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美國(guó)學(xué)科專(zhuān)業(yè)分類(lèi)目錄(美國(guó)學(xué)科專(zhuān)業(yè)分類(lèi)目錄醫(yī)學(xué))
大家好!今天讓小編來(lái)大家介紹下關(guān)于美國(guó)學(xué)科專(zhuān)業(yè)分類(lèi)目錄的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、美國(guó)研究生金融專(zhuān)業(yè)分類(lèi)具體是什么?
金融學(xué)分法
1、MBA下設(shè)的金融分支方向;MBA專(zhuān)業(yè)基本上需要有一定的全職工作經(jīng)驗(yàn)才能讓申請(qǐng)具備優(yōu)勢(shì),并不適合應(yīng)屆生去申請(qǐng),大部分學(xué)校都有此專(zhuān)業(yè),課程設(shè)置時(shí)間一般都為兩年。
2、金融碩士,一般稱(chēng)作Master of Science in Finance(簡(jiǎn)稱(chēng)MSF),Master of Finance或MS Analytical Finance等;競(jìng)爭(zhēng)最為激烈,前50的學(xué)校里有純金融專(zhuān)業(yè)的學(xué)校只有不到10所,比如UIUC,Washington University at St. Louis (Olin School of Business),University of Florida (Warrington),Boston College, Vanderbilt University (Owen Graduate School of Management)他們的program的時(shí)間都是頂多12個(gè)月。
3、金融工程,一般稱(chēng)為Financial Engineering、Mathematical Finance或Computational Finance。金融工程通常是設(shè)在數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)學(xué)或者理工學(xué)院當(dāng)中的,對(duì)申請(qǐng)者的數(shù)理背景要求較高,因此對(duì)于大部分想進(jìn)入商學(xué)院學(xué)習(xí)的學(xué)生而言,也不太適合。
可以參考留學(xué)志愿參考系統(tǒng),輸入個(gè)人基本情況,比如專(zhuān)業(yè),學(xué)校,GPA,語(yǔ)言成績(jī),意向國(guó)家等等, 系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配出與你情況類(lèi)似的同學(xué)案例,看他們申請(qǐng)到了哪些院校和專(zhuān)業(yè)。也可以按照留學(xué)目標(biāo)來(lái)篩選,看看你的目標(biāo)院校和專(zhuān)業(yè)都哪些背景的學(xué)生申請(qǐng)了,也從而對(duì)比自身情況, 選擇適合的院校和專(zhuān)業(yè)。
二、美國(guó)留學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)分類(lèi)有哪些
給題主介紹全一點(diǎn)吧,計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)下的小專(zhuān)業(yè),以及主要研究方向。
題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息,其實(shí)對(duì)于碩士研究生來(lái)說(shuō)是以上課為主,除了CMU把CS分成了二十幾個(gè)細(xì)小的方向,其他學(xué)?;旧隙际前凑沾箢?lèi)來(lái)申請(qǐng),錄取后除了規(guī)定的必修課以外,有很多方向的課供你選修,這時(shí)你需要根據(jù)你的職業(yè)方向來(lái)選擇某個(gè)領(lǐng)域來(lái)學(xué)習(xí),當(dāng)然你也可以選修多個(gè)領(lǐng)域的課程。
如果是申請(qǐng)博士研究生的話,方向則需要在申請(qǐng)前就確定好。
目前肯定是人工智能比較火,但是我覺(jué)得火的方向不一定會(huì)適合每個(gè)人,重點(diǎn)還是要看你的興趣點(diǎn)在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
這個(gè)領(lǐng)域包含廣泛的研究課題,包括知識(shí)表示,機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué),推理和機(jī)器人等。
知識(shí)表示(knowledge representation):把知識(shí)按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來(lái)。
機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning):自動(dòng)學(xué)習(xí)如何識(shí)別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(computer vision):使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺(jué)概念。
推理(reasoning):學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
機(jī)器人(robotics):工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù),以及它們的設(shè)計(jì),制造,應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
2. 生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology
生物信息學(xué)(Bioinformatics):研究生物信息的采集、處理、存儲(chǔ)、傳播,分析和解釋 。
計(jì)算生物學(xué)(Computational Biology):開(kāi)發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),并用于生物學(xué)研究 。
3. 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems):移動(dòng)通信系統(tǒng),無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols),Ad-hoc網(wǎng)絡(luò),服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management,QoS),多媒體網(wǎng)絡(luò),計(jì)算機(jī)對(duì)等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P),路由,網(wǎng)絡(luò)模擬,主動(dòng)隊(duì)列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system):分布式資源管理,普適計(jì)算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理,反射中間件(reflective middleware),中間件元級(jí)操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”),面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計(jì),允許單個(gè)用戶與多計(jì)算機(jī)、對(duì)等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計(jì),上下文敏感的分布式文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心的電源管理,文件/存儲(chǔ)系統(tǒng),自主計(jì)算(autonomic computing),軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私,普適計(jì)算,無(wú)線傳感器(wireless sensors),移動(dòng)式和嵌入式計(jì)算機(jī),規(guī)范,認(rèn)證,驗(yàn)證策略,QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù),下一代電話通訊,操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療,消息系統(tǒng),安全網(wǎng)關(guān),可用性安全。
(4)實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems):開(kāi)放式實(shí)時(shí)系統(tǒng),Qos驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和通信協(xié)議,控制設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)調(diào)度整合,實(shí)時(shí)、容錯(cuò)和安全協(xié)議整合,網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)構(gòu)架。
