2023中國(guó)模型展（中國(guó)模型展會(huì)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于2023中國(guó)模型展的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

文章目錄列表:

• 1、HAOMO AI DAY：重磅發(fā)布2023十大自動(dòng)駕駛趨勢(shì)預(yù)測(cè)

• 2、2023年房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢(shì)分析

• 3、2023東京改裝車(chē)展：配有STI套件的斯巴魯翼豹亮相

• 4、2023倫敦大學(xué)藥劑學(xué)專(zhuān)業(yè)留學(xué)申請(qǐng)條件介紹

一、HAOMO AI DAY：重磅發(fā)布2023十大自動(dòng)駕駛趨勢(shì)預(yù)測(cè)

易車(chē)訊 2023年1月5日，第七屆HAOMO AI DAY在北京舉辦。正值歲末年初，中國(guó)自動(dòng)駕駛屆開(kāi)年盛會(huì)精彩來(lái)襲。本屆AI DAY上，毫末分享了2022年三大戰(zhàn)役穩(wěn)健收官成果，展望2023年全球自動(dòng)駕駛發(fā)展趨勢(shì)，并發(fā)布毫末技術(shù)、產(chǎn)品最新成果。

毫末智行智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS）重磅發(fā)布，這是中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大智算中心，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)到67億億次。有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升級(jí)，車(chē)端感知架構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨代升級(jí)，毫末的技術(shù)棧布局繼續(xù)保持完整領(lǐng)先的態(tài)勢(shì)，尤其在感知、認(rèn)知等層面領(lǐng)跑行業(yè)，引領(lǐng)大模型、大算力、大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

產(chǎn)品層面，2024年上半年，毫末城市NOH落地將達(dá)到100城，這是中國(guó)第一個(gè)可大規(guī)模落地的城市導(dǎo)航輔助駕駛，以重感知、大模型的技術(shù)路線及技術(shù)應(yīng)用、用戶(hù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)建設(shè)等方向保持領(lǐng)先位置，2025年毫末HPilot全面進(jìn)入全無(wú)人駕駛時(shí)代。

毫末智行董事長(zhǎng)張凱表示，2023年，毫末將繼續(xù)把安全、可靠、實(shí)用的智能駕駛產(chǎn)品快速、大規(guī)模推向市場(chǎng)，贏得廣大用戶(hù)的認(rèn)可和肯定。

2023十大自動(dòng)駕駛趨勢(shì)預(yù)測(cè)重磅發(fā)布，毫末2023年四大戰(zhàn)役正式打響

“過(guò)去三年是毫末穿越創(chuàng)業(yè)生死線的關(guān)鍵期，但三年只是創(chuàng)業(yè)漫長(zhǎng)旅程的開(kāi)端。”張凱以《春歸有期，AI照亮未來(lái)》為主題，回顧了毫末2022年發(fā)展成果，并公布了2023年發(fā)展規(guī)劃。

  張凱表示“2022毫末三大戰(zhàn)役穩(wěn)健收官?！?022年毫末持續(xù)穩(wěn)居中國(guó)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名，三代HPilot產(chǎn)品搭載至魏牌、坦克、歐拉、長(zhǎng)城炮等近20款車(chē)型，輔助駕駛用戶(hù)行駛里程突破2500萬(wàn)公里；毫末城市NOH是中國(guó)第一個(gè)可大規(guī)模量產(chǎn)的城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品，目前軟件封版達(dá)到交付狀態(tài)；末端物流自動(dòng)配送車(chē)已初步完成商業(yè)閉環(huán)，交付超1000臺(tái)，小魔駝配送訂單量突破13萬(wàn)單，商業(yè)化進(jìn)程正全面提速；MANA學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)超42萬(wàn)小時(shí)，虛擬駕齡相當(dāng)于人類(lèi)司機(jī)5.5萬(wàn)年。此外，毫末自研的AEB算法助力魏牌、歐拉、坦克的四款車(chē)型獲得E-NCAP（歐洲新車(chē)安全評(píng)鑒協(xié)會(huì))、ANCAP（澳大利亞新車(chē)安全評(píng)鑒協(xié)會(huì)）五星安全認(rèn)證，搭載毫末HPilot的300臺(tái)摩卡DHT-PHEV車(chē)型也已奔赴歐洲。毫末不但是中國(guó)首個(gè)自研AEB算法落地海內(nèi)外的公司，也是中國(guó)首個(gè)出海歐洲、澳洲的自動(dòng)駕駛公司。

毫末在乘用車(chē)領(lǐng)域產(chǎn)品高速迭代的背后，是毫末打造的業(yè)內(nèi)獨(dú)有的產(chǎn)品能力迭代鐵三角：即場(chǎng)景化用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、人工智能技術(shù)、技術(shù)工程化能力?；诖?，MANA已形成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)體系，它包含六大閉環(huán)：用戶(hù)需求閉環(huán)、研發(fā)效能閉環(huán)、產(chǎn)品自完善閉環(huán)、數(shù)據(jù)積累閉環(huán)、數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)、業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)。

