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互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎（互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎知乎）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-22 04:20:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 148

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系解析
2、如何認(rèn)識(shí)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系
3、互聯(lián)網(wǎng)+人工智能前景怎么樣？
4、哪幾項(xiàng)屬于"互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能

互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎（互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎知乎）

一、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系解析

1.1 核心焦點(diǎn)從上云互通轉(zhuǎn)向借助人工智能深挖工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)促進(jìn)了企業(yè)IT系統(tǒng)的云化遷移，實(shí)現(xiàn)了ICT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)間要素的流轉(zhuǎn)，打通了數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)得以獲取靈活便捷、高效率、低成本的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化基礎(chǔ)，但要想實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化和智能化則必須借助人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行充分挖掘。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心資產(chǎn)，也是其價(jià)值創(chuàng)造的來(lái)源，對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘的深度在很大程度上決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的高低。目前對(duì)數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值依賴(lài)程度高的生產(chǎn)管控類(lèi)及設(shè)備管理服務(wù)類(lèi)應(yīng)用是我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高熱度場(chǎng)景，結(jié)合深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理、生產(chǎn)質(zhì)量管理、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、能耗與排放管理等應(yīng)用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了運(yùn)維成本及能耗成本降低、產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)價(jià)值提升等顯著的直接優(yōu)化價(jià)值。

1.2 人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)真正數(shù)智化價(jià)值的前提

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之于工業(yè)企業(yè)而言，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的工具，其中平臺(tái)層搭建了工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚與處理的基礎(chǔ)，工業(yè)軟件的應(yīng)用本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和自動(dòng)化，強(qiáng)調(diào)機(jī)器設(shè)備的自動(dòng)化功能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)工具應(yīng)用則是強(qiáng)調(diào)

企業(yè)內(nèi)外部的打通與協(xié)同，是工業(yè)角度的互聯(lián)網(wǎng)+模式，人工智能的加入是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)真正的智能化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為工業(yè)企業(yè)提供通用的算力-工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算、算據(jù)-工業(yè)大數(shù)據(jù)以及算法-工業(yè)人工智能，其中大數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)發(fā)揮作用的必要燃料，其背后價(jià)值的挖掘深度決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值呈現(xiàn)的合理邏輯是從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)而最終實(shí)現(xiàn)智能化，這也正是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、升級(jí)優(yōu)化的必經(jīng)之路。

二、人工智能成為重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的抓手

強(qiáng)化數(shù)據(jù)洞察力，拓寬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可解問(wèn)題邊界

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析與決策優(yōu)化，人工智能技術(shù)從廣義上來(lái)看正是一種通過(guò)算法模型對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式，人工智能技術(shù)因此開(kāi)始進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品建設(shè)方的視野，成為服務(wù)商拉高產(chǎn)品價(jià)值的落腳點(diǎn)。以深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜的為代表的人工智能技術(shù)從根本上提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識(shí)性等問(wèn)題的能力，顯著提升了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力與效率，為解決工業(yè)各領(lǐng)域診斷、預(yù)測(cè)與優(yōu)化問(wèn)題提供得力工具，進(jìn)一步擴(kuò)大了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可解工業(yè)問(wèn)題邊界的深度和廣度。人工智能驅(qū)動(dòng)的工業(yè)數(shù)據(jù)智能分析支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深挖掘，強(qiáng)化了工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察能力，成為打通智能制造最后一公里的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)，催生多場(chǎng)景系統(tǒng)化應(yīng)用

工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)存在著紛繁復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品瑕疵質(zhì)檢、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、流程自動(dòng)化等許多場(chǎng)景的工業(yè)機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)分析能力需求較高，人工智能因此被視為是使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)的關(guān)鍵。目前以深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理為代表的人工智能技術(shù)正處于多方創(chuàng)新和突破的時(shí)期，通過(guò)與工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)融合的不斷加深，AI技術(shù)正逐漸加速向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透，在工業(yè)企業(yè)“研產(chǎn)供銷(xiāo)管”業(yè)務(wù)鏈條下形成眾多落地應(yīng)用。從工業(yè)AI技術(shù)角度來(lái)看，主要有聲音、圖像、知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言方向的應(yīng)用，聲音和圖像多用于質(zhì)量檢測(cè)與安全監(jiān)管兩個(gè)領(lǐng)域，是目前應(yīng)用較多，經(jīng)濟(jì)效益較為明顯的場(chǎng)景；自然語(yǔ)言處理更多用在智能助手，這里有別于智能客服，智能助手更加垂直和專(zhuān)業(yè)，如設(shè)備維修助手；知識(shí)圖譜則擅長(zhǎng)處理大規(guī)模、復(fù)雜、多點(diǎn)的問(wèn)題，典型應(yīng)用是產(chǎn)品質(zhì)量回溯。

