-
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年
-
當(dāng)前位置：首頁(yè) > 創(chuàng)意學(xué)院 > 技術(shù) > 專題列表 > 正文
- 人工智能在智能光電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)有哪些應(yīng)用
- 人工智能技術(shù)是什么??？
- 機(jī)器視覺(jué)在應(yīng)用過(guò)程中是如何識(shí)別圖片的？
人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)（人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)原理）
發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 15:14:56
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
95
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。
開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端和批量生成器
官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。
本文目錄:
人工智能在智能光電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)有哪些應(yīng)用
人工智能在智能光電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)中有很多應(yīng)用，以下是其中一些：1. 視覺(jué)識(shí)別：人工智能可以幫助光電技術(shù)實(shí)現(xiàn)視覺(jué)識(shí)別功能，包括圖像檢測(cè)、圖像識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等。例如智能監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像分析等。
2. 自動(dòng)化控制：人工智能可以配合光電傳感器、智能儀器等設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制功能，如自動(dòng)導(dǎo)航、無(wú)人駕駛汽車、機(jī)器人操控等。
3. 信號(hào)處理：人工智能可用于聲音、圖像等信號(hào)的處理、分析和識(shí)別。例如語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)分析、語(yǔ)言翻譯、圖像分析等任務(wù)。
4. 智能儀器：結(jié)合人工智能技術(shù)和光電傳感器等，可以制造出智能儀器，如智能家居設(shè)備、智能農(nóng)業(yè)儀器、智能醫(yī)療設(shè)備等。
5. 機(jī)器視覺(jué)：運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以使機(jī)器通過(guò)視覺(jué)模擬人類的視覺(jué)器官，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)物體的識(shí)別、分析、判斷等功能。
總之，在智能光電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)中，人工智能將發(fā)揮重要的作用，有助于實(shí)現(xiàn)更多的自動(dòng)化、智能化應(yīng)用。
識(shí)別技術(shù)&w=400&h=250&c=1&rs=1.jpg)
人工智能技術(shù)是什么?。?/strong>
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能產(chǎn)業(yè)可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層三部分。什么是人工智能技術(shù)什么是人工智能技術(shù)
1、基礎(chǔ)層
可以按照算法、算力與數(shù)據(jù)進(jìn)行再次劃分。算法層面包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容；算力層面包括AI芯片和AI計(jì)算架構(gòu)；數(shù)據(jù)層面包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。
2、技術(shù)層
根據(jù)算法用途可劃分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言處理。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括圖像識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、視頻識(shí)別等內(nèi)容；語(yǔ)音交互包括語(yǔ)音合成、聲音識(shí)別、聲紋識(shí)別等內(nèi)容；自然語(yǔ)言處理包括信息理解、文字校對(duì)、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言生成等內(nèi)容。
3、應(yīng)用層
主要包括AI在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景，比如自動(dòng)駕駛、智慧安防、新零售等領(lǐng)域。
人工智能包含了以下7個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。
1、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是一門(mén)涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)或無(wú)法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。
2、知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過(guò)關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的能力。
3、自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問(wèn)答系統(tǒng)等。
4、人機(jī)交互
人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，主要包括鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動(dòng)跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語(yǔ)音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。
5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺(jué)系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)從視覺(jué)信號(hào)中提取并處理信息。近來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺(jué)、動(dòng)態(tài)視覺(jué)和視頻編解碼五大類。
6、生物特征識(shí)別