4. 理論與算法 Theory and Algorithms
計(jì)算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析,以及計(jì)算復(fù)雜性的研究。
具體包括最優(yōu)化(optimization),計(jì)算幾何和拓?fù)洌╟omputational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密碼(cryptography)和安全計(jì)算(secure computation),網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(network design),數(shù)據(jù)挖掘(data mining),機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning),有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動(dòng)化軟件驗(yàn)證(automatic software verification)。
5. 編程語(yǔ)言 Programming Languages
該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),其目標(biāo)是同時(shí)提高開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題:
(1)程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation):編譯器優(yōu)化(Compiler optimization),語(yǔ)義(Semantics),即時(shí)編譯器(JIT complier),域特定語(yǔ)言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools):監(jiān)控(Monitoring),程序員搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的設(shè)計(jì)(Model-based design)。
(3)程序分析和驗(yàn)證(Program Analysis and Verification):模型檢測(cè)(Model checking),靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析(Static and dynamic analysis),定理證明(Theorem proving),實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
6. 數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng) Database and Information Systems
包括以下研究?jī)?nèi)容:
(1)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database):數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)查詢、集成,各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining):從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,例如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān),但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval):研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等,目前的研究以文本居多)中的信息,同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。
(4)自然語(yǔ)言處理(Natural language processing):構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要(automatic summarization),語(yǔ)篇分析(discourse analysis),機(jī)器翻譯(machine translation),命名實(shí)體識(shí)別(named entity recognition),自然語(yǔ)言生成(natural language generation)和語(yǔ)音識(shí)別(speech recognition)等。
7. 圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫(huà)生成(modeling and animation of natural phenomena),計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)(computational topology),圖形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化(mesh processing and simplification),形狀建模(shape modeling),曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing),視頻處理(video processing),音頻分析(audio analysis),文本檢索和理解(text retrieval and understanding),數(shù)據(jù)挖掘和分析,以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本,音頻,視頻),所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
8. 人機(jī)交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括:
(1) 上下文感知計(jì)算(Context-aware computing): 行為分析,智能空間(Smart Spaces),定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems),隱私技術(shù)。
(2) 感知人機(jī)界面(Perceptual Interfaces):基于視覺(jué)的界面(Vision-based interfaces),語(yǔ)音和話語(yǔ)界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaboration and Learning):基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools),ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí),群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies),包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗(yàn)光和人的視覺(jué)模擬(Optometry and Human Vision Simulation):計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化,醫(yī)學(xué)成像(medical imaging),手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic rendering)。
希望我的回答可以幫到題主。
三、美國(guó)留學(xué)哪些專(zhuān)業(yè)容易移民
你好,建議在選擇美國(guó)留學(xué)專(zhuān)業(yè)時(shí),可以多關(guān)注以下四大專(zhuān)業(yè)方向下哪個(gè):
自然科學(xué):生物、生命科學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)學(xué),地球物理學(xué)、物理學(xué)和天文學(xué)
工程學(xué):航空、航天工程,建筑、環(huán)境設(shè)計(jì),化學(xué)工程,土木工程,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程
技術(shù):計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)與信息處理、電機(jī)、電子工程技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)
數(shù)學(xué):數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)。
適合理工科生的專(zhuān)業(yè)
最后,說(shuō)說(shuō)適合理工科生的專(zhuān)業(yè)有哪些呢?
