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1、把下列打亂次序的句子整理成一段通順的話(huà),并說(shuō)說(shuō)這段話(huà)中畫(huà)橫線(xiàn)的兩句話(huà)分別讓你體會(huì)到了什么。
2、將下面打亂順序的五個(gè)句子組成一段語(yǔ)意連貫的文字。 ①婆婆丁似乎比那兩條相濡以沫的魚(yú)更鐘情于這座高高
3、下列一段話(huà)被打亂了語(yǔ)序,請(qǐng)按正確順序排列出來(lái)。(只寫(xiě)序號(hào))①幾場(chǎng)春雨一浸,老根發(fā)力了吧,茸頭一個(gè)抖
一段打亂順序的文字(一段打亂順序的文字怎么弄)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于一段打亂順序的文字的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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一、把下列打亂次序的句子整理成一段通順的話(huà),并說(shuō)說(shuō)這段話(huà)中畫(huà)橫線(xiàn)的兩句話(huà)分別讓你體會(huì)到了什么。
順序是3—2—4—5—1,當(dāng)然樓上的1—2—5—3—4也讀的通。
1.我體會(huì)到了風(fēng)很大,好像賜予樹(shù)生命一樣,讓樹(shù)像皮鞭,在風(fēng)中狂舞。
2.我體會(huì)到了天空中烏云密布,電閃雷鳴,似海浪般洶涌,奔騰。
我也正在犯難呢,就隨便寫(xiě)了幾句,嘿嘿。
還有1樓的啊,寫(xiě)的很好很完整,但是要問(wèn)的是兩句話(huà),不止1句呀,1樓不要怪我~~
二、將下面打亂順序的五個(gè)句子組成一段語(yǔ)意連貫的文字。 ①婆婆丁似乎比那兩條相濡以沫的魚(yú)更鐘情于這座高高
④①③⑤② |
三、下列一段話(huà)被打亂了語(yǔ)序,請(qǐng)按正確順序排列出來(lái)。(只寫(xiě)序號(hào))①幾場(chǎng)春雨一浸,老根發(fā)力了吧,茸頭一個(gè)抖
.④②⑥③①⑤ |
本題主要考查對(duì)一組相互關(guān)聯(lián)的句子的排序。解答這類(lèi)題目的關(guān)鍵是要找到這幾句話(huà)所敘述(說(shuō)明或闡述)的話(huà)題,然后找到句與句之間的聯(lián)系。通過(guò)閱讀,我們很快就能確定其中心話(huà)題:葡萄的長(zhǎng)葉過(guò)程。然后考查各句之間的邏輯聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)句與句間的聯(lián)系點(diǎn)——關(guān)鍵字眼,看哪些句子的關(guān)系密切一些。如第①句末有“真擔(dān)心它抽不出葉來(lái)”,第⑤句始有“那葉片淡綠”,第②句始有“因?yàn)閾?dān)心”,第④句末有“真擔(dān)心它抽不出葉來(lái)”,第④、⑥兩句都是在寫(xiě)“茸頭”。最后按照葡萄由“種——頂出茸頭——變成葉片”的過(guò)程順序,就很容易排列出其正確語(yǔ)序。 |
四、為什么漢字順序打亂不影響閱讀?
將漢字順序打亂,你依然可以分辨一句話(huà)的意思。比如:研表究明,漢字的序順并不定一能影閱響讀
這是因?yàn)槿艘淮尾⒉皇侵蛔x取一個(gè)漢字。普通人精讀一段文字的時(shí)候,一次凝視大約讀取1.5個(gè)詞(2-3個(gè)漢字)。
這些漢字是并行處理的。所以我們可以想見(jiàn),調(diào)換相鄰或者隔了一個(gè)字的兩個(gè)漢字,實(shí)際并不會(huì)對(duì)讀取造成多大影響。注意題目中那篇文章恰恰就是只調(diào)換相鄰兩個(gè)漢字的順序。但假如調(diào)換的漢字超出了這個(gè)距離,閱讀起來(lái)就有些困難了,即便一小段話(huà)只換一對(duì)漢字的位置。
比如說(shuō),我們寫(xiě)這么一段話(huà)。中調(diào)所謂的文換順序不影響閱讀,在特個(gè)語(yǔ)言之中并不各殊。
原文是:中文所謂的調(diào)換順序不影響閱讀,在各個(gè)語(yǔ)言之中并不特殊。
所以,調(diào)換文字順序而不影響閱讀,這僅在只調(diào)換相鄰文字的情況下成立。
英文實(shí)際上也有類(lèi)似的現(xiàn)象。只要不變動(dòng)第一個(gè)和最后一個(gè)字母,那么中間的字母打亂順序,經(jīng)常也不影響閱讀。
可以肯定的是:這是因?yàn)槿烁鶕?jù)已有的經(jīng)驗(yàn)和證據(jù)(文化基礎(chǔ),閱讀歷史,前后文字,上下文等)推理出了正確的信息。
但具體的推理模式并不能說(shuō)就是貝葉斯理論。貝葉斯理論只是不確定推理的一種理論,即用概率論的方法根據(jù)已知信息推出后驗(yàn)概率,而人類(lèi)大腦的推理模式要豐富得多,也還有很多機(jī)理未知。不能用人工智能為了模擬人類(lèi)智能而采用的理論方法之一反過(guò)來(lái)來(lái)作為唯一的理由去解釋真實(shí)人類(lèi)的智能。
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