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    ChatGPT概念大爆發(fā)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-24 04:52:20     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 51        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT概念大爆發(fā)的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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    本文目錄:

    ChatGPT概念大爆發(fā)

    chatgdp是什么

    chatgpt是美國(guó)OpenAI公司在2022年11月30日推出的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人,它是一款基于人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話,還能根據(jù)對(duì)話給出自己的見解,像人類一樣進(jìn)行交流,而且不僅是簡(jiǎn)單的交流,還可以進(jìn)行撰寫代碼、文案、視頻腳本、甚至撰寫學(xué)術(shù)論文等,chatgpt能夠提高我們學(xué)習(xí)、工作的效率,解決生活上遇到的難題,還有可能引領(lǐng)下一場(chǎng)技術(shù)風(fēng)暴。

    使用方式:chatgpt是直接通過對(duì)話聊天的方式獲取信息,而且這些信息是以人類語言的方式表達(dá)出來,使用戶更加容易理解;而搜索引起使通過關(guān)鍵詞或者簡(jiǎn)單的短語和句子向搜索引擎獲取信息,這些信息是以網(wǎng)頁鏈接的方式表現(xiàn)出來,用戶需要自己進(jìn)行辨別和判斷。相對(duì)來說,chatgpt使用更加方便和具有效率。

    ChatGPT面世具有何意義?

    ChatGPT這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義,不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。

    ChatGPT是目前最為先進(jìn)的聊天機(jī)器人,“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關(guān)注的主要原因。比如Open AI為這個(gè)模型新增了代碼理解和生成能力,極大地拓寬了其應(yīng)用場(chǎng)景;同時(shí)還加入了道德原則,使ChatGPT能夠識(shí)別惡意信息,識(shí)別后拒絕給出有效回答,有效提升用戶對(duì)話時(shí)的互動(dòng)感。

    1956年夏季,“人工智能”這一術(shù)語被正式提出,它標(biāo)志著“人工智能”科學(xué)的正式誕生。此后,IBM公司研發(fā)的代號(hào)為“深藍(lán)”超級(jí)電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍,更是進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)的想象空間??梢哉f,這門科學(xué)在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

    但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻電影中的各種想象之外,普通民眾還沒有機(jī)會(huì)能夠直接接觸到AI技術(shù),也沒有合適的渠道對(duì)這一深?yuàn)W的技術(shù)進(jìn)行了解。雖說各個(gè)內(nèi)容平臺(tái)早已經(jīng)開始使用智能算法技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化推薦,線上購物平臺(tái)也在使用人工智能技術(shù)提高廣告觸達(dá)率,但這些應(yīng)用并沒有將用戶納入交互之中,在這一過程中,用戶僅僅充當(dāng)著一個(gè)被動(dòng)接受者的角色。

    而ChatGPT的推出為用戶提供了一個(gè)參與到AI技術(shù)工作流程中的機(jī)會(huì),也提供了一個(gè)途徑以使得長(zhǎng)期對(duì)AI應(yīng)用不甚了解的用戶可以切實(shí)地體會(huì)AI技術(shù)的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義,意味著AI技術(shù)由“幕后”轉(zhuǎn)向了“臺(tái)前”。

    Chat GPT未來可應(yīng)用場(chǎng)景

    1、獨(dú)立應(yīng)用:Chat GPT本身強(qiáng)大的自然語言處理能力,可以讓當(dāng)前有點(diǎn)「人工智障」的智能客服,語音工作助手、對(duì)話虛擬人有質(zhì)的飛躍等,其還能高效高質(zhì)的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時(shí)也能輔助搜索,讓搜索效率進(jìn)一步提高。

    2、AIGC聯(lián)合應(yīng)用:當(dāng)把Chat GPT的能力和圖像識(shí)別等技術(shù)集合,就能產(chǎn)生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid,用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要?jiǎng)?chuàng)建的視頻主題,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本,再從腳本中自動(dòng)提取或手動(dòng)輸入的關(guān)鍵字。

    基于這些關(guān)鍵字從免費(fèi)的 Pexels 庫中選擇背景視頻,同時(shí)疊加由 DALL-E 2 生成的圖像,并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

    中國(guó)自動(dòng)駕駛又往前邁了一大步!

