云計(jì)算的商業(yè)模式（云計(jì)算的服務(wù)模式有哪些）

一、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)：在維基百科中，大數(shù)據(jù)（big data）是用于數(shù)據(jù)集的一個(gè)術(shù)語，是指大小超出了常用軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集。與傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)相比，它不僅在數(shù)據(jù)規(guī)模上呈幾何倍數(shù)的增長，還在于它集收集，分類，處理，分析于一體，能夠充分挖掘出一份數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

云計(jì)算：根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投人很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。也就是說云計(jì)算既是一種商業(yè)模式，也是一種計(jì)算模式。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1）容量大

目前人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB（1EB=210PB）。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，某些企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)量已接近EB級(jí)別。

2）種類多

在過去我們多使用便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)如今非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，例如視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

3）價(jià)值密度低

大量的數(shù)據(jù)包含了巨大的潛在價(jià)值，但大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，往往需要通過分析海量數(shù)據(jù)才能獲得可靠的信息。

4）速度快

大數(shù)據(jù)集收集，分析，整理，計(jì)算數(shù)據(jù)于一體，所以對(duì)于數(shù)據(jù)的處理速度要求極高，這也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特點(diǎn)，對(duì)信息的處理速度往往對(duì)一項(xiàng)決策起著至關(guān)重要的作用。

云計(jì)算的特點(diǎn)

1）大規(guī)模

一般來說，大型企業(yè)均有幾十萬甚至幾百萬臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行云計(jì)算，云計(jì)算速度相當(dāng)快。

2）虛擬化

終端用戶在運(yùn)用云計(jì)算時(shí)，并不需要實(shí)體提供資源，而是通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)滿足用戶的需求。

3）高可靠性

與本地計(jì)算機(jī)相比，云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可呼喚等來降低數(shù)據(jù)出錯(cuò)額可能性，大大提高了云計(jì)算的可靠性。

4）通用性

云計(jì)算可以同時(shí)支持不同應(yīng)用的運(yùn)行。

5）高擴(kuò)展性

應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要使得云計(jì)算可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)伸縮擴(kuò)展其規(guī)模。

6）按需服務(wù)

云計(jì)算的服務(wù)是用戶根據(jù)需求購買進(jìn)行的，提高了云計(jì)算的利用率。

7）價(jià)格便宜

云計(jì)算通過自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)減少了管理成本，其較高的通用性和利用率也使普通用戶可以充分享受云計(jì)算帶來的便利。

8）潛在的危險(xiǎn)性

云計(jì)算不僅包括計(jì)算服務(wù)，還包括存儲(chǔ)服務(wù)。選擇使用云計(jì)算，就要接受用戶信息重要文件泄露等潛在危險(xiǎn)。

二、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的區(qū)別及聯(lián)系

云計(jì)算是一種商業(yè)模式，也是一種計(jì)算模式。所以，云計(jì)算是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，大數(shù)據(jù)的目的主要是通過海量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值，使人們更好的理解和把握信息，云計(jì)算更傾向于提供服務(wù)，二者相互關(guān)聯(lián)。

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的區(qū)別

1）目的不同：大數(shù)據(jù)是為了發(fā)掘信息價(jià)值，而云計(jì)算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應(yīng)的服務(wù)。

2）對(duì)象不同：大數(shù)據(jù)的對(duì)象是數(shù)據(jù)，云計(jì)算的對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)資源以及應(yīng)用等。

3）背景不同：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在于用戶和社會(huì)各行各業(yè)所產(chǎn)生大的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長；云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長，以及企業(yè)處理業(yè)務(wù)的能力的提高。

4）價(jià)值不同：大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于發(fā)掘數(shù)據(jù)的有效信息，云計(jì)算則可以大量節(jié)約使用成本。

