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吉林模型驗證軟件十大排名（吉林模型店）

發(fā)布時間：2023-05-19 18:25:49 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 749

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本文目錄:

1、面板數(shù)據(jù)模型的定義和操作方法？
2、軟件開發(fā)模型有哪幾種?各有什么特點?
3、中國十大軟件公司是哪些公司？？中國十大軟件是哪些軟件？
4、了解GM（1，n）模型的幫幫忙！將參數(shù)（經(jīng)過多種軟件驗證多遍是正確的）代入累減還原式得出的結(jié)果太離譜了

吉林模型驗證軟件十大排名（吉林模型店）

一、面板數(shù)據(jù)模型的定義和操作方法？

(第3組宏現(xiàn)經(jīng)濟增長與發(fā)展，6686個字符)

中國能源、環(huán)境與經(jīng)濟增長基于面板數(shù)據(jù)的計量分析

王洲洋

（河北經(jīng)貿(mào)大學數(shù)統(tǒng)學院，石家莊，050061）

摘要

本文運用面板數(shù)據(jù)的分析方法對我國各地區(qū)的能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長進行了實證研究。研究表明：能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長變量均為不平穩(wěn)變量，但它們之間存在著長期的協(xié)整關(guān)系。如果能源供應每增加1%，GDP就會增加0.269%；環(huán)境污染每減少1%，GDP就能增加0.043%。

關(guān)鍵詞經(jīng)濟增長面板協(xié)整檢驗 Hausman檢驗

Abstract

This paper assesses the relationship among the energy consumption, environment pollution and economic growth in all the regions of China by the method of Panel Data. Research results indicate that the energy consumption, environment pollution and economic growth are not balanced variables，but they have the Co-integration relations in a long run.If the energy supply increases 1%,the economic growth will increase 0.269%;And if the environment pollution decreases 1%,the economic growth will increase 0.043%.

Key words : economical growth Panel data Co-integration Test Hausman-test

一、引言

自從進入工業(yè)化時期以來，世界上許多國家為了追求經(jīng)濟的快速增長和物質(zhì)產(chǎn)品的極大豐富，對能源進行了大規(guī)模的開發(fā)和利用，而能源的逐漸枯竭及能源帶來的生態(tài)環(huán)境問題，都將嚴重阻礙經(jīng)濟的發(fā)展。環(huán)境作為經(jīng)濟、社會發(fā)展的物質(zhì)條件，作為經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，既可以直接地促進經(jīng)濟的發(fā)展，也可能成為經(jīng)濟的發(fā)展的阻力，環(huán)境污染已成為危害人們健康、制約經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要因素之一。如今能源與環(huán)境問題已成為制約一個國家經(jīng)濟增長的瓶頸，而這種現(xiàn)象在我國尤為突出。不斷開發(fā)新能源，開發(fā)可再生能源，提高能源利用效率，保護環(huán)境將對我國經(jīng)濟發(fā)展起到重要作用。黨的十七大報告再次強調(diào)要加強能源資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護，并指出，加強能源資源節(jié)約和環(huán)境環(huán)境保護，增強可持續(xù)發(fā)展能力，堅持節(jié)約資源和保護環(huán)境的基本國策，關(guān)系人民群眾切身利益和中華民族生存發(fā)展。因此，對于我國能源消費、環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究具有十分重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

近年來我國的能源、環(huán)境問題已成為被關(guān)注的熱點，許多學者從不同的角度進行了大量的分析，得出了許多有用的啟示。如林伯強[1]（2003）通過協(xié)整分析考察了我國能源需求與經(jīng)濟增長的關(guān)系；王逢寶[2]等（2006）運用線性回歸的方法對區(qū)域能源、環(huán)境與經(jīng)濟增長進行了研究。馮秀[3]（2006）則探討了我國能源利用現(xiàn)狀及能源、環(huán)境與經(jīng)濟增之長的關(guān)系。林師模等[4]（2006）研究了能源技術(shù)創(chuàng)新對我國經(jīng)濟，環(huán)境與能源之間的關(guān)系。目前大多的文獻是用時間序列的數(shù)據(jù)，或是從總量的角度來分析全國或某個地區(qū)的能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，但由于我國幅員遼闊，各地區(qū)間的經(jīng)濟、能源消費與環(huán)境方面都存在著巨大的差異，因而不能把各個地區(qū)的經(jīng)濟、能源消費與環(huán)境污染視為一個同質(zhì)的整體，且運用時間序列數(shù)據(jù)往往很難解釋它們間的內(nèi)在聯(lián)系。

本文使用我國省級的面板數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)的分析方法對我國各地區(qū)的能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長進行實證分析，從而來揭示我國能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在聯(lián)系。

