ai成文（ai寫作自動成文）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai成文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

• 在“全知”的人工智能面前，人類還能否保留“無知”的權(quán)利？
• 有哪些軟件可以監(jiān)測文章原創(chuàng)度呢？
• AI智能電銷機器人市場前景怎么樣？
• Get智能寫作怎樣使用？

在“全知”的人工智能面前，人類還能否保留“無知”的權(quán)利？

數(shù)十多年來各國政府和立法者們深知，有些潘多拉魔盒最好永遠別被打開。與保護個人無知權(quán)相關(guān)的成文法律，至少可以追溯到上世紀90年代。例如，1997年《歐洲人權(quán)和生物醫(yī)學(xué)公約》(The
European Convention on Human Rights and Biomedicine)
規(guī)定，“每個人都有權(quán)知曉任何被采集的個人健康信息。不過，選擇不被告知的個人意愿應(yīng)當?shù)玫阶鹬??！蓖恚澜玑t(yī)學(xué)協(xié)會 (World
Medical Association) 1995年《患者權(quán)利宣言》(Declaration on the Rights of the
Patient) 指出“患者有權(quán)提出明確要求不被告知[他/他的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)]，為保護他人生命安全所需的情況除外?！?/strong>

然而，為AI編寫無知權(quán)法則
(right-to-ignorance laws)
是一個截然不同的話題。雖然醫(yī)療數(shù)據(jù)受到嚴格監(jiān)管，但AI所使用的數(shù)據(jù)往往掌握在惡名在外、不受監(jiān)管的盈利性科技企業(yè)手中。AI處理的數(shù)據(jù)類型也更廣泛，因此任何對應(yīng)的法律法規(guī)都需要更廣泛地理解無知權(quán)的涵義。心理學(xué)上對有意無知的研究，將有助于設(shè)計人工智能的無知權(quán)法則。但令人驚訝的是，這個話題作為嚴謹科學(xué)探究的主題，長期以來一直遭到忽視;這或許是因為存在一種隱含假設(shè)，即刻意回避信息是非理性的。

然而，最近，心理學(xué)家Ralph
Hertwig和法律學(xué)者Christoph Engel發(fā)表了一篇針對有意無知背后動機的分類法 (taxonomy)
研究。他們識別出的各類動機中，有兩組在解釋面對AI時人對無知的需求上很有幫助。

第一組動機圍繞公正性 (impartiality) 和公平性
(fairness)。簡單地說，知識有時會腐蝕判斷力，而我們常常選擇有意無知作為應(yīng)對的方式。例如，學(xué)術(shù)論文的同行評審?fù)ǔＪ悄涿摹?/p>

第二組相關(guān)動機是情緒管理 (emotional
regulation) 和避免后悔 (regret avoidance)。
Hertwig和Engel寫道，有意無知可以幫助人們保持他們“所珍視的信念”，并避免“精神上的不適，恐懼和認知失調(diào)?！庇幸鉄o知在人們生活中其實非常常見。大約90%的受訪德國人希望避免因“預(yù)知死亡和離婚等負面事件”而產(chǎn)生的負面情緒，40%-70%的人同樣不想了解正面事件，以幫助保持“來自驚喜和未知的積極情緒”，比如在知道胎兒性別前的興奮感。

這些例子說明了識別無知背后個人動機的效用，并展示了“選擇知道還是無知”這一問題的復(fù)雜問題，特別是當這一問題涉及AI時。對于集體無知
(collective ignorance)
何時能為公眾帶來好處或符合道德規(guī)范，沒有現(xiàn)成的答案。理想的方法是單獨考慮每個案例，進行風險-收益分析。理想情況下，鑒于辯論的復(fù)雜性及其后果的嚴重性，該分析應(yīng)當公開進行，囊括不同利益相關(guān)者和專家的意見，并考慮所有可能的未來結(jié)果，包括最壞場景。