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gpt3需要多大顯存（gpt3需要多大顯存運(yùn)行知乎）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 09:01:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 137

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本文目錄:

gpt3和gpt4區(qū)別
GPT對(duì)電腦配置有要求嗎
gpt3硬件需求

gpt3需要多大顯存（gpt3需要多大顯存運(yùn)行知乎）

gpt3和gpt4區(qū)別

GPT-3的參數(shù)數(shù)量要比GPT-4大得多，因此GPT-3的語言生成能力更強(qiáng)。
GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3)和GPT-4(GenerativePre-trainedTransformer4)是由OpenAI開發(fā)的大型語言模型。GPT-3是GPT系列的第三代模型，而GPT-4則是第四代模型。兩者最大的區(qū)別在于，GPT-3的參數(shù)數(shù)量要比GPT-4大得多，因此GPT-3的語言生成能力更強(qiáng)。GPT-3還具有多種不同的版本，每個(gè)版本都針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化。GPT-4目前尚未發(fā)布，因此我無法為您提供更多信息。
GPT4的模型容量更大，它包含了175億個(gè)參數(shù)，而GPT3僅有17億個(gè)參數(shù)。GPT4內(nèi)置了更多核心功能，能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)處理多種任務(wù)，而GPT3僅可用于對(duì)話導(dǎo)向問題，文本生成和歷史數(shù)據(jù)分析。GPT4具有更強(qiáng)的對(duì)接性，可以集成不同的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行基于多種任務(wù)的訓(xùn)練，而GPT3僅可進(jìn)行單一任務(wù)的特定訓(xùn)練。GPT4在進(jìn)行特定語言和NLP任務(wù)的訓(xùn)練時(shí)表現(xiàn)更出色，而GPT3的訓(xùn)練效果在大多數(shù)任務(wù)上要稍差一些。

GPT對(duì)電腦配置有要求嗎

uefi是引導(dǎo)，GPT是分區(qū)表模式。

win10現(xiàn)在都是用uefi引導(dǎo) 分區(qū)表是GPT，win7普遍都是legacy引導(dǎo)，mbr分區(qū)

主板支持uefi引導(dǎo)的就行。

如果說裝黑蘋果，分兩種配置。

第一種，完美黑蘋果。也就是免驅(qū)的。好處在于，硬件不用去找驅(qū)動(dòng)，直接做完系統(tǒng)就可以用

有些技嘉的主板和華碩的主板大多可以。顯卡的話N卡現(xiàn)在主流基本不能裝了，不能驅(qū)動(dòng)。A卡一部分可免驅(qū)。網(wǎng)卡有些型號(hào)可以，如果板載的不能驅(qū)動(dòng)，可以買一塊擴(kuò)展網(wǎng)卡插上即可

第二種，非完美黑蘋果。有部分硬件不能驅(qū)動(dòng)。但不影響系統(tǒng)性能。比如睡眠模式，等很多功能不能使用。

PS：裝黑蘋果需要的是一個(gè)4K以上的顯示器才有系統(tǒng)的效果。所以配置加顯示器也不便宜。

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gpt3硬件需求

GPT-3的硬件需求包括：
計(jì)算機(jī)：GPT-3需要一臺(tái)具有足夠內(nèi)存和處理能力的計(jì)算機(jī)，以便能夠運(yùn)行GPT-3模型。
存儲(chǔ)：GPT-3需要足夠的存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)模型參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡(luò)：GPT-3需要一個(gè)可靠的網(wǎng)絡(luò)連接，以便能夠從云端獲取模型參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
GPU：GPT-3需要一塊GPU來加速模型的訓(xùn)練和推理過程。

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