二、研究方法

面板數(shù)據(jù)分析方法是最近幾十年來發(fā)展起來的新的統(tǒng)計方法，面板數(shù)據(jù)可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾,能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率，而面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗和協(xié)整分析是當前最前沿的領(lǐng)域之一。在本文的研究中，我們首先運用面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗與協(xié)整檢驗來考察能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的長期關(guān)系，然后建立計量模型來量化它們之間的內(nèi)在聯(lián)系。

面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗的方法主要有 Levin,Lin and CHU(2002)提出的LLC檢驗方法[5]。Im,Pesearn,Shin(2003)提出的IPS檢驗[6] , Maddala和Wu(1999)，Choi（2001）提出的ADF和PP檢驗[7]等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗的方法主要有Pedroni[8] (1999，2004)和Kao[9](1999)提出的檢驗方法，這兩種檢驗方法的原假設均為不存在協(xié)整關(guān)系，從面板數(shù)據(jù)中得到殘差統(tǒng)計量進行檢驗。Luciano(2003)中運用Monte Carlo模擬[10]對協(xié)整檢驗的幾種方法進行比較，說明在T較?。ù螅r，Kao檢驗比Pedroni檢驗更高（低）的功效。具體面板數(shù)據(jù)單位根檢驗和協(xié)整檢驗的方法見參考文獻[5-10]。

三、實證分析

1.指標選取和數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟增長：本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值，以1999年為基期，根據(jù)各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)折算成實際，單位：億元。

能源消費：考慮到近年來我國能源消費總量中，煤炭和石油供需存在著明顯低估，而電力消費數(shù)據(jù)相當準確。因此使用電力消費更能準確反映能源消費與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在聯(lián)系（林伯強，2003）。所以本文使用各地區(qū)電力消費量作為能源消費量，單位：億千瓦小時。

環(huán)境污染：污染物以氣休、液體、固體形態(tài)存在，本文選取工業(yè)廢水排放量作為環(huán)境污染的量化指標，單位：萬噸。

本文采用1999-2006年全國30個?。ㄖ陛犑?，自治區(qū)）的地區(qū)生產(chǎn)總值、電力消費量和工業(yè)廢水排放量的數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)集。30個?。ㄖ陛犑?，自治區(qū)）包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆，由于西藏數(shù)據(jù)不全故不包括在內(nèi)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2000-2007》。為了消除變量間可能存在的異方差，本文先對、和進行自然對數(shù)變換。

記 , , .

2．面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗

為了避免單一方法可能存在的缺陷，本文使用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗四種方法來進行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗。利用Eviews 6.0軟件(下同)，檢驗結(jié)果見表1。

表1 ，，的面板單位根檢驗

變量 LLC p值 IPS p值 Fisher-ADF p值 Fisher-PP p值

4.21 1.00 5.78 1.00 16.95 1.00 7.67 1.00

6.35 1.00 10.24 1.00 5.37 1.00 9.45 1.00

-2.91 0.0018 1.26 0.89 56.97 0.058 90,56 0.0066

-14.89 0.00 -3.17 0.0008 103.88 0.0004 86.42 0.0144

-21.99 0.00 -5.80 0.00 143.77 0.00 146.44 0.00

-12.21 0.00 -4.52 0.00 135.51 0.00 184.48 0.00

從表1可以看出，，在5%水平不平穩(wěn)，經(jīng)一階差分后，均在5%水平拒絕原假設，的LLC檢驗在5%水平不顯著，但其它三種檢驗方法均顯著，的四種檢驗方法均在5%水平下拒絕原假，所以我們認為，，均為一階差分平穩(wěn)變量。

3．面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

對，，的協(xié)整關(guān)系進行Pedroni協(xié)整檢驗和Kao協(xié)整檢驗。其檢驗結(jié)果見表2和表3。

表2 Pedroni協(xié)整檢驗

統(tǒng)計量 p值

Panel v統(tǒng)計量 -1.145 0.0056

Panel rho統(tǒng)計量 2.588 0.0277

Panel PP統(tǒng)計量 -1.543 0.0013

Panel ADF統(tǒng)計量 -3.811 0.0000

Group rho統(tǒng)計量 5.088 0.0000

Group PP統(tǒng)計量 -2.559 0.0151

Group ADF統(tǒng)計量 -6.985 0.0000

表3 Kao協(xié)整檢驗

t統(tǒng)計量 p值

ADF -5.873 0.0000

由表2和表3的面板協(xié)整檢驗結(jié)果可知： Pedroni協(xié)整檢驗的七個統(tǒng)計量與Kao協(xié)整檢驗的ADF統(tǒng)計量均在5%顯著性水平下拒絕原假設，表明，，之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。

