在線大數(shù)據(jù)分析（在線大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于在線大數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、新手處理大量的數(shù)據(jù)用什么數(shù)據(jù)分析工具？

• 2、大數(shù)據(jù)分析的價值和分析方式

• 3、《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》epub下載在線閱讀，求百度網(wǎng)盤云資源

• 4、國內(nèi)外有哪些比較好用的bi數(shù)據(jù)分析工具

一、新手處理大量的數(shù)據(jù)用什么數(shù)據(jù)分析工具？

新手處理大量的數(shù)據(jù)推薦你用思邁特軟件Smartbi用數(shù)據(jù)分析工具簡單易上手。思邁特軟件Smartbi Eagle圍繞業(yè)務人員提供企業(yè)級數(shù)據(jù)分析工具和服務滿足不同類型的業(yè)務用戶，在Excel或者瀏覽器中都可實現(xiàn)全自助的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)共享，具有無以倫比的適用性。

產(chǎn)品優(yōu)勢:

一、簡單易用上手快

融合分析(Excel界面自助取數(shù)完成自助分析，無需學習)、自然語言分析、自助儀表盤(所見即所得)

二、億級數(shù)據(jù)，秒級響應

支持滾動加載，大大提升報表的加載速度；采用負載均衡，內(nèi)置查詢引擎能進行線性擴充；支持MPP高速緩存庫抽取數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)，秒級響應！

三、強大的計算能力

提供分布式計算，支持表計算、跨庫計算、OLAP多維計算、時間智能計算、SQL擴展、Python擴展，所有的表現(xiàn)層使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，具備非常強大的計算能力！

四、保障系統(tǒng)穩(wěn)定性

平臺支持分布式session共享、擴展包熱加載，持續(xù)擴展產(chǎn)品補丁包更新機制，還能可視化地進行系統(tǒng)檢查和監(jiān)控，安全有效地保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

思邁特軟件Smartbi公司在北京、上海、深圳、鄭州、天津、武漢、成都、西安、廈門、濟南、烏魯木齊等地設有分支機構，對本地用戶進行支持服務！此外，在線開放提供的文檔服務日均訪問量超過萬次；在線開放提供的技術交流社群日均在線超過千人。

數(shù)據(jù)分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

思邁特軟件Smartbi個人用戶全功能模塊長期免費試用

馬上免費體驗:Smartbi一站式大數(shù)據(jù)分析平臺

二、大數(shù)據(jù)分析的價值和分析方式

大數(shù)據(jù)分析的價值和分析方式

對中國大數(shù)據(jù)市場趨勢的調(diào)查數(shù)據(jù)進行解析，以詮釋中國大數(shù)據(jù)市場和技術趨勢。同時，會通過在線講座和中國讀者解讀中國大數(shù)據(jù)市場趨勢，以及大數(shù)據(jù)對IT技術、架構、管理以及格局的影響。中橋結合中國大數(shù)據(jù)市場的調(diào)研數(shù)據(jù)和分析，將分成四個系列對“中國大數(shù)據(jù)價值和趨勢”進行解讀。

在前面3個系列里，中橋就大數(shù)據(jù)分析對未來24個月、企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析投入重點以及大數(shù)據(jù)分析對IT資源的需求進行了分析。在這一系列里，中橋?qū)⒕痛髷?shù)據(jù)的分析方式和技術進行闡述。

大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務價值和數(shù)據(jù)類型

越來越多的企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)分析能夠帶給企業(yè)業(yè)務的價值。中橋的多選項調(diào)查結果顯示(圖1)，企業(yè)認為大數(shù)據(jù)分析能夠帶來的主要業(yè)務價值依次是：提高生產(chǎn)過程的資源利用率，降低生產(chǎn)成本;根據(jù)商業(yè)分析提高商業(yè)智能的準確率，降低傳統(tǒng)“憑感覺”做決策的業(yè)務風險;動態(tài)價格優(yōu)化利潤和增長;獲取優(yōu)質(zhì)客戶。這表明大數(shù)據(jù)已經(jīng)對企業(yè)的成本、業(yè)務決策、利潤有著直接的影響。中橋的另外一組調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前越來越多的企業(yè)級用戶考慮從批量分析(大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的第一階段)向近實時分析(第二階段)發(fā)展，從而提高IT創(chuàng)造價值的能力。同時，數(shù)據(jù)分析在快速從商業(yè)智能向用戶智能發(fā)展。中國市場正逐步從大數(shù)據(jù)降低成本向大數(shù)據(jù)加速業(yè)務增長、提高利潤以及突破創(chuàng)新發(fā)展。

目前中國用戶主要是通過數(shù)據(jù)分析來提高整個企業(yè)的運營效率，降低運營成本。從圖2對數(shù)據(jù)類型的調(diào)查結果來看，目前，中國企業(yè)的數(shù)據(jù)分析還是以結構化數(shù)據(jù)為主，如數(shù)據(jù)庫或事務性數(shù)據(jù)。此外辦公文件、計算機/網(wǎng)絡日志文件、文本/信息等也是企業(yè)數(shù)據(jù)增長的主要來源，同時也是能夠攫取出價值的數(shù)據(jù)類型。

而就導致大數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)來源調(diào)查顯示(圖3)，毫無疑問，數(shù)據(jù)庫首當其沖，是企業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源;而半結構化和非結構化數(shù)據(jù)如軟件和網(wǎng)絡日志、感應數(shù)據(jù)、社群等也已經(jīng)納入企業(yè)數(shù)據(jù)分析的主要范疇，這表明企業(yè)已經(jīng)意識到這些數(shù)據(jù)對于業(yè)務的重要性，這也是實現(xiàn)從(大)數(shù)據(jù)分析第一階段到大數(shù)據(jù)分析第二階段的必要條件。也成為未來24個月用戶通過IT創(chuàng)造價值的IT投資重點。

