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    ai智能編程用什么語言(ai智能編程用什么語言編程)

    發(fā)布時間:2023-04-24 12:02:36     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 94        

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    本文目錄:

    ai智能編程用什么語言(ai智能編程用什么語言編程)

    人工智能學習的是什么語言?

    人工智能學的是“編程語言”。
    人工智能是一個很廣闊的領域,很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)。以下是5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言:
    1、Python。由于簡單易用,它是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一,它可以無縫地與數(shù)據(jù)結構和其他常用的AI算法一起使用。另外,Python有大量的在線資源,所以學習曲線也不會特別陡峭。
    2、Java。它是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,專注于提供AI項目上所需的所有高級功能,它是可移植的,并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。
    3、Lisp。因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言,是第一個聲明式系內(nèi)函數(shù)式程序設計語言,有別于命令式系內(nèi)過程式的C、Fortran和面向?qū)ο蟮腏ava、C#等結構化程序設計語言。

    人工智能程序設計語言主要有哪些?

    典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

    在人工智能手冊中介紹了七種人工智能語言:

    LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中,只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應用中占重要地位的兩種人工智能程序設計語言。

    一般來說,人工智能語言應具備如下特點:

    ·具有符號處理能力(即非數(shù)值處理能力);

    ·適合于結構化程序設計,編程容易;

    ·具有遞歸功能和回溯功能;

    ·具有人機交互能力;

    ·適合于推理;


    ·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結構混合起來的能力,又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機制。

    可否認的。


    談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性,我們可以從美國AI界的權威學者、麻省理工學院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會:

    (1)溫斯頓認為,LISP 語言是AI的數(shù)學,不僅對AI的機器實現(xiàn)有重要意義,而且是AI理論研究的重要工具。

    (2)“在中世紀,拉丁文和希臘文的知識對所有學者來說,都是必不可少的。只懂一種語言的學者必然是一個殘缺不全的學者,他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地,現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog,也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識都是必不可少的?!?br/>

    “我一直熱衷于Lisp,Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長起來的。”

    (3)概括地說,計算機語言的發(fā)展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細說明運算是怎樣(HOW)一步一步進行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 ?現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因為采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細步驟?!?br/>

    由以上論述可以看出LISP語言和Prolog語言對人工智能學科和人工智能學者的重要性。

    一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級的語言。

    ai智能編程用什么語言(ai智能編程用什么語言編程)

    人工智能:現(xiàn)在的機器人都是用什么編程語言來控制的?

    機器人第一編程語言——C/C++!很多人都認為C和C++對新的機器人科學家來說是一個良好的開端。

    其主要原因是如今有大量的硬件庫都使用這兩種語言。它們適用于低級別的硬件,允許實時性能,是非常成熟的編程語言?,F(xiàn)在,你可能會使用C++遠超過C,因為C++具有更大的實用性。C++是C語言的擴展,從基礎的C學起,你也會收獲很多,特別是當你發(fā)現(xiàn)一個硬件庫是用C編寫的。

    但是C/C++編寫的硬件庫不像Python或MATLAB那樣簡單易用。使用C來執(zhí)行類似的功能,可能需要相當長的時間,并且需要更多的代碼行。盡管如此,由于機器人極其依賴實時性能,所以C和C++是最接近機器人科學家心目中“標準語言”的編程語言。


    VHDL,VerilogHDL,還有就是如果程序?qū)r序要求不很嚴格的地方可以用systemC,這個比硬件描述語言簡單。硬件的內(nèi)部結構,基本就不用考慮啦!不然怎叫做可編程邏輯器件呢!他的硬件和軟件是分開的,也就使得設計人員從一開始就被個個具體的器件所限制,也即從頂層開始設計,這比傳統(tǒng)的從底層開始設計好多了。所以說編的程序跟具體硬件內(nèi)部結構沒有很大的關系。利用這個VHDL就可以在可編程邏輯器件上寫上你的人工智能算法了。


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