4.模型檢驗

(1) 固定效應模型顯著性檢驗

固定效應模型顯著性檢驗是檢驗模型中固定效應系數(shù) 是否有差異，即原假設為。其檢驗結(jié)果如表4所示：

表4 固定效應模型的顯著性檢驗

固定效應顯著性檢驗統(tǒng)計量自由度 p值

Cross-section F 374.484 (29,208) 0.0000

Cross-section Chi-square 953.827 29 0.0000

由表4固定效應模型的顯著性檢驗結(jié)果可知，p值小于5%，因此拒絕固定效應系數(shù) 相同的原假設，所以我們選取固定效應模型比較合適。

(2)Hausman檢驗

Hausman檢驗的原假設是隨機效應模型的系數(shù)與固定效應模型的系數(shù)沒有差別，如果接受原假設，表明應選擇隨機效應模型，否則就應該選擇固定效應模型。檢驗結(jié)果在表4和表5中列出。

表5 Hausman檢驗

Chi-Sq. 統(tǒng)計量 Chi-Sq. Statistic自由度 p值

Cross-section random 117.766 2 0.000

表6 固定效應與隨機效應檢驗比較

變量固定效應隨機效應兩種效應方差之差 p值

0.269 0.279 0.000002 0.0000

-0.0434 -0.017 0.000007 0.0000

從表5中Hausman檢驗結(jié)果與表6中固定效應與隨機效應檢驗比較可以看出，p值在5%水平下拒絕原假設，模型中被忽視的效應與模型中的兩個解釋變量相關(guān)，所以我們認為固定效應模型是更好的選擇。

5．模型的估計

根據(jù)上面的分析我們采用固定效應模型對模型進行估計，模型估計結(jié)果如下式所示：

(1)

(44.647) (20.341) (-3.097)

[0.0000] [0.0000] [0.0022]

小括號中是t統(tǒng)計量，中括號中是相應的p值。

模型調(diào)整后的為0.996，F(xiàn)值為2484.3，殘差平方和為0.599，各個系數(shù)均通過t檢驗，模型擬合的相當不錯。

固定效應系數(shù) 見表7所示：

表7各地區(qū)的固定效應系數(shù)

地區(qū)

北京 0.207 浙江 0.792 海南 -1.044

天津 -0.268 安徽 0.283 重慶 -0.222

河北 0.582 福建 0.425 四川 0.440

山西 -0.351 江西 -0.00158 貴州 -0.808

內(nèi)蒙古 -0.454 山東 1.034 云南 -0.121

遼寧 0.473 河南 0.623 陜西 -0.228

吉林 -0.138 湖北 0.429 甘肅 -0.815

黑龍江 0.251 湖南 0.424 青海 -1.962

上海 0.555 廣東 1.139 寧夏 -1.908

江蘇 1.058 廣西 -0.0147 新疆 -0.380

式(1)表明，GDP與能源消費、環(huán)境污染之間存在著顯著的長期均衡關(guān)系，從全國的平均水平來看，能源消費的彈性系數(shù)是0.269,也就是能源供應每增加1%，GDP就會增加0.269%；環(huán)境污染的彈性系數(shù)是-0.043,即環(huán)境污染每減少1%，GDP就能增加0.043%，這說明GDP與環(huán)境污染存在著反向的關(guān)系，與我們普遍認為的保護環(huán)境能促進經(jīng)濟健康快速發(fā)展的觀點相一致。

四、主要結(jié)論

本文通過采用比較前沿的面板單位根檢驗、面板協(xié)整檢驗等分析方法，對1999年到2006年我國能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的省級面板數(shù)據(jù)進行了實證研究。研究表明：我國能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長均為不平穩(wěn)過程，這主要是因為我國各地區(qū)由于政策、環(huán)境等多種原因，使得各地區(qū)間存在著很大的差異，所以不同的地區(qū)表現(xiàn)出非一致性，但不同地區(qū)的能源消費、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間都存在著顯著的協(xié)整關(guān)系。能源和環(huán)境作為經(jīng)濟持續(xù)增長的要素，對我國經(jīng)濟發(fā)展有著重大的影響作用。能源供應與經(jīng)濟增長存在著正向的關(guān)系，經(jīng)濟增長對能源有很強的信賴性，而環(huán)境污染與經(jīng)濟增長存在著反向的關(guān)系，環(huán)境污染程度的加劇將會嚴重阻礙經(jīng)濟的增長。從全國平均水平來看，能源供應每增加1%，GDP將增加0.269%；環(huán)境污染每減少1%，GDP將增加0.043%。因此堅持節(jié)約能源、提高能源使用效率和保護環(huán)境將對我國經(jīng)濟的持續(xù)、快速、健康發(fā)展具有極其重要的意義。

