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chatGPT國內(nèi)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT國內(nèi)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
AI實驗被叫停?百度:別怕有我在
撰文 / 吳 靜
編輯 / 張 南
設(shè)計 / 師 超
熱火朝天的人工智能賽道,被潑了一盆冷水。
3月29日,未來生命研究所(Future of Life Institute)公布了一封題為“暫停巨型AI實驗”的公開信,呼吁所有AI實驗室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng),暫停時間至少6個月。馬斯克、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque等上千名科技屆知名人物和AI專家已經(jīng)簽署公開信。
該公開信寫道,廣泛的研究表明,具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)的風(fēng)險。這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認(rèn)。
這和360集團創(chuàng)始人周鴻祎在3月25日2023中國發(fā)展高層論壇上的發(fā)言如出一轍。
“當(dāng)人工智能自己修改自己的代碼,自我升級、自我進(jìn)化時,這種進(jìn)化速度恐怕用指數(shù)級都很難描述。我覺得,留給人類的時間不多了,我認(rèn)為GPT一定會產(chǎn)生意識,只是差別是在GPT-6還是GPT-8還是GPT-10。”
周鴻祎表示,隨著大腦、神經(jīng)元數(shù)目的增加,大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)目的增加,到一定時候系統(tǒng)就出現(xiàn)了一種功能叫涌現(xiàn)。就是很多智能功能就出現(xiàn)了,那么意識也隨之出現(xiàn)。所以現(xiàn)在大語言模型的所謂的參數(shù),你就可以看成是腦容量里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù),這個參數(shù)現(xiàn)在是千億萬億,可能人腦至少有100萬億,可能人工智能到達(dá)10萬億,可能這個時候意識就會自動產(chǎn)生。
在AI熱潮涌動之時,猝不及防,卻遭遇倫理的挑戰(zhàn)。
ChatGPT于2022年11月30日發(fā)布。2023年1月末,ChatGPT的月活用戶已突破1億,成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。
3月15日,OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模態(tài)大模型,即支持圖像和文本輸入以及文本輸出,擁有強大的識圖能力,文字輸入限制提升到了2.5萬字。GPT-4的特點在于它的訓(xùn)練數(shù)量更大、支持多元的輸出輸入形式、在專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力更強。
次日,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏攜百度文心一言亮相。發(fā)布會現(xiàn)場,李彥宏坦言,“不能說我們完全準(zhǔn)備好了,文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是對標(biāo)GPT-4,門檻是很高的,全球大廠還沒有一個做出來的,百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方?!?/p>
此言一出,當(dāng)天,百度港股盤中跌幅一度超過10%。但次日,百度股票再度拉升,漲幅超13%。
作為國內(nèi)第一家公開對標(biāo)ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè),百度近日備受外界爭議,但這絲毫不影響其商業(yè)化變現(xiàn)。
據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,集度、東風(fēng)日產(chǎn)、紅旗、海馬、長城、嵐圖、長安等多家車企宣布已成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。后續(xù),這些車企將全面體驗并在汽車生態(tài)領(lǐng)域接入文心一言的能力,推進(jìn)智能汽車交互的再升級。
汽車x文心一言,到底有多大的想象空間?
