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智能時代是什么時候（智能時代是什么時候提出的）

發(fā)布時間：2023-04-12 17:02:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 116

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能時代是什么時候的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、智能時代象征著什么時代
2、智能時代的特征
3、人工智能時代之后的下一個時代，是什么時代?
4、zz 《智能時代》

智能時代是什么時候（智能時代是什么時候提出的）

一、智能時代象征著什么時代

它是以智能化設(shè)備的大規(guī)模應(yīng)用為特征的一個時代，是人類向人造人類過渡的一個初級階段。

二、智能時代的特征

我們已經(jīng)逐步進(jìn)入智能時代，身處其中的我們，是否有考慮過到底怎樣才算是智能時代？它與過去的產(chǎn)業(yè)時代有什么不同？吳軍老師的硅谷來信給予了吳老師自己的思考與總結(jié)。

智能時代的第一個關(guān)鍵詞是分享。分享經(jīng)濟(jì)，或者叫共享經(jīng)濟(jì)，它的本質(zhì)是通過連接，提高社會閑置資源的利用效率，提升價值流通速率。共享單車算是一個例子，但個人感覺還不夠純粹，這些單車是車企買的，不是真正意義上的社會閑置資產(chǎn)。之前為了搶占市場，車企過度投放單車的現(xiàn)象也一度發(fā)生。

智能時代的第二個關(guān)鍵詞是跟蹤。在大數(shù)據(jù)的背景下，一切行為都將變得可量化、可分析、可追蹤。將來，或許你有一個出游的想法那一刻，你的路線規(guī)劃、行程安排、符合你癖好的各類推薦已擺在你眼前，甚至你無需多想，照著安排做就行了，因為這個安排就是為你量身定做的最優(yōu)解。

智能時代的第三個關(guān)鍵詞是合作。這個合作是指現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)的關(guān)系，往往不是新技術(shù)顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，而是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)利用新技術(shù)，衍生或進(jìn)化出新的形態(tài)，兩者是合作共生的關(guān)系。比如零售業(yè)沒有被互聯(lián)網(wǎng)擊垮，而是出現(xiàn)了所謂“新零售”這種形態(tài)。

智能時代的第四個關(guān)鍵詞是眾籌。這里的眾籌不是狹義上的一群人集資幫一個人辦事，而是在更廣義上，通過資金的提前歸集，提高資金流通效率，改變原有的生產(chǎn)流程，甚至是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。比如通過向客戶收定金，特斯拉實現(xiàn)了汽車的個性化定制，然后繞過批發(fā)零售環(huán)節(jié)，直接將車交付給客戶，達(dá)到了低價、高效的生產(chǎn)效率。

三、人工智能時代之后的下一個時代，是什么時代?

目前是信息時代末，即將到來的工業(yè)4.0即人工智能時代，繼人工智能時代之后可能將會是星際時代

四、zz 《智能時代》

機(jī)械思維的局限性：否認(rèn)不確定性和不可知性。信息時代，這種局限性逐漸顯現(xiàn)。不確定性是這個世界的重要特征，很多事情難以用確定的公式或規(guī)則表示，但并非無規(guī)律可循，可用概率論來描述。

香農(nóng)在概率論基礎(chǔ)上建立了信息論。把信息和世界的不確定性（無序狀態(tài)）聯(lián)系到一起。

克勞修斯提出“熵”的概念，即一個系統(tǒng)完全達(dá)到恒溫時，就無法做功，此時熵最大。

香農(nóng)把熵和信息量聯(lián)系了起來：要想消除系統(tǒng)的不確定性，就要引入信息。

信息論是一種全新的方法論，與機(jī)械思維建立在確定性基礎(chǔ)上截然不同，是建立在不確定性基礎(chǔ)上。

信息時代的方法論：誰掌握了信息，誰就能夠獲取財富，如同工業(yè)時代誰掌握了資本誰就能獲取財富。

互信息：信息的相關(guān)性。

香農(nóng)第一定律（信源編碼定律）：對信源發(fā)出的所有信息設(shè)計一種編碼，那么編碼的平均長度一定大于該信源的信息熵，同時一定存在一種編碼方式，使得編碼的平均長度無限接近于它的信息熵。

