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大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些（大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些）

發(fā)布時間：2023-04-22 01:33:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 120

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)未來發(fā)展方向有哪些?
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些
3、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是什么
4、淺述大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程與未來發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些（大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些）

一、大數(shù)據(jù)未來發(fā)展方向有哪些?

1、在大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理方向

這方向最常見的問題是數(shù)據(jù)的多源和多樣性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在差異，嚴(yán)重影響到數(shù)據(jù)的可用性。針對這些問題，目前很多公司已經(jīng)推出了多種數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量控制工具(如IBM的Data Stage)。

2、在大數(shù)據(jù)存儲與管理方向

這方向最常見的挑戰(zhàn)是存儲規(guī)模大，存儲管理復(fù)雜，需要兼顧結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)的發(fā)展正在有效的解決這些方面的問題。在大數(shù)據(jù)存儲和管理方向，尤其值得我們關(guān)注的是大數(shù)據(jù)索引和查詢技術(shù)、實(shí)時及流式大數(shù)據(jù)存儲與處理的發(fā)展。

3、大數(shù)據(jù)計(jì)算模式方向

由于大數(shù)據(jù)處理多樣性的需求，目前出現(xiàn)了多種典型的計(jì)算模式，包括大數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算(如Hive)、批處理計(jì)算(如Hadoop MapReduce)、流式計(jì)算(如Storm)、迭代計(jì)算(如HaLoop)、圖計(jì)算(如Pregel)和內(nèi)存計(jì)算(如Hana)，而這些計(jì)算模式的混合計(jì)算模式將成為滿足多樣性大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用需求的有效手段。

4、大數(shù)據(jù)分析與挖掘方向

在數(shù)據(jù)量迅速膨脹的同時，還要進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)深度分析和挖掘，并且對自動化分析要求越來越高，越來越多的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具和產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，如用于大數(shù)據(jù)挖掘的R Hadoop版、基于MapReduce開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘算法等。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些

2016年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持高速發(fā)展態(tài)勢，各級政府和企業(yè)大力推進(jìn)，技術(shù)創(chuàng)新取得明顯突破，大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)勢頭良好，產(chǎn)業(yè)體系初具雛形，支撐能力日益增強(qiáng)。2017年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來“黃金期”，產(chǎn)業(yè)集聚將進(jìn)一步特色化發(fā)展，大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用進(jìn)程加速，為做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新動力。

趨勢一：政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來“黃金期”

隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)實(shí)施以及配套政策的貫徹落實(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求將進(jìn)一步增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持30%以上的高速增長態(tài)勢。

趨勢二：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚，將呈現(xiàn)特色化發(fā)展

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)是國家統(tǒng)籌推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措。2016年，國家對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展進(jìn)行整體規(guī)劃布局，共計(jì)批復(fù)了8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。2017年，隨著8大國家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)不斷加快，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將推動形成特色領(lǐng)域。圍繞京津冀和珠三角跨區(qū)域類綜合試驗(yàn)區(qū)，將更加注重?cái)?shù)據(jù)要素流通，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，支撐跨區(qū)域公共服務(wù)、社會治理和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展。結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用特色，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)也將持續(xù)推進(jìn)。

趨勢三：大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，等技術(shù)的融合創(chuàng)新將更加深入

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域是全球研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，是全球技術(shù)創(chuàng)新的競爭高地。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)是最典型的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，創(chuàng)新驅(qū)動是其發(fā)展的原動力，新興技術(shù)間的融合創(chuàng)新更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主基調(diào)。2017年，大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系將更加緊密，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力，云計(jì)算與人工智能將深刻地融入數(shù)據(jù)分析體系，融合創(chuàng)新將會不斷地涌現(xiàn)和持續(xù)深入。

趨勢四：工業(yè)大數(shù)據(jù)對智能制造的，賦能效應(yīng)將進(jìn)一步釋放

在《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》中，提出了深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的重點(diǎn)任務(wù)和實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展工程，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程應(yīng)用，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)新模式。2017年，隨著《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》等政策規(guī)劃的落地實(shí)施，我國將進(jìn)一步深化工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)中心，實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程，工業(yè)大數(shù)據(jù)對智能制造的賦能效應(yīng)將進(jìn)一步釋放。

趨勢五：大數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)跨境流動，將成為國家和社會關(guān)注的焦點(diǎn)