用戶(hù)需求閉環(huán)中，毫末已建立5大維度、264類(lèi)核心用戶(hù)需求，日?？梢詮拇罅亢诵膱?chǎng)景數(shù)據(jù)中提取核心問(wèn)題；研發(fā)效能閉環(huán)則通過(guò)仿真工具提升研發(fā)效能。目前毫末仿真在研發(fā)中覆蓋率超過(guò)70%，研發(fā)效能較兩年前提升8倍；產(chǎn)品自完善閉環(huán)，讓毫末的產(chǎn)品自完善閉環(huán)率超過(guò)70%，助力客戶(hù)成功實(shí)現(xiàn)7次OTA在線升級(jí)；數(shù)據(jù)積累閉環(huán)中，毫末通過(guò)自研自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，在2022年底數(shù)據(jù)成本降低98%；數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，讓毫末的全新車(chē)型復(fù)用開(kāi)發(fā)只需4個(gè)月時(shí)間即達(dá)到量產(chǎn)落地狀態(tài)，全新車(chē)型匹配標(biāo)定2個(gè)月內(nèi)匹配完成，標(biāo)定效率全行業(yè)第一；業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)，讓毫末可以做到智駕產(chǎn)品100%一次性過(guò)線率，毫末成為國(guó)內(nèi)唯一的智能駕駛技術(shù)工程化經(jīng)驗(yàn)最豐富的公司。

張凱在現(xiàn)場(chǎng)講到，毫末數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)體系的六大閉環(huán)能力，助力客戶(hù)的智能汽車(chē)快速規(guī)?；慨a(chǎn)，真正為用戶(hù)釋放價(jià)值，使智能汽車(chē)的智能駕駛系統(tǒng)從用戶(hù)嘗鮮階段過(guò)渡到用戶(hù)依賴(lài)階段。毫末成為中國(guó)最早且唯一一個(gè)進(jìn)入產(chǎn)品快速迭代階段的自動(dòng)駕駛公司。

“2023年，智能駕駛下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入加速期，高階智能駕駛產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用將迎來(lái)大規(guī)模落地?！被谶@一基礎(chǔ)判斷，張凱從行業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、人才等方面對(duì)2023年自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展做出十大預(yù)測(cè)。

行業(yè)層面，2023年自動(dòng)駕駛將全面進(jìn)入3.0時(shí)代；高級(jí)別智能駕駛將成為中端車(chē)型標(biāo)配；全新一代芯片、傳感器進(jìn)入市場(chǎng)，自動(dòng)駕駛生態(tài)呈現(xiàn)更豐富多樣性。技術(shù)層面，大模型在數(shù)據(jù)合成、知識(shí)提取等方面的能力將助力自動(dòng)駕駛迭代速度實(shí)現(xiàn)量級(jí)提升；自動(dòng)駕駛系統(tǒng)比拼將由功能競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛矢?jìng)爭(zhēng)；超算中心會(huì)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門(mén)配置。產(chǎn)品層面，城市導(dǎo)航輔助駕駛進(jìn)入重感知階段，大規(guī)模量產(chǎn)交付大幕拉開(kāi)；智能駕駛的用戶(hù)體驗(yàn)將從嘗鮮轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)依賴(lài)；末端物流自動(dòng)配送車(chē)整體成本降至10萬(wàn)元以?xún)?nèi)，將進(jìn)一步改善生產(chǎn)關(guān)系。人才領(lǐng)域，張凱判斷AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)延續(xù)到2023年。

面對(duì)未來(lái)所要迎接的趨勢(shì)和機(jī)遇，張凱正式宣布毫末2023年發(fā)展規(guī)劃，毫末打響“2023年四大戰(zhàn)役”。最重頭的是“智能駕駛裝機(jī)量王者之戰(zhàn)”，毫末將完成多平臺(tái)、數(shù)十款車(chē)型、數(shù)十個(gè)項(xiàng)目的異步并行開(kāi)發(fā)，通過(guò)智能駕駛流程化開(kāi)發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化交付，進(jìn)一步推進(jìn)未來(lái)搭載毫末輔助駕駛產(chǎn)品的乘用車(chē)達(dá)百萬(wàn)量級(jí)的目標(biāo)；其次是“MANA大模型巔峰之戰(zhàn)”，毫末將在智算中心助推下，將大模型的應(yīng)用落地進(jìn)行到底；第三場(chǎng)戰(zhàn)役是“城市NOH百城大戰(zhàn)”，毫末城市NOH將有序落地到國(guó)內(nèi)100個(gè)城市，引領(lǐng)城市導(dǎo)航輔助駕駛的大規(guī)模量產(chǎn)落地；最后是“末端物流自動(dòng)配送商業(yè)之戰(zhàn)”，毫末將繼續(xù)堅(jiān)持5S合作服務(wù)模式，助力合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案落地，加速無(wú)人配送行業(yè)應(yīng)用進(jìn)程。

 “毫末始終認(rèn)為，偉大的機(jī)遇要靠?jī)?nèi)在的實(shí)力去把握，在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝的關(guān)鍵，仍然是掌握核心技術(shù)。”演講中張凱強(qiáng)調(diào)了毫末在技術(shù)研發(fā)投入上的堅(jiān)定決心。截止目前，毫末已獲得專(zhuān)利證書(shū)146件，全面覆蓋數(shù)據(jù)融合、智能感知、智能決策、控制執(zhí)行、模型算力提升等領(lǐng)域。“未來(lái)，技術(shù)研發(fā)仍將是毫末投入的重中之重?！?/p>

中國(guó)自動(dòng)駕駛最大智算中心MANA OASIS成立，毫末五大模型全新亮相升級(jí)

第七屆HAOMO AI DAY，毫末智行宣布智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS）正式成立。MANA OASIS是中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大智算中心，由毫末智行與火山引擎聯(lián)合打造，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)67億億次，存儲(chǔ)帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。

毫末智行CEO顧維灝表示，“MANA OASIS讓毫末擁有了超級(jí)計(jì)算能力，數(shù)據(jù)、算力充沛，毫末的技術(shù)產(chǎn)品能力將更加強(qiáng)大。在‘MANA OASIS’加持下，毫末將沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。”

