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    瀏覽首頁(yè)信息流帖子(瀏覽首頁(yè)信息流帖子有記錄嗎)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-19 02:28:34     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 149        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于瀏覽首頁(yè)信息流帖子的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    瀏覽首頁(yè)信息流帖子(瀏覽首頁(yè)信息流帖子有記錄嗎)

    一、為什么小米瀏覽轉(zhuǎn)發(fā)成了信息流

    小米瀏覽器以信息流的形式顯示內(nèi)容是為了更好地滿足用戶閱讀意愿,根據(jù)用戶行為記錄、可能與用戶無關(guān)的web文章或推薦,按照相應(yīng)的時(shí)間順序展示給用戶,以便用戶可以快速了解最新信息。

    二、信息流廣告有什么優(yōu)勢(shì)?

    信息流推廣具備以下優(yōu)勢(shì):

    1、媒體聚合:萬家媒體+幾十萬級(jí)注冊(cè)用戶,流量巨大且優(yōu)質(zhì)。

    2、人群畫像定位:厚昌學(xué)院來告訴您今日頭條根據(jù)用戶閱讀新聞習(xí)慣,騰訊根據(jù)社交數(shù)據(jù)和新聞閱讀習(xí)慣,百度根據(jù)近期搜索記錄、長(zhǎng)期搜索興趣、搜索環(huán)境用戶屬性。不同載體有其優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)來源。

    3、海量數(shù)據(jù)+千人千面:擁有流量分配能力、智能廣告投放系統(tǒng)、智能創(chuàng)意投放、意圖引擎、CTR預(yù)估,為廣告主提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

    4、資訊流量增長(zhǎng):2018年,預(yù)計(jì)信息流總展現(xiàn)量日均達(dá)到200億/天,分發(fā)量達(dá)到28億/天。 5、內(nèi)容原生:具備了高轉(zhuǎn)化率、用戶干擾少、跨屏覆蓋、定向精準(zhǔn)等特點(diǎn)。

    三、2022-02-23

    我看了數(shù)百篇小紅書內(nèi)容營(yíng)銷的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)文,發(fā)現(xiàn)似乎沒有人能講清楚小紅書內(nèi)容營(yíng)銷的邏輯。

    想了下原因,大概是因?yàn)閮?nèi)容營(yíng)銷從業(yè)者都沒有UGC平臺(tái)的工作經(jīng)驗(yàn),所以對(duì)UGC產(chǎn)品內(nèi)容分發(fā)機(jī)制缺少認(rèn)知,另一方面,在UGC平臺(tái)工作的人,幾乎也不會(huì)去做內(nèi)容營(yíng)銷。因?yàn)橐粋€(gè)是產(chǎn)品部門的事,另一個(gè)是市場(chǎng)部門的事。而我恰好有這兩方面的工作經(jīng)驗(yàn),贈(zèng)人玫瑰,手有余香,于是慷慨寫此文。

    我的工作邏輯依舊是:

    只要掌握了幾條根本邏輯,就能根據(jù)不同的目標(biāo),在不同的環(huán)境中,通過少量數(shù)據(jù)驗(yàn)證,快速找到內(nèi)容營(yíng)銷的策略。

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    小紅書的流量在哪里?

    當(dāng)你打開小紅書App,首先看到的板塊,就是內(nèi)容消費(fèi)最重要的路徑,這條路徑通常占據(jù)著整個(gè)平臺(tái)80%左右的流量,在一些平臺(tái)中,甚至?xí)哌_(dá)90%以上。小紅書的主要流量來源是“發(fā)現(xiàn)-推薦頁(yè)”。

    用戶的其他主要行為是搜索、關(guān)注、同城。這些路徑分配剩下的不到20%流量。

    以下是我預(yù)測(cè)的小紅書流量分配圖,供參考

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    這就解釋了很多大博主的疑問,為何100萬粉絲,有的內(nèi)容只有四五十個(gè)贊,我是不是被限流了?