中國市場大數(shù)據(jù)分析方法

在了解了企業(yè)大數(shù)據(jù)的來源和種類之后，如何采取有效方式對這些數(shù)據(jù)進行分析，從而最大程度攫取數(shù)據(jù)價值，轉(zhuǎn)化為最明智的商業(yè)決策以利于企業(yè)業(yè)務運營，是企業(yè)對大數(shù)據(jù)進行分析的目的所在。從目前中國大數(shù)據(jù)分析的分析方法來看(圖4)，有33.8%的企業(yè)選擇針對具體工作負載來調(diào)整通用數(shù)據(jù)庫;22.0%的受訪企業(yè)選擇數(shù)據(jù)分析云計算服務(如軟件即服務和/或基礎設施即服務);還有20.7%的企業(yè)選擇自定義開發(fā)的解決方案。僅4.8%的用戶使用了并行處理(MPP)分析數(shù)據(jù)庫，3.3%使用了對稱處理(SMP)分析數(shù)據(jù)庫。這一結果表明，大多數(shù)的中國企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)分析的第一階段。而且，目前中國用戶大多采用通用數(shù)據(jù)庫、云計算或自定義開發(fā)的解決方案和數(shù)據(jù)庫工具作為大數(shù)據(jù)分析方法，而沒有選擇去購買數(shù)據(jù)分析的軟件。

MapReduce可以讓用戶把半結構化和非結構化數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)處理和分析平臺，從傳統(tǒng)的核心式數(shù)據(jù)分布演進到集群或網(wǎng)格式數(shù)據(jù)分布。從圖5關于數(shù)據(jù)處理和分析平臺的調(diào)查結果來看，常用的分布式計算環(huán)境(29.0%)、自定義開發(fā)的解決方案(27.7%)、SMP(對稱處理)數(shù)據(jù)庫(16.0%)、公有云平臺(10.5%)是目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下較為普遍采用的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，而使用MapReduce的企業(yè)占比較低(4.8%)。這說明，目前中國企業(yè)對MapReduce的認同有限，這不僅影響著數(shù)據(jù)分析三個階段的演進速度，也制約著數(shù)據(jù)的采集管理，進一步也影響著大數(shù)據(jù)分析四個環(huán)節(jié)的后面幾個環(huán)節(jié)。

以上是小編為大家分享的關于大數(shù)據(jù)分析的價值和分析方式的相關內(nèi)容，更多信息可以關注環(huán)球青藤分享更多干貨

三、《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》epub下載在線閱讀，求百度網(wǎng)盤云資源

《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》（[美] Holden Karau）電子書網(wǎng)盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1sJY94mLPIxHwUaPQRjWn2g

書名：Spark快速大數(shù)據(jù)分析

作者：[美] Holden Karau

譯者：王道遠

豆瓣評分：7.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-10

頁數(shù)：232

作者簡介：

Holden Karau是Databricks的軟件開發(fā)工程師，活躍于開源社區(qū)。她還著有《Spark快速數(shù)據(jù)處理》。

Andy Konwinski是Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人，Apache Spark項目技術專家，還是Apache Mesos項目的聯(lián)合發(fā)起人。

Patrick Wendell是Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人，也是Apache Spark項目技術專家。他還負責維護Spark核心引擎的幾個子系統(tǒng)。

Matei Zaharia是Databricks的CTO，同時也是Apache Spark項目發(fā)起人以及Apache基金會副主席。

四、國內(nèi)外有哪些比較好用的bi數(shù)據(jù)分析工具

國內(nèi)外有很多好用的bi數(shù)據(jù)分析工具，比如思邁特軟件Smartbi。

思邁特軟件Smartbi是國內(nèi)BI軟件的頂尖廠商之一，致力于為客戶提供一站式商業(yè)智能平臺和BI解決方案，基于統(tǒng)一架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。

十多年的發(fā)展歷史，國產(chǎn)BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。它廣泛應用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領域。它具有完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

思邁特軟件Smartbi 軟件在國內(nèi)BI 領域處于領先地位，產(chǎn)品廣泛應用于金融、政府、制造、零售、地產(chǎn)等眾多行業(yè)，擁有3000+行業(yè)頭部客戶，包括：華為、阿里巴巴、萬達、中國銀行、交通銀行、深交所、蒙牛、VIVO、京東方等。

在金融行業(yè)，全球財富500強的10家國內(nèi)銀行中，有8家選用了思邁特軟件Smartbi；國內(nèi)12家股份制銀行，已覆蓋8家；國內(nèi)六大銀行，已簽約4家。因此，大家使用思邁特軟件Smartbi做數(shù)據(jù)分析是個不錯的選擇。

數(shù)據(jù)分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

思邁特軟件Smartbi個人用戶全功能模塊長期免費試用

馬上免費體驗:Smartbi一站式大數(shù)據(jù)分析平臺

以上就是關于在線大數(shù)據(jù)分析相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

韓國素材網(wǎng)網(wǎng)址（韓國素材網(wǎng)網(wǎng)址在線觀看）

免費模板制作（在線海報免費制作）

快手無需下載在線玩（快手在線使用不用下載軟件）

福建閩排行榜（福建前十）

抖店產(chǎn)品怎么加入選品廣場（怎么入駐抖音選品庫）