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Ai智能（ai智能機器人）

發(fā)布時間：2023-04-24 09:21:44 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 116

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于Ai智能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

你如何看待AI人工智能？
什么是人工智能（AI）？
ai技術(shù)是什么？
AI智能是什么呢？
AI（人工智能）到底是什么？

Ai智能（ai智能機器人）

你如何看待AI人工智能？

我來說說我的一些看法：一旦人工智能發(fā)展到了高度的情感智能，它將全方位壓倒人類智能。這將自然而然地導(dǎo)致一個后果，即人類的勞動變得不夠理想，因為人工智能幾乎在所有方面都表現(xiàn)得比人類智能更好。這就意味著人類的勞動將喪失價值，且所有的工作將由人工智能接管。如果經(jīng)濟中的所有價值，幾乎都來自人工智能，那么價值將幾乎來自資本，而不是勞動。其結(jié)果是，經(jīng)濟將由相對少數(shù)的資本家掌控。這反過來又會進一步加劇收入和財富的嚴重不平等。在這種情況下，大多數(shù)人類將如何謀生，尚無答案。

人類真的能控制人工智能嗎？

許多思想家聲稱人工智能永遠也不能自主完成任務(wù)，因為它必須由人類編程。因此，人類將永遠控制著人工智能。但事實真的如此嗎？我們不妨簡單地回想一下當前最常見的人工智能形式，即深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種人工智能已經(jīng)被視為一個“黑盒子”，因為人類很難對其如何產(chǎn)出結(jié)果進行解釋，即為什么它們能給出特定的解決方案。為此，計算機科學當前的一個重要研究領(lǐng)域就是，如何讓深度學習對其客戶（人類）而言，變得“可解釋”。但一個顯然的趨勢是，隨著人工智能變得越來越復(fù)雜，也越來越難被人類理解，導(dǎo)致人類感覺其逐漸失控。

最終，這個問題將變得越來越嚴重，而不是隨著發(fā)展逐漸淡化。當人工智能變得足夠聰明時，它就有可能做到自我編程。畢竟，計算機的自我編程作用已經(jīng)存在，并將隨著時間的推移而變得越來越普遍。換句話說，人類對人工智能的控制力正在迅速減弱，而隨著控制力的喪失，人類如何確保人工智能繼續(xù)按照既定的要求，致力于實現(xiàn)人類設(shè)定的目標,而非它自己的目標，也將成為一個問題。

人工智能可能會演變成一種智能或多種智能，無論哪種結(jié)果，都可能威脅到人類的控制力，甚至威脅到人類的生存能力。人類享受悠閑生活的設(shè)想

人們設(shè)想的最幸福場景是

人工智能負責完成社會的所有工作，而人類則可以自由地過著悠閑的生活，追求藝術(shù)、玩電子游戲、看3D電視，或沉浸在虛擬現(xiàn)實中。人類也會擁有幾乎無限的社交時間（無論是面對面交流還是線上互動），或許未來全人類的生活都會變得類似現(xiàn)代的沙特阿拉伯王國公民的生活。在那里，幾乎所有的工作，都由外國人完成,而沙特公民（至少是男性）則享有相當高程度的財富和自由。

然而，如果我們從現(xiàn)實的角度來研究這種人類享受閑暇的情景，就會看出這種可能性將很難被實現(xiàn)。因為控制資本的相對少數(shù)人，將控制社會的大部分財富，而與對社會沒有價值貢獻的其他人分享財富，顯然不符合前者自身的利益?；蛟S會有少數(shù)杰出的人類技術(shù)專家能夠賺取大量的金錢，但即使是這樣的可能性也不太現(xiàn)實，因為人工智能將在三個智能層面碾壓人類，并能夠比最優(yōu)秀的人類更好地完成各項工作。
有人可能會辯駁，最終剩下的少數(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位的資本家，或許會是利他主義者，并愿意把自己的財富分配給其他沒有賺錢能力的人類，但我們在現(xiàn)實世界中，并沒有看到很多證明此類舉動可能存在的證據(jù)。

什么是人工智能（AI）？

人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。

在1955的時候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。

這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們所采用的思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。

1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學家的麥卡希召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功。

但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，人工智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學習能力。

在1957年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，并能夠解決一些比較普遍的問題。

別的科學家在努力開發(fā)系統(tǒng)時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

擴展資料：

一、信息技術(shù)簡介

信息技術(shù)（Information Technology，縮寫IT），是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。它主要是應(yīng)用計算機科學和通信技術(shù)來設(shè)計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。

它也常被稱為信息和通信技術(shù)（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括傳感技術(shù)、計算機與智能技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)。

二、社會功能

信息技術(shù)在全球的廣泛使用，不僅深刻地影響著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟效率，而且作為先進生產(chǎn)力的代表，對社會文化和精神文明產(chǎn)生著深刻的影響。