需要指出的是，由于數(shù)據(jù)方面的原因，本文使用的面板數(shù)據(jù)時間跨度并不長(1999-2006)，得到的長期關(guān)系有可能受到質(zhì)疑 (DimitrisK.Christopoulos and Efthvmios G.Tsionas,2004) [11]。本文使用各地區(qū)電力消費量來代替能源消費總量，工業(yè)廢水排放量來反映環(huán)境污染程度，但它們都只反映了能源消費、環(huán)境污染程度的一個方面，所以指標的選取并不全面，應該將煤、石油等能源的消費以及大氣污染、固體廢棄物污染等全部納入指標體系，這樣指標體系才更加全面、更加合理，這有待我們今后更加深入的研究。

參考文獻:

[1]林伯強：《電力消費與中國經(jīng)濟增長:基于生產(chǎn)函數(shù)的研究》[J]，《管理世界》2003年第11期。

[2]王逢寶、張磊、秦貞蘭：《能源、環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟增長的計量分析》[J]，《天津財貿(mào)管理干部學院學報》2006年第3期。

[3]馮秀、丁勇：《可持續(xù)發(fā)展下中國的能源、環(huán)境與經(jīng)濟》[J]，《北方經(jīng)濟》2006年第2期。

[4]林師模、蘇漢邦、林幸樺：《能源技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟、能源及環(huán)境》的影響[J]《東莞理工學院學報》2006年第4期。

[5]Levin.A.,C.F.Lin Unit Root Tests in Panel Data:Asymptotic and Finite Sample Properties[C].UC San Diego.Working Paper,1992.92-93.

[6]Im K.S.,M.H.Pesaran and Y.Shin.Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels[J].Journal of Econometrics 2003,115:53-74.

[7]Maddala G.S.,Wu Shaowen,1999.Acomparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test [J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1999,61:631-652.

[8]Luciano,G..On the Power of Panel Cointegration Tests:A Monte Carlo Comparison[J].Economics Letters,2003,80:105-111.

[9]Pedroni,P.Critical Value for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1999,61:653-678.

[10]Kao,C,Spurious Regression and Residual-based Tests for Cointetration in Panel Data[J].Journal of Econometrics,1999,90:1-44.

[11]Dimitris K. Christopoulos,Efthymios G.Tsionas,2004,Financial development and economic growth: evidence from panel.

二、軟件開發(fā)模型有哪幾種?各有什么特點?

軟件開發(fā)模型(Software Development Model)是指軟件開發(fā)全部過程、活動和任務的結(jié)構(gòu)框架。軟件開發(fā)包括需求、設計、編碼和測試等階段，有時也包括維護階段。軟件開發(fā)模型能清晰、直觀地表達軟件開發(fā)全過程，明確規(guī)定了要完成的主要活動和任務，用來作為軟件項目工作的基礎(chǔ)。對于不同的軟件系統(tǒng)，可以采用不同的開發(fā)方法、使用不同的程序設計語言以及各種不同技能的人員參與工作、運用不同的管理方法和手段等，以及允許采用不同的軟件工具和不同的軟件工程環(huán)境。軟件工程的主要環(huán)節(jié)包括人員管理、項目管理、需求分析、系統(tǒng)設計、程序設計、測試、維護等，如圖所示。軟件開發(fā)模型是對軟件過程的建模，即用一定的流程將各個環(huán)節(jié)連接起來，并可用規(guī)范的方式操作全過程，好比工廠的生產(chǎn)線。

最早出現(xiàn)的軟件開發(fā)模型最早出現(xiàn)的軟件開發(fā)模型是1970年W•Royce提出的瀑布模型。該模型給出了固定的順序，將生存期活動從上一個階段向下一個階段逐級過渡，如同流水下瀉，最終得到所開發(fā)的軟件產(chǎn)品，投入使用。但計算拓廣到統(tǒng)計分析、商業(yè)事務等領(lǐng)域時，大多數(shù)程序采用高級語言(如FORTRAN、COBOL等)編寫。瀑布模式模型也存在著缺乏靈活性、無法通過并發(fā)活動澄清本來不夠確切的需求等缺點。常見的軟件開發(fā)模型還有演化模型、螺旋模型、噴泉模型、智能模型等。編輯本段典型的開發(fā)模型典型的開發(fā)模型有：

1.邊做邊改模型（Build-and-Fix Model）；

2.瀑布模型（Waterfall Model）；

3.快速原型模型（Rapid Prototype Model）；

4.增量模型(演化模型)（Incremental Model）；

5.螺旋模型（Spiral Model）；

6.噴泉模型(fountain model)；

7.智能模型(四代技術(shù)（4GL）)；

8.混合模型（hybrid model）；

9.RUP模型；

10.IPD模型

1.邊做邊改模型（Build-and-Fix Model）遺憾的是，許多產(chǎn)品都是使用"邊做邊改"模型來開發(fā)的。在這種模型中，既沒有規(guī)格說明，也沒有經(jīng)過設計，軟件隨著客戶的需要一次又一次地不斷被修改。

