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智能ai機(jī)器人怎么賺錢（智能ai機(jī)器人怎么賺錢）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 17:20:59 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 135

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能ai機(jī)器人怎么賺錢的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如何利用人工智能賺錢
如何利用人工智能賺錢
人工智能應(yīng)該如何盈利？
人工智能都有哪些盈利方式？
如何利用人工智能AI賺錢?

智能ai機(jī)器人怎么賺錢（智能ai機(jī)器人怎么賺錢）

如何利用人工智能賺錢

現(xiàn)在人工智能能用的領(lǐng)域越來越多，比如圖像處理、聲音處理、OCR識(shí)別、自動(dòng)創(chuàng)作等等，看你有沒有開發(fā)能力，如果有開發(fā)能力，需要長(zhǎng)時(shí)間的積累和開發(fā)，為行業(yè)提供解決方案，如果沒有開發(fā)能力你可以到客匯寶開個(gè)代理，代理開好后就可以推薦用戶使用來賺銀子了，開個(gè)普通代理也就是2900左右

如何利用人工智能賺錢

人工智能產(chǎn)品如何成交？掌握這幾個(gè)要領(lǐng)，讓你在行業(yè)里獨(dú)樹一幟

它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

1. 自主智能系統(tǒng)

人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是這些年來深度學(xué)習(xí)取得成功的一個(gè)重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。比如要讓人工智能明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標(biāo)注好，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。此外還有人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場(chǎng)景、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等。所以有人說，目前的人工智能有多少智能，取決于付出多少人工，這話不太精確，但確實(shí)指出了問題。下一步發(fā)展趨勢(shì)是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學(xué)習(xí)到知識(shí)，機(jī)器還做不到，所以一些機(jī)構(gòu)例如谷歌，開始試圖創(chuàng)建自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來降低AI 的人工成本。

2. 技術(shù)創(chuàng)新

共同加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。要集聚全球智慧，加強(qiáng)人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)等研究。支持國(guó)內(nèi)外相關(guān)科研院所、企業(yè)加強(qiáng)對(duì)接，廣泛開展技術(shù)交流與合作，力爭(zhēng)早日實(shí)現(xiàn)理論和技術(shù)突破，支撐新一代人工智能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

3. 深度融合

促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育壯大智能經(jīng)濟(jì)。加快人工智能在制造、金融、交通、醫(yī)療健康、民生服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用步伐。鼓勵(lì)、支持國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈、上下游企業(yè)加強(qiáng)協(xié)同合作，加速技術(shù)成果的落地應(yīng)用，將創(chuàng)新勢(shì)能真正轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。

4. 合作共贏

堅(jiān)持更深更廣的開放合作，實(shí)現(xiàn)互利共贏。希望各方繼續(xù)秉承開放合作、互利共贏的理念，共同建設(shè)好、運(yùn)用好、發(fā)展好人工智能等新技術(shù)，在新時(shí)代與大變局相互激蕩的當(dāng)下，描繪出充滿生機(jī)的智能經(jīng)濟(jì)新圖景。

目前，計(jì)算機(jī)視覺已在人類社會(huì)的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如，在圖像、圖形識(shí)別方面有指紋識(shí)別、染色體識(shí)字符識(shí)別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等；在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。

人工智能應(yīng)該如何盈利？

第一原則——可控原則。可控原則是指，我們所發(fā)明出的人工智能產(chǎn)品，無論是弱人工智能、強(qiáng)人工智能或是超人工智能，都必須是可控制，必須能夠完能全被人類所控制，如果做不到這一點(diǎn)，我們就不能把它制造出來，這一點(diǎn)是至關(guān)重要的，事實(shí)上，人類的其它任何發(fā)明也都應(yīng)該遵循這一則，比如，飛機(jī)、汽車、電燈、***等各種產(chǎn)品都是可控的，如果汽車開出后無法控制，不能停止下來，那將是非常危險(xiǎn)的，這樣的產(chǎn)品不能投入使用的。

為了避免人工智能的危害，可控原則是一個(gè)必須尊守的原則，目前的計(jì)算機(jī)軟、硬件都是可控的，控制它們的方法可以是按下終止按鈕或切掉電源等，將來的人工智能也要有類似的方法加以控制，以便隨時(shí)發(fā)起、調(diào)整或終止其運(yùn)行。

第二個(gè)原則——分工原則，又叫分而治之原則。這一原則是指，對(duì)于弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能，這三者一定要分開使用，避免三者合為一體。弱人工智能是指智能水平低于人腦的人工智能，如現(xiàn)在的機(jī)器人、無人機(jī)以及各種智能硬件等，強(qiáng)人工智能是指智能水平和人類相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄埽簿褪呛腿祟愐粯勇斆鞯娜斯ぶ悄?，這種人工智能目前還沒有出現(xiàn)，我估計(jì)將來也不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)槿斯ぶ悄苁聦?shí)上只會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)狀態(tài)，要么不如人腦，要么遠(yuǎn)超人腦，因?yàn)橛?jì)算機(jī)和人腦相比，人腦的特點(diǎn)是全面而復(fù)雜，計(jì)算機(jī)則是單純而卓越，人腦既有認(rèn)知，又有情感和欲望、動(dòng)機(jī)等心理要素，非常復(fù)雜，而計(jì)算機(jī)呢？無論它的軟件還是硬件都屬于非生命物質(zhì)。