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言確實不如現(xiàn)在最好的ChatGPT版本,但差距也不是很大,可能就是一兩個月的差別。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么樣子,今天大家已經(jīng)習(xí)慣GPT-4,GPT-4的技術(shù)跟我們只差一天出來,是一個其他大廠也很難去拿出一個東西相比的技術(shù)?!?/p>
近日,面對外界對文心一言的一些負(fù)面評價,李彥宏在一場極客公園的直播中如是表示。
誠然,如李彥宏所言,無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,沒法速成。
深耕AI領(lǐng)域十余年,百度確實是全球為數(shù)不多、在芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學(xué)習(xí)框架,再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型,到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用,各個層面都有自研技術(shù)。
但和ChatGPT僅僅只是有一兩個月的差距,部分業(yè)內(nèi)人士并不能同意這一觀點。
3月25日,2023中國發(fā)展高層論壇開幕,360集團創(chuàng)始人周鴻祎在演講中表示,中國大語言模型技術(shù)水平和GPT-4的差距在2到3年時間,目前GPT的技術(shù)方向已經(jīng)明確,不存在難以逾越的技術(shù)障礙,中國應(yīng)當(dāng)堅持長期主義精神,迎頭趕上。
十月懷胎,一朝分娩。但在部分業(yè)內(nèi)人士看來,文心一言還屬于半成品,還沒到能推出的程度,甚至將其定義為“早產(chǎn)兒”。“但好在通過迭代進(jìn)步也會很快,只要知道原理并且有事實證明能行之有效的時候,在應(yīng)用領(lǐng)域很快就能追上去,甚至在規(guī)模應(yīng)用這塊比國外走得更快?!睒I(yè)內(nèi)人士對汽車商業(yè)評論如是說,
“文心一言被迅速推出,是因為市場有需求,大家都有需要,更重要的是我們的客戶需要,合作伙伴需要。”在發(fā)布會上,李彥宏透露,從我們承認(rèn)文心一言的存在,短短一個月的時間,就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態(tài)。
這一數(shù)字目前還在持續(xù)攀升。
汽車X文心一言
車企x文心一言,到底能給車本身帶來怎樣的變化?兩者的結(jié)合,到底有多大可能性和空間,文心一言之于汽車,將帶來“量”的變化,還是“質(zhì)”的改變?
如果你把上述提問給到文心一言,你會得到以下回答:
文心一言在汽車上使用,可能會帶來以下改變:
更高的安全性能:文心一言可以通過語言理解和生成,幫助汽車識別和預(yù)測道路上的危險情況,從而提高駕駛安全性能。
更好的語音交互:文心一言可以通過語音交互,讓駕駛者更加方便地控制車內(nèi)系統(tǒng),例如播放音樂、調(diào)節(jié)空調(diào)溫度等。
更準(zhǔn)確的導(dǎo)航系統(tǒng):文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù),更準(zhǔn)確地理解駕駛者的指令,從而更好地導(dǎo)航到目的地。
更高效的能源利用:文心一言可以通過人工智能技術(shù),優(yōu)化車載系統(tǒng)的能源利用,例如自動啟停、智能空調(diào)控制等,從而更加高效地使用汽車能源。
更好的車載娛樂體驗:文心一言可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù),為駕駛者提供更好的車載娛樂體驗,例如音樂、電臺、天氣等信息的實時推送。
總之,文心一言在汽車上的使用,將會帶來更高的安全性能、更好的語音交互、更準(zhǔn)確的導(dǎo)航系統(tǒng)、更高效的能源利用和更好的車載娛樂體驗。
我們還可以參考通用車企對引入ChatGPT之后,對汽車的期許。
作為國外第一家正式宣布引入ChatGPT的車企,據(jù)外媒報道,通用正在使用微軟的Azure云服務(wù)和OpenAI的技術(shù)來開發(fā)一款新的虛擬汽車助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能語言模型可能很快就會為通用汽車的虛擬助手提供技術(shù)支持。
通用汽車副總裁 Scott Miller 表示,一旦ChatGPT 正式上車,通用汽車的智能化水平或?qū)⑻嵘亮硪粋€臺階。
在他的預(yù)想中,ChatGPT不僅可以幫助車主獲取車輛使用的相關(guān)信息,還可以從日歷中整合日程安排提醒車主待辦事項。例如,聊天機器人可以在儀表板上出現(xiàn)診斷燈時建議駕駛員采取什么行動,或在車輛信息娛樂系統(tǒng)上通過視頻演示來指導(dǎo)用戶如何更換爆胎。這樣便比目前車輛中使用的機械語音命令功能更優(yōu)化。
另外,ChatGPT不僅可以極大地改善汽車本身的語音命令功能,而且還可用于汽車功能以外的語音控制。當(dāng)ChatGPT與家庭智能系統(tǒng)和手機集成使用時,它還可以執(zhí)行更廣泛的命令。從“打開我的車庫門”到“計劃一條去醫(yī)生辦公室的路”,再到“為我預(yù)留一個充電點”,諸如此類語音控制都可以實現(xiàn)。