2、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的聯(lián)系

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的相同點(diǎn)在于它們都是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理服務(wù)，都需要占用大量的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，因而都要用到海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)等/隨著數(shù)據(jù)量的遞增、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜程度的增加，相應(yīng)的性能和擴(kuò)展瓶頸將會(huì)越來越大。在這種情況下，云計(jì)算所具備的彈性伸縮和動(dòng)態(tài)調(diào)配、資源的虛擬化，按需使用，以及綠色節(jié)能等基本要素正好契合了新型大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的需求。在數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長以及對(duì)數(shù)據(jù)處理要求越來越高的先當(dāng)下，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的結(jié)合，才能最大程度上發(fā)揮二者的優(yōu)勢，滿足用戶的需求，帶來更高的商業(yè)價(jià)值。

三、如何理解大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

簡單來說就是，大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲(chǔ)，滿足這種要求的存儲(chǔ)離不開云計(jì)算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過云計(jì)算的方式才能在可等待的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行處理。同時(shí)，云計(jì)算是提高對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個(gè)可行方案。大數(shù)據(jù)的價(jià)值也只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開云計(jì)算技術(shù)。總之，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術(shù)，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有虛擬化技術(shù)為核心的云計(jì)算技術(shù)，沒有云計(jì)算就沒有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術(shù)。

其實(shí)，云計(jì)算是工業(yè)時(shí)代的電，大數(shù)據(jù)就是福特生產(chǎn)線，云存儲(chǔ)就是鋼鐵工業(yè)。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會(huì)有大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。沒有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)不會(huì)出來，如果云計(jì)算沒有解決云存儲(chǔ)的問題，也不會(huì)出來。

    四、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展前景

1、提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)將會(huì)更加繁忙，用于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的信令數(shù)據(jù)也會(huì)快速增長。通過對(duì)海量運(yùn)維信息以及信令數(shù)據(jù)的智能分析，能夠提高網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的實(shí)時(shí)性，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量峰值，預(yù)警異常流量。從而有效地防止網(wǎng)絡(luò)擁塞和系統(tǒng)宕機(jī)，從而提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，提升用戶體驗(yàn)。

2、提升客戶價(jià)值通過使用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等工具和方法，企業(yè)能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務(wù)部門的數(shù)據(jù)，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對(duì)客戶形象進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫，以尋找目標(biāo)客戶，制定有針對(duì)性的營銷計(jì)劃、產(chǎn)品組合或商業(yè)決策，提升客戶價(jià)值。

3、提升行業(yè)信息化水平。智慧城市的發(fā)展以及教育、醫(yī)療、交通、環(huán)境保護(hù)等關(guān)系到國計(jì)民生的行業(yè)，都具有極大的信息化需求。

4、提高用戶體驗(yàn)。高速的信息處理，更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，能夠更好地滿足用戶需要，使用戶能夠以最廉價(jià)的成本為生活帶來更好的便利，最大程度上提高了用戶的生活學(xué)習(xí)工作質(zhì)量。

二、亞馬遜的云計(jì)算具體是個(gè)什么樣的模式呢？

亞馬遜主要是提供IaaS（Infrastructure as a Service）即設(shè)施作為服務(wù)，在云計(jì)算、云存儲(chǔ)等方面一直處于棱線地位。提供彈性云計(jì)算EC2、簡單存儲(chǔ)服務(wù)S3、簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB、簡單隊(duì)列服務(wù)SQS、彈性MapReduce服務(wù)等等。

三、分布式和云計(jì)算有什么區(qū)別

分布式和云計(jì)算有什么區(qū)別

“云是一個(gè)更上層、更抽象、更玄乎的概念。

而分布式是一個(gè)很具體的概念。

若沒有分布式，云就無從談起。但分布式計(jì)算卻不一定都是云。”

分布式是通過應(yīng)用設(shè)計(jì)，將任務(wù)進(jìn)行分解。

云計(jì)算是通過類似網(wǎng)格的東西，由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行資源組合。

