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關(guān)于AI的術(shù)語(yǔ)（有關(guān)ai的術(shù)語(yǔ)）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 01:37:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 129

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本文目錄:

名詞解釋——人工智能
人工智能的基本術(shù)語(yǔ)

關(guān)于AI的術(shù)語(yǔ)（有關(guān)ai的術(shù)語(yǔ)）

名詞解釋——人工智能

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

擴(kuò)展資料：

AI的核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超越的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。人工智能當(dāng)前仍然是該領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。當(dāng)前強(qiáng)人工智能已經(jīng)有初步成果，甚至在一些影像識(shí)別、語(yǔ)言分析、棋類游戲等等單方面的能力達(dá)到了超越人類的水平。

而且人工智能的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程序，無(wú)須重新開發(fā)算法就可以直接使用現(xiàn)有的AI完成任務(wù)，與人類的處理能力相同，但達(dá)到具備思考能力的統(tǒng)合強(qiáng)人工智能還需要時(shí)間研究，比較流行的方法包括統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算智能和傳統(tǒng)意義的AI。

當(dāng)前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。思維來源于大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實(shí)現(xiàn)，而思維又是對(duì)所有數(shù)據(jù)采集的整理，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)，所以人工智能最后會(huì)演變?yōu)闄C(jī)器替換人類。

參考資料來源：百度百科-人工智能

關(guān)于AI的術(shù)語(yǔ)（有關(guān)ai的術(shù)語(yǔ)）

人工智能的基本術(shù)語(yǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無(wú)需遵照顯示的程序指令，而只是依靠暴露在數(shù)據(jù)中來提升自身性能的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)注的是“如何構(gòu)建能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)程序”。比如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個(gè)關(guān)于交易時(shí)間、商家、地點(diǎn)、價(jià)格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔?shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)就會(huì)學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測(cè)的信用卡欺詐的模式。機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是跨學(xué)科的，他采用了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣泛，針對(duì)那些產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動(dòng)，它幾乎擁有改進(jìn)一切性能的潛力。先如今，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為認(rèn)知技術(shù)中最手可熱的研究領(lǐng)域之一。深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)在2006年被提出，是相對(duì)比較新的概念。深度學(xué)習(xí)是用于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它的基本特點(diǎn)，是試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞、處理信息的模式。顯然，“深度學(xué)習(xí)”是與機(jī)器學(xué)習(xí)中的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是強(qiáng)相關(guān)的，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”也是其主要的算法和手段；或者，我們可以將“深度學(xué)習(xí)”稱之為“改良版的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)為一個(gè)代理（Agent）在一個(gè)環(huán)境里設(shè)計(jì)一系列動(dòng)作（Actions）以獲得最優(yōu)的未來長(zhǎng)期回報(bào)（Reward）。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

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