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人工智能專業(yè)是什么崗位類別（人工智能專業(yè)是什么崗位類別的專業(yè)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-10 03:40:25 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1432 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)是什么崗位類別的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能屬于什么專業(yè) 就業(yè)前景如何
2、學(xué)人工智能以后從事什么工作畢業(yè)干什么好
3、人工智能專業(yè)屬于什么專業(yè)類別
4、人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能專業(yè)是什么崗位類別（人工智能專業(yè)是什么崗位類別的專業(yè)）

一、人工智能屬于什么專業(yè) 就業(yè)前景如何

人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉性學(xué)科，目前人工智能的就業(yè)前景非常不錯(cuò)，人工智能發(fā)展也處于比較好的階段。

人工智能屬于什么專業(yè)

人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉性學(xué)科，它與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。

因此，從這些個(gè)解讀考慮，在本科階段可以選擇與計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)等專業(yè)，以及近年來高校新設(shè)立的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動(dòng)化、機(jī)械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

近幾年，人工智能、移動(dòng)終端、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時(shí)搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會(huì)議中，總理在政府工作報(bào)告中再提“人工智能”。我們都知道，被列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會(huì)頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)，所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。當(dāng)前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當(dāng)老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實(shí)驗(yàn)室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

二、學(xué)人工智能以后從事什么工作畢業(yè)干什么好

能從事的崗位有很多，只要認(rèn)真學(xué)習(xí)，堅(jiān)持下去，這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。

人工智能可以從事的崗位

通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看，學(xué)習(xí)人工智能未來可以從事以下崗位：

算法工程師：進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。

智能機(jī)器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。

AI硬件專家：AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。

人工智能運(yùn)維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地。

不過，現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，并且快速發(fā)展，未來會(huì)出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科，但它的研究對(duì)象是以計(jì)算機(jī)為主，融合社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。它的研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動(dòng)化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。研究人工智能方向，需要具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè)，與之學(xué)科相關(guān)度較高，研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。

目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。國外高校中，麻省理工、卡內(nèi)基梅隆中專、斯坦福中專、加州中專伯克利分校四所高校，在美國計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)并列較好，也是人工智能研究方面做得較好的四所高校。

較近幾年，人工智能研究方向的畢業(yè)生，畢業(yè)后都進(jìn)入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

三、人工智能專業(yè)屬于什么專業(yè)類別

人工智能是一門新興的高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機(jī)器算法的學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索。應(yīng)用的領(lǐng)域包含機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。

想研究人工智能的方向，近兩年很多大學(xué)都開設(shè)了人工智能學(xué)院。西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、南京大學(xué)人工智能學(xué)院三所高校在人工智能領(lǐng)域皆屬于頂尖。

人工智能專業(yè)相關(guān)研究方向，有很多的分支學(xué)科，包含模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能與信息處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、生物信息處理方向、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)超級(jí)計(jì)算方向等。

對(duì)于本科專業(yè)的學(xué)習(xí)，如果有意從事人工智能方向的相關(guān)工作，可以嘗試選擇以下的相關(guān)專業(yè)：

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。人工智能的工作既需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)也要求很高的實(shí)際操作能力，人工智能專業(yè)方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在高年級(jí)和研究生階段都有對(duì)應(yīng)的課程和研究方向。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。既要掌握基礎(chǔ)的程序設(shè)計(jì)語言，也要掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學(xué)計(jì)算與機(jī)械學(xué)習(xí)庫的掌握，完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題；負(fù)責(zé)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)的架構(gòu)、開發(fā)方案的設(shè)計(jì)、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等的算法）。

2人工智能非孤立專業(yè)，不宜另起爐灶

近日，教育部公布了新增本科專業(yè)目錄，“人工智能”專業(yè)位列其中，有35所高校獲批建設(shè)?！八从车氖俏覈斯ぶ悄鼙究平逃尸F(xiàn)出的繁榮景象?！?日，中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任王萬森在接受科技日?qǐng)?bào)記者專訪時(shí)表示，人工智能本科專業(yè)的設(shè)立，對(duì)我國各級(jí)各類院校的高層次人工智能人才培養(yǎng)，具有重要的實(shí)際意義和深遠(yuǎn)的歷史意義。

不過，也有人感到困惑——在本科專業(yè)目錄中，早已有了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，人工智能專業(yè)和它到底有何區(qū)別?

北京航空航天大學(xué)教授李波告訴科技日?qǐng)?bào)記者，一般認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)面偏寬，與行業(yè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系不直觀，而且腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)一般劃分在生命科學(xué)領(lǐng)域。北航牽頭組織新申報(bào)并獲批的人工智能專業(yè)，是信息領(lǐng)域的一個(gè)本科專業(yè)?！爸劣谌绾伍_設(shè)，應(yīng)該鼓勵(lì)各高校根據(jù)自身情況進(jìn)行選擇?！崩畈ㄕf，感知、認(rèn)知基礎(chǔ)好的學(xué)校可以選擇智能科學(xué)與技術(shù)，智能技術(shù)及應(yīng)用基礎(chǔ)好的學(xué)校可以選擇人工智能，當(dāng)然，學(xué)校也能在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)或其他專業(yè)中培養(yǎng)人工智能方面的人才?！翱傊鞲咝?yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，制定有自身特色的培養(yǎng)方案和課程體系。”