火山引擎總裁譚待表示，“我們很榮幸與毫末智行一道在智算中心領(lǐng)域達(dá)成深度合作，共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛智能訓(xùn)練平臺(tái)跨越式發(fā)展，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)敏捷迭代和商業(yè)化落地?！?/p>

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是自動(dòng)駕駛發(fā)展的方向與趨勢(shì)，海量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、大模型的應(yīng)用等，都對(duì)算力提出了更龐大的需求?；诨鹕揭尕S富的大數(shù)據(jù)積累和底層技術(shù)，MANA OASIS實(shí)現(xiàn)的計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊能力，讓數(shù)據(jù)更快速轉(zhuǎn)化成知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)將本增效的目的。

在數(shù)據(jù)管理能力方面，為充分發(fā)揮智算中心價(jià)值，讓GPU持續(xù)飽和運(yùn)行，毫末歷經(jīng)兩年研發(fā)，建立了全套面向大規(guī)模訓(xùn)練的Data Engine，實(shí)現(xiàn)了百P數(shù)據(jù)篩選速度提升10倍、百億小文件隨機(jī)讀寫(xiě)延遲小于500微秒。在算力優(yōu)化方面，毫末與火山引擎合作，部署了Lego高性能算子庫(kù)、ByteCCL通信優(yōu)化能力、以及大模型訓(xùn)練框架。軟硬一體，把算力優(yōu)化到極致。在訓(xùn)練效率方面，基于Sparse MoE，通過(guò)跨機(jī)共享，輕松完成千億參數(shù)大模型訓(xùn)練，且百萬(wàn)個(gè)Clips（毫末視頻最小標(biāo)注單位）訓(xùn)練成本只需百卡周級(jí)別，訓(xùn)練成本降低100倍。

在MANA OASIS的加持下，毫末MANA五大模型全新亮相升級(jí)，助力毫末自動(dòng)駕駛高速發(fā)展：其中，視覺(jué)自監(jiān)督大模型，讓毫末在中國(guó)首個(gè)實(shí)現(xiàn)4D Clip的自動(dòng)標(biāo)注；3D重建大模型，助力毫末做數(shù)據(jù)生成，用更低成本解決數(shù)據(jù)分布問(wèn)題，提升感知效果；多模態(tài)互監(jiān)督大模型，則可以完成通用障礙物的識(shí)別；動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型則進(jìn)一步使用重感知技術(shù)，降低對(duì)高精地圖依賴(lài)；人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢。

首先，視頻自監(jiān)督大模型，讓毫末4D Clip標(biāo)注實(shí)現(xiàn)100%自動(dòng)化，人工標(biāo)注成本降低98%。為了更低成本、更高效獲取更多高價(jià)值數(shù)據(jù)，需要解決從離散幀自動(dòng)化擴(kuò)充到Clips形態(tài)的問(wèn)題。毫末首先利用海量videoclip，通過(guò)視頻自監(jiān)督方式，預(yù)訓(xùn)練出一個(gè)大模型，用少量人工標(biāo)注好的Clip數(shù)據(jù)進(jìn)行Finetune（微調(diào)），訓(xùn)練檢測(cè)跟蹤模型，使得模型具備自動(dòng)標(biāo)注的能力；然后，將已經(jīng)標(biāo)注好的千萬(wàn)級(jí)單幀數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的原始視頻提取出來(lái)組織成Clip，其中10%是標(biāo)注幀，90%是未標(biāo)注幀，再將這些Clip輸入到模型，完成對(duì)90%未標(biāo)注幀的自動(dòng)標(biāo)注，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)所有單幀標(biāo)注向Clip標(biāo)注的100%的自動(dòng)轉(zhuǎn)化，同時(shí)降低98%的Clip標(biāo)注成本。毫末視頻自監(jiān)督大模型的泛化性效果極佳，即使是在一些非常困難的場(chǎng)景，例如嚴(yán)重遮擋的騎行者，遠(yuǎn)處的小目標(biāo)，惡劣的天氣和光照，都能準(zhǔn)確地完成自動(dòng)標(biāo)注。

其次，3D重建大模型，讓毫末實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)“無(wú)中生有”，獲得海量corner case（長(zhǎng)尾場(chǎng)景）不再是難事。面對(duì)“完全從真實(shí)數(shù)據(jù)中積累的corner case困難且昂貴”的行業(yè)難題，毫末將爆火的三維重建NeRF技術(shù)應(yīng)用在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景重建和數(shù)據(jù)生成中，它通過(guò)改變視角、光照、紋理材質(zhì)的方法，生成高真實(shí)感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以低成本獲取normal case，生成各種高成本corner case。3D重建大模型生成的數(shù)據(jù)，不僅比傳統(tǒng)的人工顯式建模再渲染紋理的方法效果更好、成本更低，增加NeRF生成的數(shù)據(jù)后，還可將感知的錯(cuò)誤率降低30%以上。

第三，多模態(tài)互監(jiān)督大模型，讓車(chē)輛長(zhǎng)出“火眼金睛”，精準(zhǔn)識(shí)別異形障礙物。在成功實(shí)現(xiàn)車(chē)道線和常見(jiàn)障礙物的精準(zhǔn)檢測(cè)后，針對(duì)城市多種異形障礙物的穩(wěn)定檢測(cè)問(wèn)題，毫末正在思考和探索更加通用的解決方案。多模態(tài)互監(jiān)督大模型引入了激光雷達(dá)作為視覺(jué)監(jiān)督信號(hào)，直接使用視頻數(shù)據(jù)來(lái)推理場(chǎng)景的通用結(jié)構(gòu)表達(dá)。通用結(jié)構(gòu)的檢測(cè)，可以很好地補(bǔ)充已有的語(yǔ)義障礙物檢測(cè)，有效提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在城市復(fù)雜工況下的通過(guò)率。

