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人工智能最新進(jìn)展有哪些方面（人工智能前沿最新進(jìn)展）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-19 23:47:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 111

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能最新進(jìn)展有哪些方面的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能發(fā)展的未來趨勢是什么？
未來人工智能會有哪些突破？
人工智能發(fā)展到什么程度了？
人工智能的發(fā)展？
人工智能有哪些發(fā)展趨勢

人工智能最新進(jìn)展有哪些方面（人工智能前沿最新進(jìn)展）

人工智能發(fā)展的未來趨勢是什么？

【行業(yè)深度】深度解讀！人工智能市場高速增長誰將持續(xù)領(lǐng)跑全球？

人工智能行業(yè)主要上市公司：海康威視(002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東杰智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恒生電子(600570)等

本文核心數(shù)據(jù)：全球人工智能發(fā)展歷程市場規(guī)模投融資數(shù)量、金額及輪次企業(yè)增長情況人才分布情況競爭格局等

發(fā)展歷程：當(dāng)前全球人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期

人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，其概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會議，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。

市場規(guī)模：中國人工智能市場規(guī)模增速超過全球

——全球市場規(guī)模：2020年疫情影響下全球人工智能市場規(guī)模增速放緩

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，2020年受疫情影響增速有所放緩。

根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能市場的規(guī)模比2019年增長12.3%，達(dá)到1565億美元。IDC表示雖然全球AI市場受到了疫情影響，但是對人工智能市場的投資將會快速恢復(fù)。

注：IDC統(tǒng)計(jì)的市場規(guī)模包括智能硬件、軟件與服務(wù)市場。

——中國市場規(guī)模：中國人工智能市場增速高于全球占比有所提升

近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)雙重驅(qū)動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。2020年，中國人工智能市場規(guī)模占全球比例接近30%，且較上一年有所提升，說明中國人工智能市場較蘊(yùn)藏著較大的增長空間。

注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計(jì)口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務(wù)市場。匯率按6.7計(jì)算。

行業(yè)投融資情況：資本助力行業(yè)高速成長中國人工智能投資市場遙遙領(lǐng)先

——投融資數(shù)量及金額：近兩年全球人工智能投資金額高速增長

從全球市場來看，人工智能的火熱，離不開背后資本的助力。2014-2018年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長，2018年全球人工智能行業(yè)投融資事件共計(jì)1016起，投資總金額達(dá)1598.02億元。2019-2020年人工智能投融資事件有所減少，2020年相關(guān)投融資事件僅有791起，但投資金額卻逐年增加，2021年僅1-11月份，全球人工智能投融資金額已高達(dá)3227.60億元。

注：數(shù)據(jù)截止2021年11月底。

——投融資區(qū)域競爭情況：中國人工智能投資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先行業(yè)成長性較高

從投資區(qū)域來看，全球主要地區(qū)的投融資金額均保持波動上升的走勢。其中，中國人工智能投資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先，2021年達(dá)到2293.19億元，接近美國人工智能市場的3倍。

注：數(shù)據(jù)截止2021年11月底。

企業(yè)數(shù)量情況：全球人工智能獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量高速增長主要分布在中美市場

——2020年全球人工智能獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量增長超過50%

近年來，人工智能成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)之一。各國均大力發(fā)展人工智能，人工智能相關(guān)企業(yè)飛速增長。根據(jù)《2020胡潤全球獨(dú)角獸榜》顯示，2020年，全球人工智能行業(yè)有63家獨(dú)角獸企業(yè)上榜，相比2019年的40家增長了57.5%。