金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè) /
數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景,這正是現(xiàn)在最最熱門(mén)的金融工程專(zhuān)業(yè)在錄取學(xué)生時(shí)最看重的因素之一。金融工程是一門(mén)綜合了金融學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科,其課程通常由大學(xué)的商學(xué)院數(shù)學(xué)系和工程學(xué)院聯(lián)合授課,其課程由于集中于金融領(lǐng)域,所以深度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)MBA金融方面的課程。申請(qǐng)金融工程碩士不需要有工作經(jīng)驗(yàn),但要求申請(qǐng)者在大學(xué)本科必須修過(guò)兩門(mén)課——微積分和統(tǒng)計(jì)。
物理 /
物理學(xué)注重于研究物質(zhì)、能量、空間、時(shí)間,尤其是它們各自的性質(zhì)與彼此之間的相互關(guān)系。具備物理、工程等專(zhuān)業(yè)本科背景的申請(qǐng)者都可以申請(qǐng)美國(guó)物理專(zhuān)業(yè)研究生項(xiàng)目,需要具備一些力學(xué)、電磁學(xué)、原子物理、量子力學(xué)、熱動(dòng)力學(xué)相關(guān)的課程背景。
計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè) /
計(jì)算機(jī)可與許多其他專(zhuān)業(yè)交叉結(jié)合,包括生物、化學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)、物理等等,形成軟件工程、信息管理等各類(lèi)學(xué)科。計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)對(duì)申請(qǐng)者的本科基礎(chǔ)及研發(fā)能力非常看重,考慮自己的知識(shí)基礎(chǔ),除了需要較高的本科成績(jī)及 GRE成績(jī)(有些學(xué)校還要求GRE Sub),如果有自己研發(fā)的成品,對(duì)申請(qǐng)是非常有利的。
化學(xué) /
化學(xué)是為了研究物質(zhì)的組成,反應(yīng),微觀和宏觀結(jié)構(gòu),以及化學(xué)過(guò)程的改變,并且理論描述和實(shí)驗(yàn)?zāi)M那些現(xiàn)象。申請(qǐng)化學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生最好本科具備化學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)位,或是與化學(xué)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)的學(xué)位,如藥學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、化學(xué)工程,材料科學(xué)與工程等專(zhuān)業(yè)。
生物學(xué) /
生物學(xué)是一門(mén)研究生命和生命有機(jī)體的自然科學(xué)。生物學(xué)內(nèi)各領(lǐng)域之間彼此高度連結(jié),與其它學(xué)科亦有密切關(guān)系。按照美國(guó)的學(xué)科專(zhuān)業(yè)目錄(CIP- 2010)的設(shè)置,生物相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置在生物學(xué)與生物醫(yī)學(xué)科學(xué)該學(xué)科群下,以學(xué)術(shù)型學(xué)位教育為主,因此大部分學(xué)校傾向招收博士,少數(shù)學(xué)校才設(shè)置碩士學(xué)位。
EE專(zhuān)業(yè) /
Electrical/Electronic 簡(jiǎn)稱(chēng)EE,向來(lái)是工程學(xué)院中最熱門(mén)的專(zhuān)業(yè)之一。但從近幾年的招生和錄取情況來(lái)看,大多數(shù)申請(qǐng)者的申請(qǐng)結(jié)果還是能夠令人滿意的。一般來(lái)說(shuō)托福IBT不應(yīng)低于92,GPA不低于3.0,同時(shí),如果申請(qǐng)者能夠在自己的研究方向上增強(qiáng)研究和實(shí)踐經(jīng)歷,還是能夠在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占到一席之地的。與商科、法學(xué)等專(zhuān)業(yè)相比,EE專(zhuān)業(yè)獲得獎(jiǎng)學(xué)金的機(jī)會(huì)較高,但是競(jìng)爭(zhēng)也相當(dāng)激烈。