第四，動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型，可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)道路的拓?fù)潢P(guān)系，讓車(chē)輛始終行駛在正確的車(chē)道中。在重感知技術(shù)路線下，毫末為了將對(duì)高精地圖的依賴(lài)度降到最低，面臨著“道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)推斷”的挑戰(zhàn)。為此，毫末在BEV（鳥(niǎo)瞰圖）的feature map（特征圖）基礎(chǔ)上，以標(biāo)精地圖作為引導(dǎo)信息，使用自回歸編解碼網(wǎng)絡(luò)，將BEV特征，解碼為結(jié)構(gòu)化的拓?fù)潼c(diǎn)序列，實(shí)現(xiàn)車(chē)道拓?fù)漕A(yù)測(cè)，讓毫末的感知能力，能像人類(lèi)一樣在標(biāo)準(zhǔn)地圖的導(dǎo)航提示下就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)推斷。毫末認(rèn)為，解決了路口問(wèn)題實(shí)際就解決了大部分城市NOH問(wèn)題，目前在保定、北京，毫末對(duì)于85%的路口拓?fù)渫茢鄿?zhǔn)確率高達(dá)95%。即便是非常復(fù)雜、非常不規(guī)則的路口，毫末也能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

第五，人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，掌握高水平司機(jī)的開(kāi)車(chē)技法，讓駕駛決策更聰明。在探索“使用大量人駕數(shù)據(jù)，直接訓(xùn)練模型做出擬人化決策”方面，毫末為了讓模型能夠?qū)W習(xí)到高水平司機(jī)的優(yōu)秀開(kāi)車(chē)方法，全新引入了用戶(hù)真實(shí)的接管數(shù)據(jù)，同時(shí)用RLHF（從人類(lèi)反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)）思路先訓(xùn)練一個(gè)reward model（獎(jiǎng)勵(lì)模型）來(lái)挑選出更好的駕駛決策。通過(guò)這種方式，使毫末在掉頭、環(huán)島等公認(rèn)的困難場(chǎng)景中，通過(guò)率提升30%以上。這與AGI領(lǐng)域爆火的ChatGPT的思路相同，通過(guò)人類(lèi)行為反饋來(lái)選出最優(yōu)答案。

MANA五大模型全面提升了毫末感知和認(rèn)知層面系統(tǒng)化的底層技術(shù)能力?！霸谖宕竽Ｐ椭ο?，MANA最新的車(chē)端感知架構(gòu)，從過(guò)去分散的多個(gè)下游任務(wù)集成到了一起，形成一個(gè)更加端到端的架構(gòu)，包括通用障礙物識(shí)別、局部路網(wǎng)、行為預(yù)測(cè)等任務(wù)，毫末車(chē)端感知架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了跨代升級(jí)?！鳖櫨S灝表示。這也意味著毫末的感知能力更強(qiáng)，產(chǎn)品力更強(qiáng)，向全無(wú)人駕駛加速邁進(jìn)。

2023毫末城市NOH大規(guī)模量產(chǎn)落地，2025全面邁入全無(wú)人駕駛時(shí)代

現(xiàn)場(chǎng)顧維灝正式公布了毫末輔助駕駛產(chǎn)品HPilot的發(fā)展計(jì)劃：預(yù)計(jì)到2024年上半年，毫末將完成HPilot落地中國(guó)100個(gè)城市的計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)

二、2023年房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢(shì)分析

房地產(chǎn)行業(yè)主要上市公司：萬(wàn)科A(000002)、保利地產(chǎn)(600048)、新城控股(601155)、招商蛇口(001979)、綠地控股(600606)、華僑城A(000069)、龍湖集團(tuán)(00960.HK)

本文核心數(shù)據(jù)：中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展歷程、中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)重點(diǎn)政策匯總、全國(guó)商品房銷(xiāo)售面積與銷(xiāo)售金額、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)市場(chǎng)份額占比

行業(yè)概況

1、定義

房地產(chǎn)業(yè)是指以土地和建筑物為經(jīng)營(yíng)對(duì)象，從事房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、建設(shè)、經(jīng)營(yíng)、管理以及維修、裝飾和服務(wù)的集多種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為一體的綜合性產(chǎn)業(yè)，是具有先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、帶動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)性的產(chǎn)業(yè)。根據(jù)用途的不同，主要分為住宅房地產(chǎn)、商業(yè)房地產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)。住宅房地產(chǎn)是指用以居住的地產(chǎn)，包括普通住宅、公寓、別墅等房地產(chǎn)形式;商業(yè)地產(chǎn)通常指用于各種零售、批發(fā)、餐飲、娛樂(lè)、健身、休閑等經(jīng)營(yíng)用途的房地產(chǎn)形式;產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)是指以產(chǎn)業(yè)為依托，地產(chǎn)為載體，實(shí)現(xiàn)土地的整體開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)，打造產(chǎn)、學(xué)、研產(chǎn)業(yè)集群，幫助政府改善區(qū)域環(huán)境、提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的新型房地產(chǎn)形式。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)市場(chǎng)龐大

隨著我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展，在帶動(dòng)一個(gè)城市GDP增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)產(chǎn)業(yè)也隨之壯大。產(chǎn)業(yè)鏈主要分為上中下三個(gè)階段，房地產(chǎn)上游主要包括土地供應(yīng)、建筑材料、工程機(jī)械三個(gè)環(huán)節(jié);中游產(chǎn)業(yè)鏈包括工程咨詢(xún)(規(guī)劃、勘察、設(shè)計(jì)等)、施工建設(shè)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)三個(gè)環(huán)節(jié);下游主要包括裝飾裝修、物業(yè)管理兩個(gè)環(huán)節(jié)。其中，上游的土地供應(yīng)環(huán)節(jié)由政府部門(mén)主導(dǎo)。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)正處于規(guī)范調(diào)整期

