阿里云clouder認(rèn)證（阿里云clouder認(rèn)證含金量）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于阿里云clouder認(rèn)證的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、選用什么云服務(wù)器做編程學(xué)習(xí)比較好？

• 2、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我為什么說統(tǒng)計(jì)學(xué)依然是數(shù)據(jù)分析靈魂

• 3、云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用要考什么嗎

• 4、大數(shù)據(jù)課程都學(xué)什么??？

一、選用什么云服務(wù)器做編程學(xué)習(xí)比較好？

我比較推薦cloud9 IDE這一個(gè)基于網(wǎng)頁的集成開發(fā)環(huán)境，Cloud9 IDE是一個(gè)基于 Node.JS構(gòu)建的JavaScript程序開發(fā)Web IDE。它擁有一個(gè)非?？斓奈谋揪庉嬈髦С譃镴S, HTML, CSS和這幾種的混合代碼進(jìn)行著色顯示。Cloud9 IDE還為node.js和Google Chrome集成調(diào)試器可以在IDE中啟動、暫停和停止。能夠在云計(jì)算環(huán)境中測試和部署你的代碼。使用WebDAV，它還可以連到遠(yuǎn)程工作臺。Cloud9 IDE擁有一個(gè)插件系統(tǒng)用來擴(kuò)展現(xiàn)有功能，當(dāng)前該IDE已經(jīng)捆綁好幾個(gè)插件。優(yōu)勢如下：

1。不需要配置，直接圖形化界面新建項(xiàng)目既可獲得一個(gè)全新的環(huán)境，不需要擔(dān)心不同項(xiàng)目之間發(fā)生干擾出現(xiàn)問題。

2。功能齊全，開發(fā)、調(diào)試一應(yīng)俱全，不需要配置，把重心放在學(xué)習(xí)上。

3。 服務(wù)器完全位于境外，避免了應(yīng)用遇到中國特色的網(wǎng)絡(luò)問題。

服務(wù)器完全位于云端，可以在windows，ipad，手機(jī)，mac os上無縫同步，把重點(diǎn)放在學(xué)習(xí)上而不是數(shù)據(jù)同步上。缺點(diǎn)是有一些限制：

1。免費(fèi)版用戶只能創(chuàng)建一個(gè)私有的項(xiàng)目，其他項(xiàng)目只能是公開的，既然題主是在學(xué)習(xí)，有一個(gè)私有的項(xiàng)目也足夠用了，公開也沒有問題。

2。貌似沒有GPU，如果做機(jī)器學(xué)習(xí)之類GPU有優(yōu)勢的項(xiàng)目效率會很差。但是騰訊云好像也沒有，如果有需求，建議讓父母綁信用卡上Google Compute Engine，最新政策可以免費(fèi)用一年。

3。免費(fèi)用戶如果一周不登陸會被凍結(jié)項(xiàng)目，但是題主既然是學(xué)習(xí)，顯然問題不大，項(xiàng)目不會是7X24運(yùn)行，也不能三天打魚兩天曬網(wǎng)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我為什么說統(tǒng)計(jì)學(xué)依然是數(shù)據(jù)分析靈魂

因?yàn)橐獢?shù)據(jù)分析，就必須要先把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)起來，是很重要的一環(huán)。

數(shù)據(jù)分析方面?zhèn)€人推薦書目：

1、《統(tǒng)計(jì)與真理——怎樣運(yùn)用偶然性》

2、Google Analytic經(jīng)典分析

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論（吳喜之）第二版

4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法

補(bǔ)充幾本書：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界

2、民生數(shù)據(jù)的真相

3、統(tǒng)計(jì)陷阱

希望幫到你

三、云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用要考什么嗎

最好有四大云服務(wù)的助理級別證書。

亞馬遜云服務(wù)，谷歌云平臺，微軟Azure云服務(wù)，阿里云

其中含金量最高的是亞馬遜的，亞馬遜的助理解決方案架構(gòu)師月薪在6萬以上，但是非常不容易考，而且很多文檔還是英文。

作為入門，建議考一下阿里云的助理工程師ACA.

我最近也在學(xué)習(xí)，考試內(nèi)容筆記也在更新。

下面是我的筆記，歡迎關(guān)注。

Apsara Clouder云計(jì)算專項(xiàng)技能認(rèn)證（持續(xù)更新）

四、大數(shù)據(jù)課程都學(xué)什么??？

基礎(chǔ)階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲階段：hbase、hive、sqoop。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。

大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段：實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)方面：

1、可視化分析：可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法。

3、預(yù)測性分析：從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4、語義引擎：需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)性

以上就是關(guān)于阿里云clouder認(rèn)證相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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