    其實(shí)你不是被限流了,只是你的作品數(shù)據(jù)不佳,沒有被大規(guī)模推薦,閱讀你這篇作品的人主要都是你的粉絲通過關(guān)注入口點(diǎn)擊的。

    目前微信公眾號(hào)商家號(hào)的平均粉絲閱讀量是1%,小紅書的粉絲閱讀率會(huì)低于1%,預(yù)計(jì)在0.1%-0.3%之間,也就是100萬粉的小紅書博主,一篇沒有被推薦的內(nèi)容,來自粉絲的閱讀數(shù)大概就是1000-3000。按照1%的互動(dòng)率估算,就是獲得10-30的贊藏評(píng)。

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    小紅書內(nèi)容被推薦的3條核心邏輯

    3個(gè)核心邏輯,決定著你的內(nèi)容會(huì)不會(huì)成為爆款,以及爆款到什么程度。

    打開率,互動(dòng)率,搜索結(jié)果打開率。

    1. 打開率

    由于推薦算法的通常邏輯是,把內(nèi)容推薦給少量用戶,比如1000個(gè)左右的用戶,根據(jù)這些用戶打開內(nèi)容的比例,決定是否推薦給更多的用戶,這個(gè)比例就是打開率。打開率排名靠前的內(nèi)容被推薦給更多的用戶。

    我們小紅書沒有給出推薦數(shù)(曝光數(shù))數(shù)據(jù),因而我們無從知道打開率。但可以通過其他方式分析出高打開率的作品。

    2. 互動(dòng)率

    當(dāng)內(nèi)容被推薦到較大人群,如推薦給1萬個(gè)用戶的時(shí)候,假設(shè)按照平均10%的打開率和1%的互動(dòng)率,理應(yīng)有10個(gè)用戶互動(dòng),這時(shí)系統(tǒng)就可以判斷這個(gè)內(nèi)容是否值得繼續(xù)被更大范圍推薦。

    根據(jù)打開率和互動(dòng)率數(shù)據(jù),決定是否更大規(guī)模推薦。

    3. 搜索結(jié)果打開率

    有些內(nèi)容,在最開始發(fā)布的時(shí)候打開率并不高,自然無法獲得較多推薦,但是他們出現(xiàn)在用戶的搜索結(jié)果中時(shí),被用戶點(diǎn)擊的概率較大,則會(huì)繼續(xù)被推薦給精準(zhǔn)人群,和在搜索結(jié)果中獲得更好的展示位置。

    這就解釋了,為何有的內(nèi)容閱讀量不錯(cuò),但是互動(dòng)率極低。有的內(nèi)容前期沒有閱讀量,但是一段時(shí)間后突然爆火。

    小紅書官方曾經(jīng)給出過平均數(shù)據(jù),目前的打開率是11%,互動(dòng)率是3%。

    編輯

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    4. 怎么研究點(diǎn)擊率問題呢?

    (1)我們可以讓手機(jī)斷網(wǎng),然后打開小紅書,發(fā)現(xiàn)小紅書的發(fā)現(xiàn)頁(yè)顯示內(nèi)容為空。

    (2)保持小紅書發(fā)現(xiàn)頁(yè),重新聯(lián)網(wǎng),小紅書發(fā)現(xiàn)頁(yè)加載數(shù)據(jù)。

    (3)再次讓手機(jī)斷網(wǎng),向下滑屏。

    發(fā)現(xiàn)小紅書一次推送的內(nèi)容是10條。

    其中1條0贊內(nèi)容,1條低于10贊的內(nèi)容,3條10-100贊的內(nèi)容,5條100贊以上的內(nèi)容。

    重復(fù)刷新后斷網(wǎng)。

    2條0贊的內(nèi)容,1條低于10贊的內(nèi)容,2條10-100贊的內(nèi)容,5條100贊以上的內(nèi)容。反復(fù)如此操作可以得出內(nèi)容分布規(guī)律。

