人工智能實(shí)訓(xùn)報(bào)告（人工智能實(shí)訓(xùn)報(bào)告總結(jié)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能實(shí)訓(xùn)報(bào)告的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 人工智能技術(shù)應(yīng)用學(xué)什么
• 求一個(gè)關(guān)于人工智能的小實(shí)驗(yàn)
• 人工智能邏輯智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告怎么寫(xiě)

人工智能技術(shù)應(yīng)用學(xué)什么

院校專(zhuān)業(yè)：

專(zhuān)業(yè)層次 專(zhuān)科（高職）

基本學(xué)制 三年

學(xué)歷 專(zhuān)科（高職）

專(zhuān)業(yè)代碼 510209

是什么

培養(yǎng)掌握人工智能基礎(chǔ)專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)、應(yīng)用技術(shù)，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)管理與維護(hù)等能力，從事人工智能相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成與運(yùn)維、產(chǎn)品銷(xiāo)售與咨詢(xún)、售前售后技術(shù)支持等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。 關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù) 服務(wù)

學(xué)什么

《人工智能數(shù)據(jù)集處理》、《分布式計(jì)算與存儲(chǔ)技術(shù)》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《深度學(xué)習(xí)》、《智能感知與理解》、《自然語(yǔ)言處理》、《智能產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)》等

干什么

人工智能產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用相關(guān)的企事業(yè)單位：在人工智能技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、技術(shù)支持等崗位群，從事人工智能應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與測(cè)試、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、技術(shù)支持等工作。

詳解

基本修業(yè)年限三年

職業(yè)面向

面向人工智能訓(xùn)練師、人工智能工程技術(shù)人員等職業(yè)，人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)、算法模型訓(xùn)練與測(cè)試、人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人工智能系統(tǒng)集成與運(yùn)維等崗位(群)。

培養(yǎng)目標(biāo)定位

本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，掌握扎實(shí)的科學(xué)文化基礎(chǔ)和人工智能數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)框架及相關(guān)法律法規(guī)等知識(shí)，具備數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等能力，具有工匠精神和信息素養(yǎng)，能夠從事人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)、智能軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、智能系統(tǒng)集成、智能應(yīng)用系統(tǒng)部署與運(yùn)維等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

主要專(zhuān)業(yè)能力要求

1.具備程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)能力； 2.具備編寫(xiě)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)特征分析、數(shù)據(jù)挖掘腳本的 能力； 3.具備模型選擇、搭建、訓(xùn)練、測(cè)試和評(píng)估能力； 4.具備深度學(xué)習(xí)框架的安裝、模型訓(xùn)練、推理部署的能力； 5.具備利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，根據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行人工智能應(yīng)用集成設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的能力； 6.具備部署、調(diào)測(cè)、運(yùn)維人工智能系統(tǒng)的能力； 7.具備基于行業(yè)應(yīng)用與典型工作場(chǎng)景解決業(yè)務(wù)需求的人工智能技術(shù)綜合應(yīng)用能力； 8.具備信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力； 9.具有探究學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)和可持續(xù)發(fā)展的能力。

主要專(zhuān)業(yè)課程與實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)

專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程：

人工智能應(yīng)用導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Python應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程：

人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用開(kāi)發(fā)、智能語(yǔ)音處理及應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人工智能系統(tǒng)部署與運(yùn)維、人工智能綜合項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。

實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)：

對(duì)接真實(shí)職業(yè)場(chǎng)景或工作情境，在校內(nèi)外進(jìn)行人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、智能語(yǔ)音應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人工智能系統(tǒng)部署與運(yùn)維等實(shí)訓(xùn)。在人工智能技術(shù)相關(guān)企事業(yè)單位或生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地、虛擬仿真實(shí)習(xí)基地等場(chǎng)所進(jìn)行崗位實(shí)習(xí)。

職業(yè)類(lèi)證書(shū)舉例

職業(yè)資格證書(shū)：計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格 職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Python程序開(kāi)發(fā)、人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用、智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能前端設(shè)備應(yīng)用

