智能機器人最新消息（智能機器人最新消息新聞）

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本文目錄:

• 人工智能發(fā)展的未來會如何？
• 人工智能機器人會成為人類的終結(jié)者嗎？
• 未來機器人會不會取代人類？
• 未來會有人工智能機器人搶飯碗嗎？
• 未來智能機器人會取代人類嗎？

人工智能發(fā)展的未來會如何？

隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展，這個問題已經(jīng)成為了廣大公眾關(guān)注的焦點。在未來，我們的工作是否會被AI取代，這個問題涉及到了整個社會和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變革，因此需要深入探討。下面我從以下幾個方面入手，探討未來人工智能是否會取代人類工作的可能性：技術(shù)的現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢、人工智能取代人類工作的優(yōu)勢和困難、以及我們應(yīng)該如何應(yīng)對這種變革。
一、技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢
要理解未來人工智能是否會取代人類工作，必須首先了解當(dāng)前AI技術(shù)的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢。在過去的幾年中，人工智能技術(shù)以驚人的速度取得了突破性進展。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理技術(shù)、圖像識別技術(shù)等，都已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域中的重要技術(shù)手段。這些技術(shù)的發(fā)展，使得人工智能在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了重大突破。
未來，人工智能的發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)出幾個重要的趨勢。
第一，AI技術(shù)將不斷升級，模型將更加精細、數(shù)據(jù)量將更加龐大，推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善。
第二，AI技術(shù)將更加普及，進一步滲透進各行各業(yè)。尤其是在醫(yī)療、金融、汽車、物流等領(lǐng)域，人工智能將為這些領(lǐng)域帶來更加智能化的解決方案，推動這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
第三，人工智能必將引領(lǐng)數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展，使得傳統(tǒng)行業(yè)更加數(shù)字化、智能化。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也將得到更加廣泛的應(yīng)用，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供有力支持。
二、人工智能取代人類工作的優(yōu)勢和困難
雖然人工智能的技術(shù)發(fā)展勢頭迅猛，但是要想完全取代人類工作，還需要克服很多困難。
1. 優(yōu)勢
（1）高效率
人工智能系統(tǒng)可以在極短的時間內(nèi)完成大量的計算和分析工作，且不會出現(xiàn)人為疏忽、疲勞等情況。因此，在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和重復(fù)性工作等方面，人工智能系統(tǒng)具有高效率的優(yōu)勢。
（2）準(zhǔn)確性
人工智能系統(tǒng)能夠通過大量的數(shù)據(jù)和算法分析，得到非常準(zhǔn)確的結(jié)果。在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)可以達到和甚至超過人類的準(zhǔn)確度。
（3）節(jié)省成本
使用人工智能系統(tǒng)可以節(jié)省人力成本和時間成本。在一些重復(fù)性工作和簡單操作方面，人工智能系統(tǒng)可以完全替代人類，降低了企業(yè)成本和效率成本。
2. 困難
（1）適應(yīng)性問題
人工智能系統(tǒng)發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)和算法支持，而且每個行業(yè)的數(shù)據(jù)和算法不盡相同。因此，人工智能系統(tǒng)需要不斷的學(xué)習(xí)和適應(yīng)，才能在特定領(lǐng)域發(fā)揮作用。這也意味著，人工智能無法像人類一樣具有跨領(lǐng)域的適應(yīng)性。
（2）創(chuàng)造性問題
人工智能系統(tǒng)只能在特定的任務(wù)和規(guī)則范圍內(nèi)進行工作，而無法像人類一樣具有創(chuàng)造性和發(fā)掘新領(lǐng)域的能力。因此，在一些需要創(chuàng)造性思維和獨立思考的領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)并不能取代人類。
（3）情感問題
人工智能系統(tǒng)不能像人類一樣理解情感、感受和情緒，無法進行情感交流和表達。這在人際交往、衛(wèi)生保健等領(lǐng)域是非常重要的一點，因此，在這些領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)的取代可能性較低。
三、應(yīng)對變革的策略
面對AI取代人類工作的可能性，我們應(yīng)該積極應(yīng)對，主動尋找解決方案。以下幾個方面可以作為應(yīng)對變革的策略：
1. 轉(zhuǎn)變角*<*r />
在AI取代人類工作的情況下，人類可以轉(zhuǎn)變角色，從單純的勞動者變身為更加專業(yè)的技術(shù)人員、管理人員等。通過技術(shù)提升、學(xué)習(xí)新技能等方式，積極適應(yīng)未來的發(fā)展。
2. 提高素質(zhì)
在未來的生產(chǎn)生活中，需要更加高素質(zhì)的人才，比如創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力、管理能力、情感能力等。因此，人們應(yīng)該通過提高自身素質(zhì)，增強自身能力，適應(yīng)未來的發(fā)展。
3. 重視人文關(guān)懷
在未來人工智能取代人類工作的情況下，我們應(yīng)該更加注重人文關(guān)懷，強調(diào)人與人之間的情感交流和互動。這不僅可以提高人類的情感認知能力，也有助于維護社會和諧。
4. 促進合作
人工智能取代人類工作的情況下，需要更加注重人與人之間的合作。通過協(xié)同合作，可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同應(yīng)對變革帶來的挑戰(zhàn)。
結(jié)論
總之，未來人工智能是否會取代人類工作，這個問題沒有一個簡單的答案。盡管人工智能技術(shù)在某些領(lǐng)域取得了突破性的進展，但是，人工智能取代人類工作依舊需要面臨很多的困難與挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該積極應(yīng)對變革，不斷提升自身素質(zhì)和能力，共同推動人工智能技術(shù)的合理發(fā)展，為未來社會的進步和發(fā)展做出貢獻。

