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AI對未來動漫游戲的影響（ai對未來動漫游戲的影響有哪些）

發(fā)布時間：2023-05-22 03:27:54 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 62

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AI對未來動漫游戲的影響的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

ai繪畫對畫師的影響
AI發(fā)展感覺對繪圈沖擊太大了怎么辦，大家是如何看待的呢？
動漫游戲的設(shè)計前景怎么樣？
從AI上色談起，動漫行業(yè)離創(chuàng)作智能化還有多遠

AI對未來動漫游戲的影響（ai對未來動漫游戲的影響有哪些）

ai繪畫對畫師的影響

AI對畫師帶來的影響如下：

ai繪畫這個東西其實無法正式替代商用物品，作為一種藝術(shù)，早就已經(jīng)出現(xiàn)了ai編詞和ai編曲了，那為什么到現(xiàn)在仍然沒有取代當(dāng)今的作曲家呢，那是因為時間會改變?nèi)藗兊膶徝?，而ai只是當(dāng)前時期的審美，它無法創(chuàng)新，也就仍需要人來創(chuàng)作新的藝術(shù)。

就好比以前的人喜歡玩什么游戲，但如今的人很多都不喜歡玩了，到了未來，他們也不會喜歡玩我們現(xiàn)在喜歡玩的游戲。所以我們不需要去擔(dān)心ai會替代畫師，除非人造ai擁有自己的意識并且會創(chuàng)新，當(dāng)然，這樣的事情真的發(fā)生了，那可能就是智械危機了。

AI繪畫優(yōu)點：

首先AI作畫具有人工無法比擬的素材基數(shù)與效率。

例如，游戲設(shè)計工作者在項目初期整理思路與大的風(fēng)格調(diào)性的時候，可以通過AI作畫，一次性批量的渲染出幾百張具有同樣元素風(fēng)格的不同畫面。

而在色彩、風(fēng)格、構(gòu)圖等等基礎(chǔ)元素都沒有確定的項目初期，靠人是無法完成這個體量的試錯的，而AI就可以輕松的完成這一點，并且所提供的畫作，燈光一般都非常正確。

AI發(fā)展感覺對繪圈沖擊太大了怎么辦，大家是如何看待的呢？

一、前段時間知道了一個的智能繪畫網(wǎng)站，你只要提供文字說明，以及一張參考圖，它就會給你渲染出一幅圖不開會員，差不多需要排隊五六個小時。那一天，我非常感興趣，所以創(chuàng)造了兩幅?？梢哉f，這兩張都屬于世界上從來沒有的畫。

另外這個網(wǎng)站的畫，一旦生成，你有自主的知識產(chǎn)權(quán)因為場景較為契合所以輸出結(jié)果基本令人滿意。里面的全景基本一致，細節(jié)處可與詩歌相符合。

二、在我眼睛里，它基本滿足了個人的需求除了左上角的字不認識之外，整體令人滿意。這主要原因在于我選擇的配圖和參考畫家，我選的藝術(shù)家是梵高。
另外，這個圖說明了計算機在對于模式和色彩的學(xué)習(xí)能力以及造型能力。這個繪畫智能網(wǎng)站，至少
在語義分析和圖像色彩模式學(xué)習(xí)上有較大的能力。
這個網(wǎng)站的展覽館里，有一些藝術(shù)家使用它繪制的藝術(shù)進行投稿，真的特別棒。感興趣可以直接去
6pen.art去看看。
對于所有的從事藝術(shù)創(chuàng)作的人來說，這是一個比較大的挑戰(zhàn)。你畫了很多時間或許比不過AI一個下
午的學(xué)習(xí)時間。但是這個AI這一個下午幾乎學(xué)習(xí)了人類歷史上的絕大多數(shù)畫作。作為深度學(xué)習(xí)，之
前征服了圍棋和象棋，現(xiàn)在征服繪畫并不是不可能。

其實它本身是實現(xiàn)文字、圖片生成新的圖片的模型，其實算是造假照片新的方法；
但是，他出現(xiàn)其實沒有任何波浪，因為不開源、特別是國內(nèi)，申請賬號+86的手機不給注冊。