接續(xù)專(zhuān)業(yè)舉例

接續(xù)高職本科專(zhuān)業(yè)舉例：人工智能工程技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用工程、軟件工程技術(shù) 接續(xù)普通本科專(zhuān)業(yè)舉例：人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

持續(xù)本科專(zhuān)業(yè)舉例

就業(yè)率

男女比例

男生 % % 女生

開(kāi)設(shè)課程

人工智能數(shù)據(jù)集處理、分布式計(jì)算與存儲(chǔ)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能感知與理解、自然語(yǔ)言處理、智能產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)等。

其他信息：

高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語(yǔ)、線性代數(shù)I、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)I、計(jì)算思維I（C）、計(jì)算思維II（C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C++）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式處理、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、操作系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與R語(yǔ)言建模、數(shù)學(xué)建模、軟件工程、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)等。 人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)前景 人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)是因人工智能技術(shù)人才奇缺而緊急開(kāi)設(shè)，我校是全國(guó)首批開(kāi)設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)的高職院校之一，對(duì)接國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。據(jù)高盛發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2017年全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)只有5%左右，人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。 2016年5月，國(guó)家發(fā)改委等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”三年行動(dòng)實(shí)施方案》，計(jì)劃到2018年，打造中國(guó)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，創(chuàng)造上千億級(jí)的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)。 2017年7月***印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。 在“互聯(lián)網(wǎng)+”概念下掀動(dòng)的新浪潮，可以預(yù)期更多熱錢(qián)和創(chuàng)業(yè)者會(huì)涌入人工智能領(lǐng)域，開(kāi)啟國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)化新篇章。人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，為本專(zhuān)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)廣闊空間。 人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向 AI工程師 對(duì)于學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的人群來(lái)說(shuō)，職業(yè)前景可謂一片光明。事實(shí)上據(jù)研究發(fā)現(xiàn)到2021年，人工智能將被納入幾乎所有軟件產(chǎn)品當(dāng)中，并且人工智能將以可插拔組件以及定制化、針對(duì)性模塊等形式得到廣泛普及。 AI硬件專(zhuān)家 在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作，就是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作，大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來(lái)建立自己的專(zhuān)業(yè)芯片。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。

求一個(gè)關(guān)于人工智能的小實(shí)驗(yàn)

