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中國版ChatGPT即將到來（中國版champion）

發(fā)布時間：2023-04-23 23:28:13 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于中國版ChatGPT即將到來的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

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本文目錄:

ChatGPT面世具有何意義？
chatpgt是什么
中國如何應(yīng)對gpt未來
中國自動駕駛又往前邁了一大步！
百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？

中國版ChatGPT即將到來（中國版champion）

ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關(guān)注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應(yīng)用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。

1956年夏季，“人工智能”這一術(shù)語被正式提出，它標(biāo)志著“人工智能”科學(xué)的正式誕生。此后，IBM公司研發(fā)的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步拓寬了人工智能技術(shù)的想象空間。可以說，這門科學(xué)在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術(shù)，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術(shù)進行了解。雖說各個內(nèi)容平臺早已經(jīng)開始使用智能算法技術(shù)進行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術(shù)提高廣告觸達率，但這些應(yīng)用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當(dāng)著一個被動接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術(shù)工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應(yīng)用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術(shù)的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術(shù)由“幕后”轉(zhuǎn)向了“臺前”。

Chat GPT未來可應(yīng)用場景

1、獨立應(yīng)用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當(dāng)前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質(zhì)的飛躍等，其還能高效高質(zhì)的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。

2、AIGC聯(lián)合應(yīng)用：當(dāng)把Chat GPT的能力和圖像識別等技術(shù)集合，就能產(chǎn)生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid，用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關(guān)鍵字。

基于這些關(guān)鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要

中國如何應(yīng)對gpt未來

作為媒體的打工苦力們，如何面對GPT的挑戰(zhàn)？

有點文化的小玄子
聊聊宇宙和哲學(xué)思考的大學(xué)教師
對于傳統(tǒng)媒體行業(yè)來說，GPT的出現(xiàn)帶來了一定的威脅。一些悲觀的觀點認為，GPT可能會取代人類的工作，以及威脅到傳統(tǒng)媒體的生存。畢竟，這種強大的技術(shù)能夠生成高質(zhì)量的文章，甚至能夠模擬人類的寫作風(fēng)格，對于某些簡單的報道來說，它可以取代人類記者的工作。
然而，我們也不必太過悲觀，因為這個技術(shù)只是一個工具，它需要有人來使用和控制。作為網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人，我們可以從以下幾個方面來應(yīng)對GPT帶來的威脅：
首先，我們需要保持創(chuàng)造力和專業(yè)性。盡管GPT可以生成文章，但是它缺乏人類的情感和理解力。相比之下，人類記者具有更好的洞察力和思考能力，能夠更加深入地挖掘新聞背后的故事和情感。因此，我們需要保持自己的創(chuàng)造力和專業(yè)性，將自己的人文關(guān)懷和專業(yè)知識與GPT結(jié)合，讓我們的報道更加有深度和質(zhì)量。
其次，我們需要擁抱技術(shù)并進行不斷的學(xué)習(xí)。GPT是一種新興的技術(shù)，我們需要了解它的優(yōu)勢和缺點，以及如何使用它來提高我們的工作效率。我們需要不斷地學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)，掌握最新的媒體趨勢和技術(shù)應(yīng)用，以此來提高我們的工作質(zhì)量和效率。
我們需要保持開放和合作的心態(tài)。盡管GPT可能會給我們帶來一定的威脅，但是我們也可以將其視為一個機會。我們可以與技術(shù)人員合作，利用GPT來提高我們的工作效率和創(chuàng)造力，同時也可以借助它來創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和有趣的內(nèi)容。
總的來說，GPT是一種很有潛力的技術(shù)，它有可能改變傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式，但是我們也不必過分恐懼。只有通過保持創(chuàng)造力、不斷學(xué)習(xí)和開放合作的心態(tài)，我們才能夠應(yīng)對GPT帶來的威脅，讓我們的媒體行業(yè)不斷地向前發(fā)展。我們需要認識到，GPT只是人工智能技術(shù)的一個縮影，它是未來媒體發(fā)展的一個重要方向之一。我們應(yīng)該始終保持警惕，不斷地更新自己的技能和知識，以應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機遇。
另外，GPT的出現(xiàn)也讓我們重新思考傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式。傳統(tǒng)媒體通常采用線性的思維方式，文章的產(chǎn)生是從頭到尾的，但是GPT的出現(xiàn)讓我們看到了一種全新的方式——非線性的思維方式。這種方式的出現(xiàn)，意味著我們可以更加靈活地生成文章和內(nèi)容，讓媒體更加具有創(chuàng)新性和個性化。
因此，我們可以通過結(jié)合人工智能技術(shù)和人類智慧，開創(chuàng)出媒體發(fā)展的新局面。我們可以利用GPT等人工智能技術(shù)，來幫助我們生成文章和內(nèi)容，提高我們的工作效率，同時也可以通過人類的洞察力和思考能力，來深挖新聞的背后故事，讓媒體更加具有深度和質(zhì)量。
在GPT的出現(xiàn)下，網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人需要不斷地更新自己的思維方式和技能，不斷地探索和創(chuàng)新，才能在這個新時代的媒體發(fā)展中，抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)。

