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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例（國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例）

發(fā)布時間：2023-04-28 14:52:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 871

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、典型案例 | 傳化智聯(lián)——平臺模式服務(wù)制造業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2、數(shù)字化時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的典范有哪些?
3、有什么成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例可供參考？
4、企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例（國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例）

一、典型案例 | 傳化智聯(lián)——平臺模式服務(wù)制造業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型

傳化智聯(lián)股份有限公司（以下簡稱“傳化智聯(lián)”）通過數(shù)字化技術(shù)，以智能平臺模式將一個個公路港連接成網(wǎng)，同步打造銜接貨主企業(yè)、物流企業(yè)的信息系統(tǒng)，為企業(yè)提供從線下到線上定制化的“端到端”供應(yīng)鏈解決方案和服務(wù)，助力制造企業(yè)降本增效。

一、做法與經(jīng)驗

（一）布局全國智能公路港，形成全方位地面物流服務(wù)網(wǎng)。通過平臺化運營，形成為各類企業(yè)提供集、分、儲、運、配等物流供應(yīng)鏈服務(wù)的“地網(wǎng)”，并補足城市物流基礎(chǔ)設(shè)施樞紐功能，促進產(chǎn)城融合高質(zhì)量發(fā)展。同時，通過數(shù)字園區(qū)系統(tǒng)，實現(xiàn)港內(nèi)人、車、貨、場、企等各種資源的數(shù)字化管理，以及物業(yè)、物流、安防、無感停車、無人巡檢等統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度。

（二）打造智能物流貨運平臺，形成立體式線上物流服務(wù)網(wǎng)。通過數(shù)字化技術(shù)，將單個公路港連接成全國一張網(wǎng)，打造銜接上下游用戶的高效信息系統(tǒng)，貫通物流供應(yīng)鏈全流程。平臺為企業(yè)提供運力派單、可視化運輸管理、支付結(jié)算等全鏈條物流服務(wù)，以及車后增值、金融保險等產(chǎn)品服務(wù)，實現(xiàn)企業(yè)物流業(yè)務(wù)在線化、數(shù)字化、標準化、智能化。

（三）健全倉配運物流服務(wù)，提供端到端供應(yīng)鏈物流解決方案。線下以“智能公路港全國網(wǎng)”為基礎(chǔ)，建成覆蓋33個城市的倉儲網(wǎng)絡(luò)，整合連接了自有車輛、物流公司與社會車輛等400多萬運力資源。線上以數(shù)字化手段連接各類企業(yè)上下游及內(nèi)外部的信息系統(tǒng)，實現(xiàn)一鍵發(fā)貨、自動派單、運力調(diào)度、全程跟蹤等智能化管理。

（四）提供支付金融服務(wù)，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)端信用體系。傳化智聯(lián)支付持有支付業(yè)務(wù)許可證，依托“智能物流服務(wù)平臺”形成的端到端供應(yīng)鏈體系，將消費端互聯(lián)網(wǎng)支付手段應(yīng)用到物流場景，實現(xiàn)了物流行業(yè)從發(fā)貨到收貨的全程支付在線化。已形成能夠承載萬億級交易規(guī)模的支付平臺，通過全鏈路的生產(chǎn)交易軌跡產(chǎn)生大量用戶畫像，分析運算形成產(chǎn)業(yè)端的信用評價體系。

二、實施效果

據(jù)傳化智聯(lián)估算，已為快消、鋼鐵、家電、化工、能源等40多個行業(yè)的上百萬家企業(yè)提供服務(wù)，為其提升20%-30%的綜合物流效能。以輪胎企業(yè)為例，預(yù)計可有效降低輪胎制造的倉儲及運輸成本，提高運營效率，加速制造企業(yè)供應(yīng)鏈的規(guī)范化、透明化、安全化，預(yù)計供應(yīng)鏈綜合成本降低約25%，庫存周轉(zhuǎn)率提高約20%，裝卸貨工時效率提高60%以上，訂單及時交付率提高80%以上。

二、數(shù)字化時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的典范有哪些?

