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文章生成器清華大學(xué)(文章生成器官網(wǎng))
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本文目錄:
參考文獻(xiàn)格式
在正文書寫完畢后,空兩行(宋體小四號(hào)),再書寫“參考文獻(xiàn)”四個(gè)字(居中),“參考文獻(xiàn)”使用宋體四號(hào)加粗,前后兩個(gè)字之間不空格?!皡⒖嘉墨I(xiàn)”書寫完畢后空一行(宋體小四號(hào))再書寫參考文獻(xiàn)的具體內(nèi)容。
參考文獻(xiàn)的序號(hào)左頂格書寫,并用數(shù)字加方括號(hào)表示,如〔1〕,〔2〕,?,每一參考文獻(xiàn)條目的'最后均以“.”結(jié)束。參考文獻(xiàn)只列出作者已直接閱讀,在撰寫論文過程中主要參考過的文獻(xiàn)資料,所列參考文獻(xiàn)應(yīng)按論文參考的先后順序排列,參考文獻(xiàn)一律書寫在論文正文結(jié)束后,不得放在各章(節(jié))之后。
參考文獻(xiàn)引用的技巧
如果我們?cè)谡撐闹杏幸昧怂说膶W(xué)術(shù)觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)、材料、結(jié)構(gòu)等,就一定要記得詳細(xì)的標(biāo)注出來的。我們引用參考文獻(xiàn)也應(yīng)該要規(guī)范,如果我們?cè)谡撐闹袠?biāo)注的參考文獻(xiàn)不規(guī)范,也從側(cè)面反映出論文寫作者的水平和態(tài)度。
參考文獻(xiàn)不宜過多,文獻(xiàn)的多少能體現(xiàn)出論文占有資料的程度。一般情況下,中文論文的參考文獻(xiàn)偏少,但也不能簡單以文獻(xiàn)引用量達(dá)到多少簡單劃分,不同性質(zhì)的論文引用參考文獻(xiàn)的多少頁相差很大。
專業(yè)老師在線權(quán)威答疑 zy.offercoming.com當(dāng)**不通生成器遇上批改網(wǎng)會(huì)發(fā)生什么?
當(dāng)**不通生成器遇上批改網(wǎng)會(huì)發(fā)生內(nèi)卷的現(xiàn)象。
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介紹
批改網(wǎng)不是傳統(tǒng)的英語教學(xué)課堂,而是一款基于云計(jì)算的英語作文自動(dòng)批改在線服務(wù),通過計(jì)算學(xué)生作文和標(biāo)準(zhǔn)語料庫之間的距離,即時(shí)生成學(xué)生作文的得分和語言及內(nèi)容分析結(jié)果。
批改網(wǎng)旨在能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)外語的興趣和積極性。自上線后,吸引了清華大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等多所內(nèi)地和港澳臺(tái)地區(qū)的高校的學(xué)生使用。
ai是文學(xué)創(chuàng)作的攪局者嗎?
說是攪局者,更應(yīng)該說是嚴(yán)格了文學(xué)創(chuàng)作,限制文學(xué)創(chuàng)作的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者。像是一個(gè)篩子,重新洗牌文學(xué)創(chuàng)作。
將AI應(yīng)用于文字創(chuàng)作,在科技領(lǐng)域早已不算新鮮事。
“40多年前的‘748’工程開始,我國便掀起了一場(chǎng)中文信息處理的革命。”山東大學(xué)文學(xué)院教授盛玉麒介紹,“748”工程即1974年8月國家確立的“漢字信息處理系統(tǒng)工程”研究項(xiàng)目?!皬摹?48’工程起,中文自動(dòng)文摘便成了前期比較熱門的研究方向之一。自動(dòng)文摘系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)技術(shù),通過對(duì)文章語法、語義、語境的分析,能夠提取出反映文章中心內(nèi)容的短文,這可以看作是AI運(yùn)用于文字創(chuàng)作的早期雛形?!?/p>
記者試著以“池塘”和“春雨”為主題詞,讓這位“AI詩人”作一首五言絕句,系統(tǒng)迅速給出了這樣的答案:“春雨暗池塘,垂楊扶短墻。月明山色淡,風(fēng)靜水聲涼?!笨梢哉f,這首詩結(jié)構(gòu)完整,對(duì)仗工整,意境和諧,在創(chuàng)作上并不露怯。
當(dāng)前,國內(nèi)AI創(chuàng)作已經(jīng)開始洋溢商業(yè)味道。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將其視作一門生意,AI寫作攻城略地的步伐迅速加快,有針對(duì)性的AI智能寫作付費(fèi)軟件層出不窮。還有海量的主題、模板、范文,只要注冊(cè)會(huì)員,按步驟操作,短時(shí)間獲得圖文并茂的官微、公號(hào)網(wǎng)文輕而易舉,AI還能進(jìn)一步幫忙進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)、改寫翻譯。
“九歌”系統(tǒng)研制帶頭人孫茂松在學(xué)術(shù)會(huì)上坦言,當(dāng)前AI在技術(shù)層面上并不完善?;谏疃葘W(xué)習(xí)的AI技術(shù)想要超越人類需具備一系列基本條件,包括須是單一任務(wù),任務(wù)邊界清楚;信息完備,結(jié)果判斷量化、明確等,目前深度學(xué)習(xí)方法在不完全具備上述條件的情況下,AI依靠大數(shù)據(jù),有可能比大多數(shù)人做得好,但比不過人類的頂尖高手。
Ai的算法都是基于過去,也就是那些老梗,已經(jīng)被人寫出來的東西。Ai的文學(xué)創(chuàng)作其實(shí)更像是很多如今網(wǎng)絡(luò)寫手所做的融梗。
將經(jīng)典作品,流行作品或者是一些被埋沒的作品中的橋段話語進(jìn)行融合,走在抄襲邊緣的行為。文學(xué)注重傳承,但更注重創(chuàng)新。'Ai帶來的重新洗牌其實(shí)是一件好事,畢竟抄襲,融梗風(fēng)實(shí)在太盛行了。這樣看的話,AI的文學(xué)創(chuàng)作反而是很有意義的,尤其是對(duì)于那些真正有想法的文學(xué)創(chuàng)作者而言。
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