    對(duì)于10條內(nèi)容,考察這10條內(nèi)容的點(diǎn)擊率,這10條內(nèi)容的每條平均點(diǎn)擊率應(yīng)該是10%,由于5條是爆款內(nèi)容,點(diǎn)擊率可能在10%左右,2條正在增長(zhǎng)的內(nèi)容,點(diǎn)擊率應(yīng)該明顯高于10%,剩下的3條低贊內(nèi)容,可能有兩條點(diǎn)擊率處于1%-5%,那么你的這條內(nèi)容點(diǎn)擊率起碼得達(dá)到13%,甚至要達(dá)到20%,才能再點(diǎn)擊率這一關(guān)引爆。

    與10條內(nèi)容PK,你的內(nèi)容點(diǎn)擊率如果連11%都沒有,那必然無法被繼續(xù)推薦。

    通過一些方式,可以提前測(cè)試內(nèi)容的點(diǎn)擊率水平。

    比如,在公眾號(hào)時(shí)代,有的大V,就通過在500人粉絲群投放多個(gè)標(biāo)題進(jìn)行投票來測(cè)試哪個(gè)標(biāo)題更好。

    5. 怎么研究互動(dòng)率問題呢?

    有的人認(rèn)為,不同的互動(dòng)類型權(quán)重不一樣,比如CES=點(diǎn)贊數(shù)(1 分)+收藏?cái)?shù)(1 分)+評(píng)論數(shù)(4 分)+關(guān)注數(shù)(8分)

    這個(gè)理論不一定正確,如果按照這個(gè)理論,大博主的內(nèi)容會(huì)有明顯優(yōu)勢(shì),然而,很多幾十萬粉幾百萬分大博主的很多內(nèi)容數(shù)據(jù)表現(xiàn)很平淡。

    由于小紅書的發(fā)現(xiàn)頁(yè)中會(huì)推薦自己關(guān)注的博主的內(nèi)容,我傾向于認(rèn)為,高粘度的粉絲,對(duì)提高點(diǎn)擊率和互動(dòng)率有幫助,從而對(duì)提升內(nèi)容閱讀數(shù)有幫助。

    所以,幾年前的隨便找人互粉的思路,隨便找人點(diǎn)贊互動(dòng)的思路,應(yīng)該會(huì)失效。

    這些小伎倆會(huì)干擾小紅書內(nèi)容推薦的效率,并且平臺(tái)方很容易優(yōu)化這方面的算法。

    小紅書的發(fā)現(xiàn)頁(yè),除了會(huì)推薦自己關(guān)注的博主的內(nèi)容,還會(huì)推薦同城(附近)的內(nèi)容。所以這兩個(gè)角度提升打開率和互動(dòng)率的思路有探索空間。

    下圖為對(duì)網(wǎng)上某個(gè)博主的互動(dòng)率數(shù)據(jù)做了下整理

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    6. 怎么研究搜索結(jié)果打開率問題呢?

    我們站在搜索用戶的立場(chǎng)思考問題,用戶在帶著某種需求搜索關(guān)鍵詞,在搜索結(jié)果中尋找最符合自己需要的內(nèi)容打開閱讀,在閱讀有些內(nèi)容的時(shí)候產(chǎn)生想互動(dòng)的欲望。

    關(guān)鍵詞搜索結(jié)果會(huì)顯示的內(nèi)容:標(biāo)題+正文的共計(jì)前22個(gè)字,頭圖,昵稱,點(diǎn)贊數(shù)。

    和發(fā)現(xiàn)頁(yè)推送的區(qū)別在于發(fā)現(xiàn)頁(yè)的內(nèi)容只顯示標(biāo)題不顯示正文。

    搜索結(jié)果的顯示是爆款內(nèi)容夾雜近期內(nèi)容夾雜以往冷門內(nèi)容。

    搜索結(jié)果中關(guān)鍵詞必須在前22個(gè)字里,最好關(guān)鍵詞靠前。

    搜索的人群更加精準(zhǔn),應(yīng)該為這些精準(zhǔn)人群提供精準(zhǔn)的內(nèi)容促進(jìn)他們的打開和互動(dòng)。

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    小紅書如何給不同的用戶推送不同的內(nèi)容?

