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人工智能博士年薪一般多少（學(xué)人工智能好就業(yè)嗎）

發(fā)布時間：2023-05-02 03:00:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 348

大家好！今天讓小編來大家介紹下關(guān)于人工智能博士年薪一般多少的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、東北大學(xué)人工智能研究生工資待遇
2、人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？
3、東京大學(xué)情報科博士畢業(yè)工資
4、國內(nèi)有哪家人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

人工智能博士年薪一般多少（學(xué)人工智能好就業(yè)嗎）

一、東北大學(xué)人工智能研究生工資待遇

東北大學(xué)人工智能研究生待遇月薪在兩萬元以上，

人工智能屬于交叉學(xué)科，學(xué)習(xí)難度比較大，但是是一個非常好的專業(yè)和行業(yè)，具有廣泛的應(yīng)用前景，人工智能的碩士待遇普遍在兩萬元以上每個月。

二、人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

個人覺得，把編程基礎(chǔ)打好比較重要！眼下人工智能比較火，而且也是未來趨勢。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多，人工智能跟其他學(xué)科交互性強(qiáng)，如高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué) 、圖像識別處理、語音識別、自然語言處理等等，不單單僅掌握計算機(jī)編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向，當(dāng)然人工智能！

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢，做幾年軟件開發(fā)（最好是數(shù)據(jù)開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)，python開發(fā)）再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)！

不請自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時間軟件開發(fā)，當(dāng)時做的Java后端。薪資也還可以，剛畢業(yè)月入1萬2，后來考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目標(biāo)識別，讀完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能碩士基本都是25萬年薪起步，平均30萬，這是薪資上的差距。

然后詳細(xì)說說這兩個專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā)，最熱門的應(yīng)該是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和庫，Spring系列全家桶足以滿足大多數(shù)公司的需求。因為成熟，所以門檻低，很多人沒學(xué)過軟件，畢業(yè)后去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)半年Java ，出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競爭是比較大的，而且到后面三十多歲如果升不到管理層，下場就很簡單，被掃地出門，但是管理崗就那么幾個，大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。

人工智能是新興的專業(yè)，跟軟件開發(fā)不一樣，人工智能需要理論比較多，軟件開發(fā)一般不限學(xué)歷，大專都行，但是人工智能不行，基本都是碩士起步。軟件開發(fā)就是碼農(nóng)，整天搬運代碼，人工智能一般做算法，雖然也差不多就東搬西搬，但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看，建議選擇人工智能專業(yè)，這是歷史的必然趨勢，是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè)，屬于朝陽產(chǎn)業(yè) ，前景無限，資本雄厚。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，是一門新興的行業(yè)，它研究智能的實質(zhì)，并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè)，自從阿爾法圍棋獲勝后，該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大，博士薪資40-50W，碩士30-40W左右，如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計算機(jī)科學(xué)與工程的分支，是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看，人工智能更占優(yōu)勢。發(fā)展前景廣。但對個人的知識體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話，對于提升職業(yè)競爭力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風(fēng)險和波動性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯的選擇，基本上不用擔(dān)心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo)，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

其次，既然進(jìn)入公司，那么個人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動去了解一下這兩家公司的情況——同一個行業(yè)，龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受，但如果可能的話，最好還是通過網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評論等，幫助自己決策。

還有，你提到了氛圍。我認(rèn)為氛圍應(yīng)該包括兩個層面的東西，一是技術(shù)氛圍，公司內(nèi)部有沒有技術(shù)牛人、對于技術(shù)的態(tài)度是否開放，這會影響到你能學(xué)到多少東西；二是工作氛圍，是團(tuán)結(jié)協(xié)作還是勾心斗角，部門之間溝通是否順暢，上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解，但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題，他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事，選一個能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后，如果你還年輕的話，那么用不著太過擔(dān)心自己是否了選錯方向?，F(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派，你完全可以過一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個時候你的實力和眼光應(yīng)該都上了一個臺階，能夠做出更適合自己的選擇（而且薪酬會更高）?，F(xiàn)在就當(dāng)是在積累經(jīng)驗值吧。

作為一名計算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來回答一下這個問題。

首先，對于學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的學(xué)生來說，當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)是不錯的選擇，雖然目前在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校比較少，但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強(qiáng)的，而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗。