機(jī)械工程專(zhuān)業(yè) /
無(wú)論是在美國(guó)還是國(guó)內(nèi),機(jī)械工程畢業(yè)的學(xué)生就業(yè)形式都很不錯(cuò)。機(jī)械工程專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)的總體獎(jiǎng)學(xué)金情況在所有美國(guó)申請(qǐng)學(xué)科中競(jìng)爭(zhēng)激烈程度屬于中間水 平,不像EE、CS、MBA、商科、經(jīng)濟(jì)類(lèi)的申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)那么慘烈,也不像物理,數(shù)學(xué),化學(xué)這種基礎(chǔ)學(xué)科或者其他冷門(mén)學(xué)科(如造紙工藝,安全工程等)的獎(jiǎng)學(xué)金 那么容易獲得。
數(shù)學(xué) /
相對(duì)來(lái)講,數(shù)學(xué)應(yīng)用十分廣泛,除了自然科學(xué)、工程和工業(yè)生產(chǎn)外,還廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、商業(yè)等方面。數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景其實(shí)非常好,幾乎所有領(lǐng)域都 需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才,畢業(yè)生可以在各行各業(yè)工作,保險(xiǎn)、銀行、地產(chǎn)、制藥等各行業(yè)都是非常好的發(fā)展場(chǎng)所。其分支之一的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用范圍更廣,往往碩 士畢業(yè)生的年薪可在6至8萬(wàn)美元以上。且由于專(zhuān)業(yè)人才短缺,優(yōu)秀的數(shù)學(xué)博士很多可以不用做博士后,直接做助理教授。 如果能結(jié)合其他專(zhuān)業(yè),就有更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。可以從事商業(yè)運(yùn)籌學(xué)方面的工作和研究,當(dāng)商業(yè)顧問(wèn),金融、證券分析師,教師等。
其他重要信息
如果你想留在美國(guó),以下信息也是重要參考
1.文科:機(jī)會(huì)很少
文科畢業(yè)生在美國(guó)工作難找。所謂文科生,主要指的就是社會(huì)科學(xué)類(lèi)留學(xué)生,也包括藝術(shù)、教育類(lèi)學(xué)生。美國(guó)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)理工科興趣不大,美國(guó)自己培養(yǎng)的工程師數(shù)量不足,美國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)對(duì)高技能工人的需求很大,外國(guó)理工科學(xué)生備受歡迎。
美國(guó)本土學(xué)生學(xué)習(xí)商科和文科的較多,其文化背景、語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)、人脈關(guān)系遠(yuǎn)非留學(xué)生可比,加上需要文科生的政府部門(mén)一般只招收美國(guó)公民或永久居民,留給文科留學(xué)生的選擇面就小得多。
2.兩種實(shí)習(xí):利于找工作
美國(guó)給外國(guó)留學(xué)生提供了兩個(gè)跟所學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì):CPT是在校期間申請(qǐng)的工作實(shí)習(xí),OPT是在?;虍厴I(yè)后都可以申請(qǐng)的工作實(shí)習(xí)。CPT在校實(shí)習(xí)應(yīng)該為半工半讀,否則實(shí)習(xí)一年的時(shí)間會(huì)在以后的OCP中扣除。OPT的實(shí)習(xí)在學(xué)完一年課程后即可進(jìn)行,但通常都放在畢業(yè)后。
OPT的實(shí)習(xí)期限為12個(gè)月,但STEM的學(xué)生可以申請(qǐng)延長(zhǎng)17個(gè)月,所以總共可有29個(gè)月的實(shí)習(xí)時(shí)間。OPT不僅是積累工作經(jīng)驗(yàn)的重要階段,也是尋找專(zhuān)業(yè)工作的黃金時(shí)期。
3.尋找實(shí)習(xí):多種方式可選擇
當(dāng)你沒(méi)有任何經(jīng)驗(yàn),簡(jiǎn)歷并不impressive的時(shí)候,教授推薦是最好的渠道:CareerCenter(職業(yè)中心)有學(xué)校的和學(xué)院的兩種,往往會(huì)發(fā)布實(shí)習(xí)和工作的新聞。進(jìn)了學(xué)校記住問(wèn)careercenter的老師如何訂閱定期的職業(yè)信息;大公司都有自己的InternshipProgram,有的是只有暑假有的,有的則是滾動(dòng)招人。