    一般UGC平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)、用戶的基本特征數(shù)據(jù)、用戶的關(guān)系數(shù)據(jù)等來推薦內(nèi)容。

    行為數(shù)據(jù)主要為搜索行為、瀏覽行為、贊藏評(píng)轉(zhuǎn)粉等互動(dòng)行為、標(biāo)簽及話題偏好。

    用戶基本特征是性別,年齡,地理位置,手機(jī)型號(hào),學(xué)校公司等身份信息。

    關(guān)系數(shù)據(jù)是你所粉的的閱讀內(nèi)容,贊藏評(píng)內(nèi)容等。

    一個(gè)新用戶,在小紅書對(duì)你了解甚少的情況下,小紅書會(huì)引導(dǎo)用戶選擇感興趣的頻道,推薦博主,根據(jù)感興趣的頻道、感興趣的博主、性別、地理位置、年齡、學(xué)校公司等信息來推薦可能匹配的內(nèi)容。

    當(dāng)用戶有了瀏覽了一些帖子,并對(duì)一些帖子產(chǎn)生了互動(dòng)時(shí),小紅書就可以總結(jié)用戶的瀏覽偏好,互動(dòng)偏好,感興趣的標(biāo)簽或話題,來推薦內(nèi)容。

    當(dāng)用戶使用搜索后,小紅書就可以推薦與用戶搜索關(guān)鍵詞及用戶查看搜索結(jié)果相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。

    當(dāng)用戶關(guān)注了博主,小紅書就可以根據(jù)用戶的關(guān)注偏好,關(guān)注的博主的優(yōu)秀內(nèi)容,來推薦內(nèi)容。

    當(dāng)用戶收藏點(diǎn)贊了博主的內(nèi)容,小紅書以后可能會(huì)給推薦這個(gè)博主的其他優(yōu)秀內(nèi)容。

    用幾乎0粉0關(guān)注的較新賬號(hào)測(cè)試搜索關(guān)鍵詞,有的關(guān)鍵詞在搜索后的數(shù)小時(shí),發(fā)現(xiàn)頁(yè)推薦相關(guān)內(nèi)容占比甚至能達(dá)到25%。

    用約100個(gè)粉絲100個(gè)關(guān)注發(fā)了幾十條內(nèi)容有不少搜索行為的老賬號(hào)測(cè)試搜索關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞在搜索后的數(shù)小時(shí),發(fā)現(xiàn)頁(yè)推薦內(nèi)容占比依然有10%左右。

    小紅書對(duì)于用戶搜索行為的反應(yīng)很明顯。

    讀者對(duì)其他角度進(jìn)行進(jìn)一步研究,將能總結(jié)出其他規(guī)律。

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    怎么做針對(duì)小紅書的內(nèi)容營(yíng)銷戰(zhàn)略?

    了解了以上三個(gè)維度的邏輯,就能夠?yàn)槲覀冎贫ㄐ〖t書的內(nèi)容營(yíng)銷戰(zhàn)略提供基本依據(jù)了。

    通過一個(gè)模擬案例,我想啟發(fā)讀者產(chǎn)生思考。

    舉例,現(xiàn)在要為一個(gè)年銷售額10億的消費(fèi)品的一個(gè)目標(biāo)1億年銷售額新品做小紅書的內(nèi)容營(yíng)銷,該產(chǎn)品單價(jià)約100元。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn),50%的目標(biāo)人群在購(gòu)買時(shí)會(huì)參考意見,小紅書為排名第一的意見參考來源。

