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圖像處理工程師招聘

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 22:51:38 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 636

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于圖像處理工程師招聘的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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1、比較這兩個(gè)職位東軟集團(tuán) 嵌入式事業(yè)部軟件開(kāi)發(fā)工程師試用期5k 經(jīng)常加班東軟醫(yī)療圖像處理算法工程師
2、GPU算法工程師是做什么的
3、關(guān)于CCD工程師面試會(huì)問(wèn)什么問(wèn)題?
4、需要哪些知識(shí)才能成為圖像處理工程師

圖像處理工程師招聘

一、比較這兩個(gè)職位東軟集團(tuán) 嵌入式事業(yè)部軟件開(kāi)發(fā)工程師試用期5k 經(jīng)常加班東軟醫(yī)療圖像處理算法工程師

根據(jù)你自身的情況定吧，適合自己的才是最好的。

個(gè)人認(rèn)為后者好點(diǎn)，前景大點(diǎn) 目前不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)都是用的東軟的軟件，我們下面分公司不少呢。

二、GPU算法工程師是做什么的

一、算法工程師簡(jiǎn)介（通常是月薪15k以上，年薪18萬(wàn)以上，只是一個(gè)概數(shù)，具體薪資可以到招聘網(wǎng)站如拉鉤，獵聘網(wǎng)上看看）算法工程師目前是一個(gè)高端也是相對(duì)緊缺的職位；算法工程師包括音/視頻算法工程師（通常統(tǒng)稱(chēng)為語(yǔ)音/視頻/圖形開(kāi)發(fā)工程師）、圖像處理算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師、通信基帶算法工程師、信號(hào)算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語(yǔ)言算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（云臺(tái)算法工程師，飛控算法工程師，機(jī)器人控制算法）、導(dǎo)航算法工程師（@之介感謝補(bǔ)充）、其他【其他一切需要復(fù)雜算法的行業(yè)】專(zhuān)業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；語(yǔ)言要求：英語(yǔ)要求是熟練，基本上能閱讀國(guó)外專(zhuān)業(yè)書(shū)刊，做這一行經(jīng)常要讀論文；必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會(huì)一門(mén)編程語(yǔ)言。算法工程師的技能樹(shù)（不同方向差異較大，此處僅供參考）1 機(jī)器學(xué)習(xí)2 大數(shù)據(jù)處理：熟悉至少一個(gè)分布式計(jì)算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 數(shù)據(jù)挖掘4 扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如java/python/R加分項(xiàng)：具有較為豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（不是水論文的哪種）二、算法工程師大致分類(lèi)與技術(shù)要求（一）圖像算法/計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師類(lèi)包括圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別l 技術(shù)要求：（1）精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語(yǔ)言，熟悉常見(jiàn)圖像處理算法GPU實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化；（2）語(yǔ)言：精通C/C++；（3）工具：Matlab數(shù)學(xué)軟件，CUDA運(yùn)算平臺(tái)，VTK圖像圖形開(kāi)源軟件【醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：ITK，醫(yī)學(xué)圖像處理軟件包】（4）熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開(kāi)源庫(kù)；（5）有人臉識(shí)別，行人檢測(cè)，視頻分析，三維建模，動(dòng)態(tài)跟蹤，車(chē)識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)跟蹤識(shí)別經(jīng)歷的人優(yōu)先考慮；（6）熟悉基于GPU的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化和并行優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；（7）【音/視頻領(lǐng)域】熟悉H.264等視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協(xié)議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；應(yīng)用領(lǐng)域：（1）互聯(lián)網(wǎng)：如美顏app（2）醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：如臨床醫(yī)學(xué)圖像（3）汽車(chē)領(lǐng)域（4）人工智能相關(guān)術(shù)語(yǔ)：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程（2） Matlab：商業(yè)數(shù)學(xué)軟件；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)（由ISA和GPU構(gòu)成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題（4） OpenCL: OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。（5） OpenCV：開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)；OpenGL：開(kāi)源圖形庫(kù)；Caffe：是一個(gè)清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架。（6） CNN：（深度學(xué)習(xí)）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network）CNN主要用來(lái)識(shí)別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。