    撰文 / 溫  莎 

    編輯 / 黃大路 

    設(shè)計(jì) / 趙昊然

    伴隨高階智能輔助駕駛進(jìn)入下半場(chǎng),自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最近風(fēng)向突變。

    過去很長(zhǎng)一段時(shí)間,小鵬、理想、蔚來,華為等企業(yè)均以高精地圖作為駕駛決策的底層信息。然而,從2022下半年開始,自動(dòng)駕駛?cè)﹂_始了浩浩蕩蕩的去高精地圖化,眾多企業(yè)紛紛拋棄純高精地圖的路線,在布局多年后換道。

    尤其是在智能駕駛滲透城市的過程中,受政策影響,這波“去高精地圖”的運(yùn)動(dòng)在2023年年初到達(dá)頂峰。

    在這條賽道上,有一家企業(yè)已經(jīng)率先搶跑多年。

    在中國(guó)的自動(dòng)駕駛江湖,最早提出“重感知”路線的是毫末智行,且在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)幾乎是行業(yè)內(nèi)唯一采用這一路線的廠商。競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,提前預(yù)判到了正確的方向,意味著少走了彎路,爭(zhēng)取到了寶貴的時(shí)間。現(xiàn)實(shí)也正是如此。

    4月11日,在第八屆HAOMO AI DAY上,毫末再次官宣了3家主機(jī)廠定點(diǎn)合作,全新搭載毫末HPilot2.0的2023款坦克500已于3月上市,首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市,第二款搭載毫末HPilot3.0的車型魏牌藍(lán)山也將在今年上市。

    至此,毫末完成了商業(yè)化躍的升重要一步,展現(xiàn)出了毫末獨(dú)有的速度。

    作為中國(guó)唯一聚焦自動(dòng)駕駛的AI技術(shù)盛宴,每屆的HAOMO AI DAY已經(jīng)成為一場(chǎng)行業(yè)盛會(huì)。本屆 AI DAY 再度齊聚自動(dòng)駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容,不僅有最前沿的技術(shù)發(fā)布,也有深刻的洞見。

    “2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年?!被顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng),張凱以《HAOMO SPEED,AI SPEED》為題發(fā)表了演講。

    他指出,2022年度中國(guó)市場(chǎng)乘用車L2及以上輔助駕駛前裝搭載率升至29.40%,前裝標(biāo)配交付585.99萬輛。毫末在去年預(yù)估,到2025年高級(jí)別輔助駕駛搭載率超過70%,這意味著智駕產(chǎn)品進(jìn)入快速增長(zhǎng)的全線爆發(fā),2023年將是非常關(guān)鍵的一年。

    首先,城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力,主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進(jìn)入到真實(shí)用戶覆蓋和多城市落地的比拼。其次,行泊一體和無人車商業(yè)化將成為自動(dòng)駕駛公司深耕的重點(diǎn)。在乘用車領(lǐng)域,搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來前裝量產(chǎn)潮;在無人駕駛領(lǐng)域,末端物流自動(dòng)配送車在商超、快遞等場(chǎng)景迎來爆發(fā),2023年將在這些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。大模型、智算中心等成為自動(dòng)駕駛新基建。

    如果將這四個(gè)領(lǐng)域比喻為四大戰(zhàn)場(chǎng),毫末智行在其中已經(jīng)全面打響了四大戰(zhàn)役。

    加速落地,毫末有理論更要有實(shí)踐

    自動(dòng)駕駛路線之爭(zhēng)由來已久。

    在諸多車企重注地圖路線時(shí),2022年4月,毫末智行就表示要做重感知的城市智能駕駛,降低智能駕駛中高精地圖的權(quán)重,乃至做到無需高精地圖。做出這樣的決定,是因?yàn)楹聊┲切信袛?,高精地圖更新頻次太低,無法滿足智能駕駛的需求。

    毫末智行CEO顧維灝曾對(duì)此做出過形象的比喻:高精度地圖提供的是道路先驗(yàn)信息,但是它并不穩(wěn)定,總是施工。如果你把它當(dāng)做是激光雷達(dá),且這個(gè)激光雷達(dá)總是施工不可用,那它的置信度當(dāng)然就會(huì)被降低。

    之后的故事已經(jīng)證明,重感知路線,是能夠走通的自動(dòng)駕駛商業(yè)化道路。前瞻性令毫末引領(lǐng)了中國(guó)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提速,其城市NOH也其因強(qiáng)感知能力成為可大規(guī)模量產(chǎn)落地的輔助駕駛系統(tǒng)。