雖然通用汽車的ChatGPT集成計劃目前還沒有發(fā)布時間表,也還沒有具體說明ChatGPT可以為汽車增加哪些功能,但從目前來看,ChatGPT上車幾乎已經(jīng)成為必然趨勢。
由于目前文心一言還未真正實現(xiàn)“上車”,處于內(nèi)測階段。如果參照通用和ChatGPT的合作方式,綜合此前車企官宣與文心一言合作的方向,重點仍然集中在智能座艙的人機交互領(lǐng)域。
當(dāng)外界都對文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會翹首以待時,3月27日,傳聞原定于當(dāng)天下午舉行的文心一言云服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會臨時取消,當(dāng)天,百度股價一度下跌超4%。
當(dāng)天,百度智能云公眾號便澄清消息,稱文心一言云服務(wù)受到了企業(yè)伙伴的廣泛關(guān)注,已經(jīng)收到12萬家企業(yè)的申請測試。為更好地滿足現(xiàn)有客戶的旺盛需求,百度智能云原定于3月27日舉辦的發(fā)布會改為面向首批邀約測試企業(yè)的閉門溝通會,進(jìn)行深度充分的技術(shù)交流互動。3月27日之后,百度智能云將于多地啟動客戶閉門溝通會議。
最早宣布加入文心一言生態(tài)圈的車企是集度。2月14日,集度宣布,將融合百度文心一言的全面能力,打造全球首個針對智能汽車場景的大模型人工智能交互體驗,支持汽車實現(xiàn)自然交流的再進(jìn)階,打響車企與類ChatGPT技術(shù)合作第一槍。
雖然諸多車企都紛紛表示與百度“文心一言”合作,但長安汽車動作最為迅速。3月18日,長安汽車官宣“質(zhì)美智省新家轎”——逸達(dá),將成為國內(nèi)首款搭載“文心一言”的量產(chǎn)車型,后續(xù)將通過軟件升級的形式搭載到新車上。
也有業(yè)內(nèi)人士表示,對于車企而言,汽車X文心一言是噱頭大過實際功能。截至目前,汽車X文心一言,最為頻繁提到的就是能提升車機的智能化水平,就目前來看,這些都屬于量的變化,短期內(nèi)文心一言能否給汽車智能化體驗本身帶來質(zhì)的改變,還有待進(jìn)一步觀察。
但筆者認(rèn)為,如果人工智能都能發(fā)展到自己有意識的程度,汽車X 最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用后,其發(fā)展前景也或許將遠(yuǎn)超大家想象。
被點燃的大模型競賽
遭瘋搶的不僅僅是文心一言,還有百度文心一言員工。
ChatGPT帶動人工智能領(lǐng)域再度爆火,百度文心一言發(fā)布后,將 AI 浪潮推向高峰。而與之相關(guān)的人工智能人才也備受追捧。
最近,谷歌主要AI團隊——谷歌大腦的研究人員,紛紛跳槽到了OpenAI,谷歌大腦至少失去4名核心成員。有消息稱,國內(nèi),部分科技公司也把目光投向了百度,盯上了文心一言的內(nèi)部開發(fā)人員。
人才爭奪的背后是人工智能的爭奪戰(zhàn),而這最后還是大模型之爭。IDC(國際數(shù)據(jù)公司)中國副總裁兼首席分析師武連峰曾表示,“大模型的背后蘊藏著一場人工智能落地模式的變革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技術(shù)支撐正是大模型。沒有對大模型的長期投入,就不會誕生ChatGPT這樣的應(yīng)用。”
德邦在一份研究報告中稱,自ChatGPT推出以來,國內(nèi)學(xué)術(shù)界和科技企業(yè)相繼宣布或?qū)⑼瞥鲱愃茩C器人對話模型,有望推動大模型發(fā)展,而國產(chǎn)大模型也有望在這一波浪潮中迎來爆發(fā)式成長。
國內(nèi)科技企業(yè)巨頭在人才儲備、集成能力、數(shù)據(jù)領(lǐng)域都遙遙領(lǐng)先?!白詈诵牡氖菙?shù)據(jù),到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后發(fā)幾篇論文,因為像ChatGPT這類后續(xù)的驗證階段必須要通過海量的數(shù)據(jù)來證明,這也是大型商業(yè)化科技企業(yè)的核心優(yōu)勢?!币晃恢悄芫W(wǎng)聯(lián)電動汽車領(lǐng)域?qū)<覍ζ嚿虡I(yè)評論表示。
(圖片來源:德邦證券)
目前,國內(nèi)大模型廠商主要包括百度(文心大模型)、騰訊(HunYuan大模型)、阿里(通義大模型)、華為(盤古大模型)等企業(yè)。在德邦的一份關(guān)于國內(nèi)大模型概覽的研究報告中,其稱文心大模型在市場格局中處于第一梯隊。
其中,百度以文心大模型+飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺;騰訊以HunYuan大模型+太極機器學(xué)習(xí)平臺;阿里以通義大模型+M6-OFA;華為以盤古大模型+ModelArts,都打造了自然語言處理大模型、計算機視覺大模型以及多模態(tài)大模型方面。
2019年3月,百度率先在發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE1.0,文心大模型構(gòu)建了“基礎(chǔ)+任務(wù)+行業(yè)”的三級模型體系,基礎(chǔ)大模型支撐任務(wù)與行業(yè)大模型的建設(shè),任務(wù)和行業(yè)大模型結(jié)合真實場景與數(shù)據(jù)反哺基礎(chǔ)大模型優(yōu)化,目前已有36個大模型。