1998年住房市場(chǎng)化改革完全推開(kāi)了我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的大門(mén)，房地產(chǎn)業(yè)迅速崛起，隨著住房建設(shè)的快速發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響愈發(fā)不容忽視。我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)自發(fā)展以來(lái)主要經(jīng)歷以下幾個(gè)階段：

(1)萌芽階段(1978-1998年)。在改革開(kāi)放前二十年的時(shí)間里，房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展停滯不前，雖然政府當(dāng)時(shí)進(jìn)行了多方面的嘗試，但是效果不大。

(2)起步發(fā)展階段(1998-2002年)。1998年標(biāo)志著我國(guó)福利化分房制度的徹底結(jié)束和住房制度改革市場(chǎng)化的正式開(kāi)始，至此，我國(guó)住房制度發(fā)生本質(zhì)性變化。金融業(yè)改革和國(guó)外資本介入為房地產(chǎn)行業(yè)帶來(lái)資金支持，同時(shí)外資流入帶來(lái)對(duì)寫(xiě)字樓和辦公樓的需求，房地產(chǎn)市場(chǎng)的供給和需求進(jìn)一步擴(kuò)大。

(3)快速發(fā)展階段(2002-2009年)。2003年房地產(chǎn)業(yè)被列為我國(guó)經(jīng)濟(jì)性支柱產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)投資大幅增加，房?jī)r(jià)上漲。同時(shí)，針對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)在此時(shí)期的一些表現(xiàn)，國(guó)家逐漸加強(qiáng)房地產(chǎn)信貸控制，靈活調(diào)整房貸利率等促進(jìn)和規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展。

(4)頻繁調(diào)控階段(2009-2013年)。針對(duì)不斷上漲的房?jī)r(jià)，國(guó)家頻繁出臺(tái)相關(guān)調(diào)控政策，進(jìn)一步強(qiáng)化差異化住房信貸政策，嚴(yán)格控制對(duì)非首套房的信貸政策，抑制投資、投機(jī)性購(gòu)房需求。國(guó)八條和新國(guó)五條出臺(tái)，各大城市相繼頒布限購(gòu)限貸政策，企圖控制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲。

(5)調(diào)整規(guī)范階段(2013年至今)。2013年房地產(chǎn)市場(chǎng)長(zhǎng)效機(jī)制的提出為房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控指明方向。2016年提出“房住不炒”定位。2018年強(qiáng)調(diào)綜合運(yùn)用金融財(cái)稅等手段“加快構(gòu)建多主體供給、多渠道保障、租購(gòu)并舉的住房制度”。2021年樓市“新禁令”提出嚴(yán)格控制房地產(chǎn)信貸供需雙方規(guī)模，避免炒房行為抬高房?jī)r(jià)。一系列政策表明，未來(lái)長(zhǎng)期的一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)將進(jìn)入調(diào)整規(guī)范階段，將是一個(gè)長(zhǎng)期的國(guó)家策略，也是未來(lái)很多年的一個(gè)長(zhǎng)期的制度頂層設(shè)計(jì)。

行業(yè)政策背景：頻繁調(diào)控，保證健康發(fā)展

自20世紀(jì)90年代土地使用權(quán)出讓制度的確立以來(lái)，我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)歷經(jīng)了多次重大政策調(diào)控?？傮w來(lái)講，房地產(chǎn)刺激與打壓政策對(duì)房地產(chǎn)投資相應(yīng)地形成激勵(lì)與遏制的作用，即房地產(chǎn)的供給與房地產(chǎn)調(diào)控政策的方向一致。

1998年7月，國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革、加快住房建設(shè)的通知》(簡(jiǎn)稱(chēng)“23號(hào)”文件)，明確提出“促使住宅業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)”，并拉開(kāi)了以取消福利分房為特征的中國(guó)住房制度改革。調(diào)控效果激活了低迷數(shù)年的房地產(chǎn)市場(chǎng)，推動(dòng)了房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)和房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展新時(shí)期。

2003年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)健康發(fā)展的通知》，將房地產(chǎn)業(yè)定位為拉動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，明確提出要保持房地產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。該政策極大的推動(dòng)了房地產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。同時(shí)，為抑制房?jī)r(jià)的快速上漲，國(guó)務(wù)院等部門(mén)出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于切實(shí)穩(wěn)定住房?jī)r(jià)格的通知》，又稱(chēng)“老國(guó)八條”等政策，以促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展。在各類(lèi)政策下，我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)處于頻繁調(diào)控期。

2016年年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次提出，“房子是用來(lái)住的，不是用來(lái)炒的”，此后，與房地產(chǎn)相關(guān)的部門(mén)陸續(xù)出臺(tái)了與之相配套的政策，涉及到房企融資、購(gòu)房者信貸等方面。國(guó)家、地區(qū)的各項(xiàng)規(guī)劃與政策中也在強(qiáng)調(diào)要“房住不炒”的定位。

2021年，央行、銀保監(jiān)會(huì)等機(jī)構(gòu)針對(duì)房企提出三道紅線政策，開(kāi)始在全國(guó)實(shí)施。三道紅線即剔除預(yù)收款項(xiàng)后資產(chǎn)負(fù)債率不超過(guò)70%、凈負(fù)債率不超過(guò)100%、現(xiàn)金短債比大于1。按照監(jiān)管要求，到2023年6月底，12家試點(diǎn)房企的“三道紅線”指標(biāo)必須全部達(dá)標(biāo)，2023年底所有房企實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、房地產(chǎn)行業(yè)開(kāi)發(fā)投資規(guī)模增速有所減緩

