運營數(shù)據(jù)分析是什么（運營數(shù)據(jù)分析是什么工作）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于運營數(shù)據(jù)分析是什么的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、運營數(shù)據(jù)分析目的有哪些?

• 2、『運營』如何做數(shù)據(jù)分析

• 3、電商運營如何做數(shù)據(jù)分析？

• 4、淘寶運營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些數(shù)據(jù)

一、運營數(shù)據(jù)分析目的有哪些?

1、分析現(xiàn)狀

分析現(xiàn)狀是我們數(shù)據(jù)分析的基本目的，我們需要明確當(dāng)前市場環(huán)境下，我們的產(chǎn)品市場占有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉(zhuǎn)化率是多少，購買轉(zhuǎn)化率是多少，競品是什么，競品的發(fā)展現(xiàn)狀如何，我們和競爭對手相對，優(yōu)勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對于現(xiàn)狀的分析。這里包括兩方面的內(nèi)容，分析自己的現(xiàn)狀和分析競爭對手的現(xiàn)狀。

2、分析原因

分析原因是數(shù)據(jù)運營者用的比較多的了，做運營的人，在具體的業(yè)務(wù)中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業(yè)務(wù)上，我們經(jīng)常會遇到某天用戶突然很活躍，有時用戶突然大量流失等，每一個變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預(yù)測未來

數(shù)據(jù)分析的第三個目的就是預(yù)測未來，所謂未雨綢繆，用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測未來產(chǎn)品的變化趨勢，對于產(chǎn)品的運營者來說至關(guān)重要。作為運營者，可根據(jù)最近一段時間產(chǎn)品的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)趨勢線和運營策略的力度，去預(yù)測未來的趨勢，并用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行，而且實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

二、『運營』如何做數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析因人而異，但目的都是為了 指導(dǎo)決策路徑 ，經(jīng)常與做決策的工具方法共同使用，因此在做數(shù)據(jù)分析前明確本次目的會事半功倍。而確認(rèn)需求-收集數(shù)據(jù)-分析數(shù)據(jù)-確認(rèn)有效性-改進迭代是其相對完整的閉環(huán)。

指導(dǎo)決策，而具體說來分四種： 監(jiān)控、評估、預(yù)研、收集。

監(jiān)控即日常對數(shù)據(jù)的監(jiān)控與把控，一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師可以從一點點數(shù)據(jù)異常和拐點中判斷出大盤趨勢以及當(dāng)前游戲的狀態(tài)，防范于未然之中。而平時的日報、周報、月報就是輔佐來做這些事情的：

-日報觀測單日情況，用來識別是否出現(xiàn)重大的運營狀況，通常采用環(huán)比和同比兩種手段，不過要去除節(jié)日噪點。

-周報觀測每周整體情況，主要關(guān)注為整體趨勢和環(huán)比。需要注意的點兩端和拐點，要將前后數(shù)據(jù)連接起來觀察。平均DAU、PU和ARPU是重點關(guān)注指標(biāo)。

-月報關(guān)注是整體的數(shù)據(jù)的變化，它與當(dāng)月天數(shù)及節(jié)日的特殊性有關(guān)聯(lián)。需要關(guān)注的仍然是趨勢，此時趨勢走向很重要，決定后面的研發(fā)計劃方向。

評估指的是用數(shù)據(jù)復(fù)盤開發(fā)，一般來說是基于某個版本、活動或系統(tǒng)做大盤分析，在產(chǎn)品初期打磨時也用于去分析問題幫助產(chǎn)品進行打磨。

常用的手法一般是自上而下法，進行層層拆解。即從某個大數(shù)據(jù)的變動開始分析，慢慢向下進行滲透，最終定位關(guān)鍵點。除此之外會做一些常規(guī)性的檢測，來協(xié)助判斷效果，如收入評定（瞬時與長期），活躍評定（瞬時與長期），新進玩家與流失玩家數(shù)量和分層比例，玩家口碑，游戲行為如登陸次數(shù)在線時長等。

最后這三項很重要，大多數(shù)游戲及其容易忽略的，而累積起來很容易造成大的運營事故。

在此之上也可以做更為細(xì)致的拆分，還原系統(tǒng)里的成功之匙，為經(jīng)驗的積累提供正向累加。

又稱為數(shù)據(jù)挖掘，一般指的是用數(shù)據(jù)指導(dǎo)開發(fā)，帶著問題去分析，概念上比較容易和評估進行混淆，工作上又和用戶研究有些重疊。評估是指基于結(jié)果去做分析指導(dǎo)改進，預(yù)研是基于現(xiàn)成數(shù)據(jù)去評估是否要做某些新的內(nèi)容。

比如說現(xiàn)在的游戲時間達(dá)到了2小時，我希望提高到3個小時會不會產(chǎn)生什么影響；再比如說我現(xiàn)在要做個消耗活動，那么需要做的額度在多少?；谝陨蟽?nèi)容對整個游戲進行全方位的衡量與評估。