此前,IDC評估結(jié)果顯示,百度文心大模型處于第一梯隊,產(chǎn)品能力、生態(tài)能力達(dá)到L4水平,應(yīng)用能力達(dá)到L3水平。
2022年4月,騰訊首次對外披露HunYuan大模型,協(xié)同了騰訊預(yù)訓(xùn)練研發(fā)力量,完整覆蓋NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型及眾多行業(yè)/領(lǐng)域任務(wù)模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等眾多產(chǎn)品和業(yè)務(wù),降本增效。依靠HunYuan的多模態(tài)理解能力,在廣告內(nèi)容理解、行業(yè)特征挖掘、文案創(chuàng)意生成等方面的應(yīng)用,在為騰訊廣告帶來大幅GMV提升的同時,也初步驗證了大模型的商業(yè)化潛力。
2022年9月,在阿里巴巴達(dá)摩院主辦的世界人工智能大會“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”主題論壇上,發(fā)布 “通義”大模型系列,并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。目前,主要應(yīng)用方向是為下游任務(wù)提質(zhì)增效,例如在淘寶服飾類搜索場景中實現(xiàn)了以文搜圖的跨模態(tài)搜索。
華為云團隊于2020年立項AI大模型,并且于2021 年4 月發(fā)布“盤古大模型”。目前,盤古語音語義與視覺大模型廣泛應(yīng)用到金融、電商、物流等多個行業(yè)。華為云官網(wǎng)近期顯示,盤古大模型“即將上線”。
天風(fēng)證券研報表示,盤古大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型,在預(yù)訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)了40TB中文文本數(shù)據(jù),被視為最接近人類中文理解能力的AI大模型。
顯然,大模型競賽是屬于巨頭間的比拼,較量才剛剛開始。
參考研究報告:AIGC專題:國內(nèi)大模型概覽 德邦證券
本文由汽車商業(yè)評論原創(chuàng)出品
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chatgtp和chatbot區(qū)別
很多人對這個可能不懂,其實chatgpt就是度娘的高級形式,舉例:我們有什么不懂的,就會在百度搜索欄里輸入問題,然后就會出現(xiàn)和這個問題相關(guān)的很多內(nèi)容,但這時候看到內(nèi)容很分散很雜,我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案,而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下,不再需要通過我們的大腦總結(jié),總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力,總結(jié)就需要AI芯片算力等,總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫,這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區(qū)別就是,chatgpt是度娘,問他什么問題都可以回答,但不一定非常細(xì)致,而chatbot是專業(yè)的人工智能,目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的,比如你問一個東方財富軟件功能問題,chatgpt不一定能夠回答你,而chatbot就可以回答,主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題,chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新,而chatgpt卻不可能,面太廣了,做不到專業(yè)。
內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的,這就涉及到文化政治傾向問題,你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫,人工智能就會怎么回答你,所以意識形態(tài)的差異就會導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品,我們不用歐美的產(chǎn)品。
chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別,chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像,目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領(lǐng)域,所以都有固定的答案,不需要很強大的AI,最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力,僅此而已!