    該產(chǎn)品毛利潤(rùn)率只有60%,ROI需要達(dá)到1.67的盈虧線以上,投放方能持續(xù)。

    如果按照一般的打法,找粉絲量10萬以上的頭部博主做種草。假設(shè)某博主粉絲量50萬,來自粉絲的流量5000,內(nèi)容被推薦帶來的流量均值預(yù)計(jì)20000,互動(dòng)數(shù)約800,內(nèi)容帶貨轉(zhuǎn)化率為3%,則帶來銷售額為75000元。該博主報(bào)價(jià)合作價(jià)3萬。按照這個(gè)理想數(shù)據(jù),ROI為2.5。然而考慮該產(chǎn)品平均15%的退貨率,在考慮轉(zhuǎn)化率不足3%,在考慮平均流量偏低。則這種投放策略可能微利,甚至可能面臨虧損。

    現(xiàn)在我決定采用另一種內(nèi)容營(yíng)銷戰(zhàn)略。

    小紅書有20%的爆款內(nèi)容為粉絲量低于100的素人創(chuàng)造的內(nèi)容,該產(chǎn)品50%的購(gòu)買時(shí)來自關(guān)鍵詞主動(dòng)搜索。

    我建立一個(gè)3人內(nèi)容投放團(tuán)隊(duì),投放3000條素人內(nèi)容,覆蓋該產(chǎn)品的3個(gè)主要關(guān)鍵詞,使得每個(gè)關(guān)鍵詞的頭部搜索結(jié)果20%的份額為該產(chǎn)品。素人內(nèi)容的爆款率達(dá)到5%,單條爆款的閱讀量平均為10000,長(zhǎng)尾搜索流量能夠再增加20%即每條爆款內(nèi)容又有2000的搜索流量。主動(dòng)搜索流量的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率為3%,被動(dòng)閱讀的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率為1%。每條素人內(nèi)容的平均創(chuàng)作成本為200元,投放團(tuán)隊(duì)的半年維護(hù)費(fèi)用為20萬元。計(jì)算得帶來銷售額150萬(被動(dòng)閱讀)+90萬(主動(dòng)搜索),ROI=3。ROI高于第一種方式,且這種策略的估算,調(diào)低了購(gòu)買轉(zhuǎn)化率,調(diào)高了素人內(nèi)容的平均創(chuàng)作成本。

    在這種改進(jìn)策略中,在流量投放方向上,依據(jù)的是:

    小紅書的流量來源,進(jìn)行流量?jī)?yōu)化。我主要關(guān)注小紅書的搜索流量+推薦流量,而忽略了粉絲流量,從而明顯降低內(nèi)容投放的平均報(bào)價(jià),通過打造內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提升爆款率,來獲得與頭部腰部博主投放相當(dāng)?shù)牧髁俊亩鴮?shí)現(xiàn)獲得同樣規(guī)模的流量的情況下,ROI明顯提升的目標(biāo)。

    在內(nèi)容優(yōu)化上,依據(jù)的是:

    小紅書內(nèi)容被推薦的3條核心邏輯,進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化。

    在內(nèi)容布局上,則是根據(jù):

    小紅書內(nèi)容推送規(guī)則,來安排用戶看到的投放內(nèi)容分布。

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    如何評(píng)價(jià)小紅書達(dá)人數(shù)據(jù)?

    小紅書這類內(nèi)容平臺(tái)的種草,一個(gè)難點(diǎn)是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)難以評(píng)價(jià)。投放的流量到底帶來了多少銷量呢?