由于國(guó)家對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的嚴(yán)格調(diào)控，從開(kāi)發(fā)投資規(guī)模的增速上來(lái)看，2010-2015年期間，增速總體呈現(xiàn)連續(xù)下降的趨勢(shì);2016年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增速開(kāi)始反彈，2016-2019年期間，增速有所回升;由于疫情及房地產(chǎn)行業(yè)整體下行等原因，2020年及2021年增速開(kāi)始下降。截至2022年8月份，2022年房地產(chǎn)行業(yè)開(kāi)發(fā)投資規(guī)模為9.1萬(wàn)億元。

在開(kāi)發(fā)投資規(guī)模增速減緩的背景下，房企也面臨較大銷(xiāo)售和資金壓力，加之“保交付”等政策影響，房企新開(kāi)工意愿持續(xù)下降。2022年1月至8月，房企新開(kāi)工面積規(guī)模為8.51億平方米，同比大幅下降37%，與2020年同時(shí)期相比下降39.2%。

2、全國(guó)商品房銷(xiāo)售面積與銷(xiāo)售金額規(guī)模上升減慢

總體來(lái)看，我國(guó)商品房銷(xiāo)售面積與銷(xiāo)售金額在2010-2021年期間呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。2017年我國(guó)商品房銷(xiāo)售面積突破16億平方米，銷(xiāo)售金額突破13萬(wàn)億元。2017 -2021年期間銷(xiāo)售面積與銷(xiāo)售金額均維持在較高區(qū)間，其中銷(xiāo)售面積的上升幅度較小，銷(xiāo)售金額保持一定的上升規(guī)模。截至2022年8月份，我國(guó)商品房銷(xiāo)售面積為8.79億平方米，銷(xiāo)售金額為8.6億元。

3、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)

2014-2020年期間，我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，2018年突破80萬(wàn)億元，與此同時(shí)，資產(chǎn)負(fù)債率也處于持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)之中，由2014年77%的負(fù)債率上升至2020年80.7%。

4、房地產(chǎn)景氣指數(shù)有所下降

從房地產(chǎn)行業(yè)總體景氣度來(lái)看，2016-2019年，全國(guó)房地產(chǎn)總體景氣指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2020Q1由于新冠疫情的影響，行業(yè)總體景氣指數(shù)有所下降。隨著疫情逐漸得到控制，全國(guó)房地產(chǎn)總體景氣指數(shù)不斷回升，2020Q4為118.2%。2021年第二季度開(kāi)始，全國(guó)房地產(chǎn)總體景氣指數(shù)有所下降，2022Q2為98.5%。

5、2022年共10家房企暴雷

在近幾年政府宏觀調(diào)控收緊的背景下，房地產(chǎn)企業(yè)依舊處于高速擴(kuò)張之中，沒(méi)有及時(shí)調(diào)整好經(jīng)營(yíng)規(guī)模與擴(kuò)張速度，不少企業(yè)陷入資金鏈斷裂的局面，宣告暴雷。目前共有30家房企宣告暴雷，其中，2021年9月恒大出現(xiàn)危機(jī)拉開(kāi)了房企集體暴雷的序幕，2021年共有15家房企暴雷，其中包括恒大、正榮、富力等上市房企;截至2022年10月，2022年共10家房企暴雷，包括世貿(mào)、融創(chuàng)等龍頭房企。

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)：廣東與江蘇商品房銷(xiāo)售面積領(lǐng)先

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年全國(guó)31省市商品房銷(xiāo)售面積排在前五位的分別是江蘇省、廣東省、山東省、四川省、河南省。其中，江蘇省、山東省、四川省、安徽省、福建省、湖北省、上海同比增長(zhǎng)為正，2021年江蘇省商品房銷(xiāo)售面積同比增長(zhǎng)7.2%，安徽省商品房銷(xiāo)售面積同比增長(zhǎng)9.7%;廣東省、河南省、浙江省同比增長(zhǎng)為負(fù)，2021年廣東省商品房銷(xiāo)售面積同比增長(zhǎng)-6%，河南省商品房銷(xiāo)售面積同比增長(zhǎng)-5%。同時(shí)可以觀察得到，城市之間商品房銷(xiāo)售面積梯級(jí)分布較為明顯，如2021年排名第十的上海商品房銷(xiāo)售面積為1880萬(wàn)平方米，與江蘇省相差14671萬(wàn)平方米。

2、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：各環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)者眾多

房地產(chǎn)行業(yè)擁有著復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，市場(chǎng)參與者眾多，每個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)者各不相同。通過(guò)計(jì)算該環(huán)節(jié)企業(yè)2021年?duì)I收占該環(huán)節(jié)所有上市企業(yè)的營(yíng)收總和來(lái)得到市場(chǎng)份額占比。中游環(huán)節(jié)中，在工程咨詢(xún)方面，太極實(shí)業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位，市場(chǎng)份額接近三分之一，其次是華建集團(tuán)，為11%;在建設(shè)施工方面，中國(guó)建筑占據(jù)了絕對(duì)的市場(chǎng)地位，市場(chǎng)份額占比接近四分之三，其次是上海建工與陜西建工;在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)方面，由于該環(huán)節(jié)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者眾多，因此龍頭企業(yè)的絕對(duì)地位不明顯，前三名分別是綠地控股、碧桂園與萬(wàn)科A，其中綠地控股市場(chǎng)份額為8%。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、堅(jiān)持“房住不炒”的定位與轉(zhuǎn)型升級(jí)