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抄牛牛
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最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題,其實答案是沒有爭議的,哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值,哪個公司就正宗的。很顯然,思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點,讓在家誤以為,誰跟open AI公司有關(guān)系,誰最像他誰就有是AI最正宗的公司,是這樣的嗎?也末必吧。 回到剛才講的標(biāo)準(zhǔn)的問題,誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢? 我的回答是,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò),這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以,思路是很清晰了,昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán),能創(chuàng)造最大的社會價值,所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼,誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)???0分所以你認(rèn)為你兒子將來能當(dāng)總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么,是讓機器變得聰明,讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成,哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑,答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是:數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是,人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺:騰迅 META 等 物的平臺:物聯(lián)網(wǎng)平臺(小米,螢石網(wǎng)絡(luò),華為) 數(shù)據(jù)平臺:云服務(wù) 當(dāng)然,最重要的那個要素其實是那個+,是規(guī)?;瘧?yīng)用場景。 只有規(guī)?;膽?yīng)用場景,真是社會真正需要的。 打造了規(guī)?;瘧?yīng)用場景的,是昆侖成維,是螢石網(wǎng)絡(luò)(不看好小米是因為那個+沒有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的經(jīng)營模式了嗎?靠回答問題賺錢嗎? 在考慮這個問題的時侯,我突然明白,為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯,也是幾年前了。不像其它友商,趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事,我們就想明白了很多事情,比如,其實原理模型并不是那么重要,是價值含量最低的要素,所以昆侖萬維很聰明的出來說,我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明,AIGC其實是按照我們設(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時,模型也并不見得是參數(shù)越多越智能,而是找到性價比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)?;膽?yīng)用場景盈利之前,不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢,還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣,很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢,解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)?;瘧?yīng)用的場景問題。 但是,不好意思,昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個問題。 他們的打法是同構(gòu)的,都是在垂直細(xì)分里發(fā)力,然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說,選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題,在多大層面打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),又在多小細(xì)分層面打造專有模式。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和專有技術(shù)的組合拿捏平衡,才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式,最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上,我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢, 我的終端接入量也有優(yōu)勢(雖然還比不上小米),專有技術(shù)上,我在攝像頭里增加AI識別火災(zāi)模塊,識別老人跌到模式,識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨有的竟?fàn)幜Α?昆侖萬維也是如此,收購歐朋瀏覽器,把頭條模式復(fù)制到歐州非洲,打造元宇宙游戲社區(qū),打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能,這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景,AI天然就能直接賦能的。 所以,核心還是經(jīng)營模式的問題,能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的,如果你僅僅因為他小認(rèn)為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如,昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多,但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當(dāng)中,確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認(rèn)為,我對AIGC的理解還算到位的,純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩
02-11 12:11
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慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果,百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭,人工智能最重要的是算法,應(yīng)用需要軟件配合,百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快,因為他們有現(xiàn)成的平臺,用戶基礎(chǔ)好,最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng),這是產(chǎn)業(yè)升級,子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司,專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
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國內(nèi)如何購買gpt4
1、首先在百度網(wǎng)站上搜索gpt4的官方網(wǎng)站。2、其次點擊標(biāo)有官方二字的網(wǎng)站。
3、最后在官方網(wǎng)站找到最新版本的ChatGPT,點擊購買即可。
Chatbots有多火?
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實,大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風(fēng)才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因為看衰未來,如今,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度,在推出類似ChatGPT的計劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經(jīng)過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓(xùn)練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓(xùn)練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓(xùn)練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分,只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級,否則,永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產(chǎn)品的好處了)。
第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機器人,機器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型,也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓(xùn)練,成本太高,訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
chatgpt是什么?
chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,通俗一點說就是一個聊天機器人。
它是GPT-3模型的變體,ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練,可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng),具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題,而且通常會得到有用的答案。
chatgpt的算法介紹
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。以ChatGPT為例,該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,并使用自我注意機制來學(xué)習(xí)類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相關(guān)的響應(yīng)。
ChatGPT的特別功能
1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機器人。
2、ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào),以回答特定類型的問題,例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。
3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對話的虛擬代理或虛擬化身。
4、ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。
chatgpt背后的機構(gòu)
chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,OpenAl是一個研發(fā)機構(gòu),于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機構(gòu)成立,并吸引了包括風(fēng)險資本家皮特·蒂爾(Peter Thiel)在內(nèi)的其他幾個人的投資。2019年,該集團創(chuàng)建了一個相關(guān)的營利性實體,以接納外部投資。
以上就是關(guān)于chatGPT國內(nèi)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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