以解決通用型問(wèn)題為能力基礎(chǔ)，面向特定行業(yè)差異化延伸

工業(yè)智能的本質(zhì)是通用人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景、機(jī)理、知識(shí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用。工業(yè)智能在工業(yè)系統(tǒng)各層級(jí)各環(huán)節(jié)已形成了相對(duì)廣泛的應(yīng)用，其細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景可達(dá)到數(shù)十種，正如前文所述工業(yè)領(lǐng)域不同細(xì)分行業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)型與功能的需求各不相同，工業(yè)智能亦是如此。不同行業(yè)依托工業(yè)智能，獲取解決通用型問(wèn)題的能力的同時(shí)，基于行業(yè)特點(diǎn)、面向行業(yè)特性痛點(diǎn)問(wèn)題延伸出差異化方向。

五、人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的部署

應(yīng)用部署將從以平臺(tái)側(cè)為主向平臺(tái)+邊緣共生演進(jìn)

當(dāng)前人工智能主要通過(guò)三種模式融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第一，直接將AI算法或模型嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層，以提升平臺(tái)層數(shù)據(jù)分析能力；第二，提供工業(yè)AI軟件系統(tǒng)，并通過(guò)云端部署形成標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)SaaS層應(yīng)用；第三，提供一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)框架下包含軟件和邊緣側(cè)硬件的完整系統(tǒng)。部署過(guò)程中會(huì)根據(jù)行業(yè)類(lèi)別、產(chǎn)品相似度、場(chǎng)景條件、問(wèn)題共性等因素對(duì)不同AI模型進(jìn)行組合，對(duì)同一個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，針對(duì)同一個(gè)環(huán)節(jié)將模型盡量標(biāo)準(zhǔn)化以實(shí)現(xiàn)移植應(yīng)用?，F(xiàn)階段工業(yè)智能應(yīng)用以平臺(tái)側(cè)為主，后期會(huì)向邊緣側(cè)發(fā)展，邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)性要求需要AI模型產(chǎn)出的結(jié)論與產(chǎn)線(xiàn)或者設(shè)備形成控制閉環(huán)，艾瑞認(rèn)為目前我國(guó)工業(yè)企業(yè)自動(dòng)化程度不一，現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，并且企業(yè)對(duì)于人工智能的應(yīng)用較為保守，時(shí)下落地較多的應(yīng)用無(wú)論是安全監(jiān)管還是質(zhì)量檢測(cè)都主要集中于平臺(tái)側(cè)，邊緣側(cè)工業(yè)智能的下一階段發(fā)展需要配套基礎(chǔ)設(shè)施和能力的共建。

六、基于AI的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參與者拓展思路

技術(shù)為先，場(chǎng)景為王，合作共贏

隨著《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等多份國(guó)家政策文件的發(fā)布，開(kāi)展人工智能與工業(yè)結(jié)合應(yīng)用成為了重要發(fā)展趨勢(shì)。工業(yè)領(lǐng)域每個(gè)下游行業(yè)場(chǎng)景都有

其原生的價(jià)值鏈條，同時(shí)各個(gè)行業(yè)的Know – how有著較高的壁壘，人工智能服務(wù)商在開(kāi)展工業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)時(shí)，大多基于自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)去尋找適合實(shí)景落地的垂直細(xì)分行業(yè)或者某一共通性工業(yè)場(chǎng)景，在特定場(chǎng)景應(yīng)用中持續(xù)打磨自身工業(yè)智能產(chǎn)品和服務(wù)?！熬劢埂北淮蠖鄶?shù)AI廠(chǎng)商視為優(yōu)先的發(fā)展策略，通過(guò)與成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)開(kāi)展合作，以融入而非自主開(kāi)發(fā)的方式獲取平臺(tái)能力，不僅極大地減少了自研開(kāi)發(fā)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，而且為迭代、優(yōu)化、創(chuàng)新自身工業(yè)智能解決方案提供了豐富的資源儲(chǔ)備。

數(shù)據(jù)、算法、算力的不足制約了AI在工業(yè)領(lǐng)域的普及應(yīng)用

人工智能技術(shù)本身的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐，工業(yè)領(lǐng)域由于自身復(fù)雜、多樣且專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的行業(yè)特性，導(dǎo)致其缺乏優(yōu)秀的工業(yè)主題AI數(shù)據(jù)模型，也沒(méi)有很好的工業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)集用于AI算法訓(xùn)練。此外包括底層硬件、計(jì)算框架、開(kāi)發(fā)平臺(tái)等AI基礎(chǔ)設(shè)施在工業(yè)領(lǐng)域的建設(shè)也較為落后，這直接限制了工業(yè)智能化的發(fā)展。數(shù)據(jù)、算法和算力的短板導(dǎo)致了當(dāng)前AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要呈現(xiàn)點(diǎn)狀分布，普及范圍有限。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的市場(chǎng)前景廣闊