信息技術(shù)已引起傳統(tǒng)教育方式發(fā)生著深刻變化。計算機仿真技術(shù)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)和遠程教育技術(shù)以及信息載體的多樣性，使學習者可以克服時空障礙，更加主動地安排自己的學習時間和速度。

特別是借助于互聯(lián)網(wǎng)的遠程教育，將開辟出通達全球的知識傳播通道，實現(xiàn)不同地區(qū)的學習者、傳授者之間的互相對話和交流，不僅可望大大提高教育的效率，而且給學習者提供一個寬松的內(nèi)容豐富的學習環(huán)境。遠程教育的發(fā)展將在傳統(tǒng)的教育領(lǐng)域引發(fā)一場革命，并促使人類知識水平的普遍提高。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為科學研究和技術(shù)開發(fā)不可缺少的工具?；ヂ?lián)網(wǎng)擁有的600多個大型圖書館、400多個文獻庫和100萬個信息源，成為科研人員可以隨時進入并從中獲取最新科技動態(tài)的信息寶庫，大大節(jié)約查閱文獻的時間和費用。

信息網(wǎng)絡(luò)為各種思想文化的傳播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通過網(wǎng)絡(luò)滲入到社會各個角落，成為當今文化傳播的重要手段。

參考資料：

百度百科－信息技術(shù)

ai技術(shù)是什么？

ai技術(shù)是新興科學技術(shù)。
AI技術(shù)的研究領(lǐng)域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。AI的目的就是希望讓計算機能像人類一樣進行學習和思考。
ai技術(shù)將給數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展提供強大動力。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，生成性AI、數(shù)字虛擬人等AI技術(shù)和機器學習模型將帶來內(nèi)容生產(chǎn)的變革，可以自主生成文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等各類數(shù)字內(nèi)容，這將推動生成性AI的蓬勃發(fā)展，打造新的數(shù)字內(nèi)容生成與交互形態(tài)。此外AI和生成性AI帶來的內(nèi)容生產(chǎn)變革也將讓VR/AR、元宇宙等未來互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為可期待的現(xiàn)實。

Ai智能（ai智能機器人）

AI智能是什么呢？

AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，通俗理解就是模擬人的意識、思維的信息過程。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

目前關(guān)于AI的劃分，大致可以分為三大類型。

1、AI芯片加持

代表：麒麟970

我們最熟悉的AI芯片應(yīng)該是華為海思推出的首款集成NPU的麒麟970處理器，集成AI專用的運算單元NPU，不占用其他硬件資源。在某些AI應(yīng)用處理中，讓更多的CPU、GPU資源騰出來處理其它應(yīng)用。而驍龍845的AI則是在終端異步運算數(shù)據(jù)，簡單的說就是在現(xiàn)有架構(gòu)中集成AI算法。

2、攝像頭AI

代表：谷歌

谷歌主要是主打AI算法和云計算。在谷歌各種穿戴、家庭以及移動設(shè)備上可以得到充分的體現(xiàn)。沒有專屬的AI芯片，而是利用算法和AI圖像處理單元完成了動態(tài)模糊攝影等攝影能力的補償。

3、帶AI算法的APP

代表：美顏相機

在APP里加入一些AI算法相對于前兩者來說是既省錢又快捷。通過人臉和人體輪廓、場景識別、自動虛化背景，美顏相機、美圖相機就是這樣來實現(xiàn)拍照的。最近新發(fā)的vivo NEX也開始嘗試將人工智能覆蓋到第三方APP。

AI（人工智能）到底是什么？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機科學的一個分支，它旨在研究如何使計算機系統(tǒng)執(zhí)行類似人類智能的任務(wù)。AI系統(tǒng)通常具有學習、推理、解決問題、理解自然語言、識別圖像和聲音、規(guī)劃和適應(yīng)環(huán)境等能力。簡而言之，人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù)。

AI可以分為兩類：弱人工智能和強人工智能。弱人工智能（或稱為窄人工智能）是針對特定任務(wù)設(shè)計的系統(tǒng)，如語音識別、圖像識別或推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常在它們所設(shè)計的任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在其他方面表現(xiàn)不佳。強人工智能（或稱為通用人工智能）則指具有類似人類智能的通用能力的系統(tǒng)，能夠在各種任務(wù)和環(huán)境中靈活地應(yīng)對各種問題。盡管當前的人工智能技術(shù)取得了很多進展，但強人工智能仍然是一個遙遠的目標。

AI領(lǐng)域的發(fā)展受到多種技術(shù)的推動，包括機器學習（尤其是深度學習）、自然語言處理、計算機視覺等。通過這些技術(shù)，人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，如自動駕駛汽車、智能家居、智能助手、醫(yī)療診斷等。然而，人工智能仍然面臨許多挑戰(zhàn)，包括道德和法律問題、數(shù)據(jù)安全和隱私問題，以及可能對勞動力市場產(chǎn)生的影響。

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