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大數(shù)據(jù)交易平臺有哪些（大數(shù)據(jù)交易平臺有哪些公司）

發(fā)布時間：2023-04-14 15:09:17 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 69

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)交易平臺有哪些
2、大數(shù)據(jù)交易模式的分類有哪些？有哪些特點？
3、大數(shù)據(jù)有哪些常用的平臺？
4、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺有哪些？

大數(shù)據(jù)交易平臺有哪些（大數(shù)據(jù)交易平臺有哪些公司）

一、大數(shù)據(jù)交易平臺有哪些

我了解到的勤智數(shù)碼的自由數(shù)據(jù)平臺，基于對雙創(chuàng)生態(tài)的深度分析和調(diào)研，本著更好地為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供服務(wù)的理念所打造的“自由數(shù)據(jù)”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)服務(wù)平臺，由“自由易”、“自由享”、“自由創(chuàng)”三個子平臺組成，從撮合交易、服務(wù)分享、工具助創(chuàng)三個維度出發(fā)，形成一個立體的雙創(chuàng)生態(tài)2.0模式。

參考資料：http://www.chinawiserv.com/home/dashuju/innovation

二、大數(shù)據(jù)交易模式的分類有哪些？有哪些特點？

大數(shù)據(jù)交易模式的分類有以下幾種：

數(shù)據(jù)開放型：數(shù)據(jù)提供者將部分或全部數(shù)據(jù)集向公眾開放，自由獲取并使用。這種模式的特點是數(shù)據(jù)獲取方便、成本低廉，但缺少精細化數(shù)據(jù)定制和保護機制。

數(shù)據(jù)訂閱型：數(shù)據(jù)提供者向需要數(shù)據(jù)的客戶提供數(shù)據(jù)，客戶通過訂閱服務(wù)獲得數(shù)據(jù)。這種模式的特點是數(shù)據(jù)定制性好，但需要支付一定的數(shù)據(jù)費用。

數(shù)據(jù)交易平臺型：搭建在線數(shù)據(jù)交易平臺，數(shù)據(jù)提供者可以在平臺上發(fā)布數(shù)據(jù)，而購買方可以選擇合適的數(shù)據(jù)進行購買使用。這種模式的特點是數(shù)據(jù)資源豐富，交易效率高，但需要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、價值和安全等問題。

數(shù)據(jù)眾包型：利用社會化協(xié)同的方式，通過廣泛的人群參與，快速獲取大量數(shù)據(jù)。這種模式的特點是數(shù)據(jù)收集速度快，成本較低，但數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不穩(wěn)定，需要進行數(shù)據(jù)清洗和篩選。

大數(shù)據(jù)交易模式的特點包括：數(shù)據(jù)資源豐富、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式多樣、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)安全性要求高、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景廣泛等。同時，大數(shù)據(jù)交易需要考慮數(shù)據(jù)價值定價、數(shù)據(jù)隱私保護、法律合規(guī)性等問題。

三、大數(shù)據(jù)有哪些常用的平臺？

大數(shù)據(jù)有三個主要部分，分別是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和計算機等學(xué)科。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識往往決定了開發(fā)人員未來的成長高度，所以要重視基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)平臺是對海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行采集、存儲、計算、統(tǒng)計、分析處理的一系列技術(shù)平臺。大數(shù)據(jù)平臺處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工具無法處理完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實時性計算等，匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域熱門流行的各類技術(shù)。

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擴展資料：

注意事項：

大數(shù)據(jù)的第一站就是收集和存儲海量數(shù)據(jù)（公開/隱私）。現(xiàn)在每個人都是一個巨大的數(shù)據(jù)源，通過智能手機和個人筆記本釋放出大量的個人行為信息。獲取數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)變得越來越容易，數(shù)據(jù)收集這一模塊最大的挑戰(zhàn)在于獲取海量數(shù)據(jù)的高速要求以及數(shù)據(jù)的全面性考慮。

傳統(tǒng)商業(yè)智能在數(shù)據(jù)清洗處理的做法（ETL）是，把準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)放入定義好的格式中，通過基礎(chǔ)的抽取統(tǒng)計生成高維度的數(shù)據(jù)，方便直接使用。然而大數(shù)據(jù)有個最突出的特征——數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化。因為數(shù)據(jù)有可能是圖片，二進制等等。數(shù)據(jù)清洗的最大挑戰(zhàn)來了——如何轉(zhuǎn)化處理大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，便于分布式地計算分析。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)

四、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺有哪些？

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星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺（TDH) 是星環(huán)自主研發(fā)的一站式多模型大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，包括多個大數(shù)據(jù)存儲與分析產(chǎn)品，能夠存儲 PB 級別的海量數(shù)據(jù)，可以處理包括關(guān)系表、文本、時空地理、圖數(shù)據(jù)、文檔、時序、圖像等在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)格式，提供高性能的查詢搜索、實時分析、統(tǒng)計分析、預(yù)測性分析等數(shù)據(jù)分析功能。目前 TDH 已經(jīng)在政府、金融、能源、制造業(yè)等十多個行業(yè)內(nèi)落地，支撐如金融風(fēng)控與營銷、智慧制造、城市大腦、智慧交通等多種核心行業(yè)應(yīng)用。百度上面都有。

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