因此，它永遠(yuǎn)也不會(huì)具備情感和欲望、動(dòng)機(jī)這些生命物質(zhì)特有的要素，因此，計(jì)算機(jī)和人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)全面超越人腦，但由于計(jì)算機(jī)的信息存儲(chǔ)量和運(yùn)行算速度遠(yuǎn)快于人腦，所以，它在某些智力活動(dòng)和思維方面可以遠(yuǎn)超人腦，表現(xiàn)得非常卓越，比如，在數(shù)字計(jì)算和記憶方面（搜索引擎），今天的計(jì)算機(jī)都已達(dá)到了人腦的數(shù)億倍。

另外，在簡(jiǎn)單邏輯判斷方面，計(jì)算機(jī)也已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人腦，因?yàn)樗倪壿嬇袛嗨俣冗h(yuǎn)快于人腦，可見，計(jì)算機(jī)有這樣一個(gè)特點(diǎn)：在智力能力方面，人類教會(huì)它們哪一方面的能力，它們就能在哪項(xiàng)能力方面遠(yuǎn)超人腦，將來如果我們能教會(huì)

智能ai機(jī)器人怎么賺錢（智能ai機(jī)器人怎么賺錢）

人工智能都有哪些盈利方式？

人工智能大熱之后，關(guān)于商業(yè)模式和盈利問題被開始被大家關(guān)注了。這是一個(gè)很危險(xiǎn)的階段，因?yàn)榍懊媸谴蹬?，如果現(xiàn)在解決不了盈利，后面就是各種找茬捅破泡沫。

人工智能確實(shí)是個(gè)極度燒錢的東西，導(dǎo)致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說這些大公司必須投，沒辦法人工智能就是未來的趨勢(shì)，投資人工智能就相當(dāng)于在投資公司自己的未來。

簡(jiǎn)單來說，現(xiàn)在的的AI行業(yè)有三種模型：

1.人工智能創(chuàng)業(yè)公司(AI Specialized Startups)

這一類創(chuàng)業(yè)公司主打的是專精(Specialization)，即在某個(gè)小領(lǐng)域有了突破或者有核心技術(shù)。智能和其他創(chuàng)業(yè)方向不同，創(chuàng)業(yè)技術(shù)門檻是非常高的，這也保證了創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)在特定領(lǐng)域分一杯羹。

2.人工智能平臺(tái)(AI Platforms)

科技巨頭一般布局都在基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)上，比如說以前的云計(jì)算平臺(tái)，專精(specialization)不再是核心訴求?，F(xiàn)在越來越多的巨頭也把資源投入到了AI領(lǐng)域，比如微軟就有成熟的AI平臺(tái)。

科技巨頭的主要精力都花在了布局基礎(chǔ)設(shè)施上。從成熟度上來說微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實(shí)使用起來的感受基本相似。從商業(yè)模型的角度來說，這幾家巨頭的人工智能平臺(tái)主要都是靠API來賺錢，你調(diào)用的API次數(shù)越多，收費(fèi)當(dāng)然越高。而且在調(diào)用這些API的同時(shí)，我們往往還需要其他服務(wù)，比如服務(wù)器、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，這一條龍的服務(wù)和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨詢與定制服務(wù)(AI Consulting and Customized Service)

簡(jiǎn)單來說，就是根據(jù)企業(yè)/客戶的需求進(jìn)行定制化的人工智能解決方案。在現(xiàn)階段，人工智能方案對(duì)于大部分企業(yè)來說還是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未來隨著技術(shù)進(jìn)一步成熟以及概念得到普及，價(jià)格和門檻也會(huì)下降，越來越多的中小型企業(yè)也可以負(fù)擔(dān)并愿意進(jìn)行人工智能升級(jí)。

而作為人工智能的龍頭，科大訊飛現(xiàn)在可謂是風(fēng)口上的豬！

科大訊飛是國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先的語音技術(shù)研發(fā)及解決方案公司，目前主要掌握著中文語音合成、語音識(shí)別、語音測(cè)評(píng)三項(xiàng)技術(shù)。

簡(jiǎn)單來講：語音合成技術(shù)是指通過機(jī)器自動(dòng)將文字信息轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)是指通過機(jī)器自動(dòng)將語音信號(hào)轉(zhuǎn)化為文本及相關(guān)信息的技術(shù)。語音評(píng)測(cè)技術(shù)是指通過機(jī)器自動(dòng)對(duì)語音進(jìn)行發(fā)音水平評(píng)價(jià)、檢錯(cuò)，并給出糾正指導(dǎo)的技術(shù)。但在語義理解等層面還沒有明顯突破。下圖為科大訊飛語音產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈解析示意圖：

