正文

ChatGPT有多神奇（ChatGPT有多神奇）

發(fā)布時間：2023-05-20 04:21:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 57

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ChatGPT有多神奇的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

chatbot思維杯對程序員有什么沖擊嗎？
Chatbots有多火？
chat bots能代替人工做什么？
chatpgt是什么
如何評價chatbot？

ChatGPT有多神奇（ChatGPT有多神奇）

chatbot思維杯對程序員有什么沖擊嗎？

隨著越來越多的人加入 ChatGPT，也會使它多的能力越來越完善，這就是AI的特點，就目前 ChatGPT 的表現(xiàn)來看，已經(jīng)可以替代大部分簡單的CRUD，隨著它的完善，對程序員的工作我相信是有一定的沖擊的，最直接的就是導致大量底層程序員的失業(yè)。
1、ChatGPT的編程能力強于普通人
ChatGPT 除去內容能力外，對于簡單的編程能力其實也不在話下，比如說如下這個很常用的提取 URL 用 JS 來實現(xiàn)的題目，寫出來還是很不錯的，其實 OpenAI 還提供 “Codex JavaScript Sandbox”這個比問答類的更好玩，可以將你一步一步的想法通過代碼幫你來實現(xiàn)，比如說我讓它畫一只貓。
2、ChatGPT寫文章的能力強于普通人
OpenAI 除簡單的編程實現(xiàn)，還有一個寫文章的能力，編劇也沒問題，也很適合寫所謂的論證文，不過還是感覺還是有些“正規(guī)話術”，但是在某些場合其實還是很吃香的，比如說如下這種類似于活動安排、論證主題、模版申請啥的還是不錯的，居然還可以“教你做菜”，簡直了。
3、ChatGPT的理解能力強于普通人
除去寫文章外，其實有一些很日常的問題它也能回答得不錯，比如說解釋代碼的意思、幫你修正錯誤的英語語法、甚至通過看你的語句幫你生成SQL語句，這里讓我覺得神奇的是，它的回答竟然帶有人文性。
最后，普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面強于普通人的，特別是對于重復性智力勞動，如重復性寫套話、寫代碼、畫圖，那么怎么不被取代？還是需要多學習、多主動思考、多實踐、看更多書，做更多有挑戰(zhàn)的事情，在認知上避免被取代的關鍵是不斷學習和提高自己的能力，并努力適應新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。

Chatbots有多火？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數(shù)的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應的產品，也已經(jīng)有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

chat bots能代替人工做什么？

ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答問題、編輯文案，甚至編程。由于ChatGPT具有非常強的功能，很多人擔心它會使很多人失去工作，但事實上它只能取代部分人工操作，而無法完全取代人。。……之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復性工作完成度較好這三方面原因。
1，ChatGPT對于重復性工作的完成度較好，因此確實可以取代醋部分人的工作。
不可否認的是，ChatGPT在完成重復性任務方面有著更高的效率和準確度。……它可以快速檢索到更準確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率?！谶@個方面，ChatGPT確實比人工操作具備更高的效率，可以在這方面取代他們在這方面的工作。
2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代人工操作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題?！唧w來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代人工操作的，這個領域的工作依舊要靠人來完成。
3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會取代人工操作。
需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足?！唧w來說，它只能在已有知識的基礎上完成給出的工作任務，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代人的工作，更不會導致大量失業(yè)的情況發(fā)生?！荂hatGPT部分取代人的工作任務還是完全可能的，因此一部分人的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變，轉而去做更具創(chuàng)新性的工作。

ChatGPT有多神奇（ChatGPT有多神奇）

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式，學會提問題會越來越重要

如何評價chatbot？

Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿。
第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否會搶走我的工作”時，ChatGPT回復：我不會搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時，ChatGPT回應：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個人的誠意。
那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”，為什么能有如此多的功能？其實，我們一直都理解錯了。
嚴格來講，ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”，而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。
雖然大多數(shù)人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上，聊天機器人只是它的一個表現(xiàn)形式。它實際上是大語言模型（LLM）的一個代表，一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。
“作為一種服務的自然語言界面”，這并不是一個常見的概念——然而，這件事每天都在發(fā)生。一個人受教育的過程就是如此：我們不停地訓練自己，把書本上的內容翻譯成自己可以理解的自然語言。
但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候，突然有一個精靈浮現(xiàn)在書本上，對你說：“我是這本書里的結構化知識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書，你有什么問題都可以問我?！苯酉聛?，你就可以通過深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應用的過程中，你也可以隨時通過“聊天”的方式，引入這個“精靈”的幫助。大家要知道，ChatGPT只是工具，它沒有商業(yè)頭腦，但它有龐大的知識庫，對我們普通人來說，就是要用好ChatGPT這個強大的工具，使它服務我們的工作和生活。
這里面充滿商機，看大家如何去把握。
首先，讓大家失望了，ChatGPT不理解什么是風口，所以它給出的回答如下：
如果您想抓住語言模型，特別是ChatGPT這樣的領先技術，可以考慮以下幾種方法：
學習人工智能相關的知識：了解語言模型的基本原理和應用場景，有助于您更好地評估這個領域的發(fā)展趨勢和投資機會。
參與開發(fā)和應用：如果您有編程基礎，可以考慮參與語言模型的開發(fā)和應用，這有助于您更好地了解這個領域的實際應用情況。
投資相關公司：語言模型技術在不斷推動著人工智能行業(yè)的發(fā)展，投資相關公司可以幫助您獲得長期的投資回報。
請注意，投資帶有風險，應根據(jù)個人的投資目標和風險承受能力做出決策。
以上是ChatGPT給出的答案，從這個答案來看，ChatGPT更注重于個人能力的提升，而沒有關注到投機取巧的事情。
作為普通人，我們看待AI技術發(fā)展的新階段成果，對于這個成果應用于互聯(lián)網(wǎng)平臺產生出新的市場機會，這是我們可以衡量手中資本和技術及社會資源來參與進來的，畢竟中國上市機制改成了注冊制，新技術和新的創(chuàng)意及科技創(chuàng)新等企業(yè)都能夠注冊成為公眾公司，我們可以成為這些公司股票和債券的投資者。
投資有風險，入市需謹慎。新的風口，考驗的是我們每一個人的專業(yè)素養(yǎng)和專注行業(yè)沉淀及不可缺少的資本積累，考驗國家的是行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和行業(yè)發(fā)展立法規(guī)范及風險管理機制配套與產業(yè)發(fā)展引導投資。
綜合而言，ChatGPT與元宇宙和虛擬貨幣等AI技術應用端產品一樣，資本還在孵化，社會投資人保持謹慎的跟進，不同風險承受能力的普通人會在科技創(chuàng)新和資本市場風口獲得不同回報，機會永遠還是眷顧有準備的人。

以上就是關于ChatGPT有多神奇相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。