2020年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要客戶(hù)來(lái)自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)（公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等），互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)也位居前列，然而作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的工業(yè)在人工智能市場(chǎng)份額中僅占到5%。隨著人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共同被納入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)范疇，行業(yè)雙雙提速發(fā)展的態(tài)勢(shì)基本確定，加之工業(yè)領(lǐng)域多樣化的場(chǎng)景需求，預(yù)計(jì)未來(lái)五年，中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的使用率將顯著提高，工業(yè)智能的應(yīng)用市場(chǎng)前景將十分廣闊。

人工智能將重新切割工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入空間

2020年以機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)為技術(shù)主導(dǎo)的我國(guó)工業(yè)智能應(yīng)用核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為68億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到27.96%，產(chǎn)業(yè)整體具備高成長(zhǎng)性。然而目前人工智能服務(wù)商多以自身獨(dú)立的系統(tǒng)交付工業(yè)智能解決

方案，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商提供的平臺(tái)AI功能也以基于開(kāi)源框架的算法模型自主開(kāi)發(fā)為主，平臺(tái)AI功能集中于基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)化，AI技術(shù)并未在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)廣泛化應(yīng)用。總體來(lái)看，現(xiàn)階段工業(yè)智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)用呈星點(diǎn)狀分布，未來(lái)隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘的依賴(lài)性提升，人工智能技術(shù)將加速向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的資金投入比例將重新洗牌。

四大工業(yè)智能布局方向助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值不在于為工業(yè)企業(yè)錦上添花而應(yīng)是雪中送炭，人工智能技術(shù)的注入是以系統(tǒng)化的方法和規(guī)則助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決工業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中的某些痛點(diǎn)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)在質(zhì)檢、巡檢等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了機(jī)器代人，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)釋放了企業(yè)人力成本；以知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理為主的認(rèn)知智能技術(shù)，促進(jìn)了工業(yè)知識(shí)的積累，提升了企業(yè)決策速度與精度；AutoML平臺(tái)的模型自動(dòng)化塑造能力則提高了算法模型在實(shí)景中的適配性。AI技術(shù)的縱向升級(jí)使得采用多種路徑解決復(fù)雜工業(yè)問(wèn)題成為可能，未來(lái)融合多種AI技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是相關(guān)服務(wù)商打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要切口。

二、如何認(rèn)識(shí)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系

AI就是人工智能了，首先你得明白什么事人工智能，那么在很多人理念里和人長(zhǎng)相相似的機(jī)器人才叫人工智能，這個(gè)是比較極端的看法。AI是一種能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的任何儀器都應(yīng)該成為人工智能，在這個(gè)領(lǐng)域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識(shí)別等等。那么互聯(lián)網(wǎng)金融其實(shí)只是泛指，真正的互聯(lián)網(wǎng)金融是在區(qū)塊鏈技術(shù)出現(xiàn)之后才算是互聯(lián)網(wǎng)金融，因?yàn)閰^(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)中的價(jià)值傳遞。人工智能和區(qū)塊鏈的結(jié)合才是真正的改變世界，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程是比較漫長(zhǎng)的，行云幣的應(yīng)用就是人工智能和區(qū)塊鏈的體現(xiàn)，行云幣通過(guò)智能設(shè)備記步倆產(chǎn)生，在智能產(chǎn)品領(lǐng)域串聯(lián)起來(lái)，形成一條價(jià)值循環(huán)體系。行云幣在其體系中起到一個(gè)價(jià)值傳輸?shù)拿浇樽饔?，如果說(shuō)你家的洗衣機(jī)是智能的話(huà)，那么洗衣機(jī)就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行云幣購(gòu)買(mǎi)洗衣粉，以后會(huì)實(shí)現(xiàn)物物之間的買(mǎi)賣(mài)，解放人類(lèi)的雙手。

三、互聯(lián)網(wǎng)+人工智能前景怎么樣？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來(lái)越多的，市場(chǎng)對(duì)于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來(lái)越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對(duì)比較短缺，所以人才的爭(zhēng)奪也比較激烈。

未來(lái)人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點(diǎn)：

第一：智能化是未來(lái)的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來(lái)看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來(lái)賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過(guò)程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

第三：人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來(lái)職場(chǎng)人在工作過(guò)程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對(duì)于職場(chǎng)人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來(lái)看，未來(lái)掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì)，相關(guān)技能的教育市場(chǎng)也會(huì)迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

四、哪幾項(xiàng)屬于"互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能

AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)） VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）AI（人工智能）都屬于

以上就是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)是人工智能嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。