自2016年第一次提出“房住不炒”的理念以來(lái)，國(guó)家層面及各省市陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)房地產(chǎn)調(diào)控政策，以促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康持續(xù)發(fā)展?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要堅(jiān)持房子是用來(lái)住的、不是用來(lái)炒的定位，加快建立多主體供給、多渠道保障、租購(gòu)并舉的住房制度，讓全體人民住有所居、職住平衡。目前，全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市均對(duì)“十四五”期間房地產(chǎn)市場(chǎng)提出了發(fā)展目標(biāo)及方向。其中，有部分地區(qū)對(duì)“十四五”期間房地產(chǎn)行業(yè)規(guī)劃了具體目標(biāo)，例如江西省在《江西省“十四五”住房城鄉(xiāng)建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》中指出完成房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資12500億元，江西指出在“十四五”期間完成房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資12500億元，黑龍江提出城鎮(zhèn)人均居住面積達(dá)到385平方米;部分地區(qū)對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的規(guī)劃了發(fā)展方向，例如福建省在《福建省“十四五”規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出要堅(jiān)持房住不炒，加快形成多主體供給、多渠道保障、租購(gòu)并舉的住房體系。

另外一方面，隨著中國(guó)進(jìn)入碳達(dá)峰碳中和關(guān)鍵窗口期，低碳經(jīng)濟(jì)將成為各行各業(yè)未來(lái)重要的發(fā)展機(jī)遇之一。而房地產(chǎn)行業(yè)作為綠色減碳的關(guān)鍵領(lǐng)域，尤其是目前正面臨著發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的“陣痛期”，低碳發(fā)展無(wú)疑是房地產(chǎn)行業(yè)重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)線邏輯，更將成為突破行業(yè)困局的全新機(jī)遇。在“雙碳”政策的助推下，借助數(shù)字化技術(shù)向低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型，無(wú)疑將成為房地產(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型的新風(fēng)口，是實(shí)現(xiàn)告別“高杠桿、高負(fù)債、高風(fēng)險(xiǎn)”的“舊三高”模式，邁向“高質(zhì)量、高品質(zhì)、高效益”的“新三高”發(fā)展關(guān)鍵所在。

2、預(yù)期2022年房地產(chǎn)市場(chǎng)逐漸修復(fù)

2022年，受宏觀經(jīng)濟(jì)下行、新一輪新冠肺炎疫情反彈以及前期調(diào)控政策對(duì)市場(chǎng)傳導(dǎo)作用的滯后顯現(xiàn)等因素影響，國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣度繼續(xù)下行。在市場(chǎng)景氣度加速下行背景下，為防范行業(yè)出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、保持房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展，2022年以來(lái)中央多次釋放維穩(wěn)信號(hào)，將“保交樓”作為下半年工作重點(diǎn)之一，具體措施包括設(shè)立“地產(chǎn)紓困基金”，通過(guò)資產(chǎn)處置、資源整合和重組等方式，參與問(wèn)題樓盤(pán)盤(pán)活及困難房企救助等紓困工作等，但“房住不炒”仍為政策主基調(diào)。

在房地產(chǎn)政策相對(duì)平穩(wěn)的條件下，《房地產(chǎn)藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展報(bào)告(No.19·2022)》預(yù)計(jì)，全年商品房銷(xiāo)售面積將增速回落，增長(zhǎng)1.7%;房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增速下降，增長(zhǎng)0.8%，住宅開(kāi)發(fā)投資由正轉(zhuǎn)負(fù)，下降0.2%;在土地價(jià)格上漲的情況下，銷(xiāo)售均價(jià)將保持小幅上漲，全年增長(zhǎng)2.8%。

更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請(qǐng)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

三、2023東京改裝車(chē)展：配有STI套件的斯巴魯翼豹亮相

易車(chē)訊 2023東京改裝車(chē)展，斯巴魯整車(chē)及零部件參展。日本規(guī)格的全新翼豹是絕對(duì)主角，其搭載了還在開(kāi)發(fā)中的STI部件。

同時(shí)，Levorg STI Sport展示了基于Levorg STI Sport R EX模型的原型車(chē)；CROSSTREK BOOST GEAR和REX BOOST GEAL均為概念車(chē)亮相。

此外，計(jì)劃參加2023年日本拉力錦標(biāo)賽的WRX Rally CHALLENGE 2023也進(jìn)行了展出。

易車(chē)超級(jí)評(píng)測(cè)體系重磅發(fā)布，為用戶(hù)帶來(lái)當(dāng)前市場(chǎng)中熱門(mén)暢銷(xiāo)新車(chē)的全方位實(shí)用評(píng)測(cè)，徹底解決你的選車(chē)、購(gòu)車(chē)、用車(chē)疑惑。

四、2023倫敦大學(xué)藥劑學(xué)專(zhuān)業(yè)留學(xué)申請(qǐng)條件介紹

現(xiàn)在疫情的影響，全球都受到了大大小小的影響，隨之而來(lái)的藥劑學(xué)專(zhuān)業(yè)也是越來(lái)越受到大家的關(guān)注。那么，去英國(guó)留學(xué)藥劑學(xué)專(zhuān)業(yè)有哪些申請(qǐng)要求呢？下面和我一起來(lái)了解一下吧。

　 2023倫敦大學(xué)藥劑學(xué)專(zhuān)業(yè)留學(xué)申請(qǐng)條件介紹

　 　一 專(zhuān)業(yè)介紹

　 　這個(gè)專(zhuān)業(yè)是什么？

藥劑學(xué)是研究藥物設(shè)計(jì)的科學(xué)；

該碩士是直接響應(yīng)制藥行業(yè)對(duì)高水準(zhǔn)制劑研究員的要求，欲培養(yǎng)一批有能力采取有潛力的新藥物候選，然后將其開(kāi)拓為世界一流的藥物；