什么是分布式計(jì)算？所謂分布式計(jì)算是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，它研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。 最近的分布式計(jì)算項(xiàng)目已經(jīng)被用于使用世界各地成千上萬位志愿者的計(jì)算機(jī)的閑置計(jì)算能力，通過因特網(wǎng)，您可以分析來自外太空的電訊號(hào)，尋找隱蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以尋找超過1000萬位數(shù)字的梅森質(zhì)數(shù)；您也可以尋找并發(fā)現(xiàn)對(duì)抗艾滋病病毒的更為有效的藥物。這些項(xiàng)目都很龐大，需要驚人的計(jì)算量，僅僅由單個(gè)的電腦或是個(gè)人在一個(gè)能讓人接受的時(shí)間內(nèi)計(jì)算完成是決不可能的。

分布式計(jì)算是利用互聯(lián)網(wǎng)上的計(jì)算機(jī)的 CPU 的閑置處理能力來解決大型計(jì)算問題的一種計(jì)算科學(xué)。下面，我們看看它是怎么工作的：

首先, 要發(fā)現(xiàn)一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題。這類問題一般是跨學(xué)科的、極富挑戰(zhàn)性的、人類急待解決的科研課題。其中較為著名的是:

1.解決較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，例如：GIMPS（尋找最大的梅森素?cái)?shù)）。

2.研究尋找最為安全的密碼系統(tǒng)，例如：RC-72（密碼綠色）。

3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白質(zhì)折疊，誤解，聚合及由此引起的相關(guān)疾?。?。

4.各種各樣疾病的藥物研究，例如：United Devices（尋找對(duì)抗癌癥的有效的藥物）。

5.信號(hào)處理，例如：SETI@Home（在家尋找地外文明）。

從這些實(shí)際的例子可以看出，這些項(xiàng)目都很龐大，需要驚人的計(jì)算量，僅僅由單個(gè)的電腦或是個(gè)人在一個(gè)能讓人接受的時(shí)間內(nèi)計(jì)算完成是決不可能的。在以前，這些問題都應(yīng)該由超級(jí)計(jì)算機(jī)來解決。但是, 超級(jí)計(jì)算機(jī)的造價(jià)和維護(hù)非常的昂貴，這不是一個(gè)普通的科研組織所能承受的。隨著科學(xué)的發(fā)展，一種廉價(jià)的、高效的、維護(hù)方便的計(jì)算方法應(yīng)運(yùn)而生——分布式計(jì)算！

隨著計(jì)算機(jī)的普及，個(gè)人電腦開始進(jìn)入千家萬戶。與之伴隨產(chǎn)生的是電腦的利用問題。越來越多的電腦處于閑置狀態(tài)，即使在開機(jī)狀態(tài)下CPU的潛力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能被完全利用。我們可以想象，一臺(tái)家用的計(jì)算機(jī)將大多數(shù)的時(shí)間花費(fèi)在“等待”上面。即便是使用者實(shí)際使用他們的計(jì)算機(jī)時(shí),處理器依然是寂靜的消費(fèi)，依然是不計(jì)其數(shù)的等待（等待輸入，但實(shí)際上并沒有做什么）。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn), 使得連接調(diào)用所有這些擁有限制計(jì)算資源的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)成為了現(xiàn)實(shí)。

那么，一些本身非常復(fù)雜的但是卻很適合于劃分為大量的更小的計(jì)算片斷的問題被提出來，然后由某個(gè)研究機(jī)構(gòu)通過大量艱辛的工作開發(fā)出計(jì)算用服務(wù)端和客戶端。服務(wù)端負(fù)責(zé)將計(jì)算問題分成許多小的計(jì)算部分，然后把這些部分分配給許多聯(lián)網(wǎng)參與計(jì)算的計(jì)算機(jī)進(jìn)行并行處理，最后將這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。

當(dāng)然，這看起來也似乎很原始、很困難，但是隨著參與者和參與計(jì)算的計(jì)算機(jī)的數(shù)量的不斷增加, 計(jì)算計(jì)劃變得非常迅速，而且被實(shí)踐證明是的確可行的。目前一些較大的分布式計(jì)算項(xiàng)目的處理能力已經(jīng)可以達(dá)到甚而超過目前世界上速度最快的巨型計(jì)算機(jī)。