中國版ChatGPT即將到來（中國版champion）

中國自動駕駛又往前邁了一大步！

撰文 / 溫莎

編輯 / 黃大路

設(shè)計 / 趙昊然

伴隨高階智能輔助駕駛進入下半場，自動駕駛領(lǐng)域最近風(fēng)向突變。

過去很長一段時間，小鵬、理想、蔚來，華為等企業(yè)均以高精地圖作為駕駛決策的底層信息。然而，從2022下半年開始，自動駕駛?cè)﹂_始了浩浩蕩蕩的去高精地圖化，眾多企業(yè)紛紛拋棄純高精地圖的路線，在布局多年后換道。

尤其是在智能駕駛滲透城市的過程中，受政策影響，這波“去高精地圖”的運動在2023年年初到達頂峰。

在這條賽道上，有一家企業(yè)已經(jīng)率先搶跑多年。

在中國的自動駕駛江湖，最早提出“重感知”路線的是毫末智行，且在相當(dāng)一段時間內(nèi)幾乎是行業(yè)內(nèi)唯一采用這一路線的廠商。競爭激烈的市場中，提前預(yù)判到了正確的方向，意味著少走了彎路，爭取到了寶貴的時間?，F(xiàn)實也正是如此。

4月11日，在第八屆HAOMO AI DAY上，毫末再次官宣了3家主機廠定點合作，全新搭載毫末HPilot2.0的2023款坦克500已于3月上市，首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市，第二款搭載毫末HPilot3.0的車型魏牌藍山也將在今年上市。

至此，毫末完成了商業(yè)化躍的升重要一步，展現(xiàn)出了毫末獨有的速度。

作為中國唯一聚焦自動駕駛的AI技術(shù)盛宴，每屆的HAOMO AI DAY已經(jīng)成為一場行業(yè)盛會。本屆 AI DAY 再度齊聚自動駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容，不僅有最前沿的技術(shù)發(fā)布，也有深刻的洞見。

“2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年。”活動現(xiàn)場，張凱以《HAOMO SPEED，AI SPEED》為題發(fā)表了演講。

他指出，2022年度中國市場乘用車L2及以上輔助駕駛前裝搭載率升至29.40%，前裝標(biāo)配交付585.99萬輛。毫末在去年預(yù)估，到2025年高級別輔助駕駛搭載率超過70%，這意味著智駕產(chǎn)品進入快速增長的全線爆發(fā)，2023年將是非常關(guān)鍵的一年。

首先，城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力，主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進入到真實用戶覆蓋和多城市落地的比拼。其次，行泊一體和無人車商業(yè)化將成為自動駕駛公司深耕的重點。在乘用車領(lǐng)域，搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來前裝量產(chǎn)潮；在無人駕駛領(lǐng)域，末端物流自動配送車在商超、快遞等場景迎來爆發(fā)，2023年將在這些場景實現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。大模型、智算中心等成為自動駕駛新基建。

如果將這四個領(lǐng)域比喻為四大戰(zhàn)場，毫末智行在其中已經(jīng)全面打響了四大戰(zhàn)役。

加速落地，毫末有理論更要有實踐

自動駕駛路線之爭由來已久。

在諸多車企重注地圖路線時，2022年4月，毫末智行就表示要做重感知的城市智能駕駛，降低智能駕駛中高精地圖的權(quán)重，乃至做到無需高精地圖。做出這樣的決定，是因為毫末智行判斷，高精地圖更新頻次太低，無法滿足智能駕駛的需求。