人工智能機器人會成為人類的終結(jié)者嗎？

以下是美國斯坦福大學(xué)人工智能機器人和未來教育項目執(zhí)行主任蔣里在一刻talks上關(guān)于人工智能和未來教育的演講。
很多人問我人工智能機器人會不會和人競爭？未來它會不會大面積地取代人類的工作？我覺得答案是不言而喻的。
computer這個英語單詞是計算機的意思，但很多人不知道這個單詞最初的意思是從事計算的人后來才逐漸演變成電子計算機
有一部美國電影叫《隱藏人物》是由一個真實的故事改編的。劇中講述了這樣一個故事20世紀(jì)五六十年代女主角多蘿西在美國國家航空航天局工作她主管的部門主要負責(zé)運算的工作。有一天美國國家航空航天局引入了一臺計算機叫IBM7090，多蘿西得知這件事情以后，感覺自己的工作有可能會被計算機替代。于是，她開始學(xué)習(xí)計算機編程，不僅自己學(xué)，還讓所有的手下一起學(xué)習(xí)。不久領(lǐng)導(dǎo)果然找她談話，說我們現(xiàn)在不需要這么多人來進行計算，我們有IBM了她從容地回答說我們不是搞計算的我們是程序員了。
前幾年AlphaGo擊敗了李世石，又擊敗了柯潔?，F(xiàn)在，有個叫AlphaGOZero的人工智能機器人，它不需要任何人類的先驗知識，用3天時間就打敗了戰(zhàn)勝李世石的那個版本，用21天擊敗了戰(zhàn)勝柯潔的那個版本。與人工智能相比，我們?nèi)祟惖淖孕判氖艿搅藰O大的沖擊，我們覺得人工智能好像要顛覆一切
再來看看波士頓動力公司研發(fā)的Atlas人形機器人。它一開始的版本可以在坑坑洼洼的雪地上行走自如，就像一般人一樣。但一年多后，它就已經(jīng)能夠做出360度后空翻的高難度動作
那么人工智能機器人會不會成為人類的終結(jié)者？要回答這個問題，我們要先來了解兩個概念，一個是弱人工智能，一個是強人工智能。只能完成一項單一任務(wù)的智能叫作弱人工智能。而能夠完成人類所有任務(wù)的智能，叫作強人工智能。現(xiàn)在所有的人工智能都是弱人工智能，而真正有可能成為人類終結(jié)者的一定是強人工智能。
目前來看強人工智能離我們還非常遙遠深度學(xué)習(xí)之父計算機科學(xué)家杰弗里辛頓教授說我們現(xiàn)在還沒有摸到強人工智能的門呢現(xiàn)在的實際情況是我們還沒有研發(fā)出一個能夠趕上3歲小孩智能的人工智能機器人。
那么，這是不是意味著我們?nèi)祟愐稽c都不需要擔(dān)心了呢？也不是。因為弱人工智能越來越強，在未來的10年到20年，具有弱人工智能的機器人會大面積地取代人類的工作。
牛津大學(xué)的一份調(diào)查報告顯示，目前美國人的工作，有47%會在未來的10年到20年被人工智能所取代。這個數(shù)據(jù)在中國是77%，非常驚人。
哪些工作有被取代的危險呢？我在這里告訴大家一個比較簡單的判斷方法，那就是簡單重復(fù)的體力和腦力勞動都將會被取代。
接著，我們再來談?wù)勎磥斫逃媾R的問題。
在過去的100年間，人類的科技有了飛速的發(fā)展，而學(xué)校卻沒有發(fā)生多大的變化。全世界都流行目前這套教育系統(tǒng)，6年小學(xué)加6年中學(xué)，然后進大學(xué)。這個模式是什么時候建立起來的呢？1892年，第二次工業(yè)革命發(fā)生了，社會上需要很多工人，需要他們具備一定的知識去操作機器，于是才建立起了這樣的教育系統(tǒng)。
而如今，到了知識爆炸的時代，人類積累知識的速度是空前的。舉個例子，1997年的時候，儲存數(shù)據(jù)用的是3.5英寸盤，它的容量是1.44M。而現(xiàn)在，一個小小的移動硬盤的容量是4T。4T是1.44M的多少倍呢？幾乎是300萬倍。所以說，以知識積累為目的的傳統(tǒng)教育已經(jīng)過時了。
我們應(yīng)該怎么辦呢？正是人工智能給我們帶來了新的機遇。人的智能和人工智能相結(jié)合，才是人類未來的出路。因為人的智能和人工智能是有本質(zhì)區(qū)別的，而且這兩種不同的智能是可以互補的。
弱人工智能有一個非常突出的特點，它擅長單點突破，它可以把一個領(lǐng)域挖得很深比如AlphaGo，在圍棋這個領(lǐng)域所向披靡而我們?nèi)说闹悄苡惺裁刺攸c呢？我們什么事都能做但不一定每件事都做得那么好。
此外人工智能擅長知識積累，計算能力強解決封閉式問題的能力很強。而我們?nèi)祟惖南胂罅Α?chuàng)造力、共情力以及解決開放式問題的能力，是目前人工智能的短板。所以，我們需要把這兩者結(jié)合起來。
就未來的教育而言，我們需要培養(yǎng)什么樣的人？應(yīng)該培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、共情力和解決開放式問題的能力，這才是我們?nèi)祟惻c人工智能所不同的最大優(yōu)勢。