三、對新人來說，只要你的目標是后者，最多也就是學(xué)習(xí)到路上少了點賺零花錢的渠道，我覺得挺好的，你看這一代畫師有多少是被這些零花錢誘惑，失去了做職業(yè)的機會。學(xué)繪畫基礎(chǔ)的目的是鍛煉想象力，想象力強了你才能一氣呵成的打稿，想象出復(fù)雜多人或大透視的畫面，并在起稿之初就定好構(gòu)圖節(jié)奏，隨心所欲的玩弄畫面“內(nèi)容”，達到更高的境界。是原始的訓(xùn)練模型放出來了，大家就可以隨便使用，并且可以在這個基礎(chǔ)上進行few-shot，定向修改
你沒錢跑LAION 5B 數(shù)據(jù)集，那跑幾萬個數(shù)據(jù)做對比學(xué)習(xí)沒問題吧?？茨阆胱鍪裁垂ぷ?，如果只是接接私稿畫畫頭像，那大概率被沖擊，如果你想做商業(yè)人設(shè)或者商業(yè)
插圖，那沖擊不到。
因為后者很重視創(chuàng)意和想法，繪畫技法只是表達創(chuàng)意的工具，工具就算自己成精了，到頭來也只是
工具。
沒想到幾個月后CompVis放出來他們的stable diffusion模型，

而那些自以為學(xué)了輔助工具就不用學(xué)畫畫的人，最后的上限只能是輔助工具本身，并在這個所有人
都能輕易達到的限度里變成龍卷風(fēng)的一部分。

四、AI終會變成大過濾器，它會過濾掉那些易被名利誘惑的人，最終留下純粹者。
至于低端市場被一鍋端的結(jié)果，這是不公平，但跟時代洪流講理是一件愚蠢的事。未來畫畫行業(yè)會有四條路，純粹高端定制的奢侈品裁縫店、一定程度利用工業(yè)紡織機但設(shè)計優(yōu)秀的
中端輕奢品牌、純粹工業(yè)化只能卷成本和效率的低端紡織廠主、以及跟不上時代步伐被迫轉(zhuǎn)行的紡
織工。
選擇權(quán)在每個人自己手里。回顧歷史，自動流水線也是如此，即便智能工廠已經(jīng)高度發(fā)達成熟，大多數(shù)的小工廠依然是用工
人，因為用不起昂貴的全自動流水線。當(dāng)然未來還是會有一批廉價的流水線會逐步下方到中低端工廠，但這還需要很長時間。 AI目前來說連低端市場都沒法替代，我說的低端市場依然是正兒八經(jīng)商業(yè)美術(shù)的范疇，而不是畫大
頭照，繪圈這些自娛自樂的東西。

起碼也是三流國產(chǎn)垃圾游戲，雖然審美落后，但也是需要最基礎(chǔ)
的美術(shù)能力才能完成。實際上，AI真正實現(xiàn)畫師替代的路徑反而是從中高端開始，為大廠節(jié)省人力成本，然后逐步下放到低端市場。哪些能力不夠全面的畫師會被擠壓到更低端的位置，這才是最可能的。

五、當(dāng)然，具體要用多久就很難說了，十年二十年也未必。如果你還是一個小管理，那跟你更沒多大關(guān)系，如果你是個
學(xué)生，那就多緯度發(fā)展。
AI在各個行業(yè)都有顯著發(fā)展，但至今為止仍然沒有能替代掉多少人類工作，我們的社會依然缺乏勞動力，但同時又面臨高失業(yè)率風(fēng)險，這就是為什么人要學(xué)會進步。老想著自己哪天被替代，我勸你
把筆扔了去送外賣吧。你的感覺是對的，就你目前學(xué)2個月的水平，等你學(xué)好了，ai已經(jīng)上天了，目前ai最有價值的應(yīng)用是
視頻生成，其實圖像生成只是一個過渡，大廠最后卷的肯定是視頻生成。機器人也因此走向成熟，所以被沖擊的并不只是繪畫而已，而是絕大多數(shù)工作，未來十年都非常危險，靠位置旱澇保收的工作，才是最穩(wěn)妥的，比如公務(wù)員，房東，平臺公司，其他的內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)馬上就會因為產(chǎn)能爆炸卷到?jīng)]邊。

現(xiàn)在大家覺得ai不會講故事，沒有結(jié)構(gòu)概念，時間概念，那是因為2d圖庫沒有這些信息，視頻生成ai則會完全解決這些問題，這是真正的工業(yè)革命，不是只局限內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)，而是整個機器認知智能的大幅提高。

所以繪畫藝術(shù)家，有兩方面可以做的，一是擁抱AI和傳統(tǒng)結(jié)合，創(chuàng)造出新的杰作。二是如冷軍等人開拓自己的風(fēng)格，讓自己有獨特的畫風(fēng)和創(chuàng)作能力。但是最終AI在繪畫上也會超越人類，無可置疑。無意冒犯，但是AI的單方面進步真的達到了讓人類恐懼的地步。

