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生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)（生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)的區(qū)別）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 19:37:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 148

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、淘寶的搜索量和點(diǎn)擊量分別是什么意思
2、生意參謀里面的轉(zhuǎn)化率指數(shù)是怎么計(jì)算的？不是轉(zhuǎn)化率看清楚
3、淘寶搜索指數(shù) 和淘寶搜索人氣有啥差別啊
4、我來教你，如何將生意參謀指數(shù)還原成真實(shí)值

生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)（生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)的區(qū)別）

一、淘寶的搜索量和點(diǎn)擊量分別是什么意思

一、搜索量的意思：

搜索量是指通過搜索行為，寶貝在搜索結(jié)果頁內(nèi)被展示的次數(shù)，即寶貝在買家搜索時(shí)展示給買家的次數(shù)。

二、點(diǎn)擊量的意思：

在所選的終端（PC或無線）上，搜索關(guān)鍵詞后出現(xiàn)的搜索結(jié)果中，點(diǎn)擊店鋪或者寶貝的次數(shù)/關(guān)鍵詞的搜索次數(shù)。

搜索點(diǎn)擊率：統(tǒng)計(jì)日期內(nèi)，從搜索結(jié)果頁面點(diǎn)擊到商品詳情頁的點(diǎn)擊人數(shù)/搜索結(jié)果頁的訪客數(shù)，即搜索結(jié)果中用戶點(diǎn)擊商品的比率。

生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)（生意參謀搜索人氣和搜索人數(shù)的區(qū)別）

擴(kuò)展資料

影響綜合搜索排序的因素：

寶貝的排名是根據(jù)寶貝的一個(gè)綜合實(shí)力，是各個(gè)因素的綜合，影響排名的大多數(shù)的因素如下：

1、店鋪數(shù)據(jù)：包括動態(tài)評分、退款糾紛率、投訴維權(quán)處罰等。

2、商品質(zhì)量：包括標(biāo)題，關(guān)鍵詞，主圖，詳情圖片，價(jià)格，屬性等。

3、商品數(shù)據(jù)：包括銷量、人氣、收藏、轉(zhuǎn)化率，客單價(jià)，下架時(shí)間等。

4、處罰類：包括店鋪違規(guī)、虛假交易、處罰、低價(jià)交易、假貨、歷史違規(guī)等。

參考資料來源：淘寶賣家服務(wù)中心-生意參謀點(diǎn)擊率是指什么？

參考資料來源：淘寶賣家服務(wù)中心-什么是單個(gè)商品搜索量？

參考資料來源：淘寶賣家服務(wù)中心-影響綜合搜索排序的因素有哪些呢？

二、生意參謀里面的轉(zhuǎn)化率指數(shù)是怎么計(jì)算的？不是轉(zhuǎn)化率看清楚

支付轉(zhuǎn)化率：一段時(shí)間內(nèi)，訪問你店鋪的人中有多少人最后交易成功。
舉個(gè)例子：1小時(shí)內(nèi)，有1000人瀏覽的你的店鋪，其中200人下單并支付成功，那么這個(gè)支付轉(zhuǎn)化率就是20%。
訪客數(shù)占比指標(biāo)是為了更好的衡量各個(gè)來源店鋪分類頁帶來的流量訪客效果，且關(guān)于訪客數(shù)這一個(gè)指標(biāo)，一般情況下是不應(yīng)該進(jìn)行簡單的累加。同一個(gè)訪客既可以從A來源渠道訪問，亦可以從B來源渠道訪問，對于整個(gè)店鋪來講為1個(gè)訪客；此時(shí)，A來源訪客數(shù)占比為100%，B來源訪客數(shù)占比為100%，直接相加就會為200%，實(shí)際上這種相加是沒有任何意義的。

三、淘寶搜索指數(shù) 和淘寶搜索人氣有啥差別啊

淘寶鋪貨得用非常實(shí)用的工具。

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以上就是給大家做出的回答，大家不懂的地方多問問百度喲!