再比如說，現(xiàn)在銀幣產(chǎn)出過多，要做一個消耗銀幣的功能，那么這個銀幣消耗的范圍要做多少，就需要進行預(yù)研評估了。

這是一般數(shù)據(jù)分析人員很少去做的事情，它相當(dāng)于數(shù)據(jù)分析師的一個資料庫，也可以稱之為彈藥庫。使得分析師可以將標(biāo)準(zhǔn)線不斷的進行調(diào)整，不斷建立新的模型來幫助自己進行更精準(zhǔn)的分析，來大幅省人力的成本。

在整體過程中，將會不斷出現(xiàn)新的模型更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)，如過去常見的ARPU、LTV分別指導(dǎo)不同的發(fā)行模型。而近幾年在端游頁游比較火的FRD模型也開始出現(xiàn)了。

分析的數(shù)據(jù)的方法過程，大致為三種類型：邏輯推導(dǎo)法、量化分析法、測試校驗法。

使用的是邏輯的方式來進行，有自上而下法、系統(tǒng)關(guān)聯(lián)法、核心指標(biāo)法等。

自上而下法 ，從變化數(shù)據(jù)出發(fā)入手。一般用于品評估某次活動或系統(tǒng)的情況，具體的方法基于某次活動可能會影響的預(yù)定指標(biāo)進行拆解，比如說新增的玩家會不會影響老玩家，新增玩家的質(zhì)量如何等等。基于此不斷進行拆解，細(xì)化到下層，最終得出相應(yīng)的結(jié)論。類似于驗證性因素分析/CFA的方法。

系統(tǒng)關(guān)聯(lián)法 ，從具體系統(tǒng)開始入手，本質(zhì)上類似于控制變量法。確認(rèn)近期變動，如更新版本、政策變化、人群變化，從這些內(nèi)容進行入手進行，尋找數(shù)據(jù)的變化，逐條篩查。

核心指標(biāo)法 ，從結(jié)論數(shù)據(jù)入手，先確認(rèn)目標(biāo)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。確認(rèn)有效目標(biāo)，通過目標(biāo)去量化各個環(huán)節(jié)的內(nèi)容。比如說我們現(xiàn)在需要衡量好友拉新活動的效果，先定義指標(biāo)為單位用戶所消耗的成本，其余則有單位用戶提供的數(shù)量，參與度等等。上層數(shù)據(jù)決定活動整體效果，下層數(shù)據(jù)決定可優(yōu)化空間。

使用的是代入關(guān)鍵值的方式，一般有代入分析法、抽樣調(diào)查法、調(diào)查問卷三種。

代入分析法， 因為數(shù)據(jù)分析的核心在于找到原因進而加以解決，并不僅僅是單純的給出數(shù)據(jù)。因此細(xì)節(jié)的時候會使用代入法進行，來還原為什么這個位置出現(xiàn)的變化。

抽樣調(diào)查法， 有的時候上述的方法都很難得出結(jié)論，因為涉及到的內(nèi)容比較多。這時只能縮小范圍，抽取典型用戶進行驗證。一般來說抽取在10~20人可以發(fā)現(xiàn)共性問題，在基于共性問題繼續(xù)進行分析，最終比對數(shù)據(jù)變化的幅度達(dá)成結(jié)論。

調(diào)查問卷法 ，抽樣調(diào)查法的擴展方式，采用調(diào)查問卷的方式定位玩家的屬性并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)。

使用的是以立場去驗證的思路，一般會經(jīng)歷版本的迭代來測試。具體也有ABTEST、控制變量法、定量測試法，其核心都是是變量的定位：ABTEST是直接在一次測試中對變量作出調(diào)整；控制變量則是對前一次進行校驗分析；定量測試則是和前一次做對比并對某一種類型進行。

而數(shù)學(xué)歸納、線性規(guī)劃、動態(tài)分布、傅里葉變化等則是更高階需要使用的，更多針對大數(shù)據(jù)使用，合理引用數(shù)據(jù)方法會讓分析速度事半功倍。

總之，依據(jù)不同的情況使用不同分析方式，最終都是為了相對準(zhǔn)確的結(jié)果而服務(wù)。

整體完成后要再次校驗確認(rèn)其有效性，并且不斷關(guān)注改進迭代?；净谀康摹碓?、邏輯、循環(huán)再次進行確認(rèn)。

-收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，數(shù)據(jù)是否真實且充分，信息渠道是否可信暢通；

