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    ai人工智能培訓(ai人工智能培訓師)

    發(fā)布時間:2023-04-24 16:44:41     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 63        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai人工智能培訓的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    ai人工智能培訓(ai人工智能培訓師)

    北大青鳥AI人工智能培訓COT課怎么樣?

    北大青鳥的COT課程是一項具有青鳥特色的經(jīng)典課程,全稱又叫“職業(yè)導向訓練課”。
    COT貫穿學生的整個學習生涯,包含行為禮儀、時間觀念、學習態(tài)度、行業(yè)發(fā)展、就業(yè)指導等多方面的內(nèi)容,全面提升學員的職業(yè)素質(zhì)、學習能力。

    ai人工智能培訓(ai人工智能培訓師)

    人工智能訓練師培訓課程

    人工智能訓練師培訓課程如下:

    1、機器學習中的Python

    Python環(huán)境搭建與其基礎(chǔ)語法的學習;熟悉列表元組等基礎(chǔ)概念與python函數(shù)的形式;Python的IO操作;Python中類的使用介紹;python使用實例講解機器學習領(lǐng)域的經(jīng)典算法、模型及實現(xiàn)的任務等。

    2、人工智能數(shù)學基礎(chǔ)

    熟悉數(shù)學中的符號表示;理解函數(shù)求導以及鏈式求導法則;理解數(shù)學中函數(shù)的概念;熟悉矩陣相關(guān)概念以及數(shù)學表示。

    3、機器學習概念與入門

    了解人工智能中涉及到的相關(guān)概念;了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程;熟悉數(shù)據(jù)預處理方法;理解模型訓練過程;熟悉pandas的使用;解可視化過程;Panda使用講解;圖形繪制。

    4、機器學習的數(shù)學基礎(chǔ)—數(shù)學分析

    掌握和了解人工智能技術(shù)底層數(shù)學理論支撐;概率論,矩陣和凸優(yōu)化的介紹,相應算法設(shè)計和原理;凸優(yōu)化理論,流優(yōu)化手段SGD,牛頓法等優(yōu)化方法。

    5、深度學習框架TensorFlow

    了解及學習變量作用域與變量命名;搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并完成優(yōu)化。

    人工智能訓練師的工作任務

    1、標注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務的原始數(shù)據(jù);

    2、分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征,訓練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能;

    3、設(shè)計人工智能產(chǎn)品的交互流程和應用解決方案;

    4、監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應用數(shù)據(jù);

    5、調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置。

    以上就是關(guān)于ai人工智能培訓相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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