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學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)
①百度推廣官方書(shū)籍或教程
所謂萬(wàn)變不離其宗,打好基礎(chǔ)是根本,所以先把百度推廣官方書(shū)籍完整的系統(tǒng)的閱讀一遍,對(duì)百度競(jìng)價(jià)有系統(tǒng)的認(rèn)識(shí),知道百度競(jìng)價(jià)是什么,能解決哪些問(wèn)題,賬戶搭建的基本原則是什么,展現(xiàn)機(jī)制等等,合上虎賁或者教程之后,如果你還能知道百度競(jìng)價(jià)是什么,那說(shuō)明你知道了百度競(jìng)價(jià)。
②了解百度全商業(yè)產(chǎn)品知識(shí)
我們知道SEM的全稱(chēng)是“搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)”,所以了解百度其他產(chǎn)品也是很重要的,雖然目前sem主要的研究對(duì)象是競(jìng)價(jià)體系,但是如果想成為一個(gè)完整的semer,你不僅僅需要知道百度競(jìng)價(jià),你還需要知道其他推廣產(chǎn)品。第一可以提升自己的格局,第二可以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的推廣產(chǎn)品!
③注冊(cè)百度競(jìng)價(jià)賬戶
有了基礎(chǔ)理論知識(shí),那接下來(lái)就是需要把理論融入實(shí)操了啊,注冊(cè)一個(gè)空的百度鳳巢賬戶,這樣可以幫助你了解和深入sem體系??梢宰约簢L試用自己學(xué)到的知識(shí),針對(duì)某一個(gè)行業(yè),某一個(gè)具體的投放需求,搭建一個(gè)完整的賬戶。
深度提升
①學(xué)會(huì)百度統(tǒng)計(jì)或者其他統(tǒng)計(jì)工具的安裝
賬戶層級(jí)的投放和數(shù)據(jù)報(bào)告,反映了我們?cè)谒阉鹘Y(jié)果頁(yè)的優(yōu)化結(jié)果,但是對(duì)于競(jìng)價(jià)推廣而言,它的作用范圍是搜索結(jié)果頁(yè)層級(jí),著陸頁(yè)層級(jí)和咨詢(xún)轉(zhuǎn)化層級(jí)。所以對(duì)頁(yè)面數(shù)據(jù)的監(jiān)控就顯得尤為重要,可以反應(yīng)出流量質(zhì)量如何,頁(yè)面質(zhì)量怎么樣,服務(wù)器性能如何,客戶需求點(diǎn)等等信息。
②數(shù)據(jù)分析(分析流量)
對(duì)賬戶的理論知識(shí)和賬戶操作及功能有了全面的認(rèn)識(shí)之后,那操作賬戶基本是沒(méi)有問(wèn)題了,但是我們操作賬戶的目的是給企業(yè)帶來(lái)利益,所以你下一步需要學(xué)會(huì)如何去分析流量,優(yōu)化流量,在有限的預(yù)算內(nèi)給企業(yè)帶來(lái)更多更好的流量。
③研究營(yíng)銷(xiāo)漏斗模型
sem是一個(gè)系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程,必然遵循營(yíng)銷(xiāo)漏斗模型,賬戶層級(jí)的投放和優(yōu)化只是營(yíng)銷(xiāo)漏斗模型的開(kāi)端,還需要了解營(yíng)銷(xiāo)漏斗模型在頁(yè)面階段與轉(zhuǎn)化階段的影響因素和相應(yīng)的數(shù)據(jù)反饋。
求職
有了上面的理論知識(shí)后,對(duì)于找工作,基本來(lái)說(shuō)可以實(shí)現(xiàn)了,sem的普遍需求較大,企業(yè)對(duì)sem的認(rèn)知度不高,所以在沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候,對(duì)薪資不要期望太高,找一個(gè)小企業(yè),專(zhuān)職的去實(shí)操一下,從頭到尾對(duì)自己學(xué)到的理論知識(shí)進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,去總結(jié)自己的優(yōu)化方法和行業(yè)投放技巧。在實(shí)操過(guò)程中,不斷的去學(xué)習(xí)和提升,了解競(jìng)價(jià)本質(zhì)、數(shù)據(jù)分析技巧、seo優(yōu)化基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)站布局和優(yōu)化技巧等相關(guān)知識(shí),進(jìn)而再去挑選自己適合的工作!