（7）開(kāi)源庫(kù)：指的是計(jì)算機(jī)行業(yè)中對(duì)所有人開(kāi)發(fā)的代碼庫(kù)，所有人均可以使用并改進(jìn)代碼算法。（二）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)l 技術(shù)要求：（1）熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計(jì)算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2）大數(shù)據(jù)挖掘；（3）高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)；應(yīng)用領(lǐng)域：（1）人工智能，比如各類(lèi)仿真、擬人應(yīng)用，如機(jī)器人（2）醫(yī)療用于各類(lèi)擬合預(yù)測(cè)（3）金融高頻交易（4）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)推薦（5）無(wú)人汽車(chē)，無(wú)人機(jī)相關(guān)術(shù)語(yǔ)：（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。（三）自然語(yǔ)言處理工程師包括自然語(yǔ)言處理工程師要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：文本數(shù)據(jù)庫(kù)l 技術(shù)要求：（1）熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類(lèi)、語(yǔ)言模型、實(shí)體識(shí)別、知識(shí)圖譜抽取和推理、問(wèn)答系統(tǒng)設(shè)計(jì)、深度問(wèn)答等NLP 相關(guān)算法；（2）應(yīng)用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決海量UGC的文本相關(guān)性；（3）分詞、詞性分析、實(shí)體識(shí)別、新詞發(fā)現(xiàn)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)等NLP基礎(chǔ)性研究與開(kāi)發(fā)；（4）人工智能，分布式處理Hadoop；（5）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；應(yīng)用領(lǐng)域：口語(yǔ)輸入、書(shū)面語(yǔ)輸入、語(yǔ)言分析和理解、語(yǔ)言生成、口語(yǔ)輸出技術(shù)、話(huà)語(yǔ)分析與對(duì)話(huà)、文獻(xiàn)自動(dòng)處理、多語(yǔ)問(wèn)題的計(jì)算機(jī)處理、多模態(tài)的計(jì)算機(jī)處理、信息傳輸與信息存儲(chǔ) 、自然語(yǔ)言處理中的數(shù)學(xué)方法、語(yǔ)言資源、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的評(píng)測(cè)。相關(guān)術(shù)語(yǔ)：（2） NLP：人工智能的自然語(yǔ)言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域。NLP涉及領(lǐng)域很多，最令我感興趣的是“中文自動(dòng)分詞”（Chinese word segmentation）：結(jié)婚的和尚未結(jié)婚的【計(jì)算機(jī)中卻有可能理解為結(jié)婚的“和尚“】（四）射頻/通信/信號(hào)算法工程師類(lèi)包括3G/4G無(wú)線通信算法工程師，通信基帶算法工程師，DSP開(kāi)發(fā)工程師（數(shù)字信號(hào)處理），射頻通信工程師，信號(hào)算法工程師要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍(lán)牙），WLAN，無(wú)線移動(dòng)通信, 網(wǎng)絡(luò)通信基帶信號(hào)處理l 技術(shù)要求：（1）了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無(wú)線通信相關(guān)知識(shí)，熟悉現(xiàn)有的通信系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，熟悉常用的無(wú)線測(cè)試設(shè)備；（2）信號(hào)處理技術(shù)，通信算法；（3）熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理；（4）【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，扎實(shí)的射頻微波理論和測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設(shè)計(jì)軟件；（5）有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如復(fù)變函數(shù)、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)值計(jì)算、矩陣論、離散數(shù)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域：通信VR【用于快速傳輸視頻圖像，例如樂(lè)客靈境VR公司招募的通信工程師（數(shù)據(jù)編碼、流數(shù)據(jù)）】物聯(lián)網(wǎng)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航，軍事，衛(wèi)星，雷達(dá)相關(guān)術(shù)語(yǔ)：（1）基帶信號(hào)：指的是沒(méi)有經(jīng)過(guò)調(diào)制（進(jìn)行頻譜搬移和變換）的原始電信號(hào)。（2）基帶通信（又稱(chēng)基帶傳輸）：指?jìng)鬏敾鶐盘?hào)。進(jìn)行基帶傳輸?shù)南到y(tǒng)稱(chēng)為基帶傳輸系統(tǒng)。傳輸介質(zhì)的整個(gè)信道被一個(gè)基帶信號(hào)占用.基帶傳輸不需要調(diào)制解調(diào)器，設(shè)備化費(fèi)小，具有速率高和誤碼率低等優(yōu)點(diǎn),.適合短距離的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸距離在100米內(nèi)，在音頻市話(huà)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛采用。如從計(jì)算機(jī)到監(jiān)視器、打印機(jī)等外設(shè)的信號(hào)就是基帶傳輸?shù)?。大多?shù)的局域網(wǎng)使用基帶傳輸，如以太網(wǎng)、令牌環(huán)網(wǎng)。（3）射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫(xiě)，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因?yàn)槠漭^高的頻率使其具有遠(yuǎn)距離傳輸能力）。射頻簡(jiǎn)稱(chēng)RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡(jiǎn)稱(chēng)。