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大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別（大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+之間存在什么關(guān)系）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-18 16:42:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)什么關(guān)系
2、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別
3、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是
4、互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)什么關(guān)系

大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別（大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+之間存在什么關(guān)系）

一、互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)什么關(guān)系

大數(shù)據(jù)（big data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

特征：

1、容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息。

2、種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性。

3、速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度。

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。

5、真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

6、復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道。

7、價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別（大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+之間存在什么關(guān)系）

擴(kuò)展資料：

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的八個(gè)趨勢(shì)：數(shù)據(jù)的資源化，與云計(jì)算的深度結(jié)合，科學(xué)理論的突破，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立，數(shù)據(jù)泄露泛濫，數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)。

參考資料：

百度百科-大數(shù)據(jù)

二、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別

物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別

在不久的將來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將爆增，有可能是千億，也可能是萬(wàn)億，像這么一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)，如果還是以中心化的組網(wǎng)模式去管理的話，數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施投入維護(hù)應(yīng)該是沒(méi)辦法估量的。

大數(shù)據(jù)本質(zhì)上來(lái)講，屬于數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)小分支，這樣就把這個(gè)問(wèn)題歸結(jié)為和數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)在軟件、在互聯(lián)網(wǎng)界、在IT界其實(shí)是個(gè)特別古老的研究領(lǐng)域，從最初的文件系統(tǒng)到ER模型到后來(lái)引發(fā)的大家都知道的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的三大成就，關(guān)系模型、事務(wù)處理、查詢優(yōu)化，一直到后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)盛行以后的NOSql數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在不停發(fā)展、在變化，那么也包括以XML為代表的半結(jié)構(gòu)化，文本、語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理等等。

區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系看起來(lái)其實(shí)也就是這樣一種關(guān)系，從數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)演進(jìn)的過(guò)程，我們可以發(fā)現(xiàn)，它總是來(lái)源于要怎么去滿足新的業(yè)務(wù)需求，然后創(chuàng)造出新的這些數(shù)據(jù)處理技術(shù)。比如從最開(kāi)始的文件系統(tǒng)，為什么我們需要ER的這種模型呢，是因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的發(fā)展，大家對(duì)于這些快速的記帳、高并發(fā)數(shù)據(jù)寫(xiě)入和訪問(wèn)，有了進(jìn)一步的需求，從而導(dǎo)致了實(shí)體關(guān)系模型的產(chǎn)生以及快速的發(fā)展。后來(lái)為什么NOSql數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)出現(xiàn)呢？就是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高更新的要求，所以本質(zhì)上我們認(rèn)為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)。

事物總是在不斷發(fā)展的，當(dāng)然我們通過(guò)NOSql數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)這些技術(shù)解決的互聯(lián)網(wǎng)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理問(wèn)題之后，下一個(gè)問(wèn)題一定就來(lái)了，那就是如何以規(guī)?；姆绞絹?lái)解決數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性。

舉個(gè)例子，可能跟我們的飲食相關(guān)，從一開(kāi)始的溫飽問(wèn)題，到營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，再到大家所關(guān)注的食品安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展其實(shí)也是一樣，當(dāng)我們通過(guò)ER實(shí)體關(guān)系模型，通過(guò)NOSql數(shù)據(jù)庫(kù)能夠很好的解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)的這些問(wèn)題的時(shí)候，接下來(lái)大家要去關(guān)心的，要去解決的那一定是真實(shí)性、有效性的問(wèn)題。

所以到了這個(gè)階段，以區(qū)塊鏈為代表的這些技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)有效不可偽造、無(wú)法篡改的這些要求，相對(duì)于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)講，肯定是一個(gè)新的起點(diǎn)和新的要求。我們可以清晰的感受到，數(shù)據(jù)庫(kù)與區(qū)塊鏈融合趨勢(shì)，其實(shí)是非常緊密的、無(wú)法阻擋，好像剛才說(shuō)的電影，內(nèi)容的制作方開(kāi)始向虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)這個(gè)方向發(fā)展一樣；從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度，區(qū)塊鏈就是一種新型的數(shù)據(jù)組織方式。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈?zhǔn)莾烧吆弦坏摹?

三、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是

1.大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是相輔相成。

2.一方面，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供更多數(shù)據(jù)、信息和資源。

3.另一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供更多支撐、服務(wù)和應(yīng)用。

4.大數(shù)據(jù)的意義：現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

5.阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來(lái)臺(tái)演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是DataTechnology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來(lái)說(shuō)舉足輕重。

6.有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。

7.煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。

8.和此類似，大數(shù)據(jù)并不在大，而在于有用。

9.價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。

10.對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

四、互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)什么關(guān)系

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相輔相成

一方面，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了更多數(shù)據(jù)、信息與資源；

另一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了更多支撐、服務(wù)與應(yīng)用。

利用新技術(shù)、新方法、新模式，從數(shù)量巨大和種類繁多的數(shù)據(jù)中、在有限的時(shí)間內(nèi)快速獲得有價(jià)值的信息，就是大數(shù)據(jù)。

化“數(shù)”為“據(jù)”、定“不確定性”、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策、預(yù)測(cè)未來(lái)，正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)走向企業(yè)、走向社會(huì)、走向應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)自身不斷發(fā)展的潛力所在。

在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行中不可或缺的核心資源。

中國(guó)正朝著這個(gè)時(shí)代方向在努力奔跑，但還有一段距離，還有不少的路要走。基于對(duì)大數(shù)據(jù)的研究與利用，將形成新的、巨大的產(chǎn)業(yè)鏈，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等眾多領(lǐng)域。

從體系框架來(lái)看，大數(shù)據(jù)主要由三部分組成：

* 數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備體系

* 數(shù)據(jù)建模與分析體系

* 分析結(jié)果解釋與數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

從應(yīng)用層次來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析可分為三個(gè)基本層次：

* 僅將數(shù)據(jù)分析當(dāng)作單獨(dú)工具使用，不專門(mén)建系統(tǒng);

* 將數(shù)據(jù)分析嵌入系統(tǒng)，成為部門(mén)級(jí)應(yīng)用;

* 數(shù)據(jù)分析的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，將之作為整個(gè)企業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)的“CPU”。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。