    無法直接得出轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),是很多品牌不敢內(nèi)容種草的主要原因,而如果通過提供鏈接,向品牌渠道店鋪導(dǎo)流等方式,只能監(jiān)測(cè)到一部分轉(zhuǎn)化效果,這種結(jié)果又容易被同事挑戰(zhàn)。

    內(nèi)容種草這件事,常常面臨行業(yè)認(rèn)知還停留在10+年以前的市場(chǎng)總監(jiān)和CMO的質(zhì)疑,面臨不懂行的同事的輕視。

    同一個(gè)平臺(tái)的同一種模式,轉(zhuǎn)化率的差距并不大,可以通過小樣本的轉(zhuǎn)化率測(cè)試得出策略的平均轉(zhuǎn)化率。

    主流的內(nèi)容平臺(tái)的閱讀轉(zhuǎn)化率趨于一致,只要能夠測(cè)算真正讀了這個(gè)內(nèi)容的人數(shù),取這個(gè)平臺(tái)的轉(zhuǎn)化率平均值,或者取所有平臺(tái)的轉(zhuǎn)化率平均值,大約在1%,就可以大致估算出投放效果。

    微信公眾號(hào)的真實(shí)閱讀量是最準(zhǔn)確的,一段時(shí)間內(nèi),一篇文章,無論同一個(gè)用戶讀了多少次,都只計(jì)算一次閱讀量。

    微博的閱讀量則更類似于曝光量,只要這篇內(nèi)容出現(xiàn)在用戶的信息流中,不管用戶看沒看,閱讀量都計(jì)算了一次。所以微博我們看到的數(shù)據(jù)動(dòng)不動(dòng)就是千萬閱讀,億級(jí)閱讀。

    B站的播放量是看同一個(gè)用戶一段時(shí)間內(nèi),加載完該視頻一定比例才算一次閱讀,基本可理解為1次播放量就是實(shí)實(shí)在在的一個(gè)用戶閱讀。小紅書的閱讀數(shù)通常也較真實(shí)。

    如果擔(dān)心閱讀數(shù)造假,可以再根據(jù)互動(dòng)數(shù)估算。一般平臺(tái)的互動(dòng)數(shù)比例大概在閱讀數(shù)的1%-3%這個(gè)區(qū)間。明顯超過這個(gè)區(qū)間,則可能數(shù)據(jù)不真實(shí)。當(dāng)然,很厲害的內(nèi)容,閱讀數(shù)會(huì)明顯超過這個(gè)區(qū)間。

    通過運(yùn)用以上邏輯,如何達(dá)到漲粉的目標(biāo)?如何生產(chǎn)爆款內(nèi)容?如何因地制宜制定內(nèi)容種草的策略?由于本文篇幅所限,以后有機(jī)會(huì)進(jìn)一步討論。

    總結(jié)一下本文:

    小紅書的流量來源最核心的就兩個(gè):推薦流和搜索結(jié)果。圍繞最核心的流量來源,能夠讓你的內(nèi)容營(yíng)銷策略更有效。

    小紅書內(nèi)容推薦的邏輯主要就三個(gè):高打開率,高互動(dòng)率,高搜索打得開率。滿足任意一點(diǎn),你能通過素人號(hào)生產(chǎn)閱讀量1萬-10萬的爆款內(nèi)容。滿足任意兩點(diǎn),你能生產(chǎn)出10萬-數(shù)百萬級(jí)爆款內(nèi)容。

    小紅書給用戶推薦的內(nèi)容依據(jù)主要就三個(gè):根據(jù)用戶的基本特征分類,根據(jù)用戶的搜索及互動(dòng)等行為,根據(jù)用戶的關(guān)系。抓住任何一點(diǎn)布局內(nèi)容,都能形成一套獨(dú)特內(nèi)容營(yíng)銷打法,都可以高效抓住你的目標(biāo)人群,形成相對(duì)優(yōu)勢(shì)的輿論,從而促進(jìn)用戶下單。

    小紅書的種草數(shù)據(jù)怎么評(píng)估:讓老板看看本文,不要死死抱著銷售量數(shù)據(jù),內(nèi)容種草的核心就是追求閱讀數(shù),根據(jù)閱讀數(shù)估算轉(zhuǎn)化率給預(yù)算,按照我的保守估計(jì)數(shù)據(jù)思路,你不會(huì)虧。