在這個模型中，開發(fā)人員拿到項目立即根據(jù)需求編寫程序，調(diào)試通過后生成軟件的第一個版本。在提供給用戶使用后，如果程序出現(xiàn)錯誤，或者用戶提出新的要求，開發(fā)人員重新修改代碼，直到用戶滿意為止。

這是一種類似作坊的開發(fā)方式，對編寫幾百行的小程序來說還不錯，但這種方法對任何規(guī)模的開發(fā)來說都是不能令人滿意的，其主要問題在于：（1）缺少規(guī)劃和設計環(huán)節(jié)，軟件的結(jié)構(gòu)隨著不斷的修改越來越糟，導致無法繼續(xù)修改；（2）忽略需求環(huán)節(jié)，給軟件開發(fā)帶來很大的風險；（3）沒有考慮測試和程序的可維護性，也沒有任何文檔，軟件的維護十分困難。

2.瀑布模型（Waterfall Model）

1970年Winston Royce提出了著名的"瀑布模型"，直到80年代早期，它一直是唯一被廣泛采用的軟件開發(fā)模型。

瀑布模型中，如圖所示，將軟件生命周期劃分為制定計劃、需求分析、軟件設計、程序編寫、軟件測試和運行維護等六個基本活動，并且規(guī)定了它們自上而下、相互銜接的固定次序，如同瀑布流水，逐級下落。在瀑布模型中，軟件開發(fā)的各項活動嚴格按照線性方式進行，當前活動接受上一項活動的工作結(jié)果，實施完成所需的工作內(nèi)容。當前活動的工作結(jié)果需要進行驗證，如果驗證通過，則該結(jié)果作為下一項活動的輸入，繼續(xù)進行下一項活動，否則返回修改。瀑布模型強調(diào)文檔的作用，并要求每個階段都要仔細驗證。但是，這種模型的線性過程太理想化，已不再適合現(xiàn)代的軟件開發(fā)模式，幾乎被業(yè)界拋棄，其主要問題在于：（1）各個階段的劃分完全固定，階段之間產(chǎn)生大量的文檔，極大地增加了工作量；（2）由于開發(fā)模型是線性的，用戶只有等到整個過程的末期才能見到開發(fā)成果，從而增加了開發(fā)的風險；（3）早期的錯誤可能要等到開發(fā)后期的測試階段才能發(fā)現(xiàn)，進而帶來嚴重的后果。

我們應該認識到，"線性"是人們最容易掌握并能熟練應用的思想方法。當人們碰到一個復雜的"非線性"問題時，總是千方百計地將其分解或轉(zhuǎn)化為一系列簡單的線性問題，然后逐個解決。一個軟件系統(tǒng)的整體可能是復雜的，而單個子程序總是簡單的，可以用線性的方式來實現(xiàn)，否則干活就太累了。線性是一種簡潔，簡潔就是美。當我們領(lǐng)會了線性的精神，就不要再呆板地套用線性模型的外表，而應該用活它。例如增量模型實質(zhì)就是分段的線性模型，螺旋模型則是接連的彎曲了的線性模型，在其它模型中也能夠找到線性模型的影子。

3.快速原型模型（Rapid Prototype Model）快速原型模型的第一步是建造一個快速原型，實現(xiàn)客戶或未來的用戶與系統(tǒng)的交互，用戶或客戶對原型進行評價，進一步細化待開發(fā)軟件的需求。通過逐步調(diào)整原型使其滿足客戶的要求，開發(fā)人員可以確定客戶的真正需求是什么；第二步則在第一步的基礎(chǔ)上開發(fā)客戶滿意的軟件產(chǎn)品。

顯然，快速原型方法可以克服瀑布模型的缺點，減少由于軟件需求不明確帶來的開發(fā)風險，具有顯著的效果。快速原型的關(guān)鍵在于盡可能快速地建造出軟件原型，一旦確定了客戶的真正需求，所建造的原型將被丟棄。因此，原型系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不重要，重要的是必須迅速建立原型，隨之迅速修改原型，以反映客戶的需求。

4.增量模型（Incremental Model）又稱演化模型。與建造大廈相同，軟件也是一步一步建造起來的。在增量模型中，軟件被作為一系列的增量構(gòu)件來設計、實現(xiàn)、集成和測試，每一個構(gòu)件是由多種相互作用的模塊所形成的提供特定功能的代碼片段構(gòu)成。