——中國和美國為全球人工智能企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先者

從區(qū)域競爭情況來看，以英國、德國為代表的歐洲發(fā)展區(qū)和以中國、日本、新加坡、印度為代表的亞洲發(fā)展區(qū)整體實(shí)力相近。歐洲在人才儲備上多于亞洲地區(qū)，但是亞洲地區(qū)人工智能活躍度遠(yuǎn)高于歐洲，亞洲對創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展友好。其中，中國是全球人工智能發(fā)展速度最快的國家，且發(fā)展速度領(lǐng)先于全球。在新增專利數(shù)量和人工智能獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量上均超過美國。根據(jù)胡潤研究院發(fā)布的“2020胡潤全球獨(dú)角獸榜”，美國以34家人工智能獨(dú)角獸企業(yè)排名第一，其次是中國21家和英國3家。

企業(yè)與人才競爭情況：中美市場聚集眾多龍頭企業(yè)與高技術(shù)人才

——企業(yè)競爭情況：全球人工智能龍頭企業(yè)多聚集在中國和美國

目前，全球人工智能企業(yè)最多和最具有競爭力的的國家是美國。根據(jù)中科院發(fā)布的“2020年全球人工智能企業(yè)TOP20榜單”中，美國企業(yè)入榜數(shù)量最多，有9家企業(yè)上榜;其次是中國，上榜企業(yè)有7家;日本有2家;英國和瑞士各1家。

從細(xì)分領(lǐng)域來看，人工智能涉及范圍廣闊，除科技巨頭全方位深度參與外，其他企業(yè)在行業(yè)中依賴自身優(yōu)勢參與競爭，構(gòu)建了紛繁復(fù)雜的競爭格局。其中，基礎(chǔ)層領(lǐng)域硬件發(fā)展日新月異，巨頭布局開源平臺;技術(shù)層面向企業(yè)級應(yīng)用，細(xì)分領(lǐng)域競爭較為激烈;應(yīng)用層想象空間廣闊，參與企業(yè)眾多。

科技巨頭是行業(yè)內(nèi)最重要的力量，具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢，結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購共同發(fā)力，將在AI領(lǐng)域進(jìn)行全方位跨層次布局，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。其中，具有綜合數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如Google、百度等，全面布局人工智能行業(yè)。

基于場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合，不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn);傳統(tǒng)科技巨頭企業(yè)，如IBM、微軟等，面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。

——人才競爭情況：美國AI人才數(shù)量領(lǐng)先全球中國進(jìn)步空間巨大

從國家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

競爭力預(yù)測：2030年中國人工智能產(chǎn)值占GDP比重將居全球首位

雖然目前中國人工智能技術(shù)水平仍與美國有一定的差距，但是國際上更為看好中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。據(jù)普華永道預(yù)計(jì)，未來十年中國將從人工智能中獲得最大的收益，2030年人工智能產(chǎn)值將達(dá)到GDP比重的26.1%;而北美與西歐則分別占到各國GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析來看，中國和美國是全球人工智能市場最為領(lǐng)先的地區(qū)。美國人工智能發(fā)展較中國起步更早，在技術(shù)與人才儲備上更勝一籌。但近兩年，中國人工智能的市場規(guī)模增速超過全球，其在全球的占比也有所提高，加之資本市場火熱，逐漸形成大批人工智能龍頭企業(yè)，不斷提升其國際競爭力，未來有望在技術(shù)與政策的雙重推動下，持續(xù)領(lǐng)跑全球市場。

更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

未來人工智能會有哪些突破？

1、自動駕駛：

自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機(jī)動車輛。

汽車自動駕駛技術(shù)包括視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個(gè)詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進(jìn)行導(dǎo)航。

2、人臉識別：

人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度。

“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

3、人工智能：

該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

4、手機(jī)觸摸屏：

觸控屏（Touch panel）又稱為觸控面板，是個(gè)可接受觸頭等輸入訊號的感應(yīng)式液晶顯示裝置，當(dāng)接觸了屏幕上的圖形按鈕時(shí)，屏幕上的觸覺反饋系統(tǒng)可根據(jù)預(yù)先編程的程式驅(qū)動各種聯(lián)結(jié)裝置，可用以取代機(jī)械式的按鈕面板，并借由液晶顯示畫面制造出生動的影音效果。