四、我來教你，如何將生意參謀指數(shù)還原成真實(shí)值

生意參謀為了保護(hù)商家的店鋪以及商品數(shù)據(jù)，將全部的數(shù)據(jù)都進(jìn)行的指數(shù)化的計(jì)算，呈現(xiàn)給我們的都不是實(shí)際的數(shù)據(jù)，只能看看趨勢解解渴，但是，我可是花了9000大洋買的軟件啊，我褲子都脫了，你就給我看這個(gè)。

對此，我也和眾多的生意參謀用戶一樣，焦慮到快要抑郁了。

想要知道真實(shí)的數(shù)值嗎

但是萬事總是有辦法解決的，經(jīng)過我的仔細(xì)的研究，我終于發(fā)現(xiàn)了這個(gè)規(guī)律并找到了指數(shù)還原的辦法。

下面我就給大家還原這個(gè)做法的原理以及步驟，讓大家明白指數(shù)到底是怎么來的，我要將這個(gè)方法公之于眾，希望生意參謀爸爸不要來打我。

----------------------------------------< 步驟一：數(shù)據(jù)采集>-------------------------------------------

首先將本店鋪30天的銷售額數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并在生意參謀市場洞察找到了相對應(yīng)的指數(shù)值，得到了下面的這張數(shù)據(jù)參考樣本表。（我這次只取了30個(gè)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行說明，當(dāng)然數(shù)據(jù)樣本越多，最后得到的結(jié)果的誤差也越小。）

----------------------------------------< 步驟二：數(shù)據(jù)探索>-------------------------------------------

然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行散點(diǎn)圖的繪制，其中x軸是指數(shù)，y軸是支付金額。為什么繪制散點(diǎn)圖而不是折線圖，柱狀圖呢？就知道你會問，因?yàn)槲叶荚囘^了，要想找到這兩列數(shù)值的關(guān)系，散點(diǎn)圖是最直接的。

其實(shí)放我們繪制出來散點(diǎn)圖的時(shí)候就能發(fā)現(xiàn)，這兩列數(shù)值是是呈現(xiàn)線性趨勢的規(guī)律展現(xiàn)出來，接下來我們尋找他們的具體的關(guān)系。

點(diǎn)擊散點(diǎn)圖，在右上角有個(gè)“+”號，依次選擇趨勢線——更多選項(xiàng)，進(jìn)入趨勢線的關(guān)系界面，默認(rèn)是線性，但這個(gè)趨勢不是我們想要的

這里要選擇的是“多項(xiàng)式”，具體為啥，我就不多說了，大家可以百度一下數(shù)據(jù)擬合的相關(guān)問題

進(jìn)行多項(xiàng)式的數(shù)據(jù)擬合的時(shí)候，我基本會選擇4-6階進(jìn)行擬合，然后是勾線“顯示公式”和“顯示R的平方值”。

說明一下：顯示出來的公式，其實(shí)就是我們要得到的兩列數(shù)據(jù)的關(guān)系公式，也就是我們最終要的結(jié)果；R的平方值是擬合度的判斷，R的平方越接近1，說明擬合度越高，數(shù)據(jù)越精確。如果大家用數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行多項(xiàng)式擬合的話，一定要注意的，并不是階數(shù)越高，數(shù)據(jù)越精準(zhǔn)，反而在點(diǎn)數(shù)多的情況下，階數(shù)越高，越會產(chǎn)生振蕩現(xiàn)象，而影響了結(jié)果的精準(zhǔn)度。

那么上面的數(shù)據(jù)得到的結(jié)果公式就是： y =1E-15x4- 2E-10x3+5E-05x2+0.3322x- 819.39

其中，x前面的值是系數(shù)，x是指數(shù)值，y是實(shí)際數(shù)值

----------------------------------------< 步驟三：數(shù)據(jù)驗(yàn)證>-------------------------------------------

經(jīng)過驗(yàn)證之后，得到的結(jié)果誤差在4.7%，其實(shí)就是我們剛開始所說的，因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本太少，最終得到的結(jié)果并不是太精確，要想獲得更精確的還原結(jié)果，需要大量的樣本來進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。當(dāng)然其他相關(guān)的指數(shù)的還原方法其實(shí)是一樣的。

最后我將我制作的表格模板分享給大家，當(dāng)然是有償?shù)墓?，畢竟制作不易，針對本表的指?shù)還原，數(shù)值最高可還原100W以內(nèi)的指數(shù)，誤差范圍在0.1%-0.5%。

可以被還原的指數(shù)

流量指數(shù) >> 訪客數(shù)

交易指數(shù) > >支付金額

搜索人氣 >> 搜索人數(shù)

加購人氣 >> 加購人數(shù)

收藏人氣 >> 收藏人數(shù)

客群指數(shù) >> 支付買家數(shù)

支付轉(zhuǎn)化率指數(shù) >> 支付轉(zhuǎn)化率

搜索熱度 >> 搜索次數(shù)

點(diǎn)擊人氣 > >點(diǎn)擊人數(shù)

點(diǎn)擊熱度 > >點(diǎn)擊次數(shù)