每秒變化小于1000次的交流電稱(chēng)為低頻電流，大于10000次的稱(chēng)為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大于10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段?！居芯€電視就是用射頻傳輸方式】（4） DSP：數(shù)字信號(hào)處理，也指數(shù)字信號(hào)處理芯片（五）數(shù)據(jù)挖掘算法工程師類(lèi)包括推薦算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、通信、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能；l 技術(shù)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘l 技術(shù)要求：（1）熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹(shù)、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；（2）熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優(yōu)先；（3）對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)【均為分布式計(jì)算框架】（4）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要好，如高數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)l 加分項(xiàng)：數(shù)據(jù)挖掘建模大賽；應(yīng)用領(lǐng)域（1）個(gè)性化推薦（2）廣告投放（3）大數(shù)據(jù)分析相關(guān)術(shù)語(yǔ)Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。（六）搜索算法工程師要求l 技術(shù)領(lǐng)域：自然語(yǔ)言l 技術(shù)要求：（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，海量數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（2） hadoop、lucene（3）精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（4）精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；（5）精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關(guān)技術(shù)；（6）熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7）優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用；（8）了解推薦引擎和數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，有大型搜索應(yīng)用的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。（七）控制算法工程師類(lèi)包括了云臺(tái)控制算法，飛控控制算法，機(jī)器人控制算法要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動(dòng)化l 技術(shù)要求：（1）精通自動(dòng)控制原理（如PID）、現(xiàn)代控制理論，精通組合導(dǎo)航原理，姿態(tài)融合算法，電機(jī)驅(qū)動(dòng)，電機(jī)驅(qū)動(dòng)（2）卡爾曼濾波，熟悉狀態(tài)空間分析法對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建模、分析調(diào)試；l 加分項(xiàng)：有電子設(shè)計(jì)大賽，機(jī)器人比賽，robocon等比賽經(jīng)驗(yàn)，有硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)；應(yīng)用領(lǐng)域（1）醫(yī)療/工業(yè)機(jī)械設(shè)備（2）工業(yè)機(jī)器人（3）機(jī)器人（4）無(wú)人機(jī)飛控、云臺(tái)控制等（八）導(dǎo)航算法工程師要求l 專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)，電子信息工程，航天航空，自動(dòng)化l 技術(shù)要求（以公司職位JD為例）公司一（1）精通慣性導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、雷達(dá)導(dǎo)航等工作原理；（2）精通組合導(dǎo)航算法設(shè)計(jì)、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規(guī)劃算法；（3）具備導(dǎo)航方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的工程經(jīng)驗(yàn)；（4）熟悉C/C++語(yǔ)言、熟悉至少一種嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基于視覺(jué)信息的SLAM、定位、導(dǎo)航算法，有1年以上相關(guān)的科研或項(xiàng)目經(jīng)歷；（2）熟悉慣性導(dǎo)航算法，熟悉IMU與視覺(jué)信息的融合;應(yīng)用領(lǐng)域無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。

三、關(guān)于CCD工程師面試會(huì)問(wèn)什么問(wèn)題?

主要是的圖像處理，一些開(kāi)發(fā)庫(kù)opencv，算法很重要，你還要知道的，還有會(huì)MFC 和其他界面開(kāi)發(fā)，C語(yǔ)言只是圖像處理的算法的實(shí)現(xiàn)，還要知道CCD。。。

四、需要哪些知識(shí)才能成為圖像處理工程師

圖像處理應(yīng)用很廣，因此不同崗位要求側(cè)重不同，最基本都必須掌握?qǐng)D形處理的開(kāi)發(fā)與研究，熟悉圖像處理的各種算法，特別是圖像去燥、圖像增強(qiáng)、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測(cè)、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識(shí)別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理，具體應(yīng)用包括人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點(diǎn)識(shí)別、文字檢測(cè)與是識(shí)別。特別的，結(jié)合不同應(yīng)用，還需要自然語(yǔ)言處理知識(shí)。另外，要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底（特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計(jì)知識(shí)）。

以上就是關(guān)于圖像處理工程師招聘相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。