數(shù)據(jù)資源作為信息社會的重要生產(chǎn)要素、無形資產(chǎn)和社會財(cái)富，成為一個國家的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。近年來，由于數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間傳播迅速，且當(dāng)前技術(shù)手段和行政手段都無法對其實(shí)施有效監(jiān)管，使得大數(shù)據(jù)安全問題和數(shù)據(jù)跨境流動安全風(fēng)險(xiǎn)日益加劇。2016年，國家和地方大力推動大數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新發(fā)展。2017年，隨著《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》及相關(guān)配套細(xì)則的正式實(shí)施，大數(shù)據(jù)安全的市場空間將進(jìn)一步釋放，政府和企業(yè)在大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新方面的投入進(jìn)一步加大；國家大力推進(jìn)雙邊區(qū)域性跨境數(shù)據(jù)流動合作，建立國家間數(shù)據(jù)流通保護(hù)的協(xié)調(diào)機(jī)制，參與數(shù)據(jù)跨境流動國際標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定的積極性將不斷提高。

三、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是什么

1、數(shù)據(jù)管理仍然困難

大數(shù)據(jù)分析有一個相當(dāng)清晰的想法:找到隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息模式，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來發(fā)現(xiàn)這些模式，并將這些模型應(yīng)用到生產(chǎn)中，實(shí)現(xiàn)操作自動化。您需要清理數(shù)據(jù)并在必要時重復(fù)它。

然而，將這些數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)比看上去要困難得多。對于初學(xué)者來說，從不同的孤島收集數(shù)據(jù)可能很困難，因?yàn)樾枰崛?、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)以及數(shù)據(jù)庫技能。為機(jī)器學(xué)習(xí)練習(xí)清理和標(biāo)記數(shù)據(jù)也需要大量的時間和金錢，尤其是在使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)時。

2、數(shù)據(jù)孤島繼續(xù)激增

這并不難預(yù)測。在五年前的Hadoop開發(fā)熱潮中，人們認(rèn)為所有數(shù)據(jù)，包括分析和事務(wù)工作負(fù)載，都可以合并到一個平臺中。

由于種種原因，這個想法從未真正實(shí)現(xiàn)。最大的挑戰(zhàn)是不同的數(shù)據(jù)類型有不同的存儲需求。關(guān)系數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、HDF和對象存儲都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。如果開發(fā)人員將他們所有的數(shù)據(jù)塞入一個適合他們所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖，他們將不能最大化他們的優(yōu)勢。

3、流媒體分析突破之年

組織處理新數(shù)據(jù)越快，業(yè)務(wù)增長越好。這是實(shí)時或流分析背后的驅(qū)動力。但是對組織來說，這樣做的挑戰(zhàn)一直是非常困難和昂貴的，但是隨著組織的分析團(tuán)隊(duì)的成熟和技術(shù)的改進(jìn)，這種情況會發(fā)生變化。

NewSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存中的數(shù)據(jù)網(wǎng)格和專用的流分析平臺圍繞著需要超快處理輸入數(shù)據(jù)的通用功能進(jìn)行融合，通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來自動化決策。

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四、淺述大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程與未來發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程與未來發(fā)展趨勢：

從文明之初的“結(jié)繩記事”，到文字發(fā)明后的“文以載道”，再到近現(xiàn)代科學(xué)的“數(shù)據(jù)建模”，數(shù)據(jù)一直伴隨著人類社會的發(fā)展變遷，承載了人類基于數(shù)據(jù)和信息認(rèn)識世界的努力和取得的巨大進(jìn)步。

然而，直到以電子計(jì)算機(jī)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)出現(xiàn)后，為數(shù)據(jù)處理提供了自動的方法和手段，人類掌握數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力才實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的躍升。信息技術(shù)及其在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方方面面的應(yīng)用(即信息化)，推動數(shù)據(jù)(信息)成為繼物質(zhì)、能源之后的又一種重要戰(zhàn)略資源。

大數(shù)據(jù)于2012、2013年達(dá)到其宣傳高潮，2014年后概念體系逐漸成形，對其認(rèn)知亦趨于理性。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展，逐漸形成了包括數(shù)據(jù)資源與API、開源平臺與工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等板塊構(gòu)成的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，并持續(xù)發(fā)展和不斷完善，其發(fā)展熱點(diǎn)呈現(xiàn)了從技術(shù)向應(yīng)用、再向治理的逐漸遷移。

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經(jīng)過多年來的發(fā)展和沉淀，人們對大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成基本共識是大數(shù)據(jù)現(xiàn)象源于互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來的無處不在的信息技術(shù)應(yīng)用以及信息技術(shù)的不斷低成本化。大數(shù)據(jù)泛指無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)信息技術(shù)和軟硬件工具對其進(jìn)行獲取、管理和處理的巨量數(shù)據(jù)集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特征，需要可伸縮的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)以支持其存儲、處理和分析。

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