    2023年年初,毫末打響了智能駕駛裝機(jī)量的王者之戰(zhàn)。如今,毫末三代乘用車產(chǎn)品搭載車型近20款,新摩卡DHT-PHEV將是首款搭載HPilot3.0的產(chǎn)品;毫末智能輔助駕駛用戶行駛里程已經(jīng)突破4000萬公里,毫末城市NOH已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測(cè)試,落地即可體驗(yàn)到毫末的城市NOH功能。2024年,毫末輔助駕駛乘用車總量預(yù)計(jì)達(dá)到百萬量級(jí)。

    海外市場(chǎng),毫末也在加速布局之中。搭載毫末HPilot的車輛將在歐盟、以色列等地區(qū)和國(guó)家陸續(xù)交付到用戶手中,同時(shí)即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄羅斯版本;接下來,也將在中東、南非、澳大利亞市場(chǎng)陸續(xù)投放助力中國(guó)智能駕駛出海。

    勢(shì)如破竹之際,毫末引爆了“城市NOH百城大戰(zhàn)”?;顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng),張凱播放了一段路測(cè)視頻,其中完整的記錄了毫末城市NOH可以在北京、上海絲滑流暢的進(jìn)行紅綠燈控車路口轉(zhuǎn)向,實(shí)現(xiàn)無保護(hù)左轉(zhuǎn)等場(chǎng)景。

    為加速攻城略地,毫末提出了安全為先、用戶為先、規(guī)模為先的原則,優(yōu)先落地規(guī)范性城市、用戶期待的城市以及搭載車型銷量較大的城市。隨著量產(chǎn)車型的逐步落地,毫末城市NOH預(yù)計(jì)在到2024年,城市NOH將有序落地100城。

    對(duì)于先進(jìn)的技術(shù)而言,應(yīng)用遠(yuǎn)比理論更重要。先打通特定的場(chǎng)景、讓智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)落地,比單純地強(qiáng)調(diào)更高的自動(dòng)駕駛級(jí)別更重要。這一方面能讓消費(fèi)者盡快體驗(yàn)到自動(dòng)駕駛帶來的便利,同時(shí)也能為技術(shù)開發(fā)積累寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。

    有眼光,有膽量,也有實(shí)力,毫末堪稱敢想敢干的實(shí)踐者。可以期待的是,隨著更多搭載毫末 HPilot 智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車型的落地,毫末將繼續(xù)夯實(shí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名的領(lǐng)先位置,未來具有更大的想象空間。

    海若亮相,毫末重塑汽車智能化技術(shù)路線

    人工智能技術(shù)正在迎來從量變到質(zhì)變的重大節(jié)點(diǎn)。

    2023年,ChatGPT應(yīng)用的火爆和GPT-4等大模型的發(fā)布,讓所有人都相信一個(gè)真正屬于人工智能的時(shí)代開啟了。有人說, ChatGPT的出現(xiàn)不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明;也有人說,現(xiàn)在是AI的iPhone時(shí)刻。

    無論怎樣,ChatGPT的到來即將改變?nèi)祟?,未來已來,毫末智行推出了全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型——DriveGPT。

    演講中,顧維灝在演講中揭秘了DriveGPT中文名“雪湖·海若”的來源:“‘海若’,出自《莊子·秋水》,里面有兩個(gè)神話人物河伯和北海若。河伯請(qǐng)教北海若,何謂大小之分,北海若教導(dǎo),不因天地而覺大,不因毫末而覺小。

    毫末把 DriveGPT 命名為雪湖·海若,寓意智慧包容、海納百川,為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

    作為全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型,毫末雪湖·海若通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù),對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。在整個(gè)行業(yè)才有認(rèn)知之際就拿出產(chǎn)品,這緣于毫末從很早開始就對(duì)大模型進(jìn)行研究。

    毫末雪湖·海若的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛,現(xiàn)階段主要用于解決自動(dòng)駕駛的認(rèn)知決策問題,后續(xù)持續(xù)會(huì)將毫末多個(gè)大模型的能力整合。

    目前,毫末雪湖·海若實(shí)現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級(jí),參數(shù)規(guī)模達(dá)到1200億,預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù),RLHF階段引入5萬段人工精選的困難場(chǎng)景接管Clips。