生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識(shí)別通常分為注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)階段。注冊(cè)階段通過(guò)傳感器對(duì)人體的生物表征信息進(jìn)行采集，如利用圖像傳感器對(duì)指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對(duì)說(shuō)話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲(chǔ)。
7、VR/AR
虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽(tīng)技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過(guò)顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺(jué)交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。
機(jī)器視覺(jué)在應(yīng)用過(guò)程中是如何識(shí)別圖片的？
🌹🌹🌹人工智能的“慧眼”——機(jī)器視覺(jué)技術(shù)💫
🍅機(jī)器視覺(jué)在電氣工程和工程數(shù)學(xué)中的應(yīng)用十分廣泛，而這兩門(mén)課程在大學(xué)階段是有的專業(yè)必修課程，機(jī)器視覺(jué)在應(yīng)用過(guò)程中識(shí)別圖像，🌺也就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的工作識(shí)別圖像過(guò)程，都要借助大數(shù)據(jù)的可視化分析和計(jì)算機(jī)在神經(jīng)元領(lǐng)域的研究，而機(jī)器視覺(jué)則運(yùn)用機(jī)器來(lái)觀察圖像📸，從而傳導(dǎo)計(jì)算機(jī)識(shí)別。那么一起來(lái)看看到底是如何識(shí)別圖片的呢💕💕！
一：🍅提取圖像特征📸
🌺🌺🌺機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)分為硬件設(shè)備和軟件算法兩部分，一組圖片圖像進(jìn)入計(jì)算機(jī)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)會(huì)有計(jì)算機(jī)的特定器件來(lái)進(jìn)行一些預(yù)處理，當(dāng)然這處理的過(guò)程也分為許多步驟，但總的來(lái)說(shuō)需要先通過(guò)特征提取來(lái)達(dá)到第一步的計(jì)算機(jī)視覺(jué)初層的識(shí)別效果📸。
二：🍅連接大數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，再進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)深度提取💕
🌺🌺🌺計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)通過(guò)對(duì)提取特征的一些模型預(yù)測(cè)寫(xiě)出一些編碼來(lái)形成一些主要的圖像識(shí)別，進(jìn)入21世紀(jì)，那益于我們互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和一些數(shù)據(jù)的信息的提升。機(jī)器的一些識(shí)別圖像的方法也更加簡(jiǎn)便，但總是要由計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行多規(guī)模的處理，👁🗨👁🗨👁🗨機(jī)器自動(dòng)從一些海量的一些圖片中總結(jié)出物體的特征，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行大幅度的詳細(xì)識(shí)別，然后在總結(jié)了一些事物的基本特征以后，就會(huì)借助計(jì)算機(jī)的視覺(jué)技術(shù)然后進(jìn)行進(jìn)一步的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別📸，但在這之前，計(jì)算機(jī)中需要有大量的圖片信息匹對(duì)輸入的圖片信息⏰。在電腦系統(tǒng)的視覺(jué)第一層管理下，攝取圖片最邊緣的部分，然后在計(jì)算機(jī)的神經(jīng)操作下，神經(jīng)系統(tǒng)中的深度網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)提取更加復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。最后再把整個(gè)結(jié)構(gòu)提取，然后再輸出對(duì)比。但是有一些計(jì)算機(jī)的輸出圖像跟你所搜索的圖像視覺(jué)不一樣，這樣的技術(shù)，在醫(yī)學(xué)生活和軍事都有顯著的應(yīng)用💕💕💕。
三：🍅仿照眼球識(shí)別圖像原理，傳達(dá)圖片信息💕
🌺🌺🌺歸根結(jié)底，我們是通過(guò)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別來(lái)傳達(dá)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用，通過(guò)深度的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)識(shí)別一些圖像📸，在當(dāng)今時(shí)代技術(shù)突破下，人臉識(shí)別甚至能做到百萬(wàn)分之一的誤差?？梢?jiàn)技術(shù)識(shí)別圖像的技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)很高的層次，總的來(lái)說(shuō)我們機(jī)器的圖像識(shí)別和人類的眼球圖像識(shí)別原理相近。它的發(fā)展和研究也是以人類眼球識(shí)別圖像的方式作為鋪墊，而發(fā)展技術(shù)的進(jìn)步，會(huì)使得機(jī)器識(shí)別的難度大大降低，從而更多的應(yīng)用于生活💕💕💕。
🍅總的來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)在應(yīng)用過(guò)程中識(shí)別圖像可以分為以下步驟。第一，首先要提取基本的信息特征來(lái)在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行對(duì)比，其次要在龐大的大數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析📸，提取一些特殊的特點(diǎn)，最后要通過(guò)對(duì)圖像分類的重復(fù)處理，來(lái)找出大數(shù)據(jù)中與其圖像最相近的圖像。得益于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的高速發(fā)展🌺🌺，現(xiàn)在的機(jī)器視覺(jué)在識(shí)別圖片的過(guò)程中，有的錯(cuò)誤率已經(jīng)降到了百萬(wàn)分之一⏰，在未來(lái)的發(fā)展中有望達(dá)到機(jī)器識(shí)別圖片完全零誤差的程度🌼🌼🌼🌼。
以上就是關(guān)于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
推薦閱讀：
杭州醫(yī)保電話（杭州醫(yī)保電話24小時(shí)人工服務(wù)電話）
抖音投訴人工客服電話10015（抖音投訴人工客服電話10015有用嗎）
贛公網(wǎng)安備 50019002502384號(hào)