簡(jiǎn)單的sem模型應(yīng)用實(shí)例(簡(jiǎn)單的sem模型應(yīng)用實(shí)例)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于簡(jiǎn)單的sem模型應(yīng)用實(shí)例的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、請(qǐng)問(wèn)大神會(huì)構(gòu)建sem模型嗎?使用amos?
用amos構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型很簡(jiǎn)單,看看書(shū)就可以了,先確定各個(gè)內(nèi)因潛變量和外因潛變量及其測(cè)量變量。最后用amos一作圖就可以了,比忘了最后做一下驗(yàn)證性因子分析和顯著性檢驗(yàn)就好
二、2020-03-03小劉科研筆記之SEM-EDS聯(lián)用技術(shù)在表征科學(xué)中的應(yīng)用
表面分析技術(shù)是一種統(tǒng)稱(chēng),指的是利用電子、光子、離子等與材料表面進(jìn)行相互作用,分辨范圍從微米級(jí)到納米級(jí),測(cè)量從表面散射或發(fā)射出來(lái)的各種離子、電子和光子的質(zhì)譜、能譜、光譜等,對(duì)材料表面的化學(xué)組成、結(jié)構(gòu)和性質(zhì)進(jìn)行分析的各種技術(shù)。
對(duì)材料研究來(lái)說(shuō),掃描電子顯微鏡(Scanning Electron Microscope, SEM)和X射線能譜儀(Energy-dispersive X-ray Spectrometer, EDS)是比較常用的設(shè)備。
掃描電子顯微鏡(SEM)主要是利用二次電子信號(hào)成像來(lái)觀察樣品的表面形態(tài),即用極狹窄的電子束去掃描樣品,通過(guò)電子束與樣品的相互作用產(chǎn)生各種效應(yīng),其中主要是樣品的二次電子發(fā)射。二次電子能夠產(chǎn)生樣品表面放大的形貌像,這個(gè)像是在樣品被掃描時(shí)按時(shí)序建立起來(lái)的,即使用逐點(diǎn)成像的方法獲得放大像。SEM可以獲取被測(cè)樣品本身的各種物理、化學(xué)性質(zhì)的信息,如形貌、組成和晶體結(jié)構(gòu)等等。
X射線能譜儀主要由半導(dǎo)體探測(cè)器、前置放大器和主放大器、脈沖處理器、計(jì)算機(jī)等部分構(gòu)成。其工作原理是利用不同元素所激發(fā)的特征X射線的能量的不同來(lái)對(duì)元素進(jìn)行定性和定量分析。如圖1所示,EDS的工作流程大概可以表述為:樣品表面被激發(fā)出的特征X射線送入到半導(dǎo)體檢測(cè)器中,經(jīng)過(guò)處理輸出幅度與X射線能量成正比的電脈沖信號(hào);該信號(hào)再經(jīng)過(guò)前置放大器的整形放大、主放大器的放大整形輸出對(duì)應(yīng)電壓信號(hào);該信號(hào)被送入到脈沖處理器,進(jìn)行信號(hào)降噪、將脈沖信號(hào)轉(zhuǎn)換為計(jì)數(shù)并在對(duì)應(yīng)通道內(nèi)累加計(jì)數(shù)、消除脈沖堆積等處理;最后,將信號(hào)輸入到計(jì)算機(jī)并通過(guò)專(zhuān)業(yè)軟件對(duì)其進(jìn)行處理,在顯示器上形成能譜圖,并可以根據(jù)能譜圖進(jìn)行各種各樣的處理,進(jìn)而達(dá)到定性分析的目的。
掃描電子顯微鏡結(jié)合X射線能譜儀的使用方法也能對(duì)材料的成分進(jìn)行分析,這種分析方法可以簡(jiǎn)稱(chēng)為SEM-EDS分析技術(shù)。
SEM-EDS在材料科學(xué)的研究中應(yīng)用很廣,它可以對(duì)材料同時(shí)進(jìn)行微區(qū)形貌觀察和成分分析。SEM-EDS一般只能提供空間分辨率為微米或亞微米的成分分布信息,但是通過(guò)調(diào)整SEM的加速電壓和減薄樣品等方法,成分分布的空間分辨率也可達(dá)到幾十納米的量級(jí)。