AI對未來動漫游戲的影響（ai對未來動漫游戲的影響有哪些）

動漫游戲的設(shè)計前景怎么樣？

動漫和游戲是一個不斷擴大的產(chǎn)業(yè)，隨著全球數(shù)字化程度的提高和人們對娛樂消費的需求增加，動漫游戲行業(yè)的前景非常廣闊。以下是一些動漫游戲行業(yè)的前景和趨勢：
消費需求：隨著人們生活水平的提高，消費者對娛樂的需求也在不斷增加。特別是在年輕人中，動漫游戲消費是非常普遍的，這為動漫游戲行業(yè)提供了巨大的市場需求。
技術(shù)創(chuàng)新：隨著技術(shù)的不斷革新和發(fā)展，動漫游戲的制作水平和用戶體驗不斷提高。新技術(shù)如VR、AR、AI等的應(yīng)用使得動漫游戲產(chǎn)業(yè)更加創(chuàng)新和多樣化。
全球市場：動漫游戲已經(jīng)成為一個全球性的行業(yè)，亞洲地區(qū)特別是中國、日本、韓國等國家已經(jīng)成為動漫游戲的重要生產(chǎn)地和消費市場。未來隨著全球數(shù)字化程度的提高和全球化程度的加深，全球市場的潛力將會進一步擴大。
產(chǎn)業(yè)鏈合作：動漫游戲產(chǎn)業(yè)的不斷擴大也為整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展帶來了機遇。從動畫制作到游戲制作、電子競技和衍生產(chǎn)品等，整個產(chǎn)業(yè)鏈的合作將進一步增強。
總的來說，動漫游戲設(shè)計是一個充滿創(chuàng)意和激情的職業(yè)，并且行業(yè)的前景非常廣闊。當(dāng)然，像所有行業(yè)一樣，動漫游戲行業(yè)也面臨許多挑戰(zhàn)，但這也為行業(yè)帶來了更多機遇和可能性。

從AI上色談起，動漫行業(yè)離創(chuàng)作智能化還有多遠

2016年，圖像處理軟件Prisma風(fēng)靡全球，它通過訓(xùn)練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN, Convolutional neural network），讓計算機識別并學(xué)會不同繪畫藝術(shù)風(fēng)格，比如印象派、野獸派、波普藝術(shù)、解構(gòu)注意、浮世繪等。用戶可根據(jù)自己的需求，將任何一張普通照片變成想要的風(fēng)格。

藝術(shù)創(chuàng)作一直被認為是人類精神活動的最高級形式，Prisma等相關(guān)修圖軟件的出現(xiàn)體現(xiàn)了人工智能時代，人們對于AI“代替”人類藝術(shù)創(chuàng)作的野心。

盡管AI“創(chuàng)作”出來的繪畫妙趣橫生，但離真正的人類創(chuàng)作還有很長距離。不可否認的是，它的確在某種程度上提高了創(chuàng)作一幅特定風(fēng)格繪畫的時間——畫家歷經(jīng)數(shù)月甚至數(shù)年完成的畫作，AI幾秒就能實現(xiàn)。

利用喵圖科技軟件實現(xiàn)的黑白線稿自動上色

基于AI技術(shù)在算法和大數(shù)據(jù)方面的特點，喵圖科技將人工智能圖像處理技術(shù)跟動漫產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以提高畫師的創(chuàng)作效率、節(jié)約時間成本。

“當(dāng)前，中國漫畫的需求量在不斷增加，但成本依然居高不下，存在大量機械勞動”，喵圖科技CEO慕晗在接受獵云網(wǎng)（微信：ilieyun）采訪時表示，“尤其是上色這部分，有大量重復(fù)勞動，我們希望通過AI解放人力，幫助畫師將更多時間花費在打磨劇本等前期更多需要創(chuàng)造性的流程上”。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年我國核心二次元用戶規(guī)模達到5939萬人，泛二次元用戶總?cè)藬?shù)接近2.19億，覆蓋62%的90后和00后。這也就是說，90年代受美國、日本動漫影響的少年，如今正在成為動漫影視作品的主要消費群體。他們具備高付費意愿和消費能力，且更傾向于選擇文娛消費內(nèi)容。