毫末智行CEO顧維灝曾對此做出過形象的比喻：高精度地圖提供的是道路先驗信息，但是它并不穩(wěn)定，總是施工。如果你把它當(dāng)做是激光雷達，且這個激光雷達總是施工不可用，那它的置信度當(dāng)然就會被降低。

之后的故事已經(jīng)證明，重感知路線，是能夠走通的自動駕駛商業(yè)化道路。前瞻性令毫末引領(lǐng)了中國自動駕駛量產(chǎn)提速，其城市NOH也其因強感知能力成為可大規(guī)模量產(chǎn)落地的輔助駕駛系統(tǒng)。

2023年年初，毫末打響了智能駕駛裝機量的王者之戰(zhàn)。如今，毫末三代乘用車產(chǎn)品搭載車型近20款，新摩卡DHT-PHEV將是首款搭載HPilot3.0的產(chǎn)品；毫末智能輔助駕駛用戶行駛里程已經(jīng)突破4000萬公里，毫末城市NOH已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試，落地即可體驗到毫末的城市NOH功能。2024年，毫末輔助駕駛乘用車總量預(yù)計達到百萬量級。

海外市場，毫末也在加速布局之中。搭載毫末HPilot的車輛將在歐盟、以色列等地區(qū)和國家陸續(xù)交付到用戶手中，同時即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄羅斯版本；接下來，也將在中東、南非、澳大利亞市場陸續(xù)投放助力中國智能駕駛出海。

勢如破竹之際，毫末引爆了“城市NOH百城大戰(zhàn)”?；顒蝇F(xiàn)場，張凱播放了一段路測視頻，其中完整的記錄了毫末城市NOH可以在北京、上海絲滑流暢的進行紅綠燈控車路口轉(zhuǎn)向，實現(xiàn)無保護左轉(zhuǎn)等場景。

為加速攻城略地，毫末提出了安全為先、用戶為先、規(guī)模為先的原則，優(yōu)先落地規(guī)范性城市、用戶期待的城市以及搭載車型銷量較大的城市。隨著量產(chǎn)車型的逐步落地，毫末城市NOH預(yù)計在到2024年，城市NOH將有序落地100城。

對于先進的技術(shù)而言，應(yīng)用遠比理論更重要。先打通特定的場景、讓智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)落地，比單純地強調(diào)更高的自動駕駛級別更重要。這一方面能讓消費者盡快體驗到自動駕駛帶來的便利，同時也能為技術(shù)開發(fā)積累寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。

有眼光，有膽量，也有實力，毫末堪稱敢想敢干的實踐者?？梢云诖氖?，隨著更多搭載毫末 HPilot 智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車型的落地，毫末將繼續(xù)夯實量產(chǎn)自動駕駛第一名的領(lǐng)先位置，未來具有更大的想象空間。

海若亮相，毫末重塑汽車智能化技術(shù)路線

人工智能技術(shù)正在迎來從量變到質(zhì)變的重大節(jié)點。

2023年，ChatGPT應(yīng)用的火爆和GPT-4等大模型的發(fā)布，讓所有人都相信一個真正屬于人工智能的時代開啟了。有人說， ChatGPT的出現(xiàn)不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明；也有人說，現(xiàn)在是AI的iPhone時刻。

無論怎樣，ChatGPT的到來即將改變?nèi)祟?，未來已來，毫末智行推出了全球首個自動駕駛生成式大模型——DriveGPT。

演講中，顧維灝在演講中揭秘了DriveGPT中文名“雪湖·海若”的來源：“‘海若’，出自《莊子·秋水》，里面有兩個神話人物河伯和北海若。河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導(dǎo)，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。

毫末把 DriveGPT 命名為雪湖·海若，寓意智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻力量。

作為全球首個自動駕駛生成式大模型，毫末雪湖·海若通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。在整個行業(yè)才有認知之際就拿出產(chǎn)品，這緣于毫末從很早開始就對大模型進行研究。

毫末雪湖·海若的目標(biāo)是實現(xiàn)端到端自動駕駛，現(xiàn)階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題，后續(xù)持續(xù)會將毫末多個大模型的能力整合。

目前，毫末雪湖·海若實現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級，參數(shù)規(guī)模達到1200億，預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)，RLHF階段引入5萬段人工精選的困難場景接管Clips。

