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人工智能的出現(xiàn)(人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能的出現(xiàn)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
怎樣科學(xué)看待人工智能的出現(xiàn)及其意義
人工智能的意義在于將人從一些低級(jí)的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái),能去做更加有價(jià)值的事情,重復(fù)性的事就交給機(jī)器去做了。人工智能與我們息息相關(guān),人工智能產(chǎn)品隨處可見,人工智能將會(huì)深刻改變我們的生活,包括交通、醫(yī)療、工作等諸多領(lǐng)域。在人工智能時(shí)代,我們也需要重新思考存在的意義。
人工智能的出現(xiàn),擴(kuò)大了人們對(duì)自身認(rèn)知的范圍,人工智能也將成為人類未來(lái)生產(chǎn)力的主要手段,甚至可以突破人類認(rèn)知的概念,因而,一個(gè)新的術(shù)語(yǔ)也開始流行起來(lái),那就是“認(rèn)知科學(xué)〞。人工智能將取代人類的,都是重復(fù)性的枯燥性工作,從而使人類從枯燥的工作中逐漸地解脫出來(lái)。而隨著機(jī)器人在各行各業(yè)逐漸地普及,許多重復(fù)性的體力勞動(dòng),會(huì)逐漸被取代。
事實(shí)上現(xiàn)實(shí)的智能離我們幻想的智能還是太遠(yuǎn)。侯世達(dá)在書中這樣描述人工智能的,“人工智能”反映了一個(gè)令人興奮的愿景,就是說(shuō)人工智能,可以探索人類心智最深刻的奧秘,還可以通過(guò)技術(shù)的手段提煉為純粹的抽象模式。
對(duì)于人工智能的研究,可以幫助我們找準(zhǔn)人類對(duì)于自身的定位。就目前來(lái)說(shuō),人類是地球上最高形態(tài)的智慧存在,但對(duì)于整個(gè)宇宙來(lái)說(shuō),其實(shí)是不確定的,當(dāng)然,對(duì)于我們研究人工智能,這樣能夠幫助我們消除對(duì)于未知的恐懼。人類對(duì)于人工智能的種種擔(dān)憂,其實(shí)可以歸為人類對(duì)于其他未知形態(tài)的生命的害怕。
但是人工智能散發(fā)出的商業(yè)化的氣息,也讓人工智能逐漸淪為缺乏深意的時(shí)髦詞兒,各種空洞的促銷,比如人工智能機(jī)器人等概念性產(chǎn)品,讓大家對(duì)人工智能產(chǎn)品抱有非常大的幻想。事實(shí)上人工智能的應(yīng)用還剛剛開始涉足,有許多不能夠勝任的領(lǐng)域。
雖然人工智能給人類社會(huì)帶來(lái)的變革和影響,遠(yuǎn)超人類想象,甚至作用到人類無(wú)法涉及的領(lǐng)域。但是,人工智能在本質(zhì)上是無(wú)法超越人類的。
人工智能產(chǎn)生于哪一年
人工智能產(chǎn)生于:1956年。
(英語(yǔ):Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機(jī)器智能,指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn),以及如何實(shí)現(xiàn)。
人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體(intelligent agent)的研究與設(shè)計(jì)”,智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。
安德里亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·海恩萊因(Michael Haenlein)將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的,各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的,因而涉及范圍極廣。
AI的核心問(wèn)題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等。當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能,其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。
而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué),以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。 思維來(lái)源于大腦,而思維控制行為,行為需要意志去實(shí)現(xiàn),而思維又是對(duì)所有數(shù)據(jù)采集的整理,相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù),所以人工智能最后可能會(huì)演變?yōu)闄C(jī)器替換人類。2017年12月,人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。
人工智能是怎么來(lái)的?
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來(lái),理論和技術(shù)越來(lái)越成熟,應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能,但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。
優(yōu)點(diǎn):
1、在生產(chǎn)方面,效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力,人類的勞動(dòng)力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問(wèn)題將會(huì)得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點(diǎn):
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情,人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高,人類就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。
人工智能誕生于什么地方
人工智能誕生于美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院。
從計(jì)算機(jī)教育的角度看,美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院無(wú)愧是普及計(jì)算機(jī)教育的策源地,因?yàn)锽ASIC語(yǔ)言就誕生于此地,人工智能最早的會(huì)議在此間開幕,校園網(wǎng)電子郵件也在此校發(fā)端并融入師生的教學(xué)和日常生活中。
前任校長(zhǎng),教一年級(jí)新生的電腦教授就是電腦BASIC語(yǔ)言的發(fā)明人約翰·柯梅尼(John Kemeny)。在他的任期中,大力在達(dá)特茅斯普及電腦,建立起一套全國(guó)最完善的電腦系統(tǒng),把電腦帶進(jìn)從物理到哲學(xué)的每一門課程。
達(dá)特茅斯的電腦中心不分日夜地開放,所有教室和宿舍里都有與整個(gè)校園網(wǎng)路的連線,一貫保守的達(dá)特茅斯學(xué)院在這方面確是走在了美國(guó)的最前沿。
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。
擴(kuò)展資料
發(fā)展簡(jiǎn)史:
人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能,“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的。
從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展,在它還不長(zhǎng)的歷史中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,但一直在前進(jìn),從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。
1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命。這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī)。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)噩夢(mèng):僅僅為運(yùn)行一 個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路。
1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn)。計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明,為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介。
參考資料來(lái)源:百度百科-人工智能
人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段:
一是起步發(fā)展期:1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后,相繼取得了一批令人矚目的研究成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序等,掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮。
二是反思發(fā)展期:20世紀(jì)60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對(duì)人工智能的期望,人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù),并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標(biāo)。然而,接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空,使人工智能的發(fā)展走入低谷。
三是應(yīng)用發(fā)展期:20世紀(jì)70年代初—80年代中。20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識(shí)的重大突破。
四是低迷發(fā)展期:20世紀(jì)80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大,專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)兼容等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)。
五是穩(wěn)步發(fā)展期:20世紀(jì)90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,加速了人工智能的創(chuàng)新研究,促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(簡(jiǎn)稱IBM)深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
六是蓬勃發(fā)展期:2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”。
現(xiàn)狀與影響
對(duì)于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,社會(huì)上存在一些“炒作”。比如說(shuō),認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸等等。
這些有意無(wú)意的“炒作”和錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)會(huì)給人工智能的發(fā)展帶來(lái)不利影響。因此,制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策,首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。
專用人工智能取得重要突破。從可應(yīng)用性看,人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(wù)(比如下圍棋)的專用人工智能系統(tǒng)由于任務(wù)單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰、領(lǐng)域知識(shí)豐富、建模相對(duì)簡(jiǎn)單,形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破,在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能。
人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域。例如,阿爾法狗(AlphaGo)在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍,人工智能程序在大規(guī)模圖像識(shí)別和人臉識(shí)別中達(dá)到了超越人類的水平,人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平。
以上內(nèi)容參考 工信部-人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)
以上就是關(guān)于人工智能的出現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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