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redis十大排名（redis top10）

發(fā)布時間：2023-05-05 10:23:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 725

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于redis十大排名的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、redis中zset怎么放值取值代碼
2、面試碰到分布式技術(shù)面試題該怎么解答？
3、列表數(shù)據(jù) redis用什么類型
4、redis 有序集合元素是否存在某個元素

redis十大排名（redis top10）

一、redis中zset怎么放值取值代碼

向名稱為key的zset中添加元素member，score用于排序，如果元素存在，則更新順序：

zadd

刪除名稱為key的zset中的元素member：

zrem

如果在名稱為key的zset中已經(jīng)存在元素member，則該元素的score增加increment

否則向該集合中添加該元素，其score的值為increment

zincrby #更新序列號

返回名稱為key的zset中member元素的排名(按score從小到大排列)即下標(biāo)：

zrank #先排序后返回下標(biāo)(不是序號)

返回名稱為key的zset中member元素的排名(按score從大到小排序)即下標(biāo)：

zrevrank #先排序后返回下標(biāo)(不是序號)

返回名稱為key的zset(按score從大到小順序)中的index從start到end的所有元素：

zrevrange #從大到小排序

返回集合中score在給定區(qū)間的元素：

zrangebyscore #顯示范圍的元素

返回集合中score在給定區(qū)間的數(shù)量：

zcount

返回集合中元素個數(shù)：

zcard

刪除集合中排名在給定區(qū)間的元素：

zremrangebyrank #按索引的范圍來刪除

刪除集合中score在給定區(qū)間的元素：

zremrangebyscore #按順序（索引號）刪除范圍

二、面試碰到分布式技術(shù)面試題該怎么解答？

1.1. Redis 有什么數(shù)據(jù)類型？分別用于什么場景？

數(shù)據(jù)類型可以存儲的值操作STRING字符串、整數(shù)或者浮點(diǎn)數(shù)對整個字符串或者字符串的其中一部分執(zhí)行操作

對整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行自增或者自減操作LIST列表從兩端壓入或者彈出元素

讀取單個或者多個元素

進(jìn)行修剪，只保留一個范圍內(nèi)的元素SET無序集合添加、獲取、移除單個元素

檢查一個元素是否存在于集合中

計算交集、并集、差集

從集合里面隨機(jī)獲取元素HASH包含鍵值對的無序散列表添加、獲取、移除單個鍵值對

獲取所有鍵值對

檢查某個鍵是否存在ZSET有序集合添加、獲取、刪除元素

根據(jù)分值范圍或者成員來獲取元素

計算一個鍵的排名

What Redis data structures look like

1.2. Redis 的主從復(fù)制是如何實(shí)現(xiàn)的？

從服務(wù)器連接主服務(wù)器，發(fā)送 SYNC 命令；

主服務(wù)器接收到 SYNC 命名后，開始執(zhí)行 BGSAVE 命令生成 RDB 文件并使用緩沖區(qū)記錄此后執(zhí)行的所有寫命令；

主服務(wù)器 BGSAVE 執(zhí)行完后，向所有從服務(wù)器發(fā)送快照文件，并在發(fā)送期間繼續(xù)記錄被執(zhí)行的寫命令；

從服務(wù)器收到快照文件后丟棄所有舊數(shù)據(jù)，載入收到的快照；

主服務(wù)器快照發(fā)送完畢后開始向從服務(wù)器發(fā)送緩沖區(qū)中的寫命令；

從服務(wù)器完成對快照的載入，開始接收命令請求，并執(zhí)行來自主服務(wù)器緩沖區(qū)的寫命令；

1.3. Redis 的 key 是如何尋址的？

背景

（1）redis 中的每一個數(shù)據(jù)庫，都由一個 redisDb 的結(jié)構(gòu)存儲。其中：

redisDb.id 存儲著 redis 數(shù)據(jù)庫以整數(shù)表示的號碼。

redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數(shù)據(jù)。

redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。

（2）當(dāng) redis 服務(wù)器初始化時，會預(yù)先分配 16 個數(shù)據(jù)庫（該數(shù)量可以通過配置文件配置），所有數(shù)據(jù)庫保存到結(jié)構(gòu) redisServer 的一個成員 redisServer.db 數(shù)組中。當(dāng)我們選擇數(shù)據(jù)庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換數(shù)據(jù)庫。有時候當(dāng)程序需要知道自己是在哪個數(shù)據(jù)庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。

（3）redis 的字典使用哈希表作為其底層實(shí)現(xiàn)。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用于存儲數(shù)據(jù)庫的所有鍵值，而 1 號哈希表主要用于程序?qū)?0 號哈希表進(jìn)行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發(fā)，這里不做過多的贅述。所以 redis 中查找一個 key，其實(shí)就是對進(jìn)行該 dict 結(jié)構(gòu)中的 ht[0] 進(jìn)行查找操作。

（4）既然是哈希，那么我們知道就會有哈希碰撞，那么當(dāng)多個鍵哈希之后為同一個值怎么辦呢？redis 采取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當(dāng)根據(jù) key 的哈希值找到該列表后，如果列表的長度大于 1，那么我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的 key。當(dāng)然，一般情況下鏈表長度都為是 1，所以時間復(fù)雜度可看作 o(1)。

尋址 key 的步驟

當(dāng)拿到一個 key 后，redis 先判斷當(dāng)前庫的 0 號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為 true 直接返回 NULL。

判斷該 0 號哈希表是否需要 rehash，因?yàn)槿绻谶M(jìn)行 rehash，那么兩個表中者有可能存儲該 key。如果正在進(jìn)行 rehash，將調(diào)用一次_dictRehashStep 方法，_dictRehashStep 用于對數(shù)據(jù)庫字典、以及哈希鍵的字典進(jìn)行被動 rehash，這里不作贅述。

