大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是誰(shuí)提出的（大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是誰(shuí)提出的呢）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是誰(shuí)提出的的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)概念最早是在哪一年提出的

• 2、大數(shù)據(jù)概念最早是在哪一年提出的

• 3、大數(shù)據(jù)是哪個(gè)國(guó)家提出的？

• 4、什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？

一、大數(shù)據(jù)概念最早是在哪一年提出的

有資料說(shuō)「大數(shù)據(jù)」這個(gè)概念最早由全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫提出，但并未提及大致時(shí)間；還有的資料說(shuō)，1980年，未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書(shū)中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂(lè)章」，那么晚于1980年的論著應(yīng)該都不是首創(chuàng)了。

二、大數(shù)據(jù)概念最早是在哪一年提出的

2008年八月中旬

大數(shù)據(jù)（big data），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

三、大數(shù)據(jù)是哪個(gè)國(guó)家提出的？

十個(gè)有關(guān)大數(shù)的信息

寫(xiě)回答 共6個(gè)回答

我是一個(gè)麻瓜啊

來(lái)自百度知道認(rèn)證團(tuán)隊(duì) 2018-09-27

十個(gè)有關(guān)大數(shù)的信息：

1）大數(shù)據(jù)計(jì)算提高數(shù)據(jù)處理效率，增加人類(lèi)認(rèn)知盈余 

大數(shù)據(jù)技術(shù)就像其他的技術(shù)革命一樣，是從效率提升入手。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的出現(xiàn)提升了數(shù)據(jù)處理效率。其效率的提升是幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的，過(guò)去需要幾天或更多時(shí)間處理的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可能在幾分鐘之內(nèi)就會(huì)完成。

大數(shù)據(jù)的高效計(jì)算能力，為人類(lèi)節(jié)省了更多的時(shí)間。我們都知道效率提升是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的典型標(biāo)志，可以推斷大數(shù)據(jù)技術(shù)將帶領(lǐng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入另外一個(gè)階段。通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)省下來(lái)的時(shí)間，人們可以去消費(fèi)，娛樂(lè)和創(chuàng)造。未來(lái)大數(shù)據(jù)計(jì)算將釋放人類(lèi)社會(huì)巨大的產(chǎn)能，增加人類(lèi)認(rèn)知盈余，幫助人類(lèi)更好地改造世界。 

2）大數(shù)據(jù)通過(guò)全局的數(shù)據(jù)讓人類(lèi)了解事物背后的真相 

相對(duì)于過(guò)去的樣本代替全體的統(tǒng)計(jì)方法，大數(shù)據(jù)將使用全局的數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)出來(lái)的結(jié)果更為精確，更接事物真相，幫助科學(xué)家了解事物背后的真相。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果將糾正過(guò)去人們對(duì)事物錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，影響過(guò)去人類(lèi)行為、社會(huì)行為的結(jié)論，帶來(lái)全新的認(rèn)知。

有利于政府、企業(yè)、科學(xué)家對(duì)過(guò)去人類(lèi)社會(huì)的各種歷史行為真正原因的了解，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)將糾正樣本統(tǒng)計(jì)誤差，為統(tǒng)計(jì)結(jié)論不斷糾錯(cuò)。大數(shù)據(jù)可以讓人類(lèi)更加接近了解大自然，增加對(duì)自然災(zāi)害原因的了解。 

3）大數(shù)據(jù)有助于了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律，利于科學(xué)決策 

大數(shù)據(jù)收集了全局的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)出了解事物發(fā)展過(guò)程中的真相，通過(guò)數(shù)據(jù)分析出解人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展規(guī)律，自然界發(fā)展規(guī)律。利用大數(shù)據(jù)提供的分析結(jié)果來(lái)歸納和演繹出事物的發(fā)展規(guī)律，通過(guò)掌握事物發(fā)展規(guī)律來(lái)幫助人們進(jìn)行科學(xué)決策，大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)就是典型的應(yīng)用。 

4）大數(shù)據(jù)提供了同事物的連接，客觀了解人類(lèi)行為 

在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前，我們了解人類(lèi)行為的數(shù)據(jù)往往來(lái)源于一些被動(dòng)的調(diào)查表格及滯后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。擁有了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，大量的傳感器如手機(jī)APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類(lèi)的行為。