人工智能第二次實(shí)驗(yàn)報(bào)告
1．實(shí)驗(yàn)題目：
遺傳算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2．實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?br/>通過(guò)人工智能課程的學(xué)習(xí)，熟悉遺傳算法的簡(jiǎn)單應(yīng)用。
3．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
用遺傳算法求解f (x) = x2 的最大值，x∈ [0,31]，x取整數(shù)。
可以看出該函數(shù)比較簡(jiǎn)單，只要是為了體現(xiàn)遺傳算法的思想，在問(wèn)題選擇上，選了一個(gè)比較容易實(shí)現(xiàn)的，把主要精力放在遺傳算法的實(shí)現(xiàn)，以及核心思想體會(huì)上。
4. 實(shí)驗(yàn)過(guò)程：
1. 實(shí)現(xiàn)過(guò)程
（1）編碼
使用二進(jìn)制編碼，隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)初始種群。L 表示編碼長(zhǎng)度，通常由對(duì)問(wèn)題的求解精度決定，編碼長(zhǎng)度L 越長(zhǎng)，可期望的最優(yōu)解的精度也就越高，過(guò)大的L 會(huì)增大運(yùn)算量。針對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)化，因?yàn)轭}設(shè)中x∈ [0,31]，所以將二進(jìn)制長(zhǎng)度定為5就夠用了；
（2）生成初始群體
種群規(guī)模表示每一代種群中所含個(gè)體數(shù)目。隨機(jī)產(chǎn)生N個(gè)初始串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，每個(gè)串結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)成為一個(gè)個(gè)體，N個(gè)個(gè)體組成一個(gè)初始群體，N表示種群規(guī)模的大小。當(dāng)N取值較小時(shí)，可提高遺傳算法的運(yùn)算速度，但卻降低種群的多樣性，容易引起遺傳算法早熟，出現(xiàn)假收斂；而N當(dāng)取值較大時(shí)，又會(huì)使得遺傳算法效率降低。一般建議的取值范圍是20—100。
（3）適應(yīng)度檢測(cè)
根據(jù)實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算個(gè)體的適應(yīng)度，評(píng)判個(gè)體的優(yōu)劣，即該個(gè)體所代表的可行解的優(yōu)劣。本例中適應(yīng)度即為所求的目標(biāo)函數(shù)；
（4）選擇
從當(dāng)前群體中選擇優(yōu)良（適應(yīng)度高的）個(gè)體，使它們有機(jī)會(huì)被選中進(jìn)入下一次迭代過(guò)程，舍棄適應(yīng)度低的個(gè)體。本例中采用輪盤(pán)賭的選擇方法，即個(gè)體被選擇的幾率與其適應(yīng)度值大小成正比；
（5）交叉
遺傳操作，根據(jù)設(shè)置的交叉概率對(duì)交配池中個(gè)體進(jìn)行基因交叉操作，形成新一代的種群，新一代中間個(gè)體的信息來(lái)自父輩個(gè)體，體現(xiàn)了信息交換的原則。交叉概率控制著交叉操作的頻率，由于交叉操作是遺傳算法中產(chǎn)生新個(gè)體的主要方法，所以交叉概率通常應(yīng)取較大值；但若過(guò)大的話，又可能破壞群體的優(yōu)良模式。一般取0.4到0.99。
（6）變異
隨機(jī)選擇中間群體中的某個(gè)個(gè)體，以變異概率大小改變個(gè)體某位基因的值。變異為產(chǎn)生新個(gè)體提供了機(jī)會(huì)。變異概率也是影響新個(gè)體產(chǎn)生的一個(gè)因素，變異概率小，產(chǎn)生新個(gè)體少；變異概率太大，又會(huì)使遺傳算法變成隨機(jī)搜索。一般取變異概率為0.0001—0.1。
（7）結(jié)束條件
當(dāng)?shù)玫降慕獯笥诘扔?00時(shí)，結(jié)束。從而觀看遺傳的效率問(wèn)題

人工智能邏輯智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告怎么寫(xiě)

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人工智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告.docx
文檔名稱(chēng):人工智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告.docx
格式:docx 大小:0.06MB 總頁(yè)數(shù):14 展開(kāi)↓
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文檔介紹：“人工智能”實(shí)驗(yàn)報(bào)告專(zhuān)業(yè)智能科學(xué)與技術(shù)班級(jí)學(xué)號(hào)姓名日期：2015.實(shí)驗(yàn)一搜索策略一實(shí)驗(yàn)內(nèi)容熟悉和掌握啟發(fā)式搜索的定義、估價(jià)函數(shù)和算法過(guò)程；比較不同算法的性能。2. 修改八數(shù)碼問(wèn)題或路徑規(guī)劃問(wèn)題的源程序，改變其啟發(fā)函數(shù)定義，觀察結(jié)果的變化，分析原因。3. 熟悉和掌握各種搜索策略的思想，掌握A*算法的定義、估價(jià)函數(shù)和算法過(guò)程，理解求解流程和搜索順序。二實(shí)驗(yàn)思路1．分別以各種搜索算法為例演示搜索過(guò)程，分析各種算法中的OPEN表CLOSE表的生成過(guò)程，分析估價(jià)函數(shù)對(duì)搜索算法的影響，分析某種啟發(fā)式搜索算法的特點(diǎn)。進(jìn)入演示系統(tǒng)后，選擇搜索策略演示程序，可從多種不同搜索算法選擇裝載相

以上就是關(guān)于人工智能實(shí)訓(xùn)報(bào)告相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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