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3、懂視生活
人工智能專業(yè)出來干啥（女生適合學人工智能專業(yè)嗎）
發(fā)布時間：2023-03-09 21:26:49
稿源：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能專業(yè)出來干啥的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能從事什么 工作？
1.人工智能，可以從事以下的工作。
2.計算機視覺崗位這也是人工智能領域非?；馃岬木蜆I(yè)方向之一。拍照的時候，相機可以自動地將人臉的畫面進行識別和檢測;P圖的時候，可以針對人臉進行相應的美化處理(眼睛變大、涂腮紅)等等。當冷冰冰的機器能夠感知到具體的影像，并且對此進行識別時，人工智能相當于為機器安上了一雙眼睛，這種“神奇”的技術手段在崗位需求中自然會占有先機。2.數(shù)據(jù)服務，大數(shù)據(jù)時代，人們在網(wǎng)絡上獲取信息變得更加豐富多元。但是因為數(shù)據(jù)量過大，人們搜索的結果可能不夠準確。有人工智能進行干預，大數(shù)據(jù)的推算會更加符合搜索者的心意，搜索的結果也會更加準確。數(shù)據(jù)服務還包括數(shù)據(jù)商為網(wǎng)絡提供更加海量的數(shù)據(jù)支持，也為先進的人工智能算法提供了搭建模型的基礎。數(shù)據(jù)服務的就業(yè)前景十分廣闊，也是人工智能畢業(yè)生比較青睞的就業(yè)方向之一。3.智能教育，線上教育蓬勃發(fā)展，人們學習的方式變得更加多元。除了線下具體的實物教育之外，智能教育將教育的方式推向了一個新的高度。智能教育通過在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷。4.學生在網(wǎng)絡搜題的時候變得更加簡單，甚至還可以獲得相關知識點的推送。而且人工智還能幫助老師批改作業(yè)，不僅確保了準確率，同時也極大地降低了老師的工作量。6.隨著人工智能的逐步發(fā)展，智能教育將會變得更加先進，比如說為每個學生制定有針對性的學習方案，更加能夠實現(xiàn)真正意義上的因材施教。7.機器學習，機器學習是一種較為復雜的就業(yè)方向，其目的是讓機器在大量的數(shù)據(jù)訓練后學習如何更好地完成任務。這也是人工智能中最復雜、最核心的內容。8.機器學習所要求的技術人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然處于弱智能階段，想要幫助機器建立人腦的神經網(wǎng)絡確實存在一定的難度。二、學人工智能以后從事什么工作?
學人工智能以后從事：科研機構（機器人研究所等）、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內的話就業(yè)前景是比較好的，國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。
人工智能專業(yè)就業(yè)前景
人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。
三、懂視生活
1、算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位
專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關專業(yè)；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。
2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
3、圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。??現(xiàn)階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域?。
圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。
4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分。
自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。
5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發(fā)展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
四、學人工智能以后從事什么工作?
學人工智能以后從事算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位。算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。
圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。
現(xiàn)階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。
人工智能發(fā)展前景
人工智能發(fā)展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。
大數(shù)據(jù)驅動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。
當前，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升。
以上就是關于人工智能專業(yè)出來干啥相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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