隨著航空航天技術(shù)的發(fā)展以及精密機(jī)械學(xué)科的進(jìn)步,航空維修也越來(lái)越趨向于精細(xì)化修理,對(duì)產(chǎn)品的故障分析也越來(lái)越深入,對(duì)機(jī)件關(guān)鍵材料的失效原因分析,吸引著廣大航空維修工作者研究,掃描電子顯微鏡(SEM)和X射線能譜儀(EDS)是當(dāng)前材料分析領(lǐng)域較為常見(jiàn)的兩種分析設(shè)備,基本上是組合使用的,功能非常強(qiáng)大,既能觀察樣品表面形貌又能對(duì)微分區(qū)進(jìn)行成分分析。
在實(shí)際的飛機(jī)維修過(guò)程中,SEM-EDS分析技術(shù)可應(yīng)用于金屬腐蝕、漆層脫落、粘合劑催化、電路板虛焊、復(fù)合材料損傷、油液成分分析等多方面的研究,作為一種非破壞性的表面分析手段,將在飛機(jī)維修失效模式分析的研究中發(fā)揮出更大的作用。
傳統(tǒng)的清潔度檢測(cè)方法通過(guò)光學(xué)顯微鏡對(duì)萃取在標(biāo)準(zhǔn)微孔濾膜上的雜質(zhì)顆粒進(jìn)行形貌觀察、統(tǒng)計(jì),無(wú)法對(duì)顆粒屬性進(jìn)行分析,因而只能簡(jiǎn)單定義產(chǎn)品的清潔度等級(jí),無(wú)法有效確定影響清潔度的真實(shí)原因,基于清潔度對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的重要性以及當(dāng)前通用檢測(cè)方法的不足,有研究者通過(guò)SEM和EDS的結(jié)合使用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)雜質(zhì)顆粒的形貌觀察、分級(jí)統(tǒng)計(jì)以及顆粒屬性的分析和溯源,提升清潔度檢測(cè)分析水平。
SEM-EDS在法庭科學(xué)物證鑒定領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用有兩個(gè)主要目的,一是對(duì)微量物證進(jìn)行種類(lèi)認(rèn)定,如確定嫌疑人手上檢材是否為射擊殘留物或確定嫌疑人衣物上所附著的微量玻璃顆粒是否為車(chē)窗玻璃碎屑或其他某一玻璃碎屑;
二是同一認(rèn)定,確定檢材與樣本是否來(lái)自同一客體。大量的物證鑒定實(shí)踐證明,用SEM-EDS可準(zhǔn)確地鑒定分離物的同一性,其有效性已獲 Forensic TestingProgram(Collaborative Testing Services,USA)等國(guó)際權(quán)威鑒定機(jī)構(gòu)的認(rèn)可,可以預(yù)見(jiàn)掃描電鏡-能譜儀在法庭科學(xué)物證鑒定領(lǐng)域的應(yīng)用前景將非常廣闊。
目前,99%以上的含石棉材料中包含溫石棉、青石棉、鐵石棉,而陽(yáng)起石、透閃石、直閃石儲(chǔ)量少于石棉總儲(chǔ)量的 1%,雖未直接開(kāi)采用于商業(yè)產(chǎn)品,但會(huì)少量的夾雜在其他礦物中出現(xiàn)在石棉制品中。通過(guò)對(duì)以上六種石棉使用SEM-EDS進(jìn)行分析,可發(fā)現(xiàn)它們較低倍觀察下的纖維形貌有一定的差異,然而制品中石棉纖維狀態(tài)有可能在加工的過(guò)程中發(fā)生變化,因此形貌分析僅僅能判斷樣品中含有纖維狀物質(zhì),更多是作為石棉檢測(cè)的一種輔助手段。
在此基礎(chǔ)上,實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)比石棉標(biāo)準(zhǔn)品元素分析結(jié)果與對(duì)應(yīng)理論組成,證實(shí)該方法能有效區(qū)分幾種主要的石棉。因此可以使用SEM-EDS 聯(lián)用的方法,在確定樣品中含有纖維物質(zhì)后,再進(jìn)一步分析纖維的元素組成,此法既彌補(bǔ)使用X-射線衍射法無(wú)法分析非晶樣品的不足,而SEM的高分辨率也提高了石棉定性的精度,是一種鑒定建筑材料和保溫材料中石棉的準(zhǔn)確、快速的方法。
不積珪步,無(wú)以至千里;不積細(xì)流,無(wú)以成江海。做好每一份工作,都需要堅(jiān)持不懈的學(xué)習(xí)。
三、有哪些大數(shù)據(jù)分析案例?