科大訊飛目前收入主要來自三塊業(yè)務(wù)：

語音支撐軟件、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)、以及信息工程和運(yùn)維服務(wù)。

1、語音支撐軟件收入語音支撐軟件收入采用授權(quán)許可的方式向各應(yīng)用開發(fā)廠商提供的語音核心技術(shù)產(chǎn)品。主要分為電信級(jí)語音平臺(tái)和嵌入式語音軟件。電信級(jí)語音平臺(tái)面向電信、銀行、電力、政府等需要大規(guī)模并發(fā)服務(wù)和高穩(wěn)定服務(wù)的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，典型開發(fā)商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語音軟件面向手機(jī)、導(dǎo)航終端、學(xué)習(xí)機(jī)、MP3/MP4/PMP等數(shù)碼終端產(chǎn)品，典型開發(fā)商有聯(lián)想、海爾、日立等，并逐步進(jìn)入玩具、家電、互聯(lián)網(wǎng)電視等新興應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，公司發(fā)布了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能交互平臺(tái)“訊飛語音云”以及該平臺(tái)的第一個(gè)示范性應(yīng)用“語音輸入法”，為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的各種終端應(yīng)用使用語音服務(wù)提供支持（新培育業(yè)務(wù)，估計(jì)收入還很小，當(dāng)然，想象空間也濃縮在此！）。除輸入法和口訊外，訊飛語音技術(shù)對(duì)外開放的接口包括控件接口和底層API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導(dǎo)航、導(dǎo)航犬、Mapbar地圖、語音360、Airi中文語音助理、Ciriis中文語音助理、91熊貓看出、挖財(cái)

2、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)是指以應(yīng)用系統(tǒng)或應(yīng)用產(chǎn)品的形式為行業(yè)應(yīng)用提供以語音解決方案。主要包括語音電信增值業(yè)務(wù)收入和其他行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入。語音電信增值業(yè)務(wù)是指由公司提供軟、硬件設(shè)備，電信運(yùn)營(yíng)商提供通信網(wǎng)絡(luò)和客戶資源的合作業(yè)務(wù)，雙方按協(xié)議約定比例對(duì)取得的語音通話話費(fèi)收入進(jìn)行分成，如：面向電信增值業(yè)務(wù)領(lǐng)域的彩鈴/炫鈴語音搜索系統(tǒng)。還包括面向普通話等級(jí)考試應(yīng)用的計(jì)算機(jī)輔助普通話口語評(píng)測(cè)系統(tǒng)；以及面向大型企業(yè)/政府，融合智能語音和語言技術(shù)，具有協(xié)作、通訊、互聯(lián)等關(guān)鍵支撐服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)；“智能語音教具系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古等地規(guī)模采購(gòu)并在北京、江蘇等十多個(gè)省市成功試點(diǎn)。這部分業(yè)務(wù)2010年?duì)I收21,647萬元，同比增速最快，為91.7%，占總營(yíng)收49.6%，毛利率76.1%。

如何利用人工智能AI賺錢?

利用人工智能AI賺錢有很多方法，以下是一些常見的方法：

開發(fā)AI應(yīng)用程序：開發(fā)AI應(yīng)用程序可以幫助企業(yè)、組織或個(gè)人解決各種問題，并為他們帶來效率和利潤(rùn)的提升。您可以開發(fā)具有智能決策和自學(xué)能力的AI應(yīng)用程序，以解決各種行業(yè)和領(lǐng)域的問題，例如金融、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸?shù)取?/p>

提供AI咨詢服務(wù)：如果您有AI專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，您可以提供AI咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)和組織了解AI的潛在用途，制定AI戰(zhàn)略和實(shí)施計(jì)劃。

利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織更好地理解他們的客戶、市場(chǎng)和業(yè)務(wù)。您可以使用AI工具和技術(shù)來分析大量數(shù)據(jù)，識(shí)別趨勢(shì)和模式，提供有用的見解和建議。

利用AI進(jìn)行投資：利用AI進(jìn)行投資可以幫助您預(yù)測(cè)股票、貨幣和商品價(jià)格的走勢(shì)，識(shí)別投資機(jī)會(huì)，并在股市或外匯市場(chǎng)上獲得收益。

需要注意的是，利用人工智能AI賺錢需要具備相關(guān)的技能、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，需要進(jìn)行充分的市場(chǎng)調(diào)研和分析，并且需要遵守相關(guān)的法律和法規(guī)。如果您對(duì)此有興趣，請(qǐng)嘗試學(xué)習(xí)相關(guān)的技能和知識(shí)，并始終保持謹(jǐn)慎和理性的態(tài)度。

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