此外，雪湖·海若還開放了場景識別能力，能夠根據(jù)輸入端的提示語以及毫末CSS自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型，讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。這以進化，對于整個行業(yè)的進步，有極大的推動作用。

現(xiàn)場，毫末宣布雪湖·海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV，即將量產(chǎn)上市。這將使得城市NOH的能力至少領(lǐng)先業(yè)內(nèi)一年，DriveGPT的橫空出世，將重塑汽車智能化技術(shù)路線。

顧維灝提到，雪湖·海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。有了雪湖·海若的加持，車輛行駛會更安全；動作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動作。對于普通用戶來說，車輛越來越像老司機，用戶對智能產(chǎn)品的信任感會更強，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。

“毫末是自動駕駛公司中最懂如何量產(chǎn)落地的，在 Tier1 中最懂怎么做自動駕駛的，在具有數(shù)據(jù)的公司中最懂如何真正數(shù)據(jù)閉環(huán)的?！睆垊P在現(xiàn)場有些自豪的表示。

復(fù)盤毫末智行一路走來的腳步，對數(shù)據(jù)的理解和使用、自動駕駛公司最大智算中心的投入使用，全新雪湖·海若的推出，都進一步加強了毫末在數(shù)據(jù)閉環(huán)上的優(yōu)勢，隨著更多量產(chǎn)車的上市，毫末的優(yōu)勢或許會進一步的放大。

以技術(shù)為生存根本，毫末沖刺自動駕駛3.0時代

2022年9月的第六屆HAOMO AI DAY上，毫末在業(yè)內(nèi)首提了自動駕駛3.0時代。

結(jié)合技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和自動駕駛近十年的發(fā)展歷史，毫末認為可以將這近十年的自動駕駛技術(shù)發(fā)展分成了三個階段：最早的硬件驅(qū)動方式，為自動駕駛1.0時代；最近幾年的軟件驅(qū)動方式，為自動駕駛2.0時代；即將很快發(fā)生，并將持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動方式，為自動駕駛3.0時代。

因此，毫末一直在為自動駕駛3.0時代作準(zhǔn)備。在感知、認知、模式建設(shè)上，都是按照數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式建設(shè)的。本次AI DAY，毫末打造的中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，在經(jīng)過一年多的應(yīng)用迭代后，也迎來了全面的升級，正式開放賦能。

顧維灝介紹，MANA計算基礎(chǔ)服務(wù)針對大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專項優(yōu)化，并集成到OASIS中；其次，MANA感知和認知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT 中；第三，增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù)，降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本；同時針對多種芯片和多種車型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車型適配工具。

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【本文來自易車號作者汽車商業(yè)評論，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】

百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古詩詞，旨在激發(fā)讀者的思考，增強文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學(xué)體驗，更深刻的文化意境，以及更多有趣的歷史故事。

進入3月中旬，全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。

一周之內(nèi)，開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI，對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度，相繼發(fā)布了在大語言模型（LLM）領(lǐng)域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

當(dāng)?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

3月16日下午，百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測試，從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。

在發(fā)布會現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式，展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。

正如財經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章（OpenAI獨家回應(yīng)｜ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊？）所述，中國內(nèi)地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外，雖然OpenAI的應(yīng)用程序編程接口（API）已向161個國家和地區(qū)開放，但不包括中國內(nèi)地和中國香港。

一方面，業(yè)界普遍關(guān)注，在AIGC（生成式人工智能）勢不可擋的科技浪潮中，誰將成為下一個弄潮兒？另一方面，在中美科技競合的敏感期，各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來的漣漪，以及中國企業(yè)該如何應(yīng)對。

01“真的ready了嗎？”

3月16日，李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問，“最近一段時間，很多朋友問我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？

李彥宏的回答是，雖然百度已投入AI研究十多年，為發(fā)布文心一言做了充分準(zhǔn)備，但“不能說完全ready了”，因為文心一言對標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，門檻很高，還“有很多不完美的地方”。但他強調(diào)“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進步速度會非?？臁?。

李彥宏解釋，之所以選擇當(dāng)天發(fā)布，是因為市場有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。

如何理解李彥宏所言的“對標(biāo)GPT-4的門檻很高”？

當(dāng)?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態(tài)模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網(wǎng)站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網(wǎng)頁代碼，制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實驗數(shù)據(jù)， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進步，在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數(shù)人類的水平。

浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認為，文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放，用戶體驗口碑都是硬道理。當(dāng)前ChatGPT沒對中國用戶開放，在國內(nèi)市場，百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

對OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品，只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長短不一。從短期看，OpenAI的產(chǎn)品準(zhǔn)備時間相對更加充足，智能程度暫時領(lǐng)先一些。但是對文心一言而言，能在這么短的時間內(nèi)訓(xùn)練出這樣的一個產(chǎn)品，也是非常了不起的。

同時，張毅也對百度做出更好產(chǎn)品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲備來看，中國會更有優(yōu)勢。

中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認為，與海外競爭對手相比，百度最大的優(yōu)勢是立足本土，構(gòu)建了語言和文化層面理解的護城河。

作為中國公司研發(fā)的大語言模型產(chǎn)品，文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是，此前很多評論人士認為，ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。

李彥宏表示，作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領(lǐng)域最先進的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應(yīng)的經(jīng)濟學(xué)理論，還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。

李彥宏稱，文心一言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務(wù)時，具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學(xué)院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓(xùn)練，需要讓機器對文字產(chǎn)生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。

此外，上海交通大學(xué)約翰·霍普克羅夫特計算機科學(xué)中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進一步將視覺、語音、強化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升?！?/p>

在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容，并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

發(fā)布會前后，百度的股價經(jīng)歷了大落大起。3月16日，港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%，報120.1港元。截至收盤，百度股價跌幅為6.36%，報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁，當(dāng)日百度美股開盤低開高走，振幅超7%。截至收盤，報138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現(xiàn)強勢，盤中一度大漲超15%。截至當(dāng)日收盤，百度港股漲幅為13.67%，報142.2港元。

文心一言宣布開啟邀請測試一小時內(nèi)，排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達3萬多家，申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆，百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

文心一言的市場熱度持續(xù)飆升，資本市場也給予了價值重估。張毅認為，這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待，又擔(dān)憂，然后是希望”的心情。

02誰都不能錯過的科技革命

事實上，“真的ready了嗎？”并不僅針對百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來，公眾普遍的疑問。

李彥宏觀察到，從2021年開始，人工智能技術(shù)開始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)3月14日在一場趨勢分享會上表示，AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開復(fù)表示，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它將會是一個巨大的平臺性機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機會。

受訪專家普遍認為，此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題：即使技術(shù)儲備十分豐富，AI應(yīng)用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于，AI產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在B端（企業(yè)用戶）和G端（政府用戶），AI產(chǎn)品在進入企業(yè)或機構(gòu)時往往流程復(fù)雜，這在某種程度上會限制AI產(chǎn)品在市場上的快速擴張。

因此，張毅認為，AIGC的產(chǎn)品應(yīng)用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會。他分析說，在美國市場，此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產(chǎn)品來扳回一局。在中國市場，百度的優(yōu)勢和谷歌一樣，都有強大的搜索引擎對數(shù)據(jù)的抓取能力，以及儲存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場，百度完全可以做得很優(yōu)秀。

“百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個不同市場的競爭，所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會跑出來?！睆堃阏f。

李彥宏堅稱，文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產(chǎn)品的進度。

百度CTO王海峰表示，人類進入AI時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度是全球為數(shù)不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心預(yù)訓(xùn)練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用。王海峰認為，百度全棧布局的優(yōu)勢在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調(diào)）、RLHF（從人類反饋中進行強化學(xué)習(xí)）以及Prompt（提示）作為底層技術(shù)。此外，文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)。王海峰表示，這三項是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。

陳端認為，在當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來越高的當(dāng)下，全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。

信心很重要，但差距無法忽視。

在本月初的兩會期間，中國科技部部長王志剛在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)的問題時，用足球打比方，指出中國還有很多工作要做?！疤咦闱蚨际潜P帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西）那么好也不容易?！?/p>

王志剛指出，中國在這方面也作了很多布局，在該領(lǐng)域的研究也進行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要達到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補充道。

王志剛說，ChatGPT出來以后，引起了大家的關(guān)注。實際從技術(shù)本身源頭來講，它叫做NLP、NLU，也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注，在于它作為一個大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法，計算方法有進步。同樣一種原理，做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機，但質(zhì)量是有不同的。