Mixer也分好幾種,有跟自己師兄、師姐的聚會(huì),有跟同級(jí)的同學(xué)或者同城聚會(huì)。你可以上網(wǎng)去尋找跟自己相同興趣的人,或者在做你感興趣的行業(yè)的人,然后出來(lái)跟他們聚會(huì),可以不經(jīng)意地得到實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。LinkedIn也是很重要的工具,很多大公司的HR會(huì)每天花一些時(shí)間看Linkedin。
美國(guó)的工作招聘很注重工作經(jīng)驗(yàn)。實(shí)習(xí),就是在美國(guó)積累工作經(jīng)驗(yàn)的最佳時(shí)機(jī)。對(duì)于很多美國(guó)留學(xué)的學(xué)生來(lái)說(shuō),如果能在美國(guó)找到實(shí)習(xí),將會(huì)給自己的職業(yè)生涯增光添彩。
4.職業(yè)移民EB-2:留學(xué)生多申請(qǐng)
在美國(guó)獲得學(xué)位的留學(xué)生,申請(qǐng)的最多的是職業(yè)移民類(lèi)別中的第二優(yōu)先(EB-2),你得具有碩士或博士學(xué)位。還有第三優(yōu)先(EB-3),不需要研究生學(xué)歷。辦這兩類(lèi)移民,都得經(jīng)過(guò)勞工證這一難關(guān)。
為你辦綠卡的雇主必須向勞工部提交申請(qǐng),證明沒(méi)有現(xiàn)成的美國(guó)公民或永久居民符合基本要求、或者愿意接受所要聘用人員的工作,此工作只得聘用外國(guó)人,并且此聘用不會(huì)對(duì)類(lèi)似工作的美國(guó)雇員的工資和工作環(huán)境產(chǎn)生不利影響。雇主并承諾此工作不是臨時(shí)的工作,支付的工資不低于此類(lèi)工作的普遍的工資水平。若勞工證得以批準(zhǔn),綠燈放行,雇主就可以順利地為你向移民局申請(qǐng)綠卡。
5.杰出人才移民:EB-1和EB-2特別項(xiàng)目
如果你屬于杰出人才、研究人員、教授等,可以申請(qǐng)第一優(yōu)先(EB-1),或者你能夠證明你的工作符合美國(guó)國(guó)家利益,那么你可以申請(qǐng)第二優(yōu)先(EB-2)中的特別項(xiàng)目,即國(guó)家利益豁免移民。這兩類(lèi)申請(qǐng)都不需要?jiǎng)诠ぷC。
美國(guó)每年全球移民簽證配額的28.6%,即大約4萬(wàn)個(gè)移民簽證,再加上未用完的特殊移民和投資移民的配額,都用于“第一類(lèi)優(yōu)先”移民。
6.親屬移民:通過(guò)結(jié)婚拿綠卡
你的親屬是美國(guó)公民,留學(xué)生有可能遞交綠卡申請(qǐng),美國(guó)公民親屬包括父母、子女和兄弟姐妹。如果留學(xué)生和美國(guó)公民結(jié)婚,一般可以在幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)拿到美國(guó)綠卡,不過(guò)這個(gè)綠卡一般是兩年有效的臨時(shí)綠卡。
在持有H1-B簽證的工作期間,就可以讓所在公司,為自己申請(qǐng)成為永久居民,拿到俗稱(chēng)的綠卡。若有困難,則只能尋找愿意辦綠卡的單位的工作,此類(lèi)移民叫做職業(yè)移民。
7.如果公司有海外分支,可以申請(qǐng)外派
離開(kāi)美國(guó)先去其他國(guó)家工作至少一年,通過(guò)L-1B簽證回美國(guó)。L-1B簽證沒(méi)有名額限制,但是不能跳槽。在美國(guó)工作期間用可以繼續(xù)參加H-1B抽簽,抽中后就可以跳槽了。
8.直接找非盈利組織的工作
美國(guó)有些非盈利組織、大學(xué)以及附屬的科研機(jī)構(gòu)等,可以給員工申請(qǐng)工作簽證。并且這些機(jī)構(gòu)的工作簽證沒(méi)有名額限制。但是這類(lèi)工作工資低,將來(lái)跳槽去工業(yè)界的話,你還是要在3月中以前找到工作、參加4月1開(kāi)始的H-1B抽簽、而且工作開(kāi)始時(shí)間只能是10月1日。 非盈利組織和科研機(jī)構(gòu)當(dāng)然也有資格給你辦綠卡,如果你打算多待幾年,拿到綠卡以后再跳槽,也可以。
9.辦理O-1簽證
跟EB1類(lèi)似,O-1簽證申請(qǐng)人也必須在科學(xué)、藝術(shù)、教育、商業(yè)或體育領(lǐng)域中具有杰出才能,同時(shí)O-1簽證需要雇主支持哦。 10.申請(qǐng)投資移民綠卡 跟EB1一樣,投資移民EB5也是一種拿綠卡的方式,最低資金要求50萬(wàn)美元。不過(guò)既然是投資大家就要做好心中有數(shù),做好有賺有賠的打算。
望采納謝謝! 本司加拿大技術(shù)移民30萬(wàn)人民幣,不成功不收費(fèi)?。?