增量模型在各個階段并不交付一個可運行的完整產(chǎn)品，而是交付滿足客戶需求的一個子集的可運行產(chǎn)品。整個產(chǎn)品被分解成若干個構(gòu)件，開發(fā)人員逐個構(gòu)件地交付產(chǎn)品，這樣做的好處是軟件開發(fā)可以較好地適應變化，客戶可以不斷地看到所開發(fā)的軟件，從而降低開發(fā)風險。但是，增量模型也存在以下缺陷：（1）由于各個構(gòu)件是逐漸并入已有的軟件體系結(jié)構(gòu)中的，所以加入構(gòu)件必須不破壞已構(gòu)造好的系統(tǒng)部分，這需要軟件具備開放式的體系結(jié)構(gòu)。（2）在開發(fā)過程中，需求的變化是不可避免的。增量模型的靈活性可以使其適應這種變化的能力大大優(yōu)于瀑布模型和快速原型模型，但也很容易退化為邊做邊改模型，從而是軟件過程的控制失去整體性。在使用增量模型時，第一個增量往往是實現(xiàn)基本需求的核心產(chǎn)品。核心產(chǎn)品交付用戶使用后，經(jīng)過評價形成下一個增量的開發(fā)計劃，它包括對核心產(chǎn)品的修改和一些新功能的發(fā)布。這個過程在每個增量發(fā)布后不斷重復，直到產(chǎn)生最終的完善產(chǎn)品。例如，使用增量模型開發(fā)字處理軟件。可以考慮，第一個增量發(fā)布基本的文件管理、編輯和文檔生成功能，第二個增量發(fā)布更加完善的編輯和文檔生成功能，第三個增量實現(xiàn)拼寫和文法檢查功能，第四個增量完成高級的頁面布局功能。

5.螺旋模型（Spiral Model）

1988年，Barry Boehm正式發(fā)表了軟件系統(tǒng)開發(fā)的"螺旋模型"，它將瀑布模型和快速原型模型結(jié)合起來，強調(diào)了其他模型所忽視的風險分析，特別適合于大型復雜的系統(tǒng)。

如圖所示，螺旋模型沿著螺線進行若干次迭代，圖中的四個象限代表了以下活動：（1）制定計劃：確定軟件目標，選定實施方案，弄清項目開發(fā)的限制條件；（2）風險分析：分析評估所選方案，考慮如何識別和消除風險；（3）實施工程：實施軟件開發(fā)和驗證；（4）客戶評估：評價開發(fā)工作，提出修正建議，制定下一步計劃。螺旋模型由風險驅(qū)動，強調(diào)可選方案和約束條件從而支持軟件的重用，有助于將軟件質(zhì)量作為特殊目標融入產(chǎn)品開發(fā)之中。但是，螺旋模型也有一定的限制條件，具體如下：（1）螺旋模型強調(diào)風險分析，但要求許多客戶接受和相信這種分析，并做出相關(guān)反應是不容易的，因此，這種模型往往適應于內(nèi)部的大規(guī)模軟件開發(fā)。（2）如果執(zhí)行風險分析將大大影響項目的利潤，那么進行風險分析毫無意義，因此，螺旋模型只適合于大規(guī)模軟件項目。（3）軟件開發(fā)人員應該擅長尋找可能的風險，準確地分析風險，否則將會帶來更大的風險。一個階段首先是確定該階段的目標，完成這些目標的選擇方案及其約束條件，然后從風險角度分析方案的開發(fā)策略，努力排除各種潛在的風險，有時需要通過建造原型來完成。如果某些風險不能排除，該方案立即終止，否則啟動下一個開發(fā)步驟。最后，評價該階段的結(jié)果，并設計下一個階段。

6.噴泉模型（fountain model）(也稱面向?qū)ο蟮纳嫫谀Ｐ? OO模型)

噴泉模型與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化生存期比較，具有更多的增量和迭代性質(zhì)，生存期的各個階段可以相互重疊和多次反復，而且在項目的整個生存期中還可以嵌入子生存期。就像水噴上去又可以落下來，可以落在中間，也可以落在最底部。

7.智能模型(四代技術(shù)（4GL）)

智能模型擁有一組工具（如數(shù)據(jù)查詢、報表生成、數(shù)據(jù)處理、屏幕定義、代碼生成、高層圖形功能及電子表格等），每個工具都能使開發(fā)人員在高層次上定義軟件的某些特性，并把開發(fā)人員定義的這些軟件自動地生成為源代碼。這種方法需要四代語言（4GL）的支持。4GL不同于三代語言，其主要特征是用戶界面極端友好，即使沒有受過訓練的非專業(yè)程序員，也能用它編寫程序；它是一種聲明式、交互式和非過程性編程語言。4GL還具有高效的程序代碼、智能缺省假設、完備的數(shù)據(jù)庫和應用程序生成器。目前市場上流行的4GL（如Foxpro等）都不同程度地具有上述特征。但4GL目前主要限于事務信息系統(tǒng)的中、小型應用程序的開發(fā)。

