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關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題（關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 06:20:02 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 80

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

目前人工智能存在的問(wèn)題
人工智能會(huì)給我們帶來(lái)什么問(wèn)題
人工智能在給我們提供生活便利的同時(shí),還會(huì)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)和問(wèn)題?
對(duì)于人工智能能代替人腦的辯論中提出的問(wèn)題

關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題（關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題有哪些）

目前人工智能存在的問(wèn)題

現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展十分迅速。這迅速的腳步是離不開當(dāng)下越來(lái)越多的企業(yè)的研發(fā)與應(yīng)用，可以說(shuō)企業(yè)和人工智能都是在相輔相成中持續(xù)向上發(fā)展的的。不過(guò)在使用人工智能的時(shí)候還是會(huì)出現(xiàn)很多的問(wèn)題，而這些問(wèn)題可以阻礙人工智能的發(fā)展，且我們必須解決它們才能更好地踏出下一步。今天小編就來(lái)給大家介紹一下當(dāng)下的人工智能存在的問(wèn)題，希望能夠幫助大家更好地去認(rèn)識(shí)和理解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。
1.人工智能無(wú)法去描述常識(shí)
大家都知道，常識(shí)都是顯而易見的，有時(shí)候我們甚至很難用語(yǔ)言去描述它，進(jìn)而在數(shù)據(jù)中給它打標(biāo)簽。對(duì)于所有“顯而易見”的東西，我們存在巨大的盲點(diǎn)。因此，我們無(wú)法教計(jì)算機(jī)常識(shí)，不僅因?yàn)檫@可能不切實(shí)際，更根本的原因是我們甚至沒(méi)有意識(shí)到常識(shí)是什么。直到我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人做了一些很愚蠢的事情，我們才能夠意識(shí)到這些。
2.人工智能被圖靈對(duì)智能的定義所束縛
圖靈有關(guān)智能構(gòu)想很著名，他將智力限制為一種和人類進(jìn)行語(yǔ)言游戲的解決方案。具體來(lái)說(shuō)，圖靈將智能設(shè)定為游戲的解決方案，第一就是將人類置于判斷的位置。這個(gè)定義非常具有迷惑性，并很適合人工智能領(lǐng)域。而像貓、狗。兔子甚至是其他動(dòng)物都是非常聰明的生物，但它們沒(méi)有語(yǔ)言，因此也不可能通過(guò)圖靈測(cè)試。這也是人工給智能所面臨的問(wèn)題。
3.人工智能的核心問(wèn)題莫拉維克悖論
那么什么是莫拉維克悖論呢？莫拉維克悖論的核心論點(diǎn)是，現(xiàn)實(shí)中最簡(jiǎn)單的問(wèn)題比最復(fù)雜的游戲更難解。我們沉迷于令人工智能在游戲中超越人類以及其他受限且定義明確的話語(yǔ)領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)集，將其作為智能的指標(biāo)，作為一種與圖靈測(cè)試一致的標(biāo)準(zhǔn)。我們完全忽略這樣一個(gè)事實(shí)：對(duì)智能的最終判斷由現(xiàn)實(shí)本身，而不是由一個(gè)人類組成的委員會(huì)作出。如果解決了這些問(wèn)題那就更好的解決這些問(wèn)題。
在這篇文章中我們給大家介紹了有關(guān)人工智能存在的問(wèn)題，具體包含了三點(diǎn)，分別是描述顯而易見的常識(shí)是十分費(fèi)力的，人工智能被圖靈對(duì)智能的定義所束縛，人工智能的核心問(wèn)題莫拉維克悖論。這三個(gè)現(xiàn)象可以說(shuō)是當(dāng)前人工智能存在的比較明顯突出的問(wèn)題，不過(guò)相信在時(shí)間的檢驗(yàn)和推進(jìn)下，這些問(wèn)題都會(huì)慢慢迎刃而解的。標(biāo)簽: 人工智能

人工智能會(huì)給我們帶來(lái)什么問(wèn)題

第一：對(duì)機(jī)器的依賴：

隨著人類對(duì)機(jī)器依賴程度的不斷增加，我們正處在一個(gè)人類難以在沒(méi)有機(jī)器幫助情況下工作的時(shí)代。我們過(guò)去用過(guò)它，毫無(wú)疑問(wèn)，我們將來(lái)也會(huì)繼續(xù)用到它，我們對(duì)機(jī)器的依賴只會(huì)增加。因此，人類的心理和思維能力會(huì)隨著時(shí)間推移而降低。