-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致數(shù)據(jù)；

-數(shù)據(jù)分析方法是否合理，邏輯是否無誤。是風(fēng)險控制是否在可接受的范圍，噪點的控制是否合理；

-方法模型對提升工作效率、準(zhǔn)確性是否有提升，是否具有可傳遞性以及是否可以更快速解決問題。

數(shù)據(jù)分析是為決策服務(wù)的，因此不論什么樣的方法及模型只要指導(dǎo)出準(zhǔn)確的決策就是好的數(shù)據(jù)分析師。

記住兩點：

1、埋點打樁是做不完的，考慮如何最大性能的去進行鋪設(shè)。

2、無論新模型還是舊模型，核心是指導(dǎo)解決問題，更好的模型更有效率的解決問題。

三、電商運營如何做數(shù)據(jù)分析？

電商一般有這些數(shù)據(jù)指標(biāo)，差不多就夠了，可以參考下：

1、網(wǎng)站整體運營情況；

2、銷售數(shù)據(jù)（訂單數(shù)據(jù)）；

訂單模板分享：

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3、用戶行為數(shù)據(jù)；

用戶模板分享：

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4、商品數(shù)據(jù)；

5、客戶咨詢數(shù)據(jù)；

咨詢模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6

6、售后服務(wù)數(shù)據(jù)；

7、推廣投放數(shù)據(jù)；

投放模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1

8、營銷活動數(shù)據(jù)；

9、財務(wù)數(shù)據(jù)：盈利、成本等

--> 基本指標(biāo)篇 <--

1、銷售數(shù)據(jù)

商品方面：

1、總銷售額，總銷量

2、熱銷商品top N，熱銷品類top N （這些是件數(shù)，也就是銷量）

3、商品銷售額貢獻top N，品類銷售額貢獻 top N （這些是金額，有些大件商品）

還可以看的更細(xì)一點，每件商品的利潤不一樣，可以算出來：

4、利潤額貢獻top N，品類利潤額貢獻 top N。

——以上有助于你劃分哪些商品來引流，哪些商品來促銷。

5、瀏覽量商品最高 top N，瀏覽量品類最高 top N。

——看看有啥商品瀏覽量高卻賣不出去的，要調(diào)查原因是價格不好還是什么？

客戶方面

總訪客、新訪客、新注冊用戶、客單價

用戶地域分布、用戶設(shè)備來源分布（瀏覽器或設(shè)備）、用戶渠道來源分布（訪問網(wǎng)站、百度推廣、券媽媽之類的……）

活動期間訪問趨勢（一般是個線圖 橫軸是時間 縱軸是訪問量 多線圖還可以加一根銷售額）

2、運營數(shù)據(jù)

客戶行為數(shù)據(jù)

1、每日uv、pv等等……

2、熱區(qū)圖（把用戶的行為做一個簡單的可視化呈現(xiàn)，看看哪里點的最多，活動頁面下面幾屏有沒有熱度，如果下面有想要主推的利潤高的產(chǎn)品，要及時往上挪）

3、轉(zhuǎn)化漏斗（從訪問、注冊、加購、下單、付款做一個漏斗，看到底哪個環(huán)節(jié)流失客戶最多，有bug修bug，有流程不順要改善）

推廣數(shù)據(jù)

1、推廣總費用，總收入，ROI

2、各渠道費用，點擊量，收入，ROI（可以用分組條圖或柱線圖來展示各渠道的費用與收入，投入高的渠道效果不一定好，通過對比可以篩選性價比最高的推廣渠道）

--> 工具篇 <--

說完基本指標(biāo)，說說工具好啦。我看到題主問除了excel還有啥，當(dāng)然不能靠excel。

原始數(shù)據(jù)辣眼睛～

做表比較慢，而且相對不太智能，數(shù)據(jù)多的時候，絕對不能手抖～

傳遞起來太慢了，動不動好幾十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要費好幾個小時的時間。

在效率為王的時代，我們不是為了在活動過程中就強化好的地方、修正不好的地方嗎？

等ppt做好了黃花菜都涼了。

看看要是數(shù)據(jù)直接成這樣了會不會很好看？

就是有這樣的神器～鼠標(biāo)拖一拖、拽一拽，左邊的excel就變成右邊的可視化圖表了！

然后看（領(lǐng)）表（導(dǎo)）的人就不用暗自運氣了，

只要看看顏色，比比大小、長短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要贊，一目了然！

分析工具就是 運營|整合分散的運營數(shù)據(jù)，實時分析、精準(zhǔn)洞察

追蹤客戶行為的工具可以用： GrowingIO 官網(wǎng)－硅谷新一代無埋點用戶行為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品

線上表單工具： 伙伴辦公 - 領(lǐng)先的移動辦公與數(shù)據(jù)管理平臺

項目協(xié)作工具： Team Collaboration Solutions

四、淘寶運營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些數(shù)據(jù)

淘寶運營數(shù)據(jù)分析主要分析關(guān)鍵詞的查詢量、訪問量和轉(zhuǎn)化成家率。

數(shù)據(jù)分析主要是看單品的數(shù)據(jù)來源渠道，看單品轉(zhuǎn)化、uv，收藏加購，單品的引流詞，成交詞等。結(jié)合市場大盤數(shù)據(jù)做系統(tǒng)的分析。

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