8.混合模型（hybrid model）過程開發(fā)模型又叫混合模型（hybrid model），或元模型（meta-model）,把幾種不同模型組合成一種混合模型，它允許一個項目能沿著最有效的路徑發(fā)展，這就是過程開發(fā)模型（或混合模型）。實際上，一些軟件開發(fā)單位都是使用幾種不同的開發(fā)方法組成他們自己的混合模型。各種模型的比較每個軟件開發(fā)組織應該選擇適合于該組織的軟件開發(fā)模型，并且應該隨著當前正在開發(fā)的特定產(chǎn)品特性而變化，以減小所選模型的缺點，充分利用其優(yōu)點，下表列出了幾種常見模型的優(yōu)缺點。各種模型的優(yōu)點和缺點：模型優(yōu)點缺點瀑布模型文檔驅(qū)動系統(tǒng)可能不滿足客戶的需求快速原型模型關(guān)注滿足客戶需求可能導致系統(tǒng)設計差、效率低，難于維護增量模型開發(fā)早期反饋及時，易于維護需要開放式體系結(jié)構(gòu)，可能會設計差、效率低螺旋模型風險驅(qū)動風險分析人員需要有經(jīng)驗且經(jīng)過充分訓練

9.RUP模型（迭代模型）

RUP（Rational Unified Process）模型是Rational公司提出的一套開發(fā)過程模型，它是一個面向?qū)ο筌浖こ痰耐ㄓ脴I(yè)務流程。它描述了一系列相關(guān)的軟件工程流程，它們具有相同的結(jié)構(gòu)，即相同的流程構(gòu)架。RUP 為在開發(fā)組織中分配任務和職責提供了一種規(guī)范方法，其目標是確保在可預計的時間安排和預算內(nèi)開發(fā)出滿足最終用戶需求的高品質(zhì)的軟件。RUP具有兩個軸，一個軸是時間軸，這是動態(tài)的。另一個軸是工作流軸，這是靜態(tài)的。在時間軸上，RUP劃分了四個階段：初始階段、細化階段、構(gòu)造階段和發(fā)布階段。每個階段都使用了迭代的概念。在工作流軸上，RUP設計了六個核心工作流程和三個核心支撐工作流程，核心工作流軸包括：業(yè)務建模工作流、需求工作流、分析設計工作流、實現(xiàn)工作流、測試工作流和發(fā)布工作流。核心支撐工作流包括：環(huán)境工作流、項目管理工作流和配置與變更管理工作流。RUP 匯集現(xiàn)代軟件開發(fā)中多方面的最佳經(jīng)驗，并為適應各種項目及組織的需要提供了靈活的形式。作為一個商業(yè)模型，它具有非常詳細的過程指導和模板。但是同樣由于該模型比較復雜，因此在模型的掌握上需要花費比較大的成本。尤其對項目管理者提出了比較高的要求。它具有如下特點：（1）增量迭代，每次迭代都遵循瀑布模型能夠在前期控制好和解決風險；（2）模型的復雜化，需要項目管理者具有較強的管理能力。

10.IPD模型

IPD（Integrated Product Development）流程是由IBM提出來的一套集成產(chǎn)品開發(fā)流程，非常適合于復雜的大型開發(fā)項目，尤其涉及到軟硬件結(jié)合的項目。

IPD從整個產(chǎn)品角度出發(fā)，流程綜合考慮了從系統(tǒng)工程、研發(fā)（硬件、軟件、結(jié)構(gòu)工業(yè)設計、測試、資料開發(fā)等）、制造、財務到市場、采購、技術(shù)支援等所有流程。是一個端到端的流程。在IPD流程中總共劃分了六個階段（概念階段、計劃階段、開發(fā)階段、驗證階段、發(fā)布階段和生命周期階段），四個個決策評審點（概念階段決策評審點、計劃階段決策評審點、可獲得性決策評審點和生命周期終止決策評審點）以及六個技術(shù)評審點。

IPD流程是一個階段性模型，具有瀑布模型的影子。該模型通過使用全面而又復雜的流程來把一個龐大而又復雜的系統(tǒng)進行分解并降低風險。一定程度上，該模型是通過流程成本來提高整個產(chǎn)品的質(zhì)量并獲得市場的占有。由于該流程沒有定義如何進行流程回退的機制，因此對于需求經(jīng)常變動的項目該流程就顯得不大適合了。并且對于一些小的項目，也不是非常適合使用該流程。