未來機器人會不會取代人類？

現(xiàn)在社會已經(jīng)開始進入人工智能時代，想想未來的社會，人工智能在生活中和社會中的應(yīng)用肯定會越來越多，如果不能掌握編程技術(shù)，那么就可能會被時代淘汰。
人類會被機器人取代嗎？ 難說。
2017年12月3日，在世界第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云說：未來要讓機器更像機器，人更像人，過去30年，我們把人變成機器，未來30年，我們把機器變成人，與其擔(dān)心技術(shù)奪走就業(yè)，不如擁抱技術(shù)，去解決新的問題。
第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會馬云演講
毫無疑問，智能機器人取代的就業(yè)崗位具有兩個特征：
1、無需天賦，經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的技能；
2、大量的重復(fù)性勞動，每天上班無需過腦，手熟即可。
2017年BBC基于劍橋大學(xué)研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析了 365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”,
得出結(jié)論，人類被淘汰的崗位是電話營銷員，被淘汰概率高達99%。
2017年11月10日，上海多聚智能科技有限公司舉辦人工智能冬季發(fā)布會，推出多聚智能AI電銷助理產(chǎn)品。該產(chǎn)品能夠時刻保持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、熱情禮貌的語音溝通，并快速準(zhǔn)確答復(fù)客戶業(yè)務(wù)問訊，還能批量呼叫客戶，無需休息吃飯，大大節(jié)約了人力成本，提升了電話營銷的效率，實現(xiàn)電銷效率質(zhì)變。
當(dāng)然，這并不是機器人擠走人類，機器人包攬簡單工作的同時，也減弱了社會對簡單工業(yè)品和低級服務(wù)的需求。
機器人實際上是不斷解放著人類，讓我們把天賦智力在更自由的層面更加富于效率地發(fā)揮。
富士康作為世界車間的模板，近兩年引入6萬機器人替代工人，而且表示要加大對機器人的投資。
富士康不斷引進機器人，加大這方面的研發(fā)和投入，或許也是一種無奈之舉，因為現(xiàn)在的就業(yè)市場已經(jīng)開始出現(xiàn)人荒了，尤其是一些苦重的行業(yè)，招人很難，能夠留住人的機會也不大，機器人不比傳統(tǒng)的廉價勞動力便宜。
即使將來有大批工作被機器人替代，那也是因為人找到了更有意思的活兒干。
未來人工智能機器人真的會取代人類嗎？ 關(guān)于這個問題你怎么看？
在未來的社會，人工智能肯定會越來越普及，如果想在未來的社會站穩(wěn)腳跟，就需要掌握一些編程的知識，甚至需要及時的掌握編程，如果不能掌握編程，可能就與文盲沒有什么區(qū)別。至于人工智能是否能夠取代人類，暫時不好說。