大數(shù)據(jù)技術(shù)連接了人類(lèi)行為，通過(guò)大數(shù)據(jù)將人類(lèi)的行為數(shù)據(jù)收集起來(lái)，經(jīng)過(guò)一定的分析后來(lái)統(tǒng)計(jì)人類(lèi)行為，幫助我們了解人類(lèi)的行為?？梢哉f(shuō)大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要作用就是將人類(lèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，了解人類(lèi)行為特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)運(yùn)用提供基礎(chǔ)資產(chǎn) 

5）大數(shù)據(jù)改變過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)思維，幫助人們建立數(shù)據(jù)思維 

人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展一直都在依賴(lài)著數(shù)據(jù)，無(wú)論是各國(guó)文明的演化，農(nóng)業(yè)的規(guī)劃，工業(yè)的發(fā)展，軍事戰(zhàn)役及政治事件等。

但是出現(xiàn)大數(shù)據(jù)之后，我們將會(huì)面對(duì)著海量的數(shù)據(jù)，多種維度的數(shù)據(jù)、行為的數(shù)據(jù)、情緒的數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是過(guò)去沒(méi)有了解到的，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算和分析技術(shù)，人們將會(huì)得到不同的事物真相，不同的事物發(fā)展規(guī)律。

依靠大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，人們將會(huì)發(fā)現(xiàn)決定一件事、判斷一件事、了解一件事不再變得困難。各國(guó)政府和企業(yè)將借助于大數(shù)據(jù)來(lái)了解民眾需求，拋棄過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)思維和慣性思維，掌握客觀規(guī)律，跳出歷史預(yù)測(cè)未來(lái)的困境。

大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)：

1）趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化 

何謂資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。   

2）趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合 

大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)揮出更大的影響力。   

3）趨勢(shì)三：科學(xué)理論的突破 

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。   

趨勢(shì)四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立 

未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

大數(shù)據(jù)分析： 

現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析，跟傳統(tǒng)意義的分析有一個(gè)本質(zhì)區(qū)別，就是傳統(tǒng)的分析是基于結(jié)構(gòu)化、關(guān)系性的數(shù)據(jù)。而且往往是取一個(gè)很小的數(shù)據(jù)集，來(lái)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷。但現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，理念已經(jīng)完全改變了，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析，是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)全集直接進(jìn)行存儲(chǔ)和管理分析。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)含義

1. 交易員術(shù)語(yǔ)，指匯率的頭幾位數(shù)字。

2. 數(shù)學(xué)用語(yǔ)，指兩個(gè)數(shù)中較大的數(shù)。

3.代表十的七十二次方。

4.大數(shù)在編程中表示超過(guò)32位二進(jìn)制位的數(shù)。

參考資料：百度百科：大數(shù)

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四、什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，如今也叫大數(shù)據(jù)時(shí)代。由此可見(jiàn)大數(shù)據(jù)未來(lái)前景很不錯(cuò)，蠻好的，工資高，前景好。會(huì)計(jì)更穩(wěn)定，但是工資不高。二者各有千秋。

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)階段

階段一，主要是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要是Java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的主要編程語(yǔ)言是Java，而主要的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行在Linux環(huán)境當(dāng)中完成，所以這兩項(xiàng)基礎(chǔ)必備。Java基礎(chǔ)主要在Java SE、數(shù)據(jù)庫(kù)方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統(tǒng)命令就能慢慢上手類(lèi) ，多用會(huì)越來(lái)越熟練。

階段二，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)組件框架的學(xué)習(xí)，這部分也是重點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式計(jì)算（批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理）、多模態(tài)計(jì)算（圖像、文本、視頻、音頻）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

但是從企業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)，主要是基于開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)應(yīng)用的多，所以就是主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架的學(xué)習(xí)，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態(tài)圈。

階段三，是項(xiàng)目練手。

招聘面試的時(shí)候，企業(yè)會(huì)很看重這方面，實(shí)戰(zhàn)能力，能夠基于具體的需求，去完成開(kāi)發(fā)，給出合理的技術(shù)解決方案。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納

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以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是誰(shuí)提出的相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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