您也可以選擇參加某些項(xiàng)目以捐贈(zèng)的 Cpu 內(nèi)核處理時(shí)間,您將發(fā)現(xiàn)您所提供的 CPU 內(nèi)核處理時(shí)間將出現(xiàn)在項(xiàng)目的貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)中。您可以和其他的參與者競爭貢獻(xiàn)時(shí)間的排名，您也可以加入一個(gè)已經(jīng)存在的計(jì)算團(tuán)體或者自己組建一個(gè)計(jì)算小組。這種方法很利于調(diào)動(dòng)參與者的熱情。

隨著民間的組隊(duì)逐漸增多, 許多大型組織(例如公司、學(xué)校和各種各樣的網(wǎng)站)也開始了組建自己的戰(zhàn)隊(duì)。同時(shí)，也形成了大量的以分布式計(jì)算技術(shù)和項(xiàng)目討論為主題的社區(qū)，這些社區(qū)多數(shù)是翻譯制作分布式計(jì)算項(xiàng)目的使用教程及發(fā)布相關(guān)技術(shù)性文章，并提供必要的技術(shù)支持。

那么誰可能加入到這些項(xiàng)目中來呢? 當(dāng)然是任何人都可以! 如果您已經(jīng)加入了某個(gè)項(xiàng)目，而且曾經(jīng)考慮加入計(jì)算小組, 您將在中國分布式計(jì)算總站及論壇里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的組建的分布式計(jì)算小組。希望您在中國分布式總站及論壇里發(fā)現(xiàn)樂趣。

參與分布式計(jì)算——一種能充分發(fā)揮您的個(gè)人電腦的利用價(jià)值的最有意義的選擇——只需要下載有關(guān)程序，然后這個(gè)程序會(huì)以最低的優(yōu)先度在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，這對(duì)平時(shí)正常使用計(jì)算機(jī)幾乎沒有影響。如果你想利用計(jì)算機(jī)的空余時(shí)間做點(diǎn)有益的事情，還猶豫什么？馬上行動(dòng)起來吧，你的微不足道的付出或許就能使你在人類科學(xué)的發(fā)展史上留下不小的一筆呢！

專業(yè)定義 （中國科學(xué)技術(shù)信息研究所對(duì)分布式計(jì)算的定義）

分布式計(jì)算是近年提出的一種新的計(jì)算方式。所謂分布式計(jì)算就是在兩個(gè)或多個(gè)軟件互相共享信息，這些軟件既可以在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，也可以在通過網(wǎng)絡(luò)連接起來的多臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。分布式計(jì)算比起其它算法具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

1、稀有資源可以共享，

2、通過分布式計(jì)算可以在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上平衡計(jì)算負(fù)載，

3、可以把程序放在最適合運(yùn)行它的計(jì)算機(jī)上，

其中，共享稀有資源和平衡負(fù)載是計(jì)算機(jī)分布式計(jì)算的核心思想之一。

實(shí)際上，網(wǎng)格計(jì)算就是分布式計(jì)算的一種。如果我們說某項(xiàng)工作是分布式的，那么，參與這項(xiàng)工作的一定不只是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而是一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，顯然這種“螞蟻搬山”的方式將具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。網(wǎng)格計(jì)算的實(shí)質(zhì)就是組合與共享資源并確保系統(tǒng)安全。

狹義云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺(tái)、軟件）。 提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。

2、廣義云計(jì)算

廣義云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)。

解釋：

這種資源池稱為“云”。“云”是一些可以自我維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源，通常為一些大型服務(wù)器集群，包括計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、寬帶資源等等。云計(jì)算將所有的計(jì)算資源集中起來，并由軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理，無需人為參與。這使得應(yīng)用提供者無需為繁瑣的細(xì)節(jié)而煩惱，能夠更加專注于自己的業(yè)務(wù)，有利于創(chuàng)新和降低成本。

有人打了個(gè)比方：這就好比是從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>

云計(jì)算是并行計(jì)算(Parallel Computing)、分布式計(jì)算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算是虛擬化(Virtualization)、效用計(jì)算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。