此外，隨著近年來大批互聯(lián)網(wǎng)動漫平臺和新媒體的興起，傳統(tǒng)動漫的形式也在不斷翻新，例如動漫閱讀網(wǎng)站、彈幕視頻網(wǎng)站、動漫閱讀App等，也在某種程度上帶動了互聯(lián)網(wǎng)動漫IP的發(fā)展，國產(chǎn)動漫逐漸向原創(chuàng)領(lǐng)域發(fā)力。

一方面，漫畫消費群體快速增長，漫畫平臺迅速增多；但另一方面，制作一部精良的漫畫費時持久。據(jù)慕晗介紹，漫畫創(chuàng)作大致需要以下幾個步驟，從劇本、分鏡、線稿，之后交給上色助理進行上色并且進行后期處理，其中上色部分需要用的時間一般要占到工作時長的20%-30%，主要為一些創(chuàng)造力很低的重復(fù)填色過程。

而一集25分鐘的動畫，按照一拍二的標準，每秒12幅圖，需要至少人工畫1.8萬張圖，20個人的團隊需要花費一個月的時間創(chuàng)作。通過AI智能上色，每張只需0.5秒，近2萬張畫作只需不到三個小時即可完成，效率提升了2000倍，節(jié)省了80%的繪畫時間。

盡管AI能夠不斷學(xué)習(xí)優(yōu)秀畫面的上色風(fēng)格并運用到新的作品當(dāng)中，但是，由于線稿只給出了物體的大概輪廓，不包含光影、紋理等信息，AI的上色難度就可想而知?！皠勇蜗笾陨鷦?，除了人物本身的勾勒，還離不開光影漸層的變化，已有的AI技術(shù)目前在這方面還有所欠缺”，慕晗坦言。

為此，團隊還面向C端打造了一款“喵圖”App，只需一張線稿，就能借助App輕松上色。

“雖然智能上色技術(shù)主要服務(wù)的是B端，但漫畫最終要呈現(xiàn)給C端用戶，他們是否能夠接受AI上色的效果，需要通過產(chǎn)品去不斷驗證”，慕晗告訴獵云網(wǎng)（微信：ilieyun），目前，團隊正在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)優(yōu)秀的動漫作品，前期有五部漫畫作品正在測試，從去年12月中旬到目前，已經(jīng)積累了10萬張標注過的優(yōu)質(zhì)圖片數(shù)據(jù)，“未來，AI的上色效果我相信能夠超過大部分的人力上色”。

對于AI技術(shù)未來可能給上色助理帶來失業(yè)等問題，他的觀點是，從人力來講，的確是做“減法”，但從也是在做“加法”——個人的產(chǎn)值和工作效率在飛速增長，通過AI技術(shù)的輔助一個人可以完成之前10個人的工作量。

喵圖科技現(xiàn)有35人左右的團隊，核心創(chuàng)始成員大都來自清華、微軟等名校和企業(yè)，CEO慕晗畢業(yè)于清華大學(xué)產(chǎn)品設(shè)計本科，后就讀于美國伊利諾伊理工大學(xué)設(shè)計學(xué)院攻讀設(shè)計方法學(xué)碩士學(xué)位，回國后曾任職微軟研究院從事圖像處理學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)，負責(zé)產(chǎn)品設(shè)計和算法編程。

喵圖科技成立于2017年7月，經(jīng)過近一年的研發(fā)和探索，公司已掌握了包括智能上色，線稿調(diào)優(yōu)，超分降噪，智能補幀等針對動漫行業(yè)痛點的AI技術(shù)與解決方案，并于去年年底獲得來自云天使基金的600萬天使輪融資。

云天使基金副總裁張舒峣在獵云網(wǎng)（微信：ilieyun）采訪時談到，AI與動漫存在非常好的結(jié)合點，一來，動漫內(nèi)容較現(xiàn)實場景更加風(fēng)格化，圖像識別和處理需求更豐富，對美的考量也更寬容和發(fā)散，AI技術(shù)有更大的發(fā)揮空間和更多樣化的應(yīng)用場景；此外，動漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大，AI可以大大提高制作效率，甚至輔助、激發(fā)創(chuàng)作，可以快速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化價值。其看中的正是在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，喵圖團隊在技術(shù)、美術(shù)方面多年的積累，以及將技術(shù)快速落地且符合市場應(yīng)用需求的能力。

近期，喵圖從上千個項目中脫穎而出，成為百度AI加速器唯一入選的天使輪企業(yè)。目前，喵圖的產(chǎn)品正處在行業(yè)測試與快速落地時期，下一輪融資也在開放接洽中。

以上就是關(guān)于AI對未來動漫游戲的影響相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。