四、世界所有學(xué)科目錄和分類(lèi)
1,空間科學(xué)(太空科學(xué)):空間天文、空間生命科學(xué)、太空化學(xué)、航天動(dòng)力學(xué)、天體測(cè)量學(xué)、天文學(xué)、空間物理、太陽(yáng)化學(xué)、星系天文學(xué)、銀河天文學(xué)、物理宇宙學(xué)、天體地質(zhì)學(xué)、行星學(xué)、太陽(yáng)天文學(xué)、星學(xué)
2,地球科學(xué):生物地理學(xué)、地圖學(xué)、氣候?qū)W、海岸地理學(xué)、大地測(cè)量學(xué)、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地貌學(xué)、地球統(tǒng)計(jì)學(xué)、地球物理學(xué)、冰川學(xué)、水文學(xué)、水文地質(zhì)學(xué)、礦物學(xué)、氣象學(xué)、海洋學(xué)、古氣候?qū)W、古生物學(xué)、巖石學(xué)、湖沼學(xué)、地震學(xué)、土地科、測(cè)繪學(xué)、火山學(xué)
3,環(huán)境科學(xué):環(huán)境科學(xué)物理學(xué)、環(huán)境化學(xué)、環(huán)境生物學(xué)、環(huán)境地學(xué)、環(huán)境土地科學(xué)
4,生命科學(xué):解剖學(xué)、太空生物學(xué)、生物化學(xué)、生物資訊學(xué)、生物學(xué)、生物物理學(xué)、生物工程學(xué)、鳥(niǎo)類(lèi)學(xué)、細(xì)胞生物、親緣分支分類(lèi)法、細(xì)胞學(xué)、發(fā)育生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、胚胎學(xué)、昆蟲(chóng)學(xué)、流行病學(xué)、動(dòng)物行為學(xué)、演化生物學(xué)、演化發(fā)育生物學(xué)、淡水生物學(xué)
優(yōu)生學(xué)、遺傳學(xué)、群體遺傳學(xué)、基因體學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、組織學(xué)、免疫學(xué)、海洋生物學(xué)、微生物學(xué)、分子生物學(xué)、形態(tài)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、個(gè)體發(fā)生學(xué)、藻類(lèi)學(xué)、種系發(fā)生學(xué)、體質(zhì)人類(lèi)學(xué)、物理治療、生理學(xué)、群體動(dòng)力學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、生物分類(lèi)學(xué)、毒理學(xué)、病毒學(xué)、動(dòng)物學(xué)、植物學(xué)
5,化學(xué):分析化學(xué)、色譜法光譜學(xué)、生物化學(xué)、分子生物、環(huán)境化學(xué)、地球化學(xué)、無(wú)機(jī)化學(xué)、材料科學(xué)、納米科技、藥物化學(xué)、核化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、有機(jī)金屬化學(xué)、藥理學(xué)、藥劑學(xué)、物理化學(xué)、電化學(xué)、量子化學(xué)、高分子化學(xué)、超分子化學(xué)、理論化學(xué)、計(jì)算化學(xué)、立體化學(xué)、熱化學(xué)、
6,物理學(xué):聲學(xué)、數(shù)學(xué)物理、土壤物理學(xué)、原子、分子及光學(xué)物理學(xué)、物理物理學(xué)史、生物物理學(xué) 、計(jì)算物理學(xué)、凝聚態(tài)物理學(xué)、低溫物理學(xué)、動(dòng)力學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)、地球物理學(xué)、材料科學(xué)、力學(xué)、原子核物理學(xué)、光學(xué)、高能物理學(xué)、等離子物理學(xué)、高分子物理學(xué)、熱力學(xué)、靜力學(xué)、固體物理學(xué)、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)、量子力學(xué)、弦理論、
7,人類(lèi)學(xué):應(yīng)用人類(lèi)學(xué)、宗教人類(lèi)學(xué)、考古學(xué)、文化人類(lèi)學(xué)、人種生物學(xué)、民族志民族學(xué)、民族詩(shī)學(xué)、人類(lèi)發(fā)展學(xué)、人類(lèi)性學(xué)、 實(shí)驗(yàn)性考古學(xué)、歷史的考古學(xué)、人類(lèi)語(yǔ)言學(xué) 、人類(lèi)醫(yī)學(xué)、人類(lèi)物理學(xué) 、人類(lèi)心理學(xué)、動(dòng)物考古學(xué)、人口學(xué)
8,經(jīng)濟(jì)學(xué):總體經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、生命經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)史、經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)、能量經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)業(yè)者經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、主張男女平等經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、綠化經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織理論、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)