未來會有人工智能機器人搶飯碗嗎？

有些工作是會被取代的，但是人的思維永遠不會被取代

一、司機
自動駕駛技術(shù)日趨成熟，在未來或許真的能夠取代“老司機”。
8月8日，重慶、武漢兩地率先發(fā)布自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)化試點政策，允許沒有司機和安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業(yè)化服務(wù)。不會疲憊的人工智能可以24小時馳騁在道路上，為夜歸人提供安全的服務(wù)。這意味著出租車、網(wǎng)約車乃至貨車司機等職業(yè)真的有了被替代的可能。
自動駕駛技術(shù)的進步，也讓無人駕駛環(huán)衛(wèi)車、無人物流派送車等應(yīng)用落地，這可能導(dǎo)致這些車輛的駕駛員被AI取代。

二、收銀員
自助收銀在大型商超、便利店里已經(jīng)有了廣泛應(yīng)用。有的自助收銀裝置還能通過AI技術(shù)自動識別商品并進行稱重、計算價格，大大提高了收銀的效率、減少了人力成本。
此外，在零售領(lǐng)域，AI技術(shù)還可以實現(xiàn)商品識別、全域追蹤、人貨匹配。掃碼開門、拿出商品后能自動結(jié)算、扣款的自助販賣機、無人零售店已經(jīng)出現(xiàn)在不少城市的街頭。如果未來能夠廣泛應(yīng)用，將大大減少收銀員的崗位。

三、倉庫管理員
未來，整理倉庫、拿取貨物或許能全部由機器人來完成。
等級、制表、擺貨、盤庫存……倉庫管理員的工作繁瑣而枯燥，每天、每周都在走著相同的流程。直到射頻識別、數(shù)據(jù)采集、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，管理員用機器掃一掃就能知道貨物在哪里、貨架上都有什么，讓倉儲物流從“手工倉”發(fā)展到了機械化、智能化階段。具備了視覺識別能力的智能機器人，可以全自動地進貨、出貨、理貨，相比人工更加精確、更加井然有序，效率和速度也得到提升，從而進一步減少對人工的依賴、降低運營成本。
四、建筑工人
建筑工人每天所做的都是重體力、簡單重復(fù)性的工作，完全可以交由人工智能機器人來完成。
目前，國內(nèi)已經(jīng)可以實現(xiàn)建筑機器人、建筑信息模型（BIM）、新型裝配式建筑等產(chǎn)品和技術(shù)在工程項目的協(xié)同作業(yè)。從設(shè)計圖紙到勘測場地、再到施工，人工智能在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，碧桂園就已經(jīng)在項目中應(yīng)用了地面整平機器人、砂漿噴涂機器人、地坪研磨機器人、地磚鋪貼機器人等覆蓋建筑全周期、7大工序的機器人。其中，地坪研磨機器人不僅能像工人一樣靈活地繞開柱子將地面打磨平整，還可以通過吸塵系統(tǒng)回收施工中產(chǎn)生的灰塵，大大改善施工環(huán)境，未來很可能替代工人在惡劣環(huán)境中作業(yè)。

