AI人工智能玩網(wǎng)絡(luò)游戲（ai人工智能玩網(wǎng)絡(luò)游戲嗎）

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本文目錄:

• 現(xiàn)在熱門的人工智能與游戲中自帶的AI玩家有哪些區(qū)別？
• 怎么讓人工智能學習玩游戲的方法

現(xiàn)在熱門的人工智能與游戲中自帶的AI玩家有哪些區(qū)別？

游戲AI，它是一種電腦的智能系統(tǒng)，本人現(xiàn)在特別熱門的人工智能，感覺他分分很多種種類，因為人工智能它是囊括了游戲中自帶的游戲AI玩家的。

因為游戲AI，它是屬于游戲人工智能系統(tǒng)的一種，而人工智能它則是對于研究計算機科學的一個分類，是想讓它通過電腦去了解人類的智慧的本質(zhì)到底是什么東西。這樣的話人工智能它其實就相當于是用機器來模擬人類的智慧而進行的一種方式。

像人工智能它里面它有包括模擬人的語言，還有模擬人的圖像識別以及人的行為，還有的還會就是模擬人的思維，但是這種思維是十分簡單的。就單拿人工智能掃地機來說，現(xiàn)在還有新的人工智能掃地機，它還就是可以通過模擬人的對房子整體構(gòu)架，從而進行規(guī)劃進行打掃，這算是進行模擬人的一種思維方式，并模擬人的動作。

所以說人工智能它其實是一種大范圍而游戲中自帶的AI玩家它比較局限，它就是人工智能的一部分。所以說人工智能這個范圍會比游戲中的AI玩家會大的很多很多，打個比方就是說人工智能它就是一個團隊而游戲中的AI玩家就是人工智能這個團隊中的一個部分。

就是人工智能和游戲中的AI玩家最大的區(qū)別，如果還要進行比較的話就是人工智能囊括了很多很多種，范偉不管是語言還是動作或者是識別視覺模擬，他都是非常大的，而人游戲中的AI玩家他則是對于人在玩游戲的時候一些動作的回饋他會分析你的動作變像進行回擊，就像有點像那個之前和世界象棋大師進行下棋的那一個機器人一樣。

怎么讓人工智能學習玩游戲的方法

現(xiàn)代電腦游戲簡介

電子游戲從1971年誕生以來，越來越受到人們的喜愛。隨著現(xiàn)代計算機、網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，游戲的擬人化越來越逼真。高度的擬人化使得現(xiàn)代電腦游戲能夠模仿人類社會中的各種情形，并把這些情形通過視覺、聽覺、甚至觸覺等多種感官反映到人的大腦，從而對人們的現(xiàn)實生活產(chǎn)生巨大沖擊。基于游戲中的這些反映人類社會的情形不同和游戲表示的方式不同，可以把電子游戲分為幾大類別：縱向卷軸和橫向卷軸類、**邏輯類、文字冒險類、圖形冒險類、模擬類、戰(zhàn)略類、第一或第三人稱射擊類和角色扮演類。

無論游戲?qū)儆诤畏N類別，游戲玩家都希望在游戲中能夠體驗到現(xiàn)實中無法體驗到的刺激，得到現(xiàn)實中無法得到的滿足。這些刺激和滿足主要表現(xiàn)在特定的挑戰(zhàn)、社會化、吹噓與幻想、情感等方面。實際上，大部分的玩家并不能預先知道他們想要什么樣的游戲，但是他們往往在看到了一個精美的游戲后說，“嗯，我要的就是這個！”

要使得玩家喜歡游戲，游戲的開發(fā)過程必須得到重視。一般來說，游戲的開發(fā)過程主要分為四個階段：構(gòu)想階段、總體設(shè)計階段、細節(jié)設(shè)計階段和建設(shè)階段。[1]

萬事開頭難，構(gòu)想階段是游戲開發(fā)中最為重要的階段。一個好的游戲背景故事是整個游戲成功的一半。在準備好游戲故事之后，就需要考慮游戲采用何種游戲類型，并把游戲故事分割成幕(Act)，改編為游戲劇本(Gameplay)。