香農(nóng)第二定律：信息的傳播速率不可能超過信道的容量。描述了通信領(lǐng)域最跟的規(guī)律，是自然界本身的固有規(guī)律，能解釋很多商業(yè)行為。如人脈是人與人交往的帶寬，人脈不夠，發(fā)出的信息和獲得的信息都有限，生意很難做大。

最大熵原理：當(dāng)我們對未知的事件尋找概率模型時，這個模型應(yīng)當(dāng)滿足我們所有已經(jīng)看到的數(shù)據(jù)，但是對未知的情況不要做任何主觀假設(shè)。

智能問題從根本上講是消除不確定性的問題。

交叉熵：庫爾貝克等人提出。它可以反映兩個信息源之間的一致性或兩種概率模型之間的一致性。兩個數(shù)據(jù)源完全一致，交叉熵為零，相差很大，交叉熵也很大。

大數(shù)據(jù)的科學(xué)基礎(chǔ)是信息論，其本質(zhì)是利用信息消除不確定性。

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)（機(jī)器智能）=新產(chǎn)業(yè)

并非每一家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品本身的制造，更多時候它們是利用新技術(shù)改造原有產(chǎn)業(yè)。

智能革命和未來社會

正面：

 大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能使我們生活的環(huán)境更加安全?？梢宰屛覀冋w的社會環(huán)境乃至文明程度有質(zhì)的飛躍。

 工業(yè)革命前，人類使用的產(chǎn)品和服務(wù)有細(xì)微差別（個性化），但效率低；工業(yè)革命后，人類使用的產(chǎn)品和服務(wù)無差別（標(biāo)準(zhǔn)化），個性化消失；智能時代，機(jī)器智能足以提供各種個性化服務(wù)，同時成本和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)相當(dāng)（個性化又回來了）。

負(fù)面：

 人們將生活在一個沒有隱私的環(huán)境。將來可能很麻煩，不僅僅是在淘寶上總被送假貨，買機(jī)票總比別人貴20%那么簡單，可能涉及我們的健康和醫(yī)療，可能沒有醫(yī)院會接收我們住院；

 人們會被一些超級權(quán)利在無形中控制；

 很多人因為沒有掌握未來生存技能而失業(yè)；

 財富更加集中在少數(shù)人手里。

智能革命將比過去歷次技術(shù)革命來得更深刻，對社會帶來的沖擊可能是空前的。

歷史上有影響力可以和正在進(jìn)行的智能革命相比的，只有

19世紀(jì)末始于英國的工業(yè)革命、

20世紀(jì)末始于美國和德國的第二次工業(yè)革命、

“二戰(zhàn)”后以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命。

從工業(yè)革命到黃金時代：

工業(yè)革命帶來三個結(jié)果：人類過得好了，人類活得長了，人類有自信和尊嚴(yán)了。

工業(yè)革命之前的幾千年時間里，勞動力的數(shù)量和能提供給生產(chǎn)所使用的動力是不足的，商品是供不應(yīng)求的。工業(yè)革命后，情況大不同。馬克思說“資產(chǎn)階級在它不到100年的階級統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過去一切時代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多，還要大?！?/p>

1800年-2000年間，南歐、西歐、北歐人均GDP水平增長了近20倍（從1000美元增加到20000美元）。中國在1979年-2014年間，人均GDP考慮購買力漲不止10倍，不考慮購買力漲40倍。

中國用35年時間走完了歐洲200多年走完的路，從農(nóng)耕時代到早期工業(yè)時代、大工業(yè)時代和后工業(yè)時代（信息時代），并與世界同步進(jìn)入后信息時代。

新技術(shù)在出現(xiàn)的初期，受益者是非常少的，他們通常只是那些掌握新技術(shù)或者使用新技術(shù)、從事新行業(yè)的人。18世紀(jì)末到19世紀(jì)上半葉是英國貧富分化嚴(yán)重、社會矛盾重重的半個多世紀(jì)。也正是那個年代，英國出現(xiàn)了空前絕后的工人運動，催生出馬克思主義。

