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chatGTP為什么火了（chatgpt）

發(fā)布時間：2023-05-22 09:48:17 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 74

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于chatGTP為什么火了的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

最近很火的人工智能CHATGPT貌似很強大，我們能超越嗎？誰最有潛力超越它？
chart gpt是什么
chatPPT是啥新詞？
ChatGPT面世具有何意義？
Chatbots有多火？

chatGTP為什么火了（chatgpt）

最近很火的人工智能CHATGPT貌似很強大，我們能超越嗎？誰最有潛力超越它？

作為一個基于GPT模型的AI助手，CHATGPT確實在自然語言處理方面有著很高的準確性和生成能力。不過，要超越CHATGPT并不是一件容易的事情。
雖然現(xiàn)有的技術在自然語言處理領域已經(jīng)取得了很大的進展，但是，我們要想超越CHATGPT還需要進一步研究和開發(fā)新的技術。比如，我們需要更加深入的了解人類語言的本質和結構，進一步挖掘語言中的信息和邏輯關系，以及研究更加高級的自然語言處理技術，如自然語言推理、對話生成等。
另外，對于誰最有潛力超越CHATGPT這個問題，我們不能確定具體是哪個機構或者個人，因為在這個領域中，每個團隊都有自己的優(yōu)勢和特點，都在不斷地研究和探索新的技術。可以預測的是，未來的自然語言處理技術將會更加復雜和先進，我們需要不斷地學習和發(fā)展，才能夠跟上技術的發(fā)展步伐。

chart gpt是什么

ChatGPT是是由人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機器人模型，一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，不僅上知天文下知地理，知識淵博，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流
但ChatGPT不單是聊天機器人的簡單，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。同時也引起無數(shù)網(wǎng)友沉迷與ChatGPT聊天，成為大家討論的火爆話題。

chatPPT是啥新詞？

請問你是不是打錯了一個字母？ ChatGPT

ChatGPT是當下火爆全球的人工智能（AI）

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI 研發(fā)的聊天機器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。

chatGTP為什么火了（chatgpt）

ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。

1956年夏季，“人工智能”這一術語被正式提出，它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后，IBM公司研發(fā)的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步拓寬了人工智能技術的想象空間?？梢哉f，這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內容平臺早已經(jīng)開始使用智能算法技術進行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率，但這些應用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。

Chat GPT未來可應用場景

1、獨立應用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等，其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。

2、AIGC聯(lián)合應用：當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合，就能產生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid，用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。

基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

Chatbots有多火？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產品。
但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”
其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業(yè)嗎？
第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經(jīng)過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓練，才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經(jīng)過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。
第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數(shù)的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。
不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應的產品，也已經(jīng)有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。
只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

以上就是關于chatGTP為什么火了相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。