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ai生成視頻需求分析（ai生成視頻需求分析怎么做）

發(fā)布時間：2023-05-22 08:37:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 139

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ai生成視頻需求分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

AI算法對短視頻行業(yè)產(chǎn)生了哪些影響？
視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)解決方案
ai人工智能仿生系統(tǒng)制作短視頻是真的嗎?

ai生成視頻需求分析（ai生成視頻需求分析怎么做）

AI算法對短視頻行業(yè)產(chǎn)生了哪些影響？

近年來，隨著短視頻平臺的迅猛發(fā)展，越來越多的人開始嘗試成為短視頻UP主，通過自己的創(chuàng)作吸引粉絲和流量。然而，近期出現(xiàn)了一個現(xiàn)象，就是越來越多的短視頻UP主加入了“斷更潮”，即長時間不更新短視頻內(nèi)容，甚至放棄創(chuàng)作。這種現(xiàn)象引起了人們的關注，也引發(fā)了一些討論，其中有一種看法是這種現(xiàn)象跟AI有關。本文將從這一角度出發(fā)，探討為什么越來越多的短視頻UP主加入了斷更潮，跟AI有關的原因。

首先，AI算法的發(fā)展帶來了競爭壓力。

隨著短視頻平臺的發(fā)展，越來越多的UP主涌現(xiàn)出來，競爭壓力愈來愈大。而AI算法則成為了平臺篩選和推薦內(nèi)容的重要工具，這意味著AI算法可以根據(jù)用戶的歷史觀看記錄和興趣偏好，為用戶推薦最符合其需求的視頻。這種情況下，UP主的創(chuàng)作質(zhì)量和頻率就成為了獲得流量和粉絲的關鍵因素，因為只有頻繁更新高質(zhì)量的視頻，才有可能獲得更多的推薦和曝光。這種競爭壓力可能會讓一些UP主感到力不從心，從而選擇放棄創(chuàng)作。

其次，AI算法的優(yōu)化帶來了內(nèi)容生產(chǎn)成本的提高。

過去，短視頻UP主可以通過自己的創(chuàng)意和努力制作出高質(zhì)量的視頻，而現(xiàn)在，隨著AI技術的發(fā)展，平臺可以自動化地完成一些視頻處理和制作過程，極大地降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門檻和成本。然而，這也意味著，如果UP主沒有掌握高級的制作技術和創(chuàng)意，就難以制作出真正有競爭力的視頻，從而面臨被淘汰的風險。這種情況下，一些UP主可能會感到無力，選擇放棄創(chuàng)作。

最后，AI算法的推薦機制可能會抑制UP主的創(chuàng)作熱情。

一些UP主可能會發(fā)現(xiàn)，隨著自己頻繁更新視頻，自己的視頻被推薦給了更多的用戶，但是這些用戶的觀看時長卻很短，甚至沒有看完。這是因為AI算法可能會根據(jù)用戶的歷史觀看記錄和興趣偏好，為用戶推薦最符合其需求的視頻，而這些用戶并不一定對UP主的視頻感興趣。這種情況下，UP主可能會感到自己的創(chuàng)作熱情受到了抑制，從而選擇放棄創(chuàng)作。

綜上所述，越來越多的短視頻UP主加入了斷更潮，跟AI有關的原因是多方面的。隨著AI技術的發(fā)展，短視頻平臺的競爭壓力和創(chuàng)作門檻都在不斷提高，這可能會讓一些UP主感到力不從心，從而選擇放棄創(chuàng)作。同時，AI算法的推薦機制也可能會抑制UP主的創(chuàng)作熱情，讓他們感到自己的創(chuàng)作沒有得到足夠的認可。因此，短視頻平臺

視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)解決方案

視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)解決方案

系統(tǒng)概述

隨著社會安防視頻監(jiān)控路數(shù)越來越多，系統(tǒng)越來越復雜，數(shù)據(jù)量越來越大，如何有效地采集到有用的視頻數(shù)據(jù)信息顯得越來越迫切。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控為事后查詢錄像，而視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)則實現(xiàn)了同步預警功能，使監(jiān)控智能化。

視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)解決方案是一套可以獨立運行的監(jiān)控預警系統(tǒng)，僅需在原有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎上，增加一臺智能預警分析主機，就能實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)智能預警功能。當監(jiān)控視野內(nèi)發(fā)生事先預設的事件，如人員倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等，以及出現(xiàn)手機、剪刀、小刀等，便立即觸發(fā)報警并進入緊急預案模式。

技術介紹

視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)是行為識別技術、人臉識別技術、物體識別技術多合一的技術整合而成的一套系統(tǒng)。其中，人體行為分析技術是基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡的視覺分析算法，根據(jù)攝像機拍攝回來的畫面勾勒出人體結構，針對人體運動軌跡做算法分析，識別出人的各種異常行為動作。物品識別及預警則基于用戶需求應用人工智能技術，對視頻畫面中的物品反復測試、學習，使得系統(tǒng)能識別該物品，在系統(tǒng)設置區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)該物品即發(fā)出告警。

三大技術：

1、行為識別：識別人的異常動作行為，預警并標記。

2、穿戴識別：識別人頭上戴的物體、身上背的物體、手里拿的物體。

3、物體識別：識別汽車、摩托車、自行車、剪刀、小刀、家具等涉及社會公共安全的監(jiān)測項。

人體行為分析項

視頻AI行為智能分析預警系統(tǒng)以檢測視頻畫面中人體架構形態(tài)為基礎，并疊加時間、動作、人數(shù)、方向四個維度，擴展更多檢測事件。根據(jù)使用環(huán)境，分析規(guī)則設計按各個場景應用進行部署，如：非法闖入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚眾、離崗檢測、睡崗檢測、離床檢測、攀高檢測、入廁超時、入廁尾隨、獨處檢測等等。

物品識別分析項

物品檢測識別項包括是否佩戴安全帽、使用手機、刀具、摩托車、自行車、汽車、箱子、是否吸煙、煙火、工服、亂擺放等。

分析項功能介紹：

1、闖入事件：闖入行為的定義可以靈活變通，應用到場所所有禁止隨意闖入的場景或在某些時間段禁行的場景。闖入行為加上有效區(qū)域設置、無效區(qū)域設置、時間段設置等因素，可以變得非常實用。多應用與圍墻周界、出入口、重點車間、禁入?yún)^(qū)域等。

2、倒地/跌倒事件：當人的頭、臀部、腳處于同一平面平行于地面時定義為跌倒?？梢栽O置指定區(qū)域或是全地面區(qū)域，設定告警時間段，選擇高靈敏度或低靈敏度。可應用于養(yǎng)老院舍、醫(yī)院、出入口等公共區(qū)域。

3、求救事件：當有人員遇到緊急情況，或被挾持雙手抱頭、反復揮手、伸手過頭即可發(fā)出求救信號?？蓱糜谛@、養(yǎng)老院、監(jiān)管場所等。

4、離崗檢測：各固定值班崗位必須要有人值班的場景，值班崗位超過設定的時間檢測到區(qū)域沒人，定義為離崗行為。如值班室、出入口門崗等。

5、睡崗檢測：檢測到人趴在桌子上長時間不動或者檢測眼睛長時間閉上時定義為睡崗。如辦公室、監(jiān)控中心、值班室、門崗等。更多行為分析詳情請咨詢銥微云。

隨著全國智慧安防，智慧城市建設的開展，智能監(jiān)控預警響應作為必不可少的產(chǎn)品，將得到更廣泛、充分的應用。

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