    此外,雪湖·海若還開放了場(chǎng)景識(shí)別能力,能夠根據(jù)輸入端的提示語以及毫末CSS自動(dòng)駕駛場(chǎng)景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系,從而將完整駕駛策略拆分為自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)識(shí)別過程,完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。這以進(jìn)化,對(duì)于整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步,有極大的推動(dòng)作用。

    現(xiàn)場(chǎng),毫末宣布雪湖·海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV,即將量產(chǎn)上市。這將使得城市NOH的能力至少領(lǐng)先業(yè)內(nèi)一年,DriveGPT的橫空出世,將重塑汽車智能化技術(shù)路線。

    顧維灝提到,雪湖·海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場(chǎng)景中。有了雪湖·海若的加持,車輛行駛會(huì)更安全;動(dòng)作更人性、更絲滑,并有合理的邏輯告訴駕駛者,車輛為何選擇這樣的決策動(dòng)作。對(duì)于普通用戶來說,車輛越來越像老司機(jī),用戶對(duì)智能產(chǎn)品的信任感會(huì)更強(qiáng),理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。

    “毫末是自動(dòng)駕駛公司中最懂如何量產(chǎn)落地的,在 Tier1 中最懂怎么做自動(dòng)駕駛的,在具有數(shù)據(jù)的公司中最懂如何真正數(shù)據(jù)閉環(huán)的?!睆垊P在現(xiàn)場(chǎng)有些自豪的表示。

    復(fù)盤毫末智行一路走來的腳步,對(duì)數(shù)據(jù)的理解和使用、自動(dòng)駕駛公司最大智算中心的投入使用,全新雪湖·海若的推出,都進(jìn)一步加強(qiáng)了毫末在數(shù)據(jù)閉環(huán)上的優(yōu)勢(shì),隨著更多量產(chǎn)車的上市,毫末的優(yōu)勢(shì)或許會(huì)進(jìn)一步的放大。

    以技術(shù)為生存根本,毫末沖刺自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

    2022年9月的第六屆HAOMO AI DAY上,毫末在業(yè)內(nèi)首提了自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

    結(jié)合技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和自動(dòng)駕駛近十年的發(fā)展歷史,毫末認(rèn)為可以將這近十年的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展分成了三個(gè)階段:最早的硬件驅(qū)動(dòng)方式,為自動(dòng)駕駛1.0時(shí)代;最近幾年的軟件驅(qū)動(dòng)方式,為自動(dòng)駕駛2.0時(shí)代;即將很快發(fā)生,并將持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式,為自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

    因此,毫末一直在為自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代作準(zhǔn)備。在感知、認(rèn)知、模式建設(shè)上,都是按照數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式建設(shè)的。本次AI DAY,毫末打造的中國(guó)首個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA,在經(jīng)過一年多的應(yīng)用迭代后,也迎來了全面的升級(jí),正式開放賦能。

    顧維灝介紹,MANA計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)針對(duì)大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專項(xiàng)優(yōu)化,并集成到OASIS中;其次,MANA感知和認(rèn)知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT 中;第三,增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù),降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本;同時(shí)針對(duì)多種芯片和多種車型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車型適配工具。

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    【本文來自易車號(hào)作者汽車商業(yè)評(píng)論,版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),與易車無關(guān)】

    ChatGPT概念大爆發(fā)

    瘋狂的AI熄火,但智能化格局已被重寫,車企裁員潮將至?

    剛剛過去的3月,我們迎來了一波AI人工智能技術(shù)的大爆發(fā),真的是讓我們體會(huì)到了什么是科技的日新月異。

    AI高速發(fā)展的同時(shí),“人還能做什么”這個(gè)問題,幾乎懸在了每一個(gè)人的頭上。但是從上周開始,OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克與近千名專家聯(lián)名請(qǐng)求暫停AI訓(xùn)練,以免該模型變得更加強(qiáng)大,從而對(duì)社會(huì)和人類造成潛在風(fēng)險(xiǎn)。

    剛剛進(jìn)入4月,意大利就宣布國(guó)內(nèi)禁止使用ChatGPT,同時(shí)幾乎是在一夜之間,OpenAI注銷了數(shù)百萬個(gè)賬號(hào),不少朋友都發(fā)現(xiàn)了自己的GPT打不開了,特別是使用中文提問的用戶們,幾乎已經(jīng)全軍覆沒,剛興起不到一個(gè)季度的AI人工智能,就這么熄火了?