然而，無論是ChatGPT還是文心一言，其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學(xué)王選計算機研究所研究員趙東巖告訴財經(jīng)E法，國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法和費用投入方面和OpenAI還有一定差距。

一位科技系統(tǒng)人士則對財經(jīng)E法指出，客觀而言，中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)庫、GPU產(chǎn)品，“美國切斷GPU芯片（的供應(yīng)），（中國的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院助理教授周號益告訴財經(jīng)E法，在GPU芯片等計算硬件上，中國與國際的差距在十年左右，硬件水平會嚴(yán)重制約大語言模型以及科學(xué)計算類模型的發(fā)展。

周號益認為，在技術(shù)和模型上，中國的科技公司與OpenAI并沒有代差，差距僅在五年以內(nèi)，在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面，以GPT-3大模型為例，其訓(xùn)練的語料中中文只占5%，中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢，因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

03巨頭下一步：構(gòu)建生態(tài)

對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利，是各方公認的難題（ChatGPT爆火的冷思考：盈利難題與治理挑戰(zhàn)）。

開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月，投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析報告稱，ChatGPT的一次回復(fù)成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認為，ChatGPT能帶來多少盈利，并不是OpenAI關(guān)注的重點，重點是基于它的模型能長出什么樣的服務(wù)和應(yīng)用，從而構(gòu)建起一個生態(tài)系統(tǒng)。“ChatGPT的發(fā)展需要一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，比如它和微軟相關(guān)應(yīng)用的融合就是很好的思路?！辈芙ǚ逭f。

當(dāng)?shù)貢r間3月15日，微軟副總裁兼消費者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示，新版必應(yīng)搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運行。另據(jù)OpenAI披露，GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機上進行訓(xùn)練的，并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務(wù)。

谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口，并推出面向開發(fā)者的工具MakerSuite。通過PaLM API 接口，開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應(yīng)用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進行原型設(shè)計，并且隨著時間的推移，該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

微軟迅速跟進。當(dāng)?shù)貢r間3月16日，微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

李彥宏則在發(fā)布會上表示，文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革。

根據(jù)文心一言的邀請測試方案，3月16日起，首批用戶可通過邀請測試碼，在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品，后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。該服務(wù)于3月16日起開放預(yù)約。

截至3月18日早11點，排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家，百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

陳端認為，這一輪的競爭，不僅是商業(yè)主體的競爭，實際上也是關(guān)乎下一輪國家數(shù)字競爭力的競爭。所以，百度的當(dāng)務(wù)之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā)，也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。

在陳端看來，中國在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展，應(yīng)用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應(yīng)用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團隊，在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新，把過去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

04中小企業(yè)還有機會嗎？

面對大語言模型的浪潮，中國企業(yè)該如何抓住機遇，避免風(fēng)險？

在中國，布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型：第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司，第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

陳端認為，目前市場上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說，

重新打造生成式AI企業(yè)，跟時機、底層的生態(tài)支撐度，還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗、視野、個人IP的自然調(diào)動能力都是息息相關(guān)的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力還是其他的成本，以及時間窗口都很重要。

陳端表示，目前，百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同，就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot，而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽Ｐ蛥s沒有配套生態(tài)，這是很成問題的”。

張毅也認為，對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講，單獨構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講，依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細分領(lǐng)域的應(yīng)用，也是一個不錯的選擇。

因為要做出大語言模型，需要長時間，以及巨額資金的投入。

OpenAI成功的背后，是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資。在2019年和2021年，微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開金額。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠在接受36氪采訪時指出，要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓(xùn)練一個月。即使不用最先進的英偉達A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。

“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。”李彥宏在發(fā)布會上表示，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。大模型訓(xùn)練堪稱暴力美學(xué)，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓(xùn)練任務(wù)都耗資巨大。

百度提供的數(shù)據(jù)顯示，百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費用 214.16 億元，占百度核心收入比例達到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費用中的占比。

李彥宏在發(fā)布會上表示，百度對文心一言的定位，是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認為，大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會，分別為新型云計算公司、進行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。

李彥宏斷言，對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實，也不經(jīng)濟。基于通用大語言模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這可能才是真正的機會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來的新巨頭。

“大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知，所以這條路注定是長跑，需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑。”張毅說。

李開復(fù)認為，AI2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，而毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個領(lǐng)域都可以把原有的App重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。

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