制度經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律與經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理人經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)、物理經(jīng)濟(jì)學(xué)公共財(cái)政公共經(jīng)濟(jì)學(xué)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)學(xué)、不動(dòng)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、資源經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)學(xué)、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、演化經(jīng)濟(jì)學(xué)、實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、神經(jīng)元經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)、交通經(jīng)濟(jì)
9,心理學(xué):行為分析、生物心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、臨床心理學(xué)、文化心理學(xué)、發(fā)展心理學(xué)、教育心理學(xué)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、法庭心理學(xué)、健康心理學(xué)、人本主義心理學(xué)、企業(yè)及組織心理學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、人格心理學(xué)、測(cè)定學(xué)、宗教心理學(xué)、心理物理學(xué)、物質(zhì)心理學(xué)、知覺(jué)社會(huì)心理學(xué)、犯罪學(xué)、
10,語(yǔ)言學(xué):歷史語(yǔ)言學(xué)、構(gòu)詞學(xué)、語(yǔ)音學(xué)、音韻學(xué)、語(yǔ)義學(xué)、符號(hào)學(xué)、語(yǔ)法學(xué)、語(yǔ)源學(xué)
11,藝術(shù)學(xué):美術(shù)學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、音樂(lè)學(xué)、文學(xué)、戲劇學(xué)、電影學(xué)、舞蹈學(xué)、曲藝學(xué)、雜技學(xué)、周邊藝術(shù)學(xué)、
12,認(rèn)知科學(xué):認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、
13,計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算理論、自動(dòng)機(jī)械裝置理論、可計(jì)算性理論、計(jì)算復(fù)雜性理論、同作理論算法、隨機(jī)化算法、分散算法、并行算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、電腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、電腦網(wǎng)絡(luò)、信息論、互聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)維網(wǎng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、電腦放御及效能、密碼學(xué)、
錯(cuò)誤容忍算法、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算、高性能算法、量子電腦、電腦圖形學(xué)、圖像處理科學(xué)形象、計(jì)算幾何軟件工程形式化程序(形式化驗(yàn)證)、編程語(yǔ)言、編程范型
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、函數(shù)式編程、形式語(yǔ)義學(xué)、類(lèi)型論、編譯器同步編程語(yǔ)言、資訊學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體、超媒體、資料挖掘、資訊檢索、
人工智能認(rèn)知科學(xué)、自動(dòng)化推理、機(jī)器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理 (計(jì)算語(yǔ)言學(xué)))、電腦視覺(jué)專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、人機(jī)互動(dòng)、數(shù)值分析、符號(hào)計(jì)算、
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14,工程學(xué):航空工程、航天工程、農(nóng)業(yè)工程、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生醫(yī)工程、化學(xué)工程、土木工程、計(jì)算機(jī)工程、控制工程、電機(jī)工程、語(yǔ)言工程、海洋工程、機(jī)械工程、制造工程、礦業(yè)工程、核工程、軟件工程、運(yùn)輸工程、工業(yè)工程、
15,健康學(xué):環(huán)境醫(yī)學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、解剖學(xué)、皮膚學(xué)、婦科學(xué)、免疫學(xué)、內(nèi)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、眼科學(xué)、病理學(xué)、病理生理學(xué)、兒科學(xué)、藥理學(xué)、物理治療、生理學(xué)、精神病學(xué)、影像診斷學(xué)、毒物學(xué)
17,數(shù)學(xué):數(shù)學(xué)史、數(shù)理邏輯與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)論、代數(shù)學(xué)、代數(shù)幾何學(xué)、幾何學(xué)、拓?fù)鋵W(xué)、數(shù)學(xué)分析、非標(biāo)準(zhǔn)分析、函數(shù)論、常微分方程、偏微分方程、動(dòng)力系統(tǒng)、積分方程、泛函分析、計(jì)算數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、組合數(shù)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
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