    “拔網(wǎng)線”的方式,擋不住AI

    起初,不少人還在把ChatGPT當(dāng)做一個(gè)好用一點(diǎn)兒的搜索引擎,甚至大家還會(huì)嘲笑ChatGPT做出的一些錯(cuò)誤回答,當(dāng)3月的GPT-4出現(xiàn)后,人們開始感受到了危機(jī),當(dāng)GPT-4配合Midjourney圖片生成器使用之后,美術(shù)設(shè)計(jì)師們慌了,而在配上了AI視頻生成器之后,現(xiàn)有的圖文視頻的生產(chǎn)流程被打破了。

    一個(gè)月之內(nèi),人類社會(huì)的生產(chǎn)規(guī)則面臨著巨大挑戰(zhàn)。在美國(guó),亞馬遜和迪士尼已經(jīng)裁掉了數(shù)萬人,就連在迪士尼工作了22年,設(shè)計(jì)出目前爆火的“玲娜貝爾”的設(shè)計(jì)師,一樣被裁了,在Midjourney這類AI圖片生成器面前,人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意變得微不足道,速度和效率更是沒法比。

    雖然這些海外的AI軟件,并沒有正式引入國(guó)內(nèi),但是有不少企業(yè)是可以直接接觸到它們的,已經(jīng)有不少廣告公司開始裁撤設(shè)計(jì)部門,只留一個(gè)設(shè)計(jì)總監(jiān),來微調(diào)一下軟件生成的圖片就可以了。

    在蒸汽革命、電氣革命、信息數(shù)字革命之后,AI人工智能革命其實(shí)已經(jīng)以迅雷不及掩耳之勢(shì)就這樣開始了,雖然OpenAI現(xiàn)在遇到了阻力,但是你只能用拔網(wǎng)線的方式擋住它一時(shí)。

    AI席卷汽車智能化,裁員潮不可避免?

    回歸到整個(gè)汽車行業(yè),智能化轉(zhuǎn)型依然是目前的主基調(diào),傳統(tǒng)車企們被新勢(shì)力們“驅(qū)趕著”,智能座艙和自動(dòng)駕駛也都在拼命往上堆,而且?guī)缀跛熊嚻蠖荚谙蛏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)上努力,可隨著語言文字+圖片+視頻一整套的AI人工智能介入到了智能化的開發(fā)中之后,汽車智能化開發(fā)的思路和格局會(huì)完全改變,在之前自動(dòng)駕駛迎來一波下崗潮之后,汽車智能化開發(fā)的全領(lǐng)域可能也會(huì)迎來一次新的裁員潮。

    不少朋友在最初使用ChatGPT時(shí),已經(jīng)被輸入文字提問后所生成文字回答給震驚了,但那時(shí)的其實(shí)還是GPT3.5,隨著3月中旬GPT-4的到來,事情越發(fā)開始不對(duì)勁了,最新的GPT可以直接輸入圖像,并令其用語言描述圖像內(nèi)容。系統(tǒng)可以精確描述圖片中心、左側(cè)和右側(cè)分別是什么內(nèi)容,說到這里的時(shí)候其實(shí)現(xiàn)在很多軟件都有這樣的能力,最簡(jiǎn)單的像路面上的監(jiān)控?cái)z像頭,它們的識(shí)別能力也挺強(qiáng)的,這個(gè)大家應(yīng)該都深有體會(huì)。

    但是GPT-4還能夠解讀漫畫,能夠理解這張圖的笑點(diǎn)在哪里,也就是它的解讀不再限于表面,它能夠看到更深層的意思,它還會(huì)有一定的感**彩,同時(shí)在研發(fā)過程中,GPT還能展示出一些不可思議的推理能力,甚至于有了一定的“思想”。

    如果把這類技術(shù)運(yùn)用到自動(dòng)駕駛的研發(fā)標(biāo)定中,幾乎就不需要人來做什么了,目前絕大多數(shù)廠家都會(huì)把各種物體或者事物進(jìn)行人工的標(biāo)定。在中國(guó)路面上,各種異型車的問題可能會(huì)造車非常多的邊角案例,比如在開發(fā)高速的輔助駕駛中,一些廠家為了防止車輛系統(tǒng)不認(rèn)識(shí)各種樣式的大貨車,于是就往系統(tǒng)里輸入了1萬多款各種樣貌的貨車,如果在接入了GPT之后,它那個(gè)永遠(yuǎn)裝不滿的數(shù)據(jù)庫(目前數(shù)據(jù)庫是截止到2021年)可以自動(dòng)去識(shí)別篩選,可能真的不需要再去做人工的標(biāo)定。而且它擁有的理解能力和推理能力,可以用更加貼近人類的思考方式去控制車,自動(dòng)駕駛的車輛可能也并不會(huì)是再像現(xiàn)在這樣,依靠程序和地圖去做決策。