5、VR技術(shù)：

虛擬現(xiàn)實(shí)是多媒體技術(shù)的終極應(yīng)用形式，它是計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、傳感技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、人工智能及行為心理學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域飛速發(fā)展的結(jié)晶。主要依賴于三維實(shí)時(shí)圖形顯示、三維定位跟蹤、觸覺及嗅覺傳感技術(shù)、人工智能技術(shù)。

人工智能發(fā)展到什么程度了？

人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展，但它還有很長的路要走。目前，人工智能已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自動駕駛等一系列任務(wù)。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使得人工智能在許多領(lǐng)域的表現(xiàn)更加優(yōu)秀。未來，人工智能有望在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用，并為人類帶來更便利的生活和工作方式。

人工智能最新進(jìn)展有哪些方面（人工智能前沿最新進(jìn)展）

人工智能的發(fā)展？

人工智能技術(shù)將繼續(xù)改變世界.2019年，人工智能應(yīng)用不僅在全球普及中持續(xù)增長，而且圍繞重要主題展開更深層次的對話，推動創(chuàng)新商業(yè)模式，以新的方式影響社會，包括以下7個(gè)方面的發(fā)展.接下來，金投小編介紹人工智能的發(fā)展嗎？

1.更廣泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)，即服務(wù)(MLaaS)

2018年，目睹了機(jī)械學(xué)習(xí)服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展，谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭領(lǐng)先.預(yù)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場上越來越吸引人，特別是對于內(nèi)部資源和人才不多的小公司來說，銷售和配置簡單實(shí)施的包裝解決方案的機(jī)會很大.

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由云計(jì)算提供商訂閱或使用.例如，微軟Azure的MLStudio為開發(fā)者提供了一個(gè)拖把環(huán)境來開發(fā)強(qiáng)大的機(jī)械學(xué)習(xí)模型.谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)者為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法.2017年，AWS公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，推出亞馬遜SageMaker，是開發(fā)商可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署定制機(jī)械學(xué)習(xí)模式的另一個(gè)平臺.

2019年以后，準(zhǔn)備在更廣泛的范圍內(nèi)提供機(jī)械學(xué)習(xí)服務(wù).透明度市場研究預(yù)測，到2025年以驚人的40%復(fù)合年增長率增加到200億美元.

2.開發(fā)更多可解釋或透明的人工智能

人工智能影響我們的世界已經(jīng)有很多例子，但是說明復(fù)雜機(jī)械學(xué)習(xí)模型的輸出和基本原理仍然是一個(gè)挑戰(zhàn).

遺憾的是，人工智能仍然是一個(gè)黑盒子，如果人們想了解人工智能支持決策背后的基本原理，這將成為一個(gè)巨大的限制因素.

人工智能的民主化由許多開源工具和倉庫領(lǐng)導(dǎo)，如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等.開源社區(qū)負(fù)責(zé)構(gòu)建可解釋或透明的人工智能，可清晰記錄其邏輯，暴露數(shù)據(jù)集中偏差，提供后續(xù)問題的答案.

在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術(shù)可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋推理.

3.人工智能會影響全球政治結(jié)構(gòu)

2019年，人工智能將在全球舞臺上發(fā)揮更大的作用，影響投資該技術(shù)的國際超級大國之間的關(guān)系.人工智能的早期采用者(如美國和中國)將努力平衡自己的利益和合作開發(fā).擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國家，將在預(yù)測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術(shù)差距.

另外，圍繞人工智能的道德使用展開更多的對話.當(dāng)然，這個(gè)問題的處理方法因國家而異，影響政治關(guān)系.總體來說，人工智能對其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯.

4.人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會.

從長遠(yuǎn)來看，由于人工智能實(shí)現(xiàn)動化，很多工作都會被淘汰.以重復(fù)性、人工任務(wù)為特點(diǎn)的職場越來越外包給人工智能.但是，2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會.

