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動態(tài)最優(yōu)化基礎（動態(tài)最優(yōu)化基礎課后題答案）

發(fā)布時間：2023-04-18 19:28:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于動態(tài)最優(yōu)化基礎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、什么是動態(tài)規(guī)劃？動態(tài)規(guī)劃的意義是什么？
2、數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)薪資待遇？
3、動態(tài)規(guī)劃
4、請問要學好經(jīng)濟學，要用到哪些數(shù)學方面的知識？

動態(tài)最優(yōu)化基礎（動態(tài)最優(yōu)化基礎課后題答案）

一、什么是動態(tài)規(guī)劃？動態(tài)規(guī)劃的意義是什么？

動態(tài)規(guī)劃是用來求解最優(yōu)化問題的一種方法。常規(guī)算法書上強調的是無后效性和最優(yōu)子結構描述，這套理論是正確的，但是適用與否與你的狀態(tài)表述有關。至于劃分階段什么的就有些扯淡了：動態(tài)規(guī)劃不一定有所謂的階段。其實質是狀態(tài)空間的狀態(tài)轉移。下面的理解為我個人十年競賽之總結?；旧显趏i和acm中我沒有因為動態(tài)規(guī)劃而失手過。所有的決策類求最優(yōu)解的問題都是在狀態(tài)空間內找一個可以到達的最佳狀態(tài)。搜索的方式是去遍歷每一個點，而動態(tài)規(guī)劃則是把狀態(tài)空間變形，由此變成從初始到目標狀態(tài)的最短路問題。依照這種描述：假若你的問題的結論包含若干決策，則可以認為從初始狀態(tài)（邊界條件）到解中間的決策流程是一個決策狀態(tài)空間中的轉移路線。前提是：你的狀態(tài)描述可以完整且唯一地覆蓋所有有效的狀態(tài)空間中的點，且轉移路線包含所有可能的路徑。這個描述是包含動態(tài)規(guī)劃兩大條件的。所謂無后效性，指狀態(tài)間的轉移與如何到達某狀態(tài)無關。如果有關，意味著你的狀態(tài)描述不能完整而唯一地包括每一個狀態(tài)。如果你發(fā)現(xiàn)一個狀態(tài)轉移有后效性，很簡單，把會引起后效性的參數(shù)作為狀態(tài)描述的一部分放進去將其區(qū)分開來就可以了；最優(yōu)子結構說明轉移路線包含了所有可能的路徑，如果不具備最優(yōu)子結構，意味著有部分情況沒有在轉移中充分體現(xiàn)，增加轉移的描述就可以了。最終所有的搜索問題都可以描述成狀態(tài)空間內的狀態(tài)轉移方程，只是有可能狀態(tài)數(shù)量是指數(shù)階的，有可能不滿足計算要求罷了。這樣的描述下，所有的動態(tài)規(guī)劃問題都可以轉變?yōu)闋顟B(tài)空間內大量可行狀態(tài)點和有效轉移構成的圖的從初始狀態(tài)到最終狀態(tài)的最短路問題。于是乎，對于動態(tài)規(guī)劃，他的本質就是圖論中的最短路；階段可以去除，因為不一定有明確的階段劃分。動態(tài)最優(yōu)化基礎（動態(tài)最優(yōu)化基礎課后題答案）

二、數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)薪資待遇？

數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)就業(yè)工作工資，根據(jù)就業(yè)地區(qū)不同，工資待遇也是不同的，下面是小編整理出來的一線二線三線城市數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)的工資待遇。數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)應屆畢業(yè)生，畢業(yè)后可在經(jīng)濟類企業(yè)，從事產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃與建設、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化管理；也可在事業(yè)單位，從事數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)字化轉型建設等工作。例如數(shù)據(jù)分析：應屆畢業(yè)生一線城市的工資大概范圍是在8000到12000，二線城市工資能達到6000到8000,三線城市工資也可達到4000到5000。例如數(shù)字化管理：應屆畢業(yè)生一線城市的工資大概范圍是在7000到9000，二線城市工資能達到5000到6000,三線城市工資也可達到3000到4000。例如數(shù)字化建設：應屆畢業(yè)生一線城市的工資大概范圍是適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，培養(yǎng)具有國際化視野的數(shù)字經(jīng)濟人才。

1. 具有良好政治素質與道德修養(yǎng)；

2. 具有扎實的經(jīng)濟學、大數(shù)據(jù)分析等基礎。畢業(yè)后可以從事有關數(shù)字經(jīng)濟、電子商務等新興領域的經(jīng)濟管理和分析等工作；

3. 熟悉數(shù)字經(jīng)濟運行規(guī)律與改革實踐。能將知識運用于數(shù)字經(jīng)濟管理、大數(shù)據(jù)分析等領域，并具備開展科研活動的能力。

三、專業(yè)特色

1. 注重數(shù)學、經(jīng)濟學和信息技術的深度融合。加強學生在數(shù)理、經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)分析方面的跨學科知識學習。

2. 注重提升學生在數(shù)字經(jīng)濟領域的國際化視野。構建全海歸師資團隊和國際化課程體系，提升學生的國際化視野。

3. 重點建設數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)，注重提升學生科研能力，打造一流科研育人平臺。