如下:
1. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:醫(yī)療行業(yè)
1)Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)處理,更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對(duì)早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。
它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,比如通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)的健康類(lèi)App。也許未來(lái)數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測(cè)到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。
2)大數(shù)據(jù)配合喬布斯癌癥治療
喬布斯是世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。為此,他支付了高達(dá)幾十萬(wàn)美元的費(fèi)用。他得到的不是樣本,而是包括整個(gè)基因的數(shù)據(jù)文檔。醫(yī)生按照所有基因按需下藥,最終這種方式幫助喬布斯延長(zhǎng)了好幾年的生命。
2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:能源行業(yè)
1)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國(guó),為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能,會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能,除了賣(mài)電給你,當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買(mǎi)回來(lái)。
通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù),收集來(lái)的這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等,從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里,整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后,就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)買(mǎi)一定數(shù)量的電。
因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣,如果提前買(mǎi)就會(huì)比較便宜,買(mǎi)現(xiàn)貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預(yù)測(cè)后,可以降低采購(gòu)成本。
2)丹麥的維斯塔斯風(fēng)能系統(tǒng)(Vestas Wind Systems)運(yùn)用大數(shù)據(jù),系統(tǒng)依靠的是BigInsights軟件和IBM超級(jí)計(jì)算機(jī),分析出應(yīng)該在哪里設(shè)置渦輪發(fā)電機(jī),事實(shí)上這是風(fēng)能領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。在一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)20多年的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,準(zhǔn)確的定位能幫助工廠實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)出的最大化。
為了鎖定最理想的位置,Vestas分析了來(lái)自各方面的信息:風(fēng)力和天氣數(shù)據(jù)、湍流度、地形圖、公司遍及全球的2.5萬(wàn)多個(gè)受控渦輪機(jī)組發(fā)回的傳感器數(shù)據(jù)。這樣一套信息處理體系賦予了公司獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),幫助其客戶實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的最大化。
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:通信行業(yè)—通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挽回核心客戶
法國(guó)電信-Orange集團(tuán)旗下的波蘭電信公司Telekomunikacja Polska是波蘭最大的語(yǔ)音和寬帶固網(wǎng)供應(yīng)商,希望有效的途徑來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并解決客戶流失問(wèn)題。
他們決定進(jìn)行客戶細(xì)分,方法是構(gòu)建一張“社交圖譜”- 分析客戶數(shù)百萬(wàn)個(gè)電話的數(shù)據(jù)記錄,特別關(guān)注 “誰(shuí)給誰(shuí)打了電話”以及“打電話的頻率”兩個(gè)方面。“社交圖譜”把公司用戶分成幾大類(lèi),如:“聯(lián)網(wǎng)型”、“橋梁型”、“領(lǐng)導(dǎo)型”以及“跟隨型”。
這樣的關(guān)系數(shù)據(jù)有助電信服務(wù)供應(yīng)商深入洞悉一系列問(wèn)題,如:哪些人會(huì)對(duì)可能“棄用”公司服務(wù)的客戶產(chǎn)生較大的影響?挽留最有價(jià)值客戶的難度有多大?運(yùn)用這一方法,公司客戶流失預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率提升了47%。
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:零售業(yè)—大數(shù)據(jù)幫零售企業(yè)制定促銷(xiāo)策略
北美零售商百思買(mǎi)在北美的銷(xiāo)售活動(dòng)非?;钴S,產(chǎn)品總數(shù)達(dá)到3萬(wàn)多種,產(chǎn)品的價(jià)格也隨地區(qū)和市場(chǎng)條件而異。由于產(chǎn)品種類(lèi)繁多,成本變化比較頻繁,一年之中,變化可達(dá)四次之多。
結(jié)果,每年的調(diào)價(jià)次數(shù)高達(dá)12萬(wàn)次。最讓高管頭疼的是定價(jià)促銷(xiāo)策略。公司組成了一個(gè)11人的團(tuán)隊(duì),希望透過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)記錄和相關(guān)信息,提高定價(jià)的準(zhǔn)確度和響應(yīng)速度。
定價(jià)團(tuán)隊(duì)的分析圍繞著三個(gè)關(guān)鍵維度:
1)數(shù)量:團(tuán)隊(duì)需要分析海量信息。他們收集了上千萬(wàn)的消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)記錄,從客戶不同維度分析,了解客戶對(duì)每種產(chǎn)品種類(lèi)的最高接受能力,從而為產(chǎn)品定出最佳價(jià)位。