總的來說，云計(jì)算可以算作是網(wǎng)格計(jì)算的一個(gè)商業(yè)演化版。早在2002年，我國劉鵬就針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)格計(jì)算思路存在不實(shí)用問題，提出計(jì)算池的概念：“把分散在各地的高性能計(jì)算機(jī)用高速網(wǎng)絡(luò)連接起來，用專門設(shè)計(jì)的中間件軟件有機(jī)地粘合在一起，以Web界面接受各地科學(xué)工作者提出的計(jì)算請(qǐng)求，并將之分配到合適的結(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。計(jì)算池能大大提高資源的服務(wù)質(zhì)量和利用率，同時(shí)避免跨結(jié)點(diǎn)劃分應(yīng)用程序所帶來的低效性和復(fù)雜性，能夠在目前條件下達(dá)到實(shí)用化要求。”如果將文中的“高性能計(jì)算機(jī)”換成“服務(wù)器集群”，將“科學(xué)工作者”換成“商業(yè)用戶”，就與當(dāng)前的云計(jì)算非常接近了。

云計(jì)算具有以下特點(diǎn)：

(1) 超大規(guī)模。“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬臺(tái)服務(wù)器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器。“云”能賦予用戶前所未有的計(jì)算能力。

(2) 虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具 *** 置。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。

(3) 高可靠性?！霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

(4) 通用性。云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

(5) 高可擴(kuò)展性?！霸啤钡囊?guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。

(6) 按需服務(wù)?！霸啤笔且粋€(gè)龐大的資源池，你按需購買；云可以象自來水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。

(7) 極其廉價(jià)。由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。

云計(jì)算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳?，但同時(shí)也用重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡單的技術(shù)提升。

分布式和云計(jì)算有區(qū)別嗎？

云計(jì)算有服務(wù)端和客戶端的概念。而且往往是服務(wù)端承擔(dān)全部工作，客戶端僅僅是調(diào)用和顯示。因此服務(wù)端要求很強(qiáng)大，一般集群機(jī)器構(gòu)成，所以服務(wù)端的計(jì)算是往往依賴分布式來實(shí)現(xiàn)。

分布式?jīng)]有服務(wù)端的概念，大家都是客戶端也都是服務(wù)端。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與計(jì)算工作。

Saas模式和云計(jì)算有什么區(qū)別？

我們經(jīng)常說云計(jì)算按照商業(yè)模式分，分作IPS三層。 即IaaS, PaaS, SaaS.

即SaaS是云計(jì)算的商業(yè)模式之一， Sofare as a Service.

運(yùn)維和云計(jì)算有什么區(qū)別

云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)維和傳統(tǒng)的運(yùn)維到底有哪些不同？傳統(tǒng)層面的運(yùn)維人員，接觸的都是硬件，如服務(wù)器、設(shè)備和風(fēng)火水電，但是在云時(shí)代，運(yùn)維人員已經(jīng)無法見到物理的任何設(shè)備。所以從這個(gè)角度看來，云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)維的手段和運(yùn)維的目的都和傳統(tǒng)的運(yùn)維都是不一樣的，因?yàn)檫\(yùn)維人員不需要維護(hù)物理硬件的穩(wěn)定和可靠性。當(dāng)然，上帝在開了一扇門的同時(shí)想必也是會(huì)合上一扇窗戶。既然運(yùn)維人員不再需要被束縛于物理硬件的穩(wěn)定和可靠性，那新的問題就來了。云計(jì)算時(shí)代，也給用戶帶來了新的挑戰(zhàn)。

云技術(shù)和云計(jì)算有什么區(qū)別

云計(jì)算是個(gè)概念和架構(gòu)。

云技術(shù)都是好多商家加的標(biāo)簽，所謂云技術(shù)就是虛擬化技術(shù)，服務(wù)器虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化等。

分布式計(jì)算相較云計(jì)算有什么優(yōu)勢

云計(jì)算有服務(wù)端和客戶端的概念。而且往往是服務(wù)端承擔(dān)全部工作，客戶端僅僅是調(diào)用和顯示。因此服務(wù)端要求很強(qiáng)大，一般集群機(jī)器構(gòu)成，所以服務(wù)端的計(jì)算是往往依賴分布式來實(shí)現(xiàn)。