當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個方面的優(yōu)勢：

第一：就業(yè)前景廣闊。當(dāng)前整個IT行業(yè)對于人工智能人才的需求量是比較大的，不少大型科技公司均開始布局人工智能領(lǐng)域，這個過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看，人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級別和薪資待遇方面還是比較可觀的，而且不少畢業(yè)生會同時拿到多家科技企業(yè)的offer，選擇空間也比較大。

第二：行業(yè)前景廣闊。人工智能當(dāng)前是比較熱門的方向，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級在促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展最終也指向了人工智能，所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場景下，一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。

第三：崗位適應(yīng)能力強(qiáng)。人工智能是一個典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、計算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等，所以畢業(yè)生會具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力，比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會相對比較容易，而且由于具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，走向研發(fā)級崗位也會相對比較順利。

最后，選擇人工智能專業(yè)的同學(xué)最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

我有一個表弟非計算機(jī)專業(yè)出身剛培訓(xùn)完了人工智能，找工作時因為沒有實際操作經(jīng)驗不好找，且在學(xué)習(xí)過程中涉及人工智能方面知識很少，只要講的是python方面的知識多些，現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師，因此我認(rèn)為在大學(xué)階段，選擇計算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)比較合理，畢竟人工智能只能算作計算機(jī)學(xué)科的一個分支。其次，人工智能是一個門檻比較高的專業(yè)，涉及的科學(xué)包含哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，如數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論……需要強(qiáng)大的知識體系做支撐，我們可以在大學(xué)期間先打好基本功，為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ)；再次，現(xiàn)在的人工智能專業(yè)體系還不完善，知識體系不健全，很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后，自身研究起來就會快很多。

千萬別選人工智能，現(xiàn)所有的學(xué)校的人工智能都是騙人的，包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng)，不足以作為專業(yè)。

個人觀點：人工智能

因為軟件開發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了

此時你進(jìn)入是否為時太晚呢？

然而人工智能必然到來必然是風(fēng)口也是當(dāng)下時代的人才缺口！

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講，了解兩項之后看你自己的內(nèi)心選擇你對哪方面更感興趣！

我的個人建議是既遵循內(nèi)心也尊重客觀事實

祝福你早日成功！

其實兩者都是有關(guān)聯(lián)的，但是要我去選擇的話我選擇前者，我比較喜歡研究吧!

三、東京大學(xué)情報科博士畢業(yè)工資

您好，您想知道東京大學(xué)情報科博士畢業(yè)工資的情況。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，東京大學(xué)情報科博士畢業(yè)生的平均薪資為每月約為5.5萬日元，年薪約為66萬日元。此外，東京大學(xué)情報科博士畢業(yè)生的最低薪資為每月約3.5萬日元，年薪約為42萬日元，最高薪資為每月約7.5萬日元，年薪約為90萬日元。不過，這些數(shù)據(jù)僅供參考，實際工資可能因個人能力、工作經(jīng)驗等因素而有所不同。

四、國內(nèi)有哪家人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

國內(nèi)人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。該機(jī)構(gòu)擁有行業(yè)內(nèi)完善的教研團(tuán)隊，強(qiáng)大的師資力量，確保學(xué)員利益，全方位保障學(xué)員學(xué)習(xí)。

【達(dá)內(nèi)教育】人工智能培訓(xùn)優(yōu)點具體如下：

1、引領(lǐng)前沿。雄厚的研發(fā)實力，將科研成果及時轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例，引領(lǐng)行業(yè)，課程將企業(yè)最新、最常用的技術(shù)納入課程。

2、注重師資。達(dá)內(nèi)從成立之初，就堅守“名師出高徒”的理念，課程研發(fā)由有北美技術(shù)團(tuán)隊主導(dǎo)研發(fā)，每個講師只講他最擅長的部分，并且由教育專家執(zhí)掌運營管理，為；創(chuàng)造最好的名師氛圍。

3、輕松入門。歷經(jīng)多年課程打磨，精益求精，讓人工智能不在難學(xué)，并且教學(xué)的目標(biāo)是讓學(xué)員創(chuàng)造高薪就業(yè)，課程內(nèi)容包含人工智能最核心的內(nèi)容。感興趣的話點擊此處，免費學(xué)習(xí)一下

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