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    泰爾指數(shù)用什么軟件(泰爾指數(shù)用什么軟件好)

    發(fā)布時間:2023-04-08 19:19:13     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 72        

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    本文目錄:

    泰爾指數(shù)用什么軟件(泰爾指數(shù)用什么軟件好)

    一、什么叫做“泰爾指數(shù)”

    泰爾指數(shù)的定義定義1:泰爾指數(shù)定義為:T=∑(YiY)[log(YiY)-log(PiP)]這里的Yi和Pi分別是第i個地區(qū)或者分組的收入和人口,Y和P則為總收入與總?cè)丝跀?shù)量

    二、什么叫做泰爾指數(shù) – 手機愛問

    泰爾熵標準(Theil’s entropy measure)或者泰爾指數(shù)(Theil index)

    作為衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距(或者稱不平等度)的指標,這一指數(shù)經(jīng)常被使用。泰爾熵標準是由泰爾(Theil,1967)利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名

    假設(shè)U是某一特定事件A將要發(fā)生的概率,P(A)=U。這個事件發(fā)生的信息量為E(U)肯定是U的減函數(shù)。用公式表達為:E(U)=log(1/u)。當有n個可能的事件1,2,…,n時,相應(yīng)的概率假設(shè)分別為U1,U2,…,Un,Ui≥0,并且∑Ui=1。

    熵或期望信息量可被看作每一件的信息量與其相應(yīng)概率乘積的總和:

    E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log(1/Ui)

    顯然,n種事件的概率Ui越趨近于(1/n),熵也就越大。在物理學(xué)中,熵是衡量無序的標準。如果Ui被解釋為屬于第i單位的收入份額,E(U)就是一種反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均,E(U)就越大。如果絕對平均,也就是當每個Ui都等于(1/n)時,E(U)就達到其最大值logn。泰爾將logn—E(U)定義為不平等指數(shù)——也就是泰爾熵標準:

    T=logn—E(U)= ∑ui*lognui

    用泰爾熵指數(shù)來衡量不平等的一個最大優(yōu)點是,它可以衡量組內(nèi)差距和組間差距對總差距的貢獻。泰爾熵標準只是普通熵標準(generalized entropy measures)的一種特殊情況。當普通熵標準的指數(shù)C=0時,測量結(jié)果即為泰爾熵指數(shù)。取C=0的優(yōu)勢在于分析組內(nèi)、組間差距對總差距的解釋力時更加清楚。

    泰爾熵指數(shù)和基尼系數(shù)之間具有一定的互補性?;嵯禂?shù)對中等收入水平的變化特別敏感。泰爾熵T指數(shù)對上層收入水平的變化很明顯,而泰爾熵L和V指數(shù)對底層收入水平的變化敏感。

    三、泰爾指數(shù) 定義是什么?

    泰爾熵標準(Theil’s

    entropy

    measure)或者泰爾指數(shù)(Theil

    index)

    作為衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距(或者稱不平等度)的指標,這一指數(shù)經(jīng)常被使用。泰爾熵標準是由泰爾(Theil,1967)利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。假設(shè)U是某一特定事件A將要發(fā)生的概率,P(A)=U。這個事件發(fā)生的信息量為E(U)肯定是U的減函數(shù)。用公式表達為:E(U)=log(1/u)。當有n個可能的事件1,2,…,n時,相應(yīng)的概率假設(shè)分別為U1,U2,…,Un,Ui≥0,并且∑Ui=1。

    熵或期望信息量可被看作每一件的信息量與其相應(yīng)概率乘積的總和:

    E(U)=

    ∑Uih(Ui)=

    ∑Ui

    log(1/Ui)

    顯然,n種事件的概率Ui越趨近于(1/n),熵也就越大。在物理學(xué)中,熵是衡量無序的標準。如果Ui被解釋為屬于第i單位的收入份額,E(U)就是一種反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均,E(U)就越大。如果絕對平均,也就是當每個Ui都等于(1/n)時,E(U)就達到其最大值logn。泰爾將logn-E(U)定義為不平等指數(shù)--也就是泰爾熵標準:

    T=logn-E(U)=

    ∑ui*lognui

    用泰爾熵指數(shù)來衡量不平等的一個最大優(yōu)點是,它可以衡量組內(nèi)差距和組間差距對總差距的貢獻。泰爾熵標準只是普通熵標準(generalized

    entropy

    measures)的一種特殊情況。當普通熵標準的指數(shù)C=0時,測量結(jié)果即為泰爾熵指數(shù)。取C=0的優(yōu)勢在于分析組內(nèi)、組間差距對總差距的解釋力時更加清楚。

    泰爾熵指數(shù)和基尼系數(shù)之間具有一定的互補性。基尼系數(shù)對中等收入水平的變化特別敏感。泰爾熵T指數(shù)對上層收入水平的變化很明顯,而泰爾熵L和V指數(shù)對底層收入水平的變化敏感。

    四、什么叫做“泰爾指數(shù)”

    泰爾指數(shù)的定義定義1:泰爾指數(shù)定義為:T=∑(YiY)[log(YiY)-log(PiP)]這里的Yi和Pi分別是第i個地區(qū)或者分組的收入和人口,Y和P則為總收入與總?cè)丝跀?shù)量

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