人工智能不是完全消除對員工的需求，而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程.因此，會出現(xiàn)新的職場.需要人類支持人工智能的實(shí)現(xiàn)和監(jiān)督其應(yīng)用.2019年，更多的體力勞動者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理工作，這一趨勢將持續(xù)到2020年.調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測，2年內(nèi)人工智能將創(chuàng)造230萬個(gè)就業(yè)機(jī)會，同時(shí)只減少180萬個(gè)就業(yè)機(jī)會.

5.人工智能助理將變得更加普遍和有用.

人工智能助理對現(xiàn)代世界來說并不新鮮.蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類服務(wù).2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善.隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助響應(yīng)請求和完成任務(wù)方面會更好.然而，隨著自然語言處理和語音識別的發(fā)展，人類將與人工智能助理進(jìn)行更加流暢有用的互動.

在2018年，人們看到更多的制造商推出了更有前途的新人工智能助理.最近，谷歌公司開始推出語音預(yù)約服務(wù)Duplex，可以代表用戶呼叫和預(yù)約.科技技術(shù)制造商x.ai公司建立了Amy和Andrew兩個(gè)人工智能助理，可以和人交流，為主人安排會議.亞馬遜公司最近發(fā)表了EchoAuto，駕駛員可以將Alexa集成到汽車的智能設(shè)備中.但而，人類將繼續(xù)將預(yù)期放在現(xiàn)實(shí)面前，對技術(shù)的局限性感到失望.

6.人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的管理變得重要.

隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，開發(fā)有效的人工智能管理結(jié)構(gòu)將投入更多的能源.需要框架來指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集和管理，適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用.成功與恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗胶芏嗖灰粯拥挠耸?，?qiáng)調(diào)了對可靠性和一致的管理機(jī)構(gòu)的必須.

2019年，更多組織將建立管理結(jié)構(gòu)，更清楚地定義如何管理人工智能的進(jìn)展和實(shí)施.針對目前可解釋性方面的差距，隨著人類轉(zhuǎn)向AI支持決策，這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要.

7.人工智能幫助企業(yè)解決人才短缺問題

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才的短缺正在引起創(chuàng)新的瓶頸.OReilly公司去年發(fā)表的調(diào)查顯示，企業(yè)使用人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才.隨著技術(shù)進(jìn)步的加快，企業(yè)難以培養(yǎng)能夠領(lǐng)導(dǎo)大企業(yè)人工智能工作的人才.

人工智能有哪些發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)的發(fā)展一直處于快速變化的狀態(tài)，以下是一些可能的人工智能發(fā)展趨勢：

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，它已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了成功，并且仍在不斷發(fā)展。未來，深度學(xué)習(xí)可能會進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和效率，并實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。

自然語言處理：自然語言處理是人工智能的重要應(yīng)用之一，未來可能會涉及更廣泛的語言和語境，并且更好地理解和生成自然語言。

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及，邊緣計(jì)算和人工智能的結(jié)合將成為一種趨勢，將提供更快的響應(yīng)和更好的用戶體驗(yàn)。

人工智能和人類的融合：人工智能技術(shù)可能會進(jìn)一步融合到人類生活中，包括虛擬助手、智能家居、人機(jī)交互等。

自主學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)：未來，人工智能系統(tǒng)可能會變得更加自主和自我適應(yīng)，可以根據(jù)環(huán)境和任務(wù)的不同自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

多模態(tài)人工智能：多模態(tài)人工智能將不僅僅涉及語音和圖像，還將包括觸覺、味覺、嗅覺等感官模式的處理和應(yīng)用。

透明性和可解釋性：在人工智能技術(shù)被越來越廣泛地應(yīng)用的同時(shí)，透明性和可解釋性也成為人工智能發(fā)展的重要趨勢。如何讓人們理解和信任人工智能系統(tǒng)，已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要議題。

總之，人工智能技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動我們社會、經(jīng)濟(jì)、科技等各個(gè)領(lǐng)域的變革。

以上就是關(guān)于人工智能最新進(jìn)展有哪些方面相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。