五、翻譯
自然語言理解被譽為“人工智能皇冠上的明珠”，這顆明珠已經(jīng)被很多科技公司摸到——AI翻譯日常對話已經(jīng)不是什么難事。
前不久，“那英和鄭秀妍交流掏出了翻譯器”上了熱搜，視頻中，歌手那英因與韓國明星鄭秀妍語言不通，便取出了翻譯器與其交流。不同于印象中“機翻”的生硬、滯后，那英說一句中文，翻譯器便能準(zhǔn)確的用英文表達出來，仿佛后面坐著一位同聲傳譯。
當(dāng)AI可以理解自然語言，加之以機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能取代的就不止勞動密集型工作。英國首席大法官科技顧問理查德.薩斯坎德在《人工智能會搶哪些工作》一書中指出，AI讓醫(yī)療、教育、法律、新聞、管理咨詢、稅務(wù)與審計等專業(yè)工作也變得工業(yè)化和數(shù)字化，例如當(dāng)前人工智能讀片發(fā)現(xiàn)病灶的準(zhǔn)確度已經(jīng)能超過許多人類影像科醫(yī)生。
幸運的是，以上這些技術(shù)目前還沒能達到完全的“人工智能”，僅僅是輔助人類的工具。但可以閾值的一點是，在未來，無論是體力還是智力勞動者，只有掌握工具、為我所用，才能不被人工智能所取代。

未來智能機器人會取代人類嗎？

人工智能時代已經(jīng)開始快速壓縮人類文明發(fā)展周期的時間表!
我們都在說這世界變化快!那么到底有多快呢?我現(xiàn)在就把人類歷史的時間軸線放在大的周期里來分析。工業(yè)革命距離 現(xiàn)在也只有100多年的時間，1860年才發(fā)明了電，人類開始使用電燈!那個時候的人類已經(jīng)興奮到了極點!黑夜里人們 首次看到了自己創(chuàng)造的光明!對比之前近5000年手工業(yè)的時代。
從那開始100多年后的今天，我們?nèi)祟惒粌H僅會制造機器生產(chǎn)線代替手工來高效率的生產(chǎn)商品。我們還會制造汽車輪船 飛機，甚至發(fā)明了計算機。人類的科學(xué)家們研究把一堆堆自然界中的沙子(元素是硅)制作成了集成電路。到了今天這 些集成電路不僅僅可以運算數(shù)據(jù)，更發(fā)展成了可以自我學(xué)習(xí)的人工智能機器(AI)。這個周期極快地加速了人類文明的 發(fā)展進程。100年的成果遠遠大于上一個周期的5000年!
到了2022年，這是人類文明進展的一個分水嶺。我們已經(jīng)正式的進入了人工智能時代。 人工智能時代將會以更快的速度來壓縮這個時代的發(fā)展周期! 今年的6G技術(shù)正在深入研發(fā)中!人工智能AI，量子計算機，基因工程也都在同時迅猛的發(fā)展， 未來3年就是一個時代，5年就會進入又一個嶄新的世界。 以前我們說隔一代人的思想意識上會出現(xiàn)代溝。

