抽象。數據（Data）是描述事物的符號記錄，模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型從抽象層次上描述了系統的靜態(tài)特征、動態(tài)行為和約束條件，為數據庫系統的信息表示與操作提供了一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分：數據結構、數據操作和數據約束。

擴展資料：

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2、數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。

3、數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態(tài)變化的規(guī)則，以保證數據的正確、有效和相容。

參考資料來源：百度百科-數據模型

參考資料來源：百度百科-數據結構

以上就是關于數據模式和數據模型的區(qū)別相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

推薦閱讀：

數據流網游小說排行榜（數據流網游小說排行榜前十名）

小紅書數據分析在哪里看（小紅書數據分析報告）

淘寶搜索指數（淘寶大數據查詢平臺）

新鄭好玩的地方排行榜（新鄭好玩的地方排行榜前十）

抖音破解好友隱私權限網站（抖音破解好友隱私權限網站是什么）