第二：人工智能技術(shù)對(duì)于用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。人工智能技術(shù)在落地應(yīng)用的過(guò)程中，必然會(huì)訪問(wèn)到大量用戶的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)環(huán)境下也會(huì)接觸到大量的企業(yè)核心數(shù)據(jù)，而如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)的安全是非常重要的。當(dāng)前的人工智能產(chǎn)品，正處在“智商偏科、情商為零”的階段，所以一定要設(shè)置更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

第三：人工智能技術(shù)帶來(lái)的失業(yè)問(wèn)題。雖然人工智能領(lǐng)域也會(huì)開辟出大量新的就業(yè)崗位，但是人工智能技術(shù)的大面積采用，也必然會(huì)導(dǎo)致一部分職場(chǎng)人的失業(yè)，這也是一個(gè)應(yīng)該引起重視的問(wèn)題。

從積極的一面來(lái)看，人工智能技術(shù)會(huì)推動(dòng)職場(chǎng)人的崗位升級(jí)，也會(huì)給大量掌握新技術(shù)的年輕人帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。但是從另一方面來(lái)看，有很多職場(chǎng)人并不具備崗位升級(jí)的能力，如何解決這部分職場(chǎng)人的就業(yè)問(wèn)題，也是比較重要的。

關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題（關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題有哪些）

人工智能在給我們提供生活便利的同時(shí),還會(huì)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)和問(wèn)題?

一、實(shí)施起來(lái)很昂貴，當(dāng)將安裝、維護(hù)和修理的成本結(jié)合起來(lái)時(shí)，人工智能是一個(gè)昂貴的提議，那些擁有巨額資金的人和企業(yè)可以實(shí)施。然而，沒(méi)有資金的企業(yè)和行業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)很難將人工智能技術(shù)應(yīng)用到他們的流程或戰(zhàn)略中。

二、對(duì)機(jī)器的依賴，隨著人類對(duì)機(jī)器依賴程度的不斷增加，我們正處在一個(gè)人類難以在沒(méi)有機(jī)器幫助情況下工作的時(shí)代。我們過(guò)去用過(guò)它，毫無(wú)疑問(wèn)，我們將來(lái)也會(huì)繼續(xù)用到它，我們對(duì)機(jī)器的依賴只會(huì)增加。因此，人類的心理和思維能力會(huì)隨著時(shí)間推移而降低。

三、取代低技能工作，到目前為止，這是技術(shù)專家們首要關(guān)注的問(wèn)題。人工智能很可能會(huì)取代許多低技能工作。由于機(jī)器可以24 * 7不間斷工作，因此與人類相比，企業(yè)更喜歡投資機(jī)器。

隨著我們走向自動(dòng)化世界，幾乎每一項(xiàng)任務(wù)都將由機(jī)器完成，有可能出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)。這方面的一個(gè)實(shí)際例子是無(wú)人駕駛汽車，如果無(wú)人駕駛汽車開始出現(xiàn)，未來(lái)數(shù)百萬(wàn)司機(jī)將會(huì)失業(yè)。

四、工作限制，人工智能機(jī)器被編程為根據(jù)它們所接受的訓(xùn)練和編程來(lái)完成某些任務(wù)。依靠機(jī)器來(lái)適應(yīng)新環(huán)境，勇于創(chuàng)新，跳出框框思考將是一個(gè)巨大的錯(cuò)誤。這是不可能的，因?yàn)樗鼈兊乃季S僅限于它們接受過(guò)訓(xùn)練的算法。

擴(kuò)展資料：

人工智能簡(jiǎn)介

值得注意的是，雖然人類是實(shí)現(xiàn)人工智能的模板，但是人工智能在當(dāng)下的實(shí)踐已經(jīng)不單單以“類人”為目標(biāo)，很多時(shí)候是遠(yuǎn)超人類水平的。

人類的特定智能很多情況下是有局限的。比如，我們?cè)跊Q定買哪本人工智能教材時(shí)，其決策要素一般不超過(guò) 5—7 個(gè)，而機(jī)器則可以同時(shí)考慮數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的決策要素進(jìn)行判斷。人類感知的物理范圍是十分有限的，而機(jī)器視覺(jué)可以識(shí)別數(shù)千米范圍內(nèi)的目標(biāo)。