三、中國十大軟件公司是哪些公司？？中國十大軟件是哪些軟件？

軟件開發(fā)公司排行榜

極其流行，同樣也是競爭力極其大的一種商業(yè)模式。雖然國內(nèi)軟件開發(fā)公司都發(fā)展壯大起來了，但是各地軟件開發(fā)公司的實力及資質(zhì)仍然參差不齊。下面為大家介紹下近期國內(nèi)軟件開發(fā)公司的排名匯總。

1：華盛恒輝科技有限公司

上榜理由：華盛恒輝是一家專注于高端軟件定制開發(fā)服務和高端建設的服務機構(gòu)，致力于為企業(yè)提供全面、系統(tǒng)的開發(fā)制作方案。在開發(fā)、建設到運營推廣領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗，我們通過建立對目標客戶和用戶行為的分析，整合高質(zhì)量設計和極其新技術(shù)，為您打造創(chuàng)意十足、有價值的企業(yè)品牌。

在軍工領(lǐng)域，合作客戶包括：中央軍委聯(lián)合參謀(原總參)、中央軍委后勤保障部(原總后)、中央軍委裝備發(fā)展部(原總裝)、裝備研究所、戰(zhàn)略支援、軍事科學院、研究所、航天科工集團、中國航天科技集團、中國船舶工業(yè)集團、中國船舶重工集團、第一研究所、訓練器材所、裝備技術(shù)研究所等單位。

在民用領(lǐng)域，公司大力拓展民用市場，目前合作的客戶包括中國中鐵電氣化局集團、中國鐵道科學研究院、濟南機務段、東莞軌道交通公司、京港地鐵、中國國電集團、電力科學研究院、水利部、國家發(fā)改委、中信銀行、華為公司等大型客戶。

2：五木恒潤科技有限公司

上榜理由：五木恒潤擁有員工300多人，技術(shù)人員占90%以上，是一家專業(yè)的軍工信息化建設服務單位，為軍工單位提供完整的信息化解決方案。公司設有股東會、董事會、監(jiān)事會、工會等上層機構(gòu)，同時設置總經(jīng)理職位，由總經(jīng)理管理公司的具體事務。公司下設有研發(fā)部、質(zhì)量部、市場部、財務部、人事部等機構(gòu)。公司下轄成都研發(fā)中心、西安研發(fā)中心、沈陽辦事處、天津辦事處等分支機構(gòu)。

3、浪潮

浪潮集團有限公司是國家首批認定的規(guī)劃布局內(nèi)的重點軟件企業(yè)，中國著名的企業(yè)管理軟件、分行業(yè)ERP及服務供應商，在咨詢服務、IT規(guī)劃、軟件及解決方案等方面具有強大的優(yōu)勢，形成了以浪潮ERP系列產(chǎn)品PS、GS、GSP三大主要產(chǎn)品。是目前中國高端企業(yè)管理軟件領(lǐng)跑者、中國企業(yè)管理軟件技術(shù)領(lǐng)先者、中國最大的行業(yè)ERP與集團管理軟件供應商、國內(nèi)服務滿意度最高的管理軟件企業(yè)。

4、德格Dagle

德格智能SaaS軟件管理系統(tǒng)自德國工業(yè)4.0，并且結(jié)合國內(nèi)工廠行業(yè)現(xiàn)狀而打造的一款工廠智能化信息平臺管理軟件，具備工廠ERP管理、SCRM客戶關(guān)系管理、BPM業(yè)務流程管理、

OMS訂單管理等四大企業(yè)業(yè)務信息系統(tǒng)，不僅滿足企業(yè)對生產(chǎn)進行簡易管理的需求，并突破局域網(wǎng)應用的局限性，同時使數(shù)據(jù)管理延伸到互聯(lián)網(wǎng)與移動商務，不論是內(nèi)部的管理應用還是外部的移動應用，都可以在智能SaaS軟件管理系統(tǒng)中進行業(yè)務流程的管控。

5、Manage

高亞的產(chǎn)品 (8Manage) 是美國經(jīng)驗中國研發(fā)的企業(yè)管理軟件，整個系統(tǒng)架構(gòu)基于移動互聯(lián)網(wǎng)和一體化管理設計而成，其源代碼編寫采用的是最為廣泛應用的

Java / J2EE 開發(fā)語言，這樣的技術(shù)優(yōu)勢使 8Manage

可靈活地按需進行客制化，并且非常適用于移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務直通式處理，讓用戶可以隨時隨地通過手機apps進行實時溝通與交易。

四、了解GM（1，n）模型的幫幫忙！將參數(shù)（經(jīng)過多種軟件驗證多遍是正確的）代入累減還原式得出的結(jié)果太離譜了

function GM1_1(X0)

%format long ;

[m,n]=size(X0);

X1=cumsum(X0); %累加

X2=[];

for i=1:n-1

X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);