王萬森親歷了我國智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)創(chuàng)建、發(fā)展的全部過程。在他看來，它和人工智能專業(yè)并沒有本質(zhì)區(qū)別，差別只是在于專業(yè)名稱不同，名字的社會(huì)認(rèn)知度不同。

18年前，中國人工智能學(xué)會(huì)在北京召開了一次規(guī)模宏大的學(xué)術(shù)年會(huì)，部分與會(huì)代表提出了在我國建立人工智能本科專業(yè)的建議，該建議得到大多數(shù)參會(huì)人員的認(rèn)可。但就專業(yè)名稱，大家最后的共識(shí)是叫“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)。

王萬森說，這是因?yàn)?，?dāng)時(shí)人工智能正處于其發(fā)展的低潮，在“寒冬”時(shí)期將專業(yè)命名為“人工智能”，其結(jié)果可以想象。而且，這一名字沿用了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)名稱的結(jié)構(gòu)形式，也符合我國高等教育的慣例。

后來，教育部高等學(xué)校本科計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)設(shè)立了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)工作組，確定了該專業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。從專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)來看，該專業(yè)和人工智能專業(yè)也沒有本質(zhì)區(qū)別?！耙簿褪窃谏鲜鰧I(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)下，我國智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)15年來的教育實(shí)踐，為我國培養(yǎng)了大批高層次人工智能專業(yè)人才?！蓖跞f森表示。

至于兩個(gè)專業(yè)如何并行發(fā)展，王萬森也有自己的想法。一是可以將“智能科學(xué)與技術(shù)”作為研究生教育層面的一級(jí)學(xué)科名稱，把“人工智能”作為本科教育層面的專業(yè)名稱;如果兩個(gè)本科專業(yè)一定要并行存在，那么建議在研究型高校和部分應(yīng)用研究型高校采用“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)名稱，而在部分應(yīng)用研究型高校、應(yīng)用型高校和技術(shù)型高校采用“人工智能”專業(yè)名稱——前者注重研究，后者強(qiáng)調(diào)應(yīng)用。

不過，王萬森也強(qiáng)調(diào)，辦好高質(zhì)量的人工智能高等教育，關(guān)鍵不在專業(yè)名字叫什么。

“人工智能不是一個(gè)孤立專業(yè)，而是一個(gè)專業(yè)類?！崩?，沿大數(shù)據(jù)智能這一學(xué)科領(lǐng)域衍生出了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè);沿智能自主系統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域衍生出來了“機(jī)器人工程”專業(yè)……“隨著新一代人工智能的快速發(fā)展及其應(yīng)用的不斷深入，很有可能還會(huì)不斷衍生新的專業(yè)，這樣就形成了一個(gè)以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)/人工智能專業(yè)為核心，外加衍生層諸專業(yè)的新生專業(yè)類，即人工智能類專業(yè)?！蓖跞f森說。而整個(gè)人工智能專業(yè)教育體系，除上述核心層、衍生層專業(yè)外，還應(yīng)該包括支持人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)的復(fù)合型專業(yè)和支持人工智能交叉型人才培養(yǎng)的交叉型專業(yè)。

王萬森建議，應(yīng)創(chuàng)新人工智能與智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的協(xié)同發(fā)展模式，構(gòu)建與新一代人工智能發(fā)展相適應(yīng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和課程體系，實(shí)現(xiàn)人工智能和其他專業(yè)的有機(jī)復(fù)合與交叉。

“人工智能專業(yè)建設(shè)不應(yīng)顛覆性地另起爐灶，推倒重來，而是要結(jié)合實(shí)際需求，和原有專業(yè)創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展。”他表示，智能科學(xué)與技術(shù)/人工智能專業(yè)看起來發(fā)展得如火如荼，但諸多深層次問題并沒有真正得到解決，人工智能與其他社會(huì)領(lǐng)域?qū)I(yè)的有機(jī)復(fù)合、與其他學(xué)科專業(yè)的交叉融合都還不夠深入。“這些需要引起我們的高度重視?！?

四、人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能有很多基礎(chǔ)崗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、鋼筋工一樣，人工智能同樣有很多的崗位，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、軟件編程、運(yùn)維等眾多的細(xì)分化的崗位。其實(shí)簡(jiǎn)單一點(diǎn)來說，人工智能和修房子沒有什么區(qū)別，需要很多的崗位共同來完成的。

首先，人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)體系，整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來看，目前計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、機(jī)器人學(xué)這幾個(gè)領(lǐng)域的熱度相對(duì)比較高，相關(guān)的從業(yè)人員也比較多。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個(gè)重要基礎(chǔ)，大量人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)都離不開機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崗位頗具代表性。機(jī)器學(xué)習(xí)的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理)、算法工程師崗位(算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn))和軟件工程師崗位(應(yīng)用)，這些崗位的細(xì)分方向也比較多，比如算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)通常就是兩個(gè)不同的崗位。

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺(tái)，所以近幾年有很多計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺(tái)的相關(guān)研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側(cè)重點(diǎn)(計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等)，所以也會(huì)有不同的崗位側(cè)重，前幾年算法崗位的人才需求量比較大，而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些，這一點(diǎn)在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn)，不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉(zhuǎn)向了開發(fā)崗位。

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，以及5G通信的落地應(yīng)用，未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的，也會(huì)持續(xù)釋放出大量的人才需求。

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