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大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別(大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+之間存在什么關(guān)系)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)什么關(guān)系
大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
特征:
1、容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。
2、種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性。
3、速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度。
4、可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。
5、真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
6、復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道。
7、價值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價值。
擴(kuò)展資料:
對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的八個趨勢:數(shù)據(jù)的資源化,與云計(jì)算的深度結(jié)合,科學(xué)理論的突破,數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立,數(shù)據(jù)泄露泛濫,數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力,數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵,數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)。
參考資料:
百度百科-大數(shù)據(jù)
二、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別
物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別
在不久的將來,物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將爆增,有可能是千億,也可能是萬億,像這么一個龐大的網(wǎng)絡(luò),如果還是以中心化的組網(wǎng)模式去管理的話,數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施投入維護(hù)應(yīng)該是沒辦法估量的。
大數(shù)據(jù)本質(zhì)上來講,屬于數(shù)據(jù)庫的一個小分支,這樣就把這個問題歸結(jié)為和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫在軟件、在互聯(lián)網(wǎng)界、在IT界其實(shí)是個特別古老的研究領(lǐng)域,從最初的文件系統(tǒng)到ER模型到后來引發(fā)的大家都知道的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的三大成就,關(guān)系模型、事務(wù)處理、查詢優(yōu)化,一直到后來互聯(lián)網(wǎng)盛行以后的NOSql數(shù)據(jù)庫的崛起,數(shù)據(jù)庫技術(shù)在不停發(fā)展、在變化,那么也包括以XML為代表的半結(jié)構(gòu)化,文本、語音等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理等等。
區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系看起來其實(shí)也就是這樣一種關(guān)系,從數(shù)據(jù)庫技術(shù)演進(jìn)的過程,我們可以發(fā)現(xiàn),它總是來源于要怎么去滿足新的業(yè)務(wù)需求,然后創(chuàng)造出新的這些數(shù)據(jù)處理技術(shù)。比如從最開始的文件系統(tǒng),為什么我們需要ER的這種模型呢,是因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的發(fā)展,大家對于這些快速的記帳、高并發(fā)數(shù)據(jù)寫入和訪問,有了進(jìn)一步的需求,從而導(dǎo)致了實(shí)體關(guān)系模型的產(chǎn)生以及快速的發(fā)展。后來為什么NOSql數(shù)據(jù)庫會出現(xiàn)呢?就是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)庫提出了更高更新的要求,所以本質(zhì)上我們認(rèn)為整個互聯(lián)網(wǎng)就是一個大的數(shù)據(jù)庫。
事物總是在不斷發(fā)展的,當(dāng)然我們通過NOSql數(shù)據(jù)庫、云存儲這些技術(shù)解決的互聯(lián)網(wǎng)海量實(shí)時數(shù)據(jù)處理問題之后,下一個問題一定就來了,那就是如何以規(guī)?;姆绞絹斫鉀Q數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性。
舉個例子,可能跟我們的飲食相關(guān),從一開始的溫飽問題,到營養(yǎng)結(jié)構(gòu)問題,再到大家所關(guān)注的食品安全問題,數(shù)據(jù)庫的發(fā)展其實(shí)也是一樣,當(dāng)我們通過ER實(shí)體關(guān)系模型,通過NOSql數(shù)據(jù)庫能夠很好的解決數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)訪問的這些問題的時候,接下來大家要去關(guān)心的,要去解決的那一定是真實(shí)性、有效性的問題。
所以到了這個階段,以區(qū)塊鏈為代表的這些技術(shù),對數(shù)據(jù)真實(shí)有效不可偽造、無法篡改的這些要求,相對于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫來講,肯定是一個新的起點(diǎn)和新的要求。我們可以清晰的感受到,數(shù)據(jù)庫與區(qū)塊鏈融合趨勢,其實(shí)是非常緊密的、無法阻擋,好像剛才說的電影,內(nèi)容的制作方開始向虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)這個方向發(fā)展一樣;從數(shù)據(jù)庫的角度,區(qū)塊鏈就是一種新型的數(shù)據(jù)組織方式。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈?zhǔn)莾烧吆弦坏摹?
三、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是
1.大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是相輔相成。
2.一方面,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供更多數(shù)據(jù)、信息和資源。
3.另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供更多支撐、服務(wù)和應(yīng)用。
4.大數(shù)據(jù)的意義:現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。
5.阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是DataTechnology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重。
6.有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。
7.煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。
8.和此類似,大數(shù)據(jù)并不在大,而在于有用。
9.價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。
10.對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
四、互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)什么關(guān)系
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相輔相成
一方面,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了更多數(shù)據(jù)、信息與資源;
另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了更多支撐、服務(wù)與應(yīng)用。
利用新技術(shù)、新方法、新模式,從數(shù)量巨大和種類繁多的數(shù)據(jù)中、在有限的時間內(nèi)快速獲得有價值的信息,就是大數(shù)據(jù)。
化“數(shù)”為“據(jù)”、定“不確定性”、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策、預(yù)測未來,正是大數(shù)據(jù)的價值所在,也是互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)走向企業(yè)、走向社會、走向應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)自身不斷發(fā)展的潛力所在。
在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)將成為經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行中不可或缺的核心資源。
中國正朝著這個時代方向在努力奔跑,但還有一段距離,還有不少的路要走。基于對大數(shù)據(jù)的研究與利用,將形成新的、巨大的產(chǎn)業(yè)鏈,涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等眾多領(lǐng)域。
從體系框架來看,大數(shù)據(jù)主要由三部分組成:
* 數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備體系
* 數(shù)據(jù)建模與分析體系
* 分析結(jié)果解釋與數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系
從應(yīng)用層次來看,大數(shù)據(jù)分析可分為三個基本層次:
* 僅將數(shù)據(jù)分析當(dāng)作單獨(dú)工具使用,不專門建系統(tǒng);
* 將數(shù)據(jù)分析嵌入系統(tǒng),成為部門級應(yīng)用;
* 數(shù)據(jù)分析的企業(yè)級應(yīng)用,將之作為整個企業(yè)決策與運(yùn)營的“CPU”。
以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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