建筑MALL就是一個建筑行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，把真實產(chǎn)品與模型互通，做到產(chǎn)品與模型參數(shù)一一對應(yīng)，對傳統(tǒng)建筑設(shè)計做出了新的改變，對產(chǎn)品進行了數(shù)字化管理。

三、有什么成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例可供參考？

目前的話，你可以看看盤古信息，專業(yè)的數(shù)字化管理解決方案供應(yīng)商，幫助制造業(yè)打造了300多家初級智能制造工廠，覆蓋500余個數(shù)字化智能制造化車間，包含9000余條設(shè)備互聯(lián)生產(chǎn)線，很多企業(yè)在他們公司的幫助下實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，官網(wǎng)上就有很多成功案例，我們公司近期也準備轉(zhuǎn)型，就是看到他們官網(wǎng)的一些案例，又了解到他們家口碑比較不錯，所以打算跟他們合作呢。

四、企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃

企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，要把戰(zhàn)略規(guī)劃放在轉(zhuǎn)型路徑上的首要位置。企業(yè)高層管理人員應(yīng)該明白，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種對企業(yè)業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理等各方面進行重塑的系統(tǒng)級工程，需要借助數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、商業(yè)智能BI等進行改造升級，沒有戰(zhàn)略規(guī)劃來嚴格實施，是完不成轉(zhuǎn)型任務(wù)的。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

此外，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人還要為數(shù)字化轉(zhuǎn)型組建一支能夠全權(quán)負責數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃的團隊，這個團隊應(yīng)該有足夠權(quán)限、有數(shù)字化技術(shù)人員、商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家。通過這個團隊，企業(yè)可以建立自上而下推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，將數(shù)據(jù)加入KPI考核指標，建立獎懲制度。

數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展

企業(yè)需要進行信息化建設(shè)，把各部門業(yè)務(wù)整合到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，借助線上統(tǒng)一集成的大平臺，將線下的業(yè)務(wù)流程進行規(guī)范化、流程化、標準化。用戶、業(yè)務(wù)和管理人員只需在遠程就可以完成業(yè)務(wù)的辦理、提交、審核、批準等操作，簡化了操作流程，并通過系統(tǒng)將業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)沉淀到數(shù)據(jù)庫，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打好了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

完成信息化基礎(chǔ)建設(shè)后，企業(yè)可以部署商業(yè)智能BI，將各部門數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以ETL和數(shù)據(jù)模型進行處理，統(tǒng)一儲存到數(shù)據(jù)倉庫，由分析人員以圖形化手段，將數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)可視化報表，追蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果，進行復(fù)盤預(yù)測，為管理人員提供信息支撐，輔助進行決策。

數(shù)字化研發(fā)生產(chǎn)

企業(yè)利用商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，可以通過用戶畫像和市場數(shù)據(jù)確認用戶和市場對企業(yè)提出的產(chǎn)品需求。以用戶為中心，從產(chǎn)品規(guī)劃開始，每一步都借助商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，及時進行功能和模塊的調(diào)研，充分保證產(chǎn)品在市場上的競爭力，在量產(chǎn)后得到用戶的喜愛。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

同時，數(shù)字化研發(fā)生產(chǎn)也代表著自動化的應(yīng)用，企業(yè)通過業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、商業(yè)智能BI以及其他信息化、數(shù)字化技術(shù)，將研發(fā)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)接口、機械臂端口進行自動化處理，不僅提高了準確性，還減少了人力的浪費，讓研發(fā)生產(chǎn)工廠能夠運行更長時間，保質(zhì)保量完成任務(wù)。

數(shù)字化經(jīng)營管理

在傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營管理模式中，企業(yè)員工被劃分了嚴格的級別層次，員工管理、晉升等更多是依靠管理人員對于員工的認識，很容易出現(xiàn)拉幫結(jié)派的現(xiàn)象，導(dǎo)致管理出現(xiàn)問題，人才被迫流失。通過商業(yè)智能BI，企業(yè)高層管理人員建立不同業(yè)務(wù)指標，設(shè)立完善的考核任務(wù)，在數(shù)據(jù)可視化報表上，實時查看員工的業(yè)績數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)指標完成情況，成長潛力分析等，更好的進行人員管理。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

此外，通過商業(yè)智能BI等數(shù)字化應(yīng)用，企業(yè)高層管理人員可以在企業(yè)內(nèi)外部建立不同的數(shù)字化大平臺。對內(nèi)，可以整合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，建設(shè)自有APP或?qū)⒔?jīng)營管理內(nèi)容集成到其他平臺，以數(shù)據(jù)為基底，在大平臺后臺進行統(tǒng)一管理，提高效率，增加準確性；對外，企業(yè)通過商業(yè)智能BI可以建立產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化平臺，通過數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)生產(chǎn)、供應(yīng)、原料、零配件、物流等相關(guān)數(shù)據(jù)，將產(chǎn)業(yè)鏈中不同企業(yè)“連線成網(wǎng)”，統(tǒng)一進行管理。

派可數(shù)據(jù) 商業(yè)智能BI可視化分析平臺

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