英國人花了大約兩代人的時間消化工業(yè)革命帶來的負(fù)面影響。如何解決工業(yè)革命的副作用？資本輸出→開拓全球殖民地→推行自由貿(mào)易。

工業(yè)革命對社會的影響分三個階段：

一，發(fā)明家和工廠主受益，普通民眾不受益；

二，全體英國民眾受益，世界范圍內(nèi)大家不受益，兩個階段差半個多世紀(jì)；

三，整個世界受益。

第二次工業(yè)革命，此模式重復(fù)出現(xiàn)。

從第二次工業(yè)革命到鍍金時代

第二次工業(yè)革命的核心是電的使用。剛開始一段時間美國貧富分化程度達(dá)到北美殖民以來最高點，且比今天嚴(yán)重的多。發(fā)生了美國歷史上不多見的工人激進(jìn)運動，南方傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)被北方大工業(yè)徹底碾碎，直到今天，南部經(jīng)濟(jì)依然落后北方。

美國已沒有那么多殖民地待開發(fā)，好在有天然的地理優(yōu)勢，有廣袤的中西部處女地待開發(fā)。從1870年到19世紀(jì)20年代（鍍金時代，柯立芝繁榮），經(jīng)過半個世紀(jì)的努力，美國才基本實現(xiàn)全面繁榮。德國為了輸出產(chǎn)能，不得不發(fā)動第一次世界大戰(zhàn)，戰(zhàn)敗后問題沒有得到解決，導(dǎo)致民粹主義泛濫，最終勞工階層把納粹推上臺。

“在人類歷史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美國，包括鋼鐵大王卡內(nèi)基、石油大王洛克菲勒等?！薄懂愵悺否R爾科姆.格拉德維爾

依然沒消化完的信息革命

過去30年里，美國和中國兩個國家貢獻(xiàn)了全球超過一半的GDP增長，除去這兩個國家，世界大部分地區(qū)情況并不美妙。它們自有的舊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)落伍，新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)雖能享受信息革命的產(chǎn)品，確享受不到經(jīng)濟(jì)增長。

全世界范圍看，消化掉信息革命的沖擊波或許還需更長時間，然而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能革命已經(jīng)來敲門。

從目前發(fā)展來看，智能革命對社會的沖擊有可能超過過去幾次技術(shù)革命。

首先，信息革命本身帶來的影響還沒有消化完。

其次，今天的世界和200年前已經(jīng)不同，消化掉技術(shù)革命的影響要比工業(yè)革命時難得多。

最后，智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分——大腦。

當(dāng)全社會各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因機(jī)器智能而減少時，全世界幾十億勞動力怎么辦？是否能有良好的解決辦法？坦率地講，誰也沒有。

即便沒有好的方法，我們也要在觀念上接受這樣的事實，即越來越多的事情，人類將做不過機(jī)器。我們今后的決定，應(yīng)該根據(jù)這個前提來做，只有面對現(xiàn)實，才能最終建設(shè)一個讓所有積極向上的人都具有成就感和幸福感的社會。

雖然我們不知道如何在短期內(nèi)創(chuàng)造出能消化幾十億勞動力的產(chǎn)業(yè)，但是我們很清楚如何讓自己在智能革命中受益，而不是被拋棄。答案很簡單，爭當(dāng)2%的人，而不是自豪地宣稱自己是98%的人。

Google的AlphaGo，其實并不知道自己在下棋。但是，制造智能機(jī)器的人就不同了，他們可能只占人口的不到2%甚至更少，卻在某種程度上控制著世界。

在銷售商品的時代，我們認(rèn)為越便宜越合算；到了提供服務(wù)的時代，我們發(fā)現(xiàn)忽然有了很多免費的服務(wù)，我們?yōu)榇藲g呼，但不久我們發(fā)現(xiàn)，看似免費的東西才是最貴的，因為我們在獲得這些服務(wù)的同時交出了自己的自由。而只有當(dāng)我們在失去自由，利益受損時，才會體會到自由的可貴。

在智能革命到來之際，作為人和企業(yè)無疑應(yīng)該擁抱它，讓自己成為那2%的受益者；作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣每一次重大的技術(shù)革命都伴隨半個多世紀(jì)的動蕩。

這將是一個讓我們振奮的時代，也是一個給我們帶來空前挑戰(zhàn)的時代。

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