分布式?jīng)]有服務(wù)端的概念，大家都是客戶端也都是服務(wù)端，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都參與計(jì)算工作。

云計(jì)算（cloud puting）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

分布式計(jì)算是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，它研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。

云存儲(chǔ)和云計(jì)算有什么區(qū)別呢？

云存儲(chǔ)是提供存儲(chǔ)空間的服務(wù)，就類似賣web空間，只不過云存儲(chǔ)賣的是一個(gè)LUN或者一個(gè)基于NAS協(xié)議的vol，加之更多的服務(wù)細(xì)節(jié)比如帶寬，速度，io屬性，是否常駐cache等。之后的發(fā)展則是賣數(shù)據(jù)，提供商使用基于對(duì)象的數(shù)據(jù)服務(wù)直接向客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

而云計(jì)算和云存儲(chǔ)整合之后的最終形態(tài)我推測將是賣IT服務(wù)。企業(yè)的目標(biāo)是利潤，企業(yè)不愿意付出更多的人力物力財(cái)力來維護(hù)IT系統(tǒng)，而提供商則可以全盤接收使IT服務(wù)外包。

簡述本地計(jì)算和分布式計(jì)算有什么區(qū)別

首先，應(yīng)用的場合和解決的問題不一樣。分布式計(jì)算比較傾向于在計(jì)算尋找模式的東西，窮舉暴力之類的計(jì)算。分布式的計(jì)算被分解后的小任務(wù)互相之間有獨(dú)立性，節(jié)點(diǎn)之間的結(jié)果幾乎不互相影響，實(shí)時(shí)性要求不高。而并行計(jì)算則比較傾向于一些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的場合，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的每一個(gè)任務(wù)塊都是必要的，計(jì)算的結(jié)果相互影響，要求每個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果要絕對(duì)正確，并且在時(shí)間上做到同步。舉例來說，像MD5綠色，就比較適合使用大規(guī)模的分布式計(jì)算來窮舉，但對(duì)海量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來分析用戶行為就比較適合并行計(jì)算處理。

其次，實(shí)現(xiàn)方式區(qū)別比較大。分布式計(jì)算會(huì)是一個(gè)比較松散的結(jié)構(gòu)，并行計(jì)算則是各節(jié)點(diǎn)之間通過高速網(wǎng)絡(luò)或其它總線之類的東西連接。因此并行計(jì)算一般在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行，而分布式計(jì)算可能會(huì)跨越局域網(wǎng)，或者直接部署在互聯(lián)網(wǎng)上，節(jié)點(diǎn)之間幾乎不互相通信。很多公益性的項(xiàng)目，就是的使用分布式計(jì)算的方式在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)，比如以尋找外星人為目的的SETI項(xiàng)目。

四、云計(jì)算的發(fā)展前景

隨著云計(jì)算對(duì)于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的支撐作用越發(fā)明顯，當(dāng)前云計(jì)算已經(jīng)從早期的IaaS逐漸開始向PaaS和SaaS領(lǐng)域發(fā)展，這個(gè)過程正在不斷提升云計(jì)算產(chǎn)品的附加值，而此時(shí)的云計(jì)算早已經(jīng)不是“廉價(jià)算力”的代名詞了，轉(zhuǎn)而成為了企業(yè)擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要橋梁。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下，云計(jì)算的附加值會(huì)逐漸提升，而云計(jì)算的全面落地也為大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品的落地，提供了重要的場景支撐。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新，云計(jì)算技術(shù)也在不斷完善發(fā)展。目前，我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的安全、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)的自主可控性以及云計(jì)算服務(wù)資源的整合等幾大問題正在不斷優(yōu)化之中，企業(yè)、云服務(wù)商仍然需要大量云計(jì)算人才來進(jìn)行云計(jì)算體系創(chuàng)建、完善云計(jì)算平臺(tái)安全措施等工作。

以上就是關(guān)于云計(jì)算的商業(yè)模式相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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