    用GPT去訓(xùn)練自動(dòng)駕駛,可能在幾天之內(nèi)就能走完車企們幾年的訓(xùn)練路程,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在說的并不是一個(gè)單獨(dú)的AI人工智能軟件,而是文字+圖片+視頻等一系列軟件在一起協(xié)作。

    感知在如今已經(jīng)不是什么問題,各種形式的雷達(dá)和高清攝像頭已經(jīng)讓車輛周圍幾乎沒有感知死角,而算力可能是一個(gè)瓶頸,盡管車輛自身的算力已經(jīng)冗余度很高,但是在這方面沒有“夠”這個(gè)概念,而在接入GPT之后,算力沒有后顧之憂,像OpenAI這類公司的算力儲(chǔ)備和車企們完全不是一個(gè)量級(jí)的,特別是大家在看了我們解析的關(guān)于英偉達(dá)GTC大會(huì)上發(fā)布的一些內(nèi)容后,有英偉達(dá)這種大企業(yè)全面ALL IN之后的AI人工智能,會(huì)有著我們前所未見的潛力。

    在智能座艙方面,這更是ChatGPT這類AI的主場(chǎng),接入了大語言模型之后,智能語音系統(tǒng)會(huì)完全不同于現(xiàn)在的體驗(yàn),如今這種簡(jiǎn)單的執(zhí)行指令,或者做一些基礎(chǔ)問答的功能,在更先進(jìn)的AI面前,會(huì)變得不值一提。

    大家試想一下,車輛的DMS駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng),在識(shí)別駕駛者的一些動(dòng)作或者面部表情之后,就可以立馬做出反饋,能夠先你一步更了解你要干什么。

    國(guó)內(nèi)像百度、華為、科大訊飛,還有不少大型網(wǎng)絡(luò)公司其實(shí)已經(jīng)有了一些這種大型語言模型,運(yùn)用到車上可能就在近幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)。去年的這段時(shí)間,有車企CEO提出了“智能化已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)”的論斷,當(dāng)時(shí)我們還在說會(huì)不會(huì)以后這個(gè)“電動(dòng)爹”真的能像你的父母一樣了解你照顧你,可當(dāng)AI接入之后,這種場(chǎng)景真的就不遠(yuǎn)了。

    在全面接入AI人工智能之后,車企們真的還需要這么多的開發(fā)人員嗎?特別是那些要去親身到真實(shí)環(huán)境中驗(yàn)證的人員。當(dāng)然,看了AI圖片生成軟件自己繪制的“概念車”之后,車企的設(shè)計(jì)部門人員也該想想出路了。

    總結(jié)

    雖然剛一進(jìn)入4月,AI人工智能仿佛被人為強(qiáng)制熄火了,因?yàn)槿祟惿鐣?huì)的秩序經(jīng)受不起在1個(gè)月之內(nèi)就被打破,但是你認(rèn)為這種人為制造的限制,又能持續(xù)多久?一個(gè)能夠大幅降低生產(chǎn)開發(fā)成本,能夠把效率提升到前所未有程度的軟件,資本怎么會(huì)不追捧呢?又有什么理由不去用它開發(fā)它呢?

    AI在4月份初的暫時(shí)熄火,可能是為下一波的改天換地做著準(zhǔn)備,大家也會(huì)看到馬斯克他們說讓OpenAI停半年,沒說不開發(fā)了,因?yàn)樗麄冏约嚎赡苓€沒搞明白呢,它的出現(xiàn)終究是要給人類社會(huì)一些適應(yīng)時(shí)間的。而OpenAI的GPT-5很有可能會(huì)在2023年底發(fā)布,更先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型,更新鮮的數(shù)據(jù)信息,再配合上已經(jīng)逐漸有點(diǎn)看清形勢(shì)的資本,它究竟會(huì)有多大的影響,會(huì)影響到什么,我們都要做好準(zhǔn)備。

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