2)多樣性:團(tuán)隊(duì)除了分析了購(gòu)買(mǎi)記錄這種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外,他們也利用社交媒體發(fā)帖這種新型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于消費(fèi)者需要在零售商專(zhuān)頁(yè)上點(diǎn)贊或留言以獲得優(yōu)惠券,團(tuán)隊(duì)利用情感分析公式來(lái)分析專(zhuān)頁(yè)上消費(fèi)者的情緒,從而判斷他們對(duì)于公司的促銷(xiāo)活動(dòng)是否滿意,并微調(diào)促銷(xiāo)策略。
3)速度:為了實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化,團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或近似實(shí)時(shí)的處理。他們成功地根據(jù)一個(gè)消費(fèi)者既往的麥片購(gòu)買(mǎi)記錄,為身處超市麥片專(zhuān)柜的他/她即時(shí)發(fā)送優(yōu)惠券,為客戶帶來(lái)便利性和驚喜。
透過(guò)這一系列的活動(dòng),團(tuán)隊(duì)提高了定價(jià)的準(zhǔn)確度和響應(yīng)速度,為零售商新增銷(xiāo)售額和利潤(rùn)數(shù)千萬(wàn)美元。
5、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)(SEM)
很多企業(yè)在做SEM的過(guò)程中,都有這樣的感觸:每年都會(huì)花費(fèi)大量的預(yù)算在SEM推廣中,但是因?yàn)殛P(guān)鍵詞投入產(chǎn)出無(wú)法可視化,常?;撕芏噱X(qián)卻不見(jiàn)具體的回報(bào)。
在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的SEM市場(chǎng)中,企業(yè)需要一個(gè)高效的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)盡可能地幫企業(yè)優(yōu)化SEM推廣,例如BDP,來(lái)幫企業(yè)節(jié)省不必要的支出,提升整體的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。
企業(yè)可借助數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)整合解決方案,打通各個(gè)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)(SEM)、在線客服系統(tǒng)和CRM系統(tǒng),營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)價(jià)人員無(wú)需掌握復(fù)雜的編程技術(shù),簡(jiǎn)單拖拽即可生成報(bào)表,觀察每一個(gè)關(guān)鍵詞的投入和產(chǎn)出,分析每一個(gè)頁(yè)面的轉(zhuǎn)化,有效降低投放成本。
通過(guò)BDP實(shí)況分析數(shù)據(jù),可以快速洞悉對(duì)手關(guān)鍵詞的投放時(shí)段、地域及排名,并對(duì)其進(jìn)行可視化的分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控自己和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的投放情況,了解對(duì)手的投放策略,支持自定義設(shè)置數(shù)據(jù)更新的時(shí)間點(diǎn)、監(jiān)控頻次和時(shí)段,及時(shí)調(diào)整策略。知已知彼,才能百戰(zhàn)不殆。
6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:電商行業(yè)
意料之外:胸部最大的是新疆妹子。曾經(jīng)淘寶平臺(tái)顯示,中國(guó)女性購(gòu)買(mǎi)最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達(dá)41.45%,其中又以75B的銷(xiāo)量最好,其次是A罩杯,購(gòu)買(mǎi)占比達(dá)25.26%,C罩杯只有8.96%。
雖然淘寶數(shù)據(jù)平臺(tái)不能代表一切,但是結(jié)合現(xiàn)實(shí)來(lái)看,這個(gè)也具有普遍的代表性,只能感慨中國(guó)女性普遍size。在文胸顏色中,黑色最為暢銷(xiāo),黑色絕對(duì)是百搭,每個(gè)女性必備。
從省市排名,胸部最大的是新疆妹子。這些數(shù)據(jù)都對(duì)于文胸店鋪而言是很好的參考,為店鋪的庫(kù)存、定價(jià)、款式選擇等策略都有奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
7、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之:娛樂(lè)行業(yè)
微軟大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)奧斯卡21項(xiàng)大獎(jiǎng)。2013年,微軟紐約研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)•羅斯柴爾德(David Rothschild)利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)24個(gè)奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)中的19個(gè),成為人們津津樂(lè)道的話題。
今年羅斯柴爾德再接再厲,成功預(yù)測(cè)第86屆奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中的21個(gè),繼續(xù)向人們展示現(xiàn)代科技的神奇魔力。
總的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)并不僅僅是改變競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,而是徹底扭轉(zhuǎn)整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,帶來(lái)新機(jī)遇,企業(yè)需要應(yīng)勢(shì)而變。企業(yè)只有認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),使用合適的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、聰明地使用和管理數(shù)據(jù),才能在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中成為終極贏家。
四、0基礎(chǔ)入行,新手該如何學(xué)習(xí)SEM
以上就是關(guān)于簡(jiǎn)單的sem模型應(yīng)用實(shí)例相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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