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數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-10 15:48:54 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 55

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景
2、數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)是什么？
3、數(shù)據(jù)分析師職責(zé)是什么
4、什么是數(shù)據(jù)分析師？

數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)）

一、數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景

數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景如下：

從20世紀(jì)90年代起，歐美國(guó)家開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師，直到現(xiàn)在，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長(zhǎng)盛不衰，而且還有擴(kuò)展之勢(shì)。

數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)）

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)100萬(wàn)。根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘職位里，80%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，也成了越來(lái)越多人實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)高薪夢(mèng)的路徑之一。

在美國(guó)，大數(shù)據(jù)分析師每年薪酬高達(dá)17.5萬(wàn)美元。在國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：19970k。

數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景：

從城市崗位需求數(shù)量分布來(lái)看，關(guān)于數(shù)據(jù)分析師招聘區(qū)域主要集中在一線城市及新一線城市，需求量較大城市的依次是：北京、上海、深圳、廣州、西安。

數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)）

從崗位薪資狀況來(lái)看，薪資水平較高省份分別為北京、上海、廣東、浙江、福建等區(qū)域。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)向生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域滲透的同時(shí)，長(zhǎng)三角和珠三角這兩個(gè)重要經(jīng)濟(jì)區(qū)走在了應(yīng)用前列。

二、數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)是什么？

為公司提供數(shù)據(jù)報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持，能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。

所以，大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。此外，對(duì)于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機(jī)構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。

數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)）

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)分析師需要掌握的統(tǒng)計(jì)方法

1、線性回歸（Linear Regression）。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸是一種通過(guò)擬合自變量與自變量之間最佳線性關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的方法。

2、分類（Classification）。分類是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它將類別分配給數(shù)據(jù)集合，以幫助進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和分析。也有時(shí)稱為決策樹，分類是用于對(duì)非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析的幾種方法之一。2大分類技術(shù)脫穎而出：Logistic回歸和判別分析。

3、重采樣方法（ResamplingMethods）。重采樣是從原始數(shù)據(jù)樣本中繪制重復(fù)樣本的方法。這是統(tǒng)計(jì)推斷的非參數(shù)方法。換句話說(shuō)，重采樣方法不涉及使用通用分布表來(lái)計(jì)算近似p個(gè)概率值。

參考資料來(lái)源：百度百科-數(shù)據(jù)分析師

三、數(shù)據(jù)分析師職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)是：1、提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)；2、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析；3、整理已收集的數(shù)據(jù)；4、優(yōu)化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源；5、配合業(yè)務(wù)部門外出講解方案；6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

四、什么是數(shù)據(jù)分析師？

數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師Datician['detɪʃən]的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。

目前人才缺口大，入門也相對(duì)簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)分析不需要很強(qiáng)的理工科背景，反而那些有市場(chǎng)銷售、金融、財(cái)務(wù)或零售業(yè)背景的人士，分析思路更加開闊。

薪資待遇高。1~2年工作經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)分析崗位的平均月薪可達(dá)到13k左右的水平。崗位的薪酬和經(jīng)驗(yàn)正相關(guān)，越老越值錢。

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