因此，在很多單項(xiàng)智能上，人類被機(jī)器超越只是時(shí)間問(wèn)題，如計(jì)算、下棋、識(shí)圖、辨聲等。人工智能的發(fā)展進(jìn)程必定是我們見證人類單項(xiàng)智能被機(jī)器逐步超越的過(guò)程。

但是有一個(gè)至關(guān)重要的獎(jiǎng)項(xiàng)，智能的“全能冠軍”，卻是機(jī)器難以從人類手中奪走的。無(wú)數(shù)個(gè)智能的單項(xiàng)冠軍也難以企及這一“全能冠軍”的智能水平。這就引出了人工智能的強(qiáng)弱之分的話題。

人工智能除了有“感知”與“認(rèn)知”之分，亦有“強(qiáng)”“弱”之分。任何一臺(tái)普通的計(jì)算器在數(shù)值運(yùn)算方面的能力遠(yuǎn)超我們?nèi)祟愖盥斆鞯念^腦，但是不會(huì)有人覺(jué)得他比 3歲的兒童更智能。

其背后的根本原因在于，計(jì)算器只能勝任數(shù)值計(jì)算這一單項(xiàng)任務(wù)，而 3歲兒童卻能勝任幾乎無(wú)法窮舉的任務(wù)，如識(shí)別父母、尋找奶瓶、辨別聲音等。因此，智能的強(qiáng)弱很大程度上體現(xiàn)在其通用或單一的程度。

強(qiáng)的智能是能夠勝任任何任務(wù)求解所需要的智能，而弱的智能僅限于解決某個(gè)特定任務(wù)，強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)難于弱人工智能。當(dāng)前取得實(shí)際應(yīng)用效果的仍以弱人工智能為主。實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能任重道遠(yuǎn)，但卻不可回避。

因?yàn)閺?qiáng)人工智能解決的是人工智能的根本難題：現(xiàn)實(shí)世界的開放性?，F(xiàn)實(shí)世界是復(fù)雜的，真實(shí)任務(wù)是多樣的，而我們的計(jì)算機(jī)當(dāng)前只能勝任預(yù)定義的任務(wù)與場(chǎng)景，一旦碰到從未見過(guò)的案例、樣本、場(chǎng)景，就顯得無(wú)能為力。

努力提升機(jī)器智能的適應(yīng)性，以及對(duì)于開放性的應(yīng)對(duì)能力，已經(jīng)成為人工智能最為重要的研究課題之一。值得注意的是，人工智能仍然是個(gè)不斷發(fā)展中的學(xué)科，其內(nèi)涵仍在不斷豐富與完善，一些新的研究視角在為人工智能持續(xù)增添新的內(nèi)涵。

如 AI 的安全性與可控性、AI 的黑盒化與可解釋、AI 與人文學(xué)科、AI 與社會(huì)發(fā)展、AI 與腦科學(xué)等，這些新的研究視角在持續(xù)推動(dòng) AI 概念的發(fā)展與完善。

對(duì)于人工智能能代替人腦的辯論中提出的問(wèn)題

我的觀點(diǎn)是1.是否可以將人工智能機(jī)器與人同等看待
2.如果同意1的話即便是初期完全沒(méi)有表現(xiàn)出比人更好解決問(wèn)題方法，后期會(huì)超過(guò)單個(gè)人類是可以的。
3.如果將人工智能優(yōu)化問(wèn)題工具即后期作為輔助工具，便具有了限制的智能，即對(duì)人類有利的結(jié)果為導(dǎo)向。而不是作為物種生存進(jìn)化為導(dǎo)向。
4.基于3補(bǔ)充作為人類工具會(huì)被人類制造更高級(jí)為人類服務(wù)取代。作為物種會(huì)像生物一樣的模式進(jìn)化或者淘汰。
5.猜測(cè)宇宙意識(shí)（宇宙生物對(duì)環(huán)境影響）就以物種生存能力來(lái)說(shuō)宇宙可能普遍保持隨機(jī)無(wú)規(guī)律分布的物種。即便高度進(jìn)化物種也會(huì)被宇宙本身淘汰。
6.所以個(gè)人觀點(diǎn)進(jìn)化本身就是宇宙的特殊狀態(tài)是無(wú)意義的。
7.宇宙可能會(huì)毀滅或者永遠(yuǎn)循環(huán)無(wú)序變化也是無(wú)意義的。

以上就是關(guān)于關(guān)于人工智能所能提出的問(wèn)題相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。