在總體設(shè)計階段，要考慮每個幕中的角色和規(guī)則，同時也要考慮相關(guān)的技術(shù)問題。比如，游戲?qū)⒉捎煤畏N技術(shù)、準備運行在什么平臺上等。

在細節(jié)設(shè)計階段，要對每一幕中的焦點(Focus)進行設(shè)計，對每一幕的效果產(chǎn)生效果圖，選擇合適的音樂匹配到各個場景，設(shè)計各個角色和場景的細節(jié)。

最后是建設(shè)階段。開發(fā)者要采用選定的技術(shù)對游戲進行開發(fā)。游戲制作包括編程和觸發(fā)器的制作。最后要進行游戲測試。2. 基于電腦游戲的圖靈實驗

人們在娛樂電腦游戲的時候，往往希望游戲中的其他角色能夠擁有某些程度上的智能。這些智能可以使得人們能夠在游戲的同時得到滿足。然而，這種智能必須得到控制。如果游戲中的機器角色的智能明顯高于玩家的能力，使得玩家對勝利喪失信心，那么玩家會放棄這樣的游戲。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技術(shù)也是必不可少的。在游戲中，太強或太弱的人工智能都是不合適的。

那何種程度的人工智能才是合適的呢？回答這個問題首先要考慮怎樣的機器可以算作智能機器。圖靈曾經(jīng)提出了“圖靈實驗”的概念。他認為能夠通過圖靈實驗的機器是具有智能的。其實，在游戲中也是一樣的?！皥D靈實驗”在游戲中可以這樣描述：當玩家和其他玩家同諸多機器在同時游戲時，如果這個玩家通過游戲規(guī)則中的任何方式都無法分辨游戲中的其他角色哪個是其他玩家，哪個是機器的線程，那么我們可以說這個游戲通過了“游戲中的圖靈測試”。[2]一般來說，通過了“游戲中的圖靈測試”的游戲是最適合玩家娛樂的。3. 游戲中的人工智能技術(shù)

人工智能在游戲中的目標主要有五個：一是為玩家提供適合的挑戰(zhàn)；二是使玩家處于亢奮狀態(tài)；三是提供不可預知性結(jié)果；四是幫助完成游戲的故事情節(jié)；五是創(chuàng)造一個生動的世界。這個生動的世界可以是類似現(xiàn)實生活中的世界，也可以是與現(xiàn)實世界完全不同的世界。但不管何種世界都要求有一整套能夠自圓其說的游戲規(guī)則。

在游戲制作過程中，實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵主要有：虛擬現(xiàn)實與擬人化、動畫效果與機器角色場景感知[3]、機器角色的機器學習和進化、玩家與機器角色之間的平衡性、人工愚蠢技術(shù)、確定性人工智能技術(shù)與非確定性人工智能技術(shù)的互補。

游戲中的人工智能的主要技術(shù)主要有：有限狀態(tài)自動機(Finite State Machines)、模糊邏輯(Fuzzy Logic)、A*算法與有效尋徑(A* Algorithm for Efficient Pathfinding)、腳本設(shè)計(Scripting)、基于規(guī)則的人工智能和系統(tǒng)(Rules-based AI and Systems)、人工生命(Artificial life)、貝葉斯推論(Bayesian Inference)和非確定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks for Uncertainty Decisions)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)和遺傳算法(Genetic Algorithms)等。4. 目前的局限與前景展望

就目前來說，技術(shù)上的困難主要來源于兩個方面：一是游戲中的非確定狀態(tài)實在太多；二是現(xiàn)有的硬件和計算機網(wǎng)絡(luò)對于高級人工智能還說，速度還達不到要求。[4]

目前要解決這些困難，在技術(shù)上來說還是不成熟的。對于數(shù)量極多的非確定狀態(tài)來說，盡可能地提高硬件和計算機網(wǎng)絡(luò)的速度，可能是一個解決方法。但是要提高硬件和計算機網(wǎng)絡(luò)的速度也并非易事。這可能要等到全息光學計算機和光互聯(lián)網(wǎng)誕生之后才能徹底解決。但目前有效的辦法是提高的執(zhí)行速度。比如使用更有效的算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)。

以上就是關(guān)于AI人工智能玩網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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