該專(zhuān)業(yè)提供先進(jìn)的藥物設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和制造科學(xué)方面的課程；

學(xué)生將獲得從事工業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或藥物輸送系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究工作所需的關(guān)鍵技能；

該專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生在全球就業(yè)市場(chǎng)具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

這個(gè)專(zhuān)業(yè)適合誰(shuí)？

這個(gè)專(zhuān)業(yè)特別適合在生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)（不一定是藥劑學(xué)專(zhuān)業(yè)）取得學(xué)士學(xué)位，并且希望繼續(xù)攻讀或在制藥行業(yè)從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作的畢業(yè)生申請(qǐng)。

　 　這個(gè)專(zhuān)業(yè)將給你帶來(lái)什么？

這個(gè)專(zhuān)業(yè)包含一段為期4個(gè)月的項(xiàng)目研究，在此期間，學(xué)生將加入一個(gè)擁有一位世界頂尖學(xué)者的研究團(tuán)隊(duì)，從事將推動(dòng)當(dāng)代醫(yī)學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)步的研究；

學(xué)校與英國(guó)制藥行業(yè)的密切聯(lián)系意味著學(xué)?？梢园才徘舐毴蘸推渌缃粰C(jī)會(huì)，學(xué)生可以直接接觸潛在雇主。

　 　這個(gè)專(zhuān)業(yè)給你的就業(yè)幫助？

學(xué)校在課程中引入了一些元素，這些元素將提供持續(xù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的支撐，并提高學(xué)生的就業(yè)能力，比如建立一個(gè)實(shí)用模型、分析技能，以及研究技能講習(xí)班，從而去發(fā)展學(xué)生在溝通、計(jì)算和IT方面的關(guān)鍵技能；

該專(zhuān)業(yè)包含許多就業(yè)技能，重點(diǎn)傾注于“軟”技能的培養(yǎng)，以及一系列定制課程。內(nèi)容包括簡(jiǎn)歷撰寫(xiě)、面試和社交網(wǎng)絡(luò)。學(xué)校致力于為學(xué)生提供與潛在雇主見(jiàn)面和聯(lián)系的機(jī)會(huì)。

該專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生將在制藥和生物技術(shù)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域就業(yè)，包括研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)制造、臨床試驗(yàn)和監(jiān)管事務(wù)，也可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位；

2018年至2023年期間進(jìn)入該課程的學(xué)生滿(mǎn)足特許化學(xué)家（CChem）的學(xué)術(shù)要求。

　 　二 準(zhǔn)入要求

背景要求：

具備藥學(xué)、藥物科學(xué)、物理科學(xué)、化學(xué)、化學(xué)工程、材料科學(xué)、生物技術(shù)、藥劑學(xué)或生命科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的二級(jí)英國(guó)學(xué)士學(xué)位或以上，或具有同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格。

中國(guó)同等資格：本科學(xué)歷，最低加權(quán)平均分80%。請(qǐng)注意，一些課程/部門(mén)需要更高的分?jǐn)?shù)。

　 　語(yǔ)言要求：

雅思：總分7分，小分6.5分

托福：總分100分，讀、寫(xiě)24/30分，聽(tīng)、說(shuō)20/30分

PTE：總分69分，小分62分

　 　三 文書(shū)要求

（注：網(wǎng)上申請(qǐng)費(fèi)為90英鎊，紙質(zhì)申請(qǐng)費(fèi)為115英鎊；在任何申請(qǐng)周期內(nèi)，學(xué)生最多可以提交兩個(gè)研究生課程的申請(qǐng)）

該專(zhuān)業(yè)的招生官希望了解：

你的學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)背景如何滿(mǎn)足藥劑學(xué)的要求？

你為什么想在研究生階段學(xué)習(xí)藥劑學(xué)？

倫敦大學(xué)學(xué)院藥學(xué)院的這個(gè)課程有什么特別吸引你的地方？

你的職業(yè)規(guī)劃是什么？這個(gè)專(zhuān)業(yè)對(duì)你的職業(yè)規(guī)劃有一些什么幫助？

一份個(gè)人陳述：需要說(shuō)明你申請(qǐng)的這個(gè)專(zhuān)業(yè)與你十分匹配的原因

兩位推薦人（UCL的推薦信怎么準(zhǔn)備，具體可以私信我了解哦）

　 　四 專(zhuān)業(yè)課程

該專(zhuān)業(yè)將通過(guò)授課、輔導(dǎo)、研討會(huì)以及工業(yè)參觀等形式進(jìn)行?？己朔绞桨üP試、課程作業(yè)和研究項(xiàng)目。

必修課：

分析與質(zhì)量控制

處方前工作

小分子的制劑

個(gè)人化藥物

醫(yī)藥生物技術(shù)

藥劑學(xué)碩士研究項(xiàng)目

選修課：

定量藥理學(xué)

創(chuàng)辦一家制藥公司

臨床藥學(xué)等

納米藥物

天然產(chǎn)品和藥妝品的配方

聚合物給藥

注：學(xué)生學(xué)習(xí)的總學(xué)分需要達(dá)到180學(xué)分，成功完成180學(xué)分后獲得藥劑學(xué)碩士學(xué)位。

五 注意事項(xiàng)（以2022屆為例）

授課模式：全日制授課型

國(guó)際學(xué)生學(xué)費(fèi)：32100英鎊

學(xué)制：1年制

開(kāi)課時(shí)間：2022年9月

以上就是關(guān)于2023中國(guó)模型展相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服QQ: 1454722008（同微信）進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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