四、核心課程

經(jīng)濟學模塊：微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、公司金融、貨幣金融學、數(shù)學分析、國際金融等。

數(shù)理基礎模塊：人工智能與數(shù)據(jù)處理基礎、大數(shù)據(jù)分析、python及在經(jīng)濟學中的應用、隨機過程、動態(tài)最優(yōu)化、機器學習及金融、數(shù)字經(jīng)濟等。

五、就業(yè)前景

畢業(yè)生主要前往國內外名校繼續(xù)攻讀碩士、博士學位。其他畢業(yè)去向包括國內外知名高校、國家公務員、大型國企、證券公司、投資銀行、商業(yè)銀行、保險公司、會計事務所、各類投資基金等。

三、動態(tài)規(guī)劃

動態(tài)規(guī)劃（Dynamic Programming，DP）是運籌學的一個分支，是求解 決策過程最優(yōu)化 的過程。20世紀50年代初，美國數(shù)學家貝爾曼（R.Bellman）等人在研究多階段決策過程的優(yōu)化問題時，提出了著名的最優(yōu)化原理，從而創(chuàng)立了動態(tài)規(guī)劃。動態(tài)規(guī)劃的應用極其廣泛，包括工程技術、經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)、軍事以及自動化控制等領域，并在背包問題、生產(chǎn)經(jīng)營問題、資金管理問題、資源分配問題、最短路徑問題和復雜系統(tǒng)可靠性問題等中取得了顯著的效果。

雖然動態(tài)規(guī)劃主要用于求解以時間劃分階段的動態(tài)過程的優(yōu)化問題，但是一些與時間無關的靜態(tài)規(guī)劃(如 線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃 )，只要人為地引進時間因素，把它視為多階段決策過程，也可以用動態(tài)規(guī)劃方法方便地求解。

在現(xiàn)實生活中，有一類活動的過程，由于它的特殊性，可將過程分成若干個互相聯(lián)系的階段，在它的每一階段都需要作出決策，從而使整個過程達到最好的活動效果。因此各個階段決策的選取不能任意確定， 它依賴于當前面臨的狀態(tài)，又影響以后的發(fā)展 。當各個階段決策確定后，就組成一個決策序列，因而也就確定了整個過程的一條活動路線．這種把一個問題看作是一個 前后關聯(lián)具有鏈狀結構的多階段過程 就稱為多階段決策過程，這種問題稱為多階段決策問題。在多階段決策問題中，各個階段采取的決策，一般來說是與時間有關的， 決策依賴于當前狀態(tài)，又隨即引起狀態(tài)的轉移 ，一個決策序列就是在變化的狀態(tài)中產(chǎn)生出來的，故有“動態(tài)”的含義，稱這種解決多階段決策最優(yōu)化的過程為動態(tài)規(guī)劃方法

動態(tài)規(guī)劃算法通常用于求解具有某種最優(yōu)性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應于一個值，我們希望找到具有最優(yōu)值的解。 動態(tài)規(guī)劃算法與分治法類似 ，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是， 適合于用動態(tài)規(guī)劃求解的問題，經(jīng)分解得到子問題往往不是互相獨立的 。若用分治法來解這類問題，則分解得到的子問題數(shù)目太多，有些子問題被重復計算了很多次。如果我們能夠保存已解決的子問題的答案，而在需要時再找出已求得的答案，這樣就可以避免大量的重復計算，節(jié)省時間。我們可以用一個表來記錄所有已解的子問題的答案。不管該子問題以后是否被用到，只要它被計算過，就將其結果填入表中。這就是動態(tài)規(guī)劃法的基本思路。具體的動態(tài)規(guī)劃算法多種多樣，但它們具有相同的填表格式。

以一個例子來說明動態(tài)規(guī)劃的概念(leetcode第5題最長回文子串)：

在這個例子中，一個字符串如果是回文子串，那么去掉頭尾也照樣是回文子串。而每一個字符都有可能是最長回文子串的一部分。

上面這個例子使用一個二維數(shù)組表示各個階段的狀態(tài)，這個二維數(shù)組的行是子串的起始位置，列是子串的結束位置。由于j>=i，所以只需要考慮二維數(shù)組的主對角線的上半部分，對角線上的值永遠是true。用true表示這個子串是回文串，false不是回文串。那么對于某個固定位置的數(shù)組元素來說，它的值依賴于左下角的元素的值。進行填充的時候只能一列一列地進行填充，同一列的元素從上到下依次填充。

四、請問要學好經(jīng)濟學，要用到哪些數(shù)學方面的知識？

最重要的是微積分!經(jīng)濟學里面的東西不外乎求一階導數(shù),二階導數(shù),線張規(guī)劃,線性最優(yōu),非線性最優(yōu),動態(tài)最優(yōu)化等等...微積分的知識真的很重要.

另外就數(shù)理統(tǒng)計,要學好經(jīng)濟學,計量的知識是很重要的.這就需要數(shù)理統(tǒng)計與概率知識.

線性代數(shù)也經(jīng)常用到..

以上就是關于動態(tài)最優(yōu)化基礎相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。