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愛發(fā)狗一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章，這個(gè)是真的嗎？

是假的，即使有這種一鍵偽原創(chuàng)的工具，生成出來(lái)的文章也都是不通順的。

愛發(fā)狗軟文助手是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域SEO所開發(fā)的軟文寫作工具。愛發(fā)狗顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)寫作模式，利用爬蟲技術(shù)先把同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合抓取，通過深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行句法分析和語(yǔ)義分析。

利用指紋索引技術(shù)精準(zhǔn)推薦用戶需要的相關(guān)內(nèi)容以及智能偽原創(chuàng)和相似度檢測(cè)分析，從而實(shí)現(xiàn)利用工具簡(jiǎn)單、高效、智能的完成軟文撰寫。愛發(fā)狗把文章采集，AI偽原創(chuàng)，原創(chuàng)檢測(cè)融合到一起，達(dá)到一個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)來(lái)，回互聯(lián)網(wǎng)去的生態(tài)鏈。

擴(kuò)展資料

如何判斷偽原創(chuàng)的文章

1、內(nèi)容相似度，是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比較多的一種是TF/IDF算法，這個(gè)也是計(jì)算相關(guān)性的算法，TF-IDF的主要意思是說：如果某個(gè)詞或短語(yǔ)在一篇文章中出現(xiàn)的頻率高，并且在其他文章中很少出現(xiàn)，則認(rèn)為此詞或者短語(yǔ)具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來(lái)分類。

2、數(shù)據(jù)指紋，當(dāng)搜索引擎通過相似度把文章收集起來(lái)后，要判別一下是否是重復(fù)文章，經(jīng)常用的就是數(shù)據(jù)指紋，數(shù)據(jù)指紋有很多種算法，常見的比如講文章的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)提出，進(jìn)行對(duì)比；

很難想象有兩篇不同的文章，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)是一致的。還有對(duì)向量進(jìn)行對(duì)比，也就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。

現(xiàn)在很多偽原創(chuàng)工具，只是把關(guān)鍵詞進(jìn)行了替換，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)指紋是不變的，甚至連TF詞頻都不變。對(duì)文章進(jìn)行段落的重拍，這個(gè)的確是打亂了標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，但是向量和詞頻問題依然存在。

3、代碼噪音，一般Google都會(huì)通過對(duì)代碼的布局和噪音比例進(jìn)行區(qū)分，哪些是導(dǎo)航，哪些是正文，并可以對(duì)一些典型的代碼進(jìn)行忽略。整頁(yè)面降噪，方便搜索引擎進(jìn)行正文的確認(rèn)，但是正文區(qū)要適當(dāng)?shù)募釉铮黾铀阉饕孀R(shí)別重復(fù)性的難度。

智媒ai偽原創(chuàng)文章生成器軟件怎么用?

這個(gè)工具經(jīng)別人介紹我用了一段時(shí)間了，跟網(wǎng)上朋友反應(yīng)的一致，偽原創(chuàng)文章很不錯(cuò)的，處理的文章質(zhì)量很高，文章通順，不用再次修改。使用的方法也特別簡(jiǎn)單，如果是單篇偽原創(chuàng)文章的話就只需要你把準(zhǔn)備好的文章放進(jìn)去然后點(diǎn)擊一鍵轉(zhuǎn)換就可以了，如果使用批量偽原創(chuàng)文章就需要把你準(zhǔn)備的文章存放在一個(gè)文件夾里，然后選擇好源文章路徑和偽原創(chuàng)后的文章路徑，點(diǎn)擊批量轉(zhuǎn)換即可，詳細(xì)發(fā)個(gè)圖你看吧

免費(fèi)偽原創(chuàng)文章生成器哪個(gè)好用？

有沒有大神能分享個(gè)免費(fèi)的ai偽原創(chuàng)軟件給我?。?/strong>