    四、信息流廣告有哪些分類

    信息流廣告是出現(xiàn)在社交媒體用戶好友動(dòng)態(tài)中的廣告。信息流廣告的投放特點(diǎn)是個(gè)性化投放,可以通過標(biāo)簽去投放,按照自己的需求。信息流廣告是在百度APP、百度首頁(yè)、貼吧、百度手機(jī)瀏覽器等平臺(tái)的資訊流中穿插展現(xiàn)的原生廣告,廣告即是內(nèi)容。以下極為各項(xiàng)分類:

    1. 新聞資訊類:

    今日頭條、一點(diǎn)咨詢、智匯推(騰訊信息客戶端、天天快報(bào))、新浪扶翼(新浪新聞客戶端)、搜狐匯算(搜狐新聞客戶端)、網(wǎng)易新聞客戶端。這些都是以資訊為主的信息流廣告。

    其特點(diǎn)是:

    ①用戶使用時(shí)間長(zhǎng)、頻次高,粘性強(qiáng)。

    ②由于咨詢類產(chǎn)品是率先推出信息流廣告,廣告售賣形式多樣,廣告位樣式也較多。

    ③精準(zhǔn)度有限,適合強(qiáng)曝光。

    2. 社交媒體:

    微博粉絲通/粉絲頭條、廣點(diǎn)通、陌陌、貼吧等,其特點(diǎn)是①用戶互動(dòng)性強(qiáng),信息可二次傳播。②擁有大量用戶注冊(cè)信息,用戶自然屬性判定精準(zhǔn)度高。③由于不像咨詢類APP有多頻道,所以廣告形式和樣式較單一。

    3. 搜索引擎:

    目前比較有代表性的是手機(jī)百度,并且手機(jī)百度目前屬于雙疊加功能,搜索功能+新聞資訊。其特點(diǎn)是:

    ①由于是雙疊加功能(搜索+資訊),用戶龐大。

    ②營(yíng)銷投放精準(zhǔn)度高,可鎖定用戶近期購(gòu)買需求。

    ③ROI(營(yíng)銷投資回報(bào)率)高,由于用戶量大,流量成本降低,且精準(zhǔn)度高,相對(duì)于其他信息流ROI略高。

    ④起步較晚,投放形式和樣式還較單一。

    4. 視頻類:

    愛奇藝、騰訊、樂視、優(yōu)酷等。鑒于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻市場(chǎng)的前景提升,是目前比較受關(guān)注信息流廣告之一,但信息流原生廣告特點(diǎn),讓視頻類的信息流廣告制作成本較高,需要整合多方資源。目前比較有代表性的就是網(wǎng)劇“鬼吹燈”劇集中插播廣告(劇集演員+廣告主產(chǎn)品+視頻制作方+視頻投放方)。

    5. 瀏覽器:

    UC瀏覽器、百度瀏覽器、搜狗瀏覽器等,其特點(diǎn)是:

    ①用戶基數(shù)大,多與其他平臺(tái)整合,例如UC+阿里。

    ②僅首頁(yè)觸發(fā),用戶關(guān)注度低。

    6. 其他內(nèi)容聯(lián)盟:

    FI-WI鑰匙、黃歷天氣等。此類產(chǎn)品(服務(wù))由于功能較大單一,用戶群少,使用頻次低。所以一般為多產(chǎn)品聯(lián)合推出信息流廣告,相對(duì)于其他類型的信息流廣告,投放范圍、精準(zhǔn)度、轉(zhuǎn)化率都略顯不足。

    通過以上介紹,可以看出信息流的產(chǎn)品功能屬性,很大程度決定了使用場(chǎng)景,既產(chǎn)品價(jià)值。新聞資訊、社交媒體、搜索引擎(手百)由于用戶量大,精準(zhǔn)高,可操作性強(qiáng),是廣告主目前比較青睞的信息流廣告。

    以上就是關(guān)于瀏覽首頁(yè)信息流帖子相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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