現(xiàn)在即使是同一代人中，由于對新生事物的理解速度不同，也會出現(xiàn)很多認知上的代溝!
我們身處在快速變革轉(zhuǎn)型的時代，歷史上每一次大變革來臨之前都是那些先知先覺的人抓住了機會!獲得跟對趨勢帶來的巨大成就!
大部分的人類工作將會被人工智能逐漸替代!
過去，工業(yè)革命解放了人類的雙手。機器替代手工，效率飛速提高。
今天，人工智能的革命解放了人類的大腦，這個太厲害了，厲害的有些嚇人了吧?
未來的智能機器人不僅僅會取代工人，更會取代大部分的白領(lǐng)!
IBM的Watson計算機軟件已經(jīng)可以在30秒內(nèi)做出有90%準(zhǔn)確率的法律顧問工作!比起只有70%準(zhǔn)確率的人類律師來說。 簡直是既方便快捷又省錢!如果你還在讀大學(xué)的法律系。想想看吧?是不是要停學(xué)或是換專業(yè)?未來的世界只需要目前 10%的專業(yè)律師就夠了!
Watson還可以幫助病人檢驗癌癥。準(zhǔn)確率比人類的醫(yī)生高4倍!今后可以把全世界各種疾病的案例都交給AI技術(shù)來處 理，它會比人類學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)知識和掌握臨床經(jīng)驗更快速更準(zhǔn)確!智能機器人可以在60秒內(nèi)處理分析上千萬個數(shù)據(jù)病例來給 出結(jié)果。目前AI的運算速度平均每18個月就會翻倍一次!
我們都知道前段時間智能機器人戰(zhàn)勝了人類的圍棋冠軍。這已經(jīng)是第二代的智能技術(shù)了，在第一代的智能技術(shù)里，人們 還是把全世界大量的棋譜輸入給電腦，讓它分析圍棋里的所有步法來學(xué)習(xí)。第二代就已經(jīng)更加厲害了，人們只是把圍棋 的規(guī)則輸入給人工智能機器人，讓兩個機器人自己下棋。最開始的10分鐘內(nèi)機器人還是初級階段，就像小孩子剛學(xué)會下 圍棋的時候，只知道吃掉對方棋子的這個階段。后面恐怖的事情發(fā)生了，這兩個機器人在兩個小時的自我學(xué)習(xí)水平就已 經(jīng)達到人類棋手的高段位了!通過一個月左右的學(xué)習(xí)時間它就可以戰(zhàn)勝人類的圍棋世界冠軍!
起來很嚇人吧?后面還有更嚇人的!
量子計算機很快就可以普及到各個領(lǐng)域的應(yīng)用了。它的運算速度比起現(xiàn)在的計算機更快!根本不是一個層面意義上的加速，那是無法比較的顛覆。大家都知道人類的基因工程已經(jīng)發(fā)展很多年了。最大的難點就是破譯人類自己的基因密碼!
那是因為計算機的運算速度跟不上啊。
現(xiàn)在厲害了，量子計算機和基因工程這兩件事放在一塊，成果將會是多么的驚人!
我們?nèi)祟惖幕蚶镆灿泻芏嗟娜毕?，比如說牙齒。人類只有一次自我換牙的機會，就是從乳牙換成恒牙。那么成年人的牙齒壞掉了，自身的基因就不會再有自我更換的可能了。這也是生物基因中的一個BUG! 用不了多久，基因工程的重大突破就會破譯并改寫這個基因密碼中的BUG，讓老年人也能自身重新長出新的牙齒!既然可以改變牙齒的生長規(guī)律，那么其他器官的自我修復(fù)呢?別驚訝!好戲在后面!
未來的醫(yī)生也會利用智能技術(shù)更高效更準(zhǔn)確的為病人服務(wù)。那個時候的醫(yī)生更有價值的部分應(yīng)該是與病人和患者家屬的 溝通能力!因為溝通需要情感!機器人可以高效準(zhǔn)確地完成它的工作，但是情感上的溝通是不行的，所以人類的醫(yī)生不 會被智能技術(shù)完全替代。只是未來的世界只需要目前50%的醫(yī)生就夠了。智能技術(shù)和可穿戴設(shè)備的普及。未來可以提前 檢測身體健康上早期發(fā)現(xiàn)問題，實時給出治療方案!費用也會變得更低!
未來的20年后，也許70%的工作會消失。即使是農(nóng)民的工作也會被智能的機械人所替代!

以上就是關(guān)于智能機器人最新消息相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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