計算哈希表，根據(jù)當(dāng)前字典與 key 進(jìn)行哈希值的計算。

根據(jù)哈希值與當(dāng)前字典計算哈希表的索引值。

根據(jù)索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到 key 的位置。一般情況，該鏈表長度為 1。

當(dāng) ht[0] 查找完了之后，再進(jìn)行了次 rehash 判斷，如果未在 rehashing，則直接結(jié)束，否則對 ht[1]重復(fù) 345 步驟。

1.4. Redis 的集群模式是如何實(shí)現(xiàn)的？

Redis Cluster 是 Redis 的分布式解決方案，在 Redis 3.0 版本正式推出的。

Redis Cluster 去中心化，每個節(jié)點(diǎn)保存數(shù)據(jù)和整個集群狀態(tài)，每個節(jié)點(diǎn)都和其他所有節(jié)點(diǎn)連接。

Redis Cluster 節(jié)點(diǎn)分配

Redis Cluster 特點(diǎn)：

所有的 redis 節(jié)點(diǎn)彼此互聯(lián)(PING-PONG 機(jī)制)，內(nèi)部使用二進(jìn)制協(xié)議優(yōu)化傳輸速度和帶寬。

節(jié)點(diǎn)的 fail 是通過集群中超過半數(shù)的節(jié)點(diǎn)檢測失效時才生效。

客戶端與 redis 節(jié)點(diǎn)直連,不需要中間 proxy 層?？蛻舳瞬恍枰B接集群所有節(jié)點(diǎn)，連接集群中任何一個可用節(jié)點(diǎn)即可。

redis-cluster 把所有的物理節(jié)點(diǎn)映射到[0-16383] 哈希槽 (hash slot)上（不一定是平均分配）,cluster 負(fù)責(zé)維護(hù) node、slot、value。

Redis 集群預(yù)分好 16384 個桶，當(dāng)需要在 Redis 集群中放置一個 key-value 時，根據(jù) CRC16(key) mod 16384 的值，決定將一個 key 放到哪個桶中。

轉(zhuǎn)自：葡萄皮吃飽了

三、列表數(shù)據(jù) redis用什么類型

1.strings（字符串）

a)如果只使用redis中的字符串類型，且不使用redis的持久化功能，那么，redis就和memcache非常非常的像了;

b)在遇到數(shù)值操作時，會自動轉(zhuǎn)換過為字符串，如寫入數(shù)字1，讀出來將是字符串1；

c)本身具有原子性的指令：incr、decr和Memecached中increment、decrement類似；

d)應(yīng)用場景：常規(guī)計數(shù)-微博數(shù),粉絲數(shù)；

2.lists（列表）

a)lists數(shù)據(jù)類型的實(shí)現(xiàn)不是數(shù)組而是通過鏈表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)；

b)使用Lists結(jié)構(gòu)，我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)最新消息排行等功能。Lists的另一個應(yīng)用就是消息隊(duì)列，可以利用Lists的PUSH操作，將任務(wù)存在Lists中，然后工作線程再用POP操作將任務(wù)取出進(jìn)行執(zhí)行；

c)每個子元素都是String類型的雙向鏈表，可以通過push和pop操作從列表的頭部或者尾部添加或者刪除元素，這樣List即可以作為棧，也可以作為隊(duì)列；

3.sets（無序集合）

a)所謂集合就是一堆不重復(fù)值的組合，并且是沒有順序的；

b)在微博應(yīng)用中，可以將一個用戶所有的關(guān)注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的實(shí)現(xiàn)如共同關(guān)注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結(jié)果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。

4.sorted sets（有序集合）

a)和Sets相比，Sorted Sets增加了一個權(quán)重參數(shù)score，使得集合中的元素能夠按score進(jìn)行有序排列；

b)比如一個存儲全班同學(xué)成績的Sorted Sets，其集合value可以是同學(xué)的學(xué)號，而score就可以是其考試得分，這樣在數(shù)據(jù)插入集合的時候，就已經(jīng)進(jìn)行了天然的排序?？梢杂肧orted Sets來做帶權(quán)重的隊(duì)列，比如普通消息的score為1，重要消息的score為2，然后工作線程可以選擇按score的倒序來獲取工作任務(wù)。讓重要的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。

c)應(yīng)用場景：在線游戲的排行榜，根據(jù)得分你通常想要：

i.列出前100名高分選手

ii.列出某用戶當(dāng)前的全球排名

5.hashes（哈希）

a)在Memcached中，我們經(jīng)常將一些結(jié)構(gòu)化的信息打包成hashmap，在客戶端序列化后存儲為一個字符串的值，比如用戶的昵稱、年齡、性別、積分等，這時候在需要修改其中某一項(xiàng)時，通常需要將所有值取出反序列化后，修改某一項(xiàng)的值，再序列化存儲回去。這樣不僅增大了開銷，也不適用于一些可能并發(fā)操作的場合（比如兩個并發(fā)的操作都需要修改積分）。而Redis的Hash結(jié)構(gòu)可以使你像在數(shù)據(jù)庫中Update一個屬性一樣只修改某一項(xiàng)屬性值。

b)應(yīng)用場景：存儲部分變更數(shù)據(jù)，如用戶信息，session共享；

四、redis 有序集合元素是否存在某個元素

zrank 返回有序集中指定成員的排名。如果成員不是有序集 key 的成員，返回 